策略优化

摘要： 全球一体化发展对英语教学实践教育策略优化提出全新的要求,要求英语实践教育必须以学生语言应用能力为主,突出学生的主体性.通常来讲,英语实践教育是英语教学的有机组成部分,然而在英语日常教学中却难以得到充分重视和关注,导致学生英语实践能力薄弱,难以适应市场经济的特点.对此,教育工作者应明确英语实践教育的基本内容及所存在的问题,探究、优化实践教育策略的渠道,转变目前的英语教学生态,推动学生健康快速地发展.

摘要： 为应对新的安全形势,提升广播电视行业的网络安全防御能力,本文通过分析广播电视行业系统普遍的建设现状,针对网络安全方面“安全在过程中”这一思想的落地研究,通过“全过程安全态势感知”平台建立的闭环安全治理体系,实现“实战化,体系化,常态化”的新安全理念,落实“动态防御,主动防御,纵深防御,精准防护,整体防护,联防联控”的新安全举措,构建广播电视行业“三化六防”网络安全综合防控体系。

摘要： 统编版小学语文教材中,革命文化题材课文教学定位为:指向学生"家国情怀"的精神涵养和"言意兼得"的素养提升。针对现实教学中的困境,教学策略优化包括:抓住关键词语撬动全文,感受革命精神和优良革命传统;紧扣有情感基调的词语思辨,体会独特的革命浪漫主义风格;运用特殊词语链接史料,理解英雄的革命气概和革命人格;聚焦双关语品析意蕴,领悟革命文化的深刻性和丰富性;抓住有比喻、引申义的词语迁移,领悟革命文化的时代性和生长性。

摘要： 阅读教学是语文教学中的重要一环,尤其是从培育语文核心素养的视野来看,可以说,阅读教学直接影响着学生语言的建构与运用、思维的发展与提升、审美的鉴赏与创造以及文化的理解与传承。因此,语文阅读教学的课堂改革和策略优化,一度成为教育界关注的焦点,也为广大语文教师带来了全新的挑战和课题。

摘要： 我国普通高中阶段中外合作办学的发展经历了初步探索、快速发展、质量提升三个阶段,形成了移植国外高中办学模式、移植国外高中课程模式、中外高中课程兼修模式三种主要的办学模式,但也存在着办学目标错位、人才培养目标定位存在偏差、收取“高额学费”等问题。论文在分析这些问题的基础上,提出了进一步优化普通高中阶段中外合作办学的若干对策建议。

摘要： 近年来,城市轨道交通凭借其运量大、速度快、准时性强、安全性高、服务性好等优势成为解决城市交通拥堵的良药,得到迅速发展。特别是随着一个城市地铁建设的完善,线网密度的增加,越来越多的居民更愿意选择地铁出行,如北京地铁在公共交通中的分担率占比达到54%。绝大数的城市居民采用地铁出行极易造成大客流情况的出现,进而增加地铁运营风险。

摘要： 当前我国经济发展进入新常态,市场环境变得越来越复杂,作为实体经济的支柱,制造型企业的稳定发展对于经济、社会的稳定十分重要。全面预算管理是维持制造型企业稳定运营的重要环节,有利于控制企业成本,提高抗风险能力。本文旨在对当前制造型企业全面预算管理中存在问题进行分析,结合最新的理论研究成果,提出优化措施,为制造型企业进行全面预算管理工作的改进和完善提供一定的理论借鉴。

摘要： 伴随数字信息技术的不断革新与应用,阅读平台数字化成为主流发展趋势。相较于传统阅读方式,5G融媒阅读平台使人们的阅读方式发生了质的变化。当前,融媒阅读平台具有题材多样、准入条件宽松、阅读内容碎片化等特点,受众多读者喜爱。但是在融媒阅读平台迅猛发展的同时,5G融媒阅读平台的发展也存在一定问题,我们必须对融媒阅读平台发展中的问题进行剖析,为融媒阅读平台的良性发展提出建设性策略。

摘要： 解决问题的策略是指学生在解决数学问题的全过程中,挖掘数学的基本思想和方法,并灵活应用它处理各种非本质问题。数学问题的解决策略是区别于数学解题方法和具体技巧,具有普适性的最高层次的信息处理方法。策略教学优化研究将基于陶行知先生的教育理论,以策略演变发展史为依据,遵循策略的形成过程,顺势指导学生学习,优化教师教学。

摘要： 文章分析了近期国内生猪行业基本情况,研究了头部生猪企业成本管理经验,结合越秀食品集团生猪产业发展实际需要,针对性地提出强化育种核心技术能力、强化饲料采购保供能力、强化配方研发调整能力、强化财务融资保障能力、强化智能数字科技能力等成本优化策略建议。

摘要： 针对偏置动量卫星的特点提出偏置动量卫星轨道控制策略优化方法以及基于动量轮转速变化的推力器喷气效率估算方法。文中首先介绍了单自由度轮控系统的控制方式、角动量管理的控制方法；然后分析了角动量管理对卫星轨道的影响，给出推力器喷气效率、轨道元素变化量的计算方法；最后提出可延长位保周期的轨道控制优化策略，该方法在实际轨控任务中使用，控制效果与理论值一致。

摘要： 当空调系统采用一机对一泵的原则时,在部分负荷下,可通过调节热泵机组和水泵的运行台数来应对负荷的变化,同时随着变频技术的发展,也可以通过调节冷水或是冷却水的运行参数应对负荷的变化,不同的运行方案其能耗不一样.目前针对热泵系统源水侧变流量调节的节能研究比较少,节能空间尚无定量的结论.因此本文以西安某污水源热泵系统冬季供暖为例进行了运行策略分析.该系统包括3台7000kW的离心热泵机组,2台4500kW的锅炉,3台开式污水水泵,5台闭式热水水泵.根据以上条件建立了机房的TRNSYS系统模型,运用该模型模拟了整个供暖季不同策略下机房的能耗,得到了最优的运行策略.通过对热泵机组和锅炉在10%~100%负荷率下综合EER的模拟，发现在全负荷率下热泵的综合EER要大于锅炉的EER，因此在实际运行中要优先开启热泵制热。通过对3台热泵机组并联运行时台数控制的模拟分析，结合负荷分布频率，以估计能耗为评价标准，发现通过台数控制可以实现节能率在3%左右。在最优台数控制条件下，对3种运行方案能耗模拟，发现节能率都在1%左右。考虑到初投资，不建议热泵系统在制热工况下冷水侧采用变频控制。

摘要： 本文首先分析了高频链矩阵式逆变器解结耦SPWM调制策略中的一些问题，基于此提出了一种基于触发脉冲对应死区时间的优化策略。从而解决了高频链逆变器前级高频逆变桥和后级矩阵变换器触发脉冲的时序逻辑问题，并较好地解决了矩阵变换器换流时产生的开关管过电压应力问题。仿真说明了该优化策略的可行性，对于高频链矩阵式逆变器其具有广泛适用性。

摘要： 针对分叉病变介入治疗策略的主要随机临床研究支架处理分叉病变(BL)最佳策略的争议从未停止。本文介绍了三项随机临床研究、分叉病变的介入治疗策略优化以及在众多的BL双支架处理技术中，如何实现高质效最终对吻。

摘要： 二滩水电站AGC负荷分配策略在枯水期会使机组较长时间运行在AGC振区的边沿，对机组的运行稳定性很不利，本文探讨优化AGC负荷分配策略以提高机组运行稳定性。

摘要： 本文在RCM(Reliability-Centered Maintenance,以可靠性为中心的维修)分析理论的基础上,介绍了在RCM分析过程中对如何具体地应用和创新RCM决断逻辑选择阀门维修策略,并提出了应用RCM决断逻辑的基本思路。

摘要： 末级Cache对于多核处理器具有至关重要的作用,研究目的是对末级Cache的结构及使用策略进行优化,以提高多核处理器的性能.以8核处理器为研究对象,提出了一种基于内核分组的Cache结构,该结构将8个内核分为4组,将末级Cache资源分为固定私有Cache,动态私有Cache以及动态共享Cache,并给出了相应的结构布局与动态划分策略,以保证尽可能小的访问延迟以及尽可能大的Cache利用率.基于全系统模拟的实验结果表明,与瓦片结构,Cache居中结构以及内核居中结构相比,可以减少2％到12％的访问延迟,以所有内核的IPC总和为指标的性能提升最高达到7％.研究成果对于提升多核处理器的性能具有积极作用,且该结构不仅限于8核处理器,可以适用于各种核数较少的多核处理器.

摘要： 末级Cache对于多核处理器具有至关重要的作用,研究目的是对末级Cache的结构及使用策略进行优化,以提高多核处理器的性能.以8核处理器为研究对象,提出了一种基于内核分组的Cache结构,该结构将8个内核分为4组,将末级Cache资源分为固定私有Cache,动态私有Cache以及动态共享Cache,并给出了相应的结构布局与动态划分策略,以保证尽可能小的访问延迟以及尽可能大的Cache利用率.基于全系统模拟的实验结果表明,与瓦片结构,Cache居中结构以及内核居中结构相比,可以减少2％到12％的访问延迟,以所有内核的IPC总和为指标的性能提升最高达到7％.研究成果对于提升多核处理器的性能具有积极作用,且该结构不仅限于8核处理器,可以适用于各种核数较少的多核处理器.

摘要： 末级Cache对于多核处理器具有至关重要的作用,研究目的是对末级Cache的结构及使用策略进行优化,以提高多核处理器的性能.以8核处理器为研究对象,提出了一种基于内核分组的Cache结构,该结构将8个内核分为4组,将末级Cache资源分为固定私有Cache,动态私有Cache以及动态共享Cache,并给出了相应的结构布局与动态划分策略,以保证尽可能小的访问延迟以及尽可能大的Cache利用率.基于全系统模拟的实验结果表明,与瓦片结构,Cache居中结构以及内核居中结构相比,可以减少2％到12％的访问延迟,以所有内核的IPC总和为指标的性能提升最高达到7％.研究成果对于提升多核处理器的性能具有积极作用,且该结构不仅限于8核处理器,可以适用于各种核数较少的多核处理器.

摘要： 末级Cache对于多核处理器具有至关重要的作用,研究目的是对末级Cache的结构及使用策略进行优化,以提高多核处理器的性能.以8核处理器为研究对象,提出了一种基于内核分组的Cache结构,该结构将8个内核分为4组,将末级Cache资源分为固定私有Cache,动态私有Cache以及动态共享Cache,并给出了相应的结构布局与动态划分策略,以保证尽可能小的访问延迟以及尽可能大的Cache利用率.基于全系统模拟的实验结果表明,与瓦片结构,Cache居中结构以及内核居中结构相比,可以减少2％到12％的访问延迟,以所有内核的IPC总和为指标的性能提升最高达到7％.研究成果对于提升多核处理器的性能具有积极作用,且该结构不仅限于8核处理器,可以适用于各种核数较少的多核处理器.

摘要： 本发明公开了基于智能优化算法的砌块排布优化策略的自动生成方法，涉及信息技术领域，包括以下步骤：1)提取墙体相关信息；2)输入砌体墙信息；3)输入砌块信息；4)选择方案，包括水平灰缝厚度、竖向灰缝宽度、砖块固定裁切尺寸和位置粒子维度及其种类的选择；5)PSO算法进行智能排砖；6)输出排砖图。本发明优化了灰缝和砌块的排布，排砖准确性和效率高，节省了大量人工成本和时间成本，并可用于各类建筑辅助设计软件中，可移植性和智能化程度高。解决了现有砌体墙排砖方法自动化程度不高、结果不理想的问题，可广泛应用于砌体工程中。

摘要： 基于分布式协同优化策略的综合能源系统季节性氢储优化配置方法，包括以下步骤：步骤1：建立季节性氢储能模型；步骤2：建立以含氢储系统的能源系统运营商为领导者，能源生产商、负荷聚合商和储能服务商为跟随者的一主多从主从博弈模型；步骤3：提出基于竞争搜索算法联合混合整数规划/二次规划相的分布式均衡求解算法，对主从博弈进行求解，获得系统运营商的定价策略以及氢储系统配置策略、用户需求策略和各主体设备最佳出力策略，实现各主体运行效益最大化。本发明在能源系统运营商中配置氢储系统，提升了其在博弈过程中的主动权，在降低能量供需失衡风险方面效果显著。

摘要： 一种基于多目标分解优化策略的蛋白质结构优化方法，首先将待优化的结构通过随机扰动生成不同的构象作为目标粒子，即每一个粒子都对应一个构象，并为每一个粒子分配一个独有的权重向量，然后利用粒子群算法根据每个粒子独有的权重向量更新其位置和速度，每次更新时筛选出非支配粒子放入解集中，当达到最大迭代次数后得到的非支配粒子集合即为最终解集，最后使用边际效用方法对最终解集中的结构进行排序并将边际效用值最小的构象作为优化后的蛋白质结构。本发明采用多种能量函数缓解单个能量函数带来的偏差，并运用粒子群算法在蛋白质结构空间中进行搜索，采用分解策略将多目标问题分解为一系列单目标子问题，避免了搜索过程中粒子因优化方向不明确所引起的振荡问题，使得优化效果更加稳定。

摘要： 本发明提供一种授权策略优化方法，其包括：接收授权策略，并根据授权策略获取预设授权策略的授权日志信息；提取授权日志信息的日志信息特征，并使用授权日志信息的日志信息特征，生成授权策略优化模型；使用授权策略优化模型，对授权策略进行策略合理性预测，以得到授权策略对应的合理性预测值；以及根据授权策略对应的合理性预测值，对授权策略进行优化处理。本发明还提供一种授权策略优化装置，本发明的授权策略优化方法及授权策略优化装置实时生成授权策略优化模型对授权策略进行合理性预测，并使用推荐预设授权策略对授权策略进行优化处理，实现了授权策略优化的精细化处理。

摘要： 一种基于近端策略优化的小型路网交通信号控制方法，包括如下步骤：1)通过与SUMO的交互，实时获取路网中车辆的位置信息和信号灯的相位信息；2)数据预处理，获取整个路网在当前时刻的排队长度‑相位编号数据集；3)根据上一步整理的数据集，训练PPO网络直到达到最大迭代次数；4)损失函数达到精度要求后，即可得到该路网下基于近端策略优化的交通信号优化配时方案。与现有技术相比，本发明通过近端策略优化的方法，提高了小型路网的交通运行效率，更好地缓解了城市中小型连通区域的交通拥堵问题。

摘要： 本发明公开一种基于内点策略优化的电动汽车充放电策略优化方法，涉及电动汽车充放电调度领域，该方法包括：首先根据实际物理机理构建电动汽车充放电模型，同时基于电动汽车充放电部署优化问题建模为约束序贯决策问题。然后利用长短期记忆神经网络提取时变电价的未来走势，辅助后续深度强化学习进行策略优化。最后，将提取到的电价信息和电动汽车内部状态特征输入到基于深度神经网络的策略函数，赋能部署智能学习充放电动作，并通过对数障碍函数将电量约束扩充到内点策略优化的优化目标中进行策略优化。本发明部署优化方法在满足电动汽车用电需求的前提下最小化用户充电成本，同时提升策略对不确定性的适应性。

摘要： 本发明提供一种授权策略优化方法，其包括：接收授权策略，并根据授权策略获取预设授权策略的授权日志信息；提取授权日志信息的日志信息特征，并使用授权日志信息的日志信息特征，生成授权策略优化模型；使用授权策略优化模型，对授权策略进行策略合理性预测，以得到授权策略对应的合理性预测值；以及根据授权策略对应的合理性预测值，对授权策略进行优化处理。本发明还提供一种授权策略优化装置，本发明的授权策略优化方法及授权策略优化装置实时生成授权策略优化模型对授权策略进行合理性预测，并使用推荐预设授权策略对授权策略进行优化处理，实现了授权策略优化的精细化处理。

摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于近端策略优化算法优化网络流量调度方法，针对软件定义网络的数据平面具有时间特征和空间特征，为了全局地考虑网络的时空相关性，提出了使用门控循环单元和图注意力网络方法提取状态信息中的时序相关性和空间相关性，为深度强化学习的决策提供包含更多环境的隐含信息，从而解决网络流量工程问题，充分利用网络资源动态调整网络负载，有效缓解网络链路拥塞，进而优化网络性能。

摘要： 本发明公开一种基于近端策略优化的用户实时自治能量管理优化方法，管理优化方法包括S1:对用户DER设备进行分类和建模；S2:基于S1中对用户DER设备的分类及建模，将用户实时自治能量管理优化问题建模为序贯决策问题；S3:利用长短期记忆神经网络提取实时的时序数据的未来走势，辅助步骤S4和S5中深度强化学习进行策略优化；S4:将S3中提取的未来走势和能量管理智能体观测的内部状态特征输入到基于深度神经网络的策略函数，赋能能量管理智能同时学习离散与连续动作，实现对各设备的控制；S5:采用基于近端策略优化算法赋能在S4中的离散与连续动作中学习能量管理优化策略。本发明管理优化方法最小化用电成本的同时提升策略对不确定性的适应性。

摘要： 一种基于近端策略优化的小型路网交通信号控制方法，包括如下步骤：1)通过与SUMO的交互，实时获取路网中车辆的位置信息和信号灯的相位信息；2)数据预处理，获取整个路网在当前时刻的排队长度‑相位编号数据集；3)根据上一步整理的数据集，训练PPO网络直到达到最大迭代次数；4)损失函数达到精度要求后，即可得到该路网下基于近端策略优化的交通信号优化配时方案。与现有技术相比，本发明通过近端策略优化的方法，提高了小型路网的交通运行效率，更好地缓解了城市中小型连通区域的交通拥堵问题。