等级分类

摘要： 目前国际形势复杂多变,进口元器件存在供应渠道多变、供应周期不可控等诸多问题,国产元器件可有效规避上述问题。但与进口元器件相比,国产元器件在选型方式上存在着信息不透明、成本高、质量等级分类方式多、合格供方限制等约束,本文从电路设计者的角度,对元器件选型方式方法及流程进行分析及思考,并给出流程优化的建议。

摘要： 中国制冷空调行业维修安装企业能力等级分类备案是经中国制冷空调工业协会八届六次理事会审议批准,由中国制冷空调工业协会面向全行业开展的一项自愿性分类分级备案登记工作。旨在持续推动我国制冷空调暖通行业的创新发展,助力行业“双碳”工作目标的顺利达成,提高行业在维修安装等环节的服务质量和服务水平,推动该领域企业转型升级,落实行业协会“自律行业行为,维护行业公平竞争”职能,实现《制冷空调行业“十四五”发展规划》“推动实现全行业高质量全面发展”的目标。

摘要： 在使用数据挖掘技术对高校学生助学金等级进行分类的过程中,存在数据样本不平衡的问题.针对该问题,对基于上下文信息的特征交互网络模型CFIN进行了改进,提出了长尾分布下的助学金等级分类模型LT-CFIN.为验证学生人格特征与经济状况之间的相关性,丰富特征维度,依据大五人格理论和卡特尔16型人格理论(16PF)对学生的人格进行量化,使用学生校园卡数据集进行实验,对长尾分布下LT-CFIN模型的分类性能进行评估,整体数据集的AUC值达到98.28%,较其他对比模型提升了3.24%~4.81%,助学金3个等级的F1值分别达到了90.11%,92.60%,95.00%.实验结果表明:结合学生人格特征的LT-CFIN模型能解决数据不平衡的问题,并能有效提高分类的精准性.

摘要： 视频中动作质量的评估指对视频中人物对象的动作质量进行评价,如计算动作质量分数、等级或者不同人物表现的优劣,是视频理解和计算机视觉研究中的一个重要方向。从动作质量分数预测、等级分类以及水平排序3个方面对视频中的动作质量评估方法进行总结,然后对这些方法在目前常用数据集上的表现进行分析,最后讨论未来研究中亟待解决的问题。

摘要： (统计时间:2022年5月24日-6月25日)中国制冷空调行业维修安装企业能力等级分类备案是经中国制冷空调工业协会八届六次理事会审议批准,由中国制冷空调工业协会面向全行业开展的一项自愿性分类分级备案登记工作。旨在持续推动我国制冷空调暖通行业的创新发展,助力行业“双碳”工作目标的顺利达成,提高行业在维修安装等环节的服务质量和服务水平,推动该领域企业转型升级,落实行业协会“自律行业行为,维护行业公平竞争”职能,实现《制冷空调行业“十四五”发展规划》“推动实现全行业高质量全面发展”的目标。

摘要： 梁启超先生在1903年写了一篇《中国国民之品格》的文章,他在这篇文章中将国家分为三个等级:一曰“受人尊敬之国”,二曰“受人畏慑之国”,三曰“受人轻侮之国”。随后,他又在这篇文章中分析了中国的国民心理存在的主要问题:一是“爱国心之薄弱”,二是“独立性之柔脆”,三是“公德心之缺乏”,第四是“自治力之欠阙”①。这里且不论梁启超先生对国家等级分类是否科学,也不论他对当时中国国民心理的分析是否客观,我们参照这三个等级来对照当今中国的情形,在大国成长进程中,中国究竟是成为“受人尊敬之国”还是成为“受人畏慑之国”,在相当大程度上取决于国民心理。

摘要： EN 407是欧盟PPE法规下的协调标准之一,相比较旧版标准EN 407∶2004,在更新后的2020版本中,出现了5个明显的变化,主要体现在:标准适用范围扩大、测试方法更新、核心测试参数的等级分类变化、新增产品标识图标。

摘要： 为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不同等级的城市空气被污染的原因并提出针对性治理建议,为我国城市空气污染治理提供参考.

摘要： 坦桑尼亚畜牧和渔业部已着手开展一项提高本国生皮质量和数量的发展战略,其中包括建立至少17个现代生皮存储场所,为重要的生皮资源提供专业的储存设施。畜牧和渔业部生产和营销代理主任史蒂芬·迈克尔(Stephen Michael)在采访中说,坦桑尼亚畜牧和渔业部决定在13个地区对至少113名检验人员进行培训。除此之外,还将从全国各地挑选一批生皮等级分类人员并对他们进行培训,以便根据生皮的质量进行等级分类。

摘要： 胡萝卜等级分类是提高胡萝卜市场竞争力的关键环节.传统的胡萝卜外部缺陷检测采用特征提取+分类器模式,需要手工定义特征,客观性差.为了解决上述问题,该研究提出一种基于知识蒸馏的网络模型,通过引入教师模型来指导学生模型的训练,在保证准确率的情况下减少网络模型的参数量和运行时间消耗.该试验采集了外观无缺陷以及黑斑、弯曲、带须根的四类胡萝卜样本图片,将其导入网络模型中进行训练.通过使用Resnet34、Resnet50、Resnet101这3个不同教师模型来指导学生模型Resnet18的训练,蒸馏模型平均准确率从94.3％分别提高到94.8％、95.2％、95.8％,其中Resnet101模型指导的Resnet18模型中正常胡萝卜识别率提高到100％,正常、黑斑、须根识别率提高约2％,模型训练时间为11.3 h.此外,传统Resnet50模型和Resnet101模型对数据集的识别准确率分别是96.3％和96.9％,模型训练时间分别是19.3和31.3 h.试验发现:蒸馏模型识别率大幅优于基于特征提取+分类器的传统模型,且随着教师模型网络深度的增加,模型识别率也进一步提高.从模型训练时间和模型部署上考虑,知识蒸馏是很有必要的,通过牺牲小部分准确率可以大大缩短模型训练时间和降低模型部署成本.该研究所提出的知识蒸馏模型作为一种轻量级前端部署方法,对于改进胡萝卜外观品质自动检测装置的性能具有积极意义.

摘要： 文章对现行《建(构)筑物消防员国家职业标准》存在的问题进行了分析,在广泛调研的基础上就建(构)筑物消防员职能定位、不同等级消防员工作内容和职业功能等方面进行了深入细致地分析研究.以建(构)筑物消防员所能从事的工作岗位为基础,对消防员职业等级分类提出了意见,对不同岗位建(构)筑物消防员的工作内容和职业功能做出了具体要求,为将来修订完善《建(构)筑物消防员国家标准》提供了参考意见.

摘要： 目的：为了检测出不同程度等级的病害,本文以接种炭疽病的砀山梨为研究对象,利用高光谱成像技术对病害进行建模分类.方法：在400～1000nm光谱区域采集砀山梨样本接种炭疽病初期到发病、直至腐烂整个过程的时序高光谱图像;采用阈值分割对图像进行背景分割,并基于有效的光谱区域做主成分分析,选取第二主成分(PC2)提取染病的感兴趣区域,并对感兴趣区域用权重系数法作特征值提取;采用非监督的分类算法对特征值进行聚类分析.结果：通过对210个样本集进行观察分析,发现样本分类的有效程度为98.41％.结论：实验结果表明,采用高光谱成像无损检测技术对砀山梨炭疽病不同程度的分类是有效的.

摘要： 尽管我国的水库工程在防洪、灌溉、发电、供水、航运、水产养殖等方面发挥了巨大作用,但随着使用寿命、功能退化等,部分水库大坝或将除险加固,或将报废拆除。本文分析了水利部门和电监会对大坝安全性态的分类,并综合汶川地震中对震后病险水库的分类,将三类坝或险坝分为溃坝型、高危型、危险型三个子类。通过对溃坝型、高危型水库大坝进行风险分析,将大坝按其具有的风险程度进行排队,找出其中风险度最大的一座或几座大坝实施退役评估,若成本大于效益,则直接将水库大坝报废;若效益大于成本,则可考虑对水库大坝进行除险加固。对危险型水库需要做进一步的安全鉴定以及必要的维修加固等。

摘要： 中国的水库工程随着使用寿命长、功能退化等,部分水库大坝或将除险加固,或将报废拆除。文章分析了水利部门和电监会对大坝安全性态的分类,并综合汶川地震中对震后病险水库的分类,将三类坝或险坝分为溃坝型、高危型、危险型3个子类。通过对溃坝型、高危型水库大坝进行风险分析,将大坝按其具有的风险程度进行排队,找出其中风险度最大的一座或几座大坝实施退役评估,若成本大于效益,则直接报废水库大坝；若效益大于成本,则可考虑对水库大坝进行除险加固。对危险型水库需要作进一步的安全鉴定以及必要的维修加固等。

摘要： 2008年5月12月汶川8.O级地震，在我国的自然灾害等级分类上属特大灾害。它震惊了全世界，引起了我国政府和世界上许多国家政府以及有关部门的特别关注。同时，提出了许许多多值得国内外学者和专业部门深入研究、尽快解决的问题.

摘要： 在中国东中西部选取包含不同的经济发展水平、机动化程度、城市形态的53个案例小城市,根据城市生长性分为稳定型小城市和成长型小城市两类.对道路功能结构现状及运行状况进行分析,与《城市道路交通规划设计规范》(GB50220-95)中指标作对比,从道路等级结构、道路功能和路网指标三方面指明小城市道路网络结构的优化方向.基于小城市特性和对规划趋势的分析,构建3级5类的小城市道路网络体系;同时,结合稳定型小城市和成长型小城市不同的交通诉求,对各类道路横断面布置要素进行分析.

摘要： 在中国东中西部选取包含不同的经济发展水平、机动化程度、城市形态的53个案例小城市,根据城市生长性分为稳定型小城市和成长型小城市两类.对道路功能结构现状及运行状况进行分析,与《城市道路交通规划设计规范》(GB50220-95)中指标作对比,从道路等级结构、道路功能和路网指标三方面指明小城市道路网络结构的优化方向.基于小城市特性和对规划趋势的分析,构建3级5类的小城市道路网络体系;同时,结合稳定型小城市和成长型小城市不同的交通诉求,对各类道路横断面布置要素进行分析.

摘要： 在中国东中西部选取包含不同的经济发展水平、机动化程度、城市形态的53个案例小城市,根据城市生长性分为稳定型小城市和成长型小城市两类.对道路功能结构现状及运行状况进行分析,与《城市道路交通规划设计规范》(GB50220-95)中指标作对比,从道路等级结构、道路功能和路网指标三方面指明小城市道路网络结构的优化方向.基于小城市特性和对规划趋势的分析,构建3级5类的小城市道路网络体系;同时,结合稳定型小城市和成长型小城市不同的交通诉求,对各类道路横断面布置要素进行分析.

摘要： 在中国东中西部选取包含不同的经济发展水平、机动化程度、城市形态的53个案例小城市,根据城市生长性分为稳定型小城市和成长型小城市两类.对道路功能结构现状及运行状况进行分析,与《城市道路交通规划设计规范》(GB50220-95)中指标作对比,从道路等级结构、道路功能和路网指标三方面指明小城市道路网络结构的优化方向.基于小城市特性和对规划趋势的分析,构建3级5类的小城市道路网络体系;同时,结合稳定型小城市和成长型小城市不同的交通诉求,对各类道路横断面布置要素进行分析.

摘要： 在中国东中西部选取包含不同的经济发展水平、机动化程度、城市形态的53个案例小城市,根据城市生长性分为稳定型小城市和成长型小城市两类.对道路功能结构现状及运行状况进行分析,与《城市道路交通规划设计规范》(GB50220-95)中指标作对比,从道路等级结构、道路功能和路网指标三方面指明小城市道路网络结构的优化方向.基于小城市特性和对规划趋势的分析,构建3级5类的小城市道路网络体系;同时,结合稳定型小城市和成长型小城市不同的交通诉求,对各类道路横断面布置要素进行分析.

摘要： 本发明公开了一种用以对农畜产品进行分类的方法，有如下步骤：(1)确定出待分类农畜产品需要分的等级，(2)按照重量设定出每一等级对应的重量范围；(3)检测待分类的若干农畜产品总重量，自该农畜产品中移出一个农畜产品，测量剩余农畜产品重量，通过农畜产品总重量减去该农畜产品重量，测算出移出的农畜产品重量；(4)根据所测算出的该农畜产品重量，比对预先设定的每一等级对应的重量范围判定出该单个农畜产品所属等级；对农畜产品进行分类所使用的装置，由重量感测装置、计算机、等级提示装置组成，重量感测装置和等级提示装置与计算机连接。利用这种方式和装置可以高效、方便的实现对农畜产品的分类，且不受场所限制。

摘要： 本发明属于房屋智能鉴定技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察，对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性；构建贝叶斯网络结构模型，根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率，并输入至推理引擎，得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法，将宜居性纳入农村房屋鉴定之中，将房屋评判过程可视化，同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法，减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量，提升了农村房屋安全排查效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种肿瘤等级分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取包含目标肿瘤的三维磁共振图像以及已训练完成的肿瘤等级分类模型；将所述三维磁共振图像输入到所述肿瘤等级分类模型中，并根据所述肿瘤等级分类模型的输出结果，得到所述目标肿瘤的等级分类结果；其中，所述肿瘤等级分类模型包括多尺度卷积模块，所述多尺度卷积模块包括至少一个卷积层，所述至少一个卷积层内的卷积核的维数是三维。本发明实施例的技术方案，可以提高肿瘤等级分类的准确率。

摘要： 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。

摘要： 本申请公开了一种耳聋致病分析等级分类方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。该耳聋致病分析等级分类方法包括：接收耳聋相关的基因变异数据；根据用户选择的注释信息给所述基因变异数据做注释；通过预设的ACMG模型分析注释后的基因变异数据，并根据分析结果确定耳聋致病等级。本申请解决了由于没有构建相应的模型进行数据分析，也就不能探究基因变异和耳聋的关联性，造成的给人员进一步研究或参考带来了极大的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种基于决策树的驾驶员疲劳等级分类方法，包括：数据采集、插值拟合、度量统一、规则库匹配、疲劳等级反馈五大步骤。本发明采集驾驶员驾驶行驶过程中的面部表情、声音以及汽车行驶状态信息，获取各个属性的疲劳等级阈值后通过插值拟合，构建11条3阶B样条曲线；将11个拟合函数映射统一到y＝x的函数上，实现不同属性疲劳等级的度量统一；根据特殊规则库统计出特殊情况组合下的疲劳等级，再统计出非特殊规则库下的疲劳等级；返回疲劳等级最大值作为最终疲劳等级输出。本发明提供的技术方案能够快速准确地输出驾驶员的疲劳等级，利用插值拟合、统一度量的方式降低了决策树分类的判断次数，具有决策速度快、准确的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于对比增强超声影像的肿瘤病灶边界标识及等级分类的装置和方法，装置包括：影像采集装置、影像处理装置和超声引导下穿刺装置；方法包括如下步骤：将采集到的影像数据输入到预处理模块，得到多个带有标签的对比增强超声视频作为训练样本，对训练样本进行预处理得到训练需要的关键帧序列；将经预处理的训练样本感兴趣区域经深度残差网络得到原始像素级特征向量；将得到的原始像素级特征向量传入transformer模块并行提取相关特征；将得到的实例级特征序列输入分割模块经训练标识肿瘤病灶区域；将相关结果输入至分类模块进行训练，得到肿瘤等级分类结果。本发明通过并行分割模块和分类模块，实现对肿瘤病灶区域自动标识和肿瘤等级自动判别。

摘要： 本发明提供一种基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置，涉及医学图像处理技术领域。该装置对彩色眼底图像进行切片病灶检测，获取病灶特征；将切片病灶检测获取的病灶特征与对应的病变等级标注数据进行组合，对糖尿病性视网膜病变等级分类模型进行训练，得出彩色眼底图像的病灶特征数据与糖尿病性视网膜病变等级之间的映射关系；通过训练后的糖尿病性视网膜病变等级分类模型对糖尿病性视网膜病变等级进行分类；该装置学习病灶特征与病变等级之间的映射关系，有效提高了糖尿病性视网膜病变等级判定的准确率，对糖尿病性视网膜病变等级的判定有重要应用价值。

摘要： 本实用新型公开了茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其中，检测装置采用形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪，分别检测茶叶的形状、色泽、气味、温度、湿度和近红外光谱信息，增加了茶叶检测装置的种类，一定程度上提高了茶叶质量检测的精确度；并通过数据预处理装置进行放大、滤波和模数转换预处理后再发送至数据处理装置，使得数据的处理效率提高；并且，设置有相应的语音报警装置和灯光报警装置，当数据处理装置将各个检测装置检测的实时数据与数据存储装置存储的茶叶标准数据进行比较且不匹配时，通过语音和灯光的双重报警，使得工作人员可以及时发现具体情况并做出反应。

摘要： 本实用新型公开了一种大米等级分类机用出口分类装置，包括外壳、底座、固定架和连接管，所述外壳侧端面开设有凹槽，所述底座通过弹簧焊接在外壳的内壁底端面，所述底座底端面安装有振动电机，所述外壳背离凹槽的一端开设有滑槽，所述底座侧端面焊接有固定架，所述固定架一端焊接有滑块，所述固定架背离滑块的一端焊接有第二导流板、第一导流板和限位板，所述连接管嵌入固定在外壳上，且连接管的顶端面嵌入固定有进料管，所述连接管背离外壳的一端焊接有机箱，所述机箱内安装有电机，所述电机的输出轴上啮合安装有转轴，所述转轴上焊接有旋合扇叶。本实用新型具备结构简单，操作便捷，方便进料和出料和更具实用性的优点。