笔势

摘要： 展坤,酷好翰墨多年,擅长楷书、行书、隶书。现为中国石油集团书法家协会会员,就职于中国石油勘探开发研究院。自学书以来,展坤以帖为师、与古为徒,体悟颇深:学书贵勤、学书擅思、学贵得法。他从点画用笔中找寻古今一脉相承之规律,日积月累做到行笔自然、气息连贯、笔势通畅,势成方圆而下笔合乎自然。

摘要： 王瑞红,别号虚堂。现为山西省书法家协会理事、山西省艺术研究创作中心研究员,阳泉市书法家协会常务副主席,阳泉市漾泉书画研究会常务副会长。王瑞红将自身个性挥洒于纸上,字里行间尽是“活跃的理性”。其所书集众家所长,笔势遒美健秀、跌宕有致、姿态横生,或如美女簪花,或如壮士拔剑。

摘要： 恩师仙逝,倏忽八载,往昔神情,历历在目,追忆往事,以志哀思。余诗文书艺得稍进,仰赖先生慈诲。曩有习作呈教,辱蒙先生悉心指点迷津,尝语予云:“多学汉魏之书,自得汉魏之神,笔势雄厚,不求自得。学书取法乎上……笔势要紧‘用全力’,运笔要逆‘涩’,左手用力,使全身力到,亦即全神到。”垂诲精详,永矢弗谖。先生常告诫其弟子:“勿师我师之迹。”

摘要： 羿耿庵从少年习书到成为书法家,他在书法艺术之路上已跋涉五十年,其间世事变幻,人生兜兜转转,但书法始终是他最牵系、付出心力最多的事业。他认为,书法要始终恪守篆、隶写秦汉,行、楷学晋唐的学书原理,力求每笔都师出有源,且不为法规所囿。他的隶书直接取法汉碑,得《华山碑》的细腻、《曹全碑》的圆润、《礼器碑》的劲挺、《石门颂》的率意。他的篆书从秦篆入,并上探两周金文、殷商甲骨文。结体往直中求、减少盘曲,“不向曲中寻”,由此笔势更加遒劲,用笔用墨极富神韵。

摘要： 在书法史中,小篆演变成隶书的过程,我们简称为“隶变”。“隶变”作为古汉字的分水岭,在历史上有着举足轻重的地位。而提起正书中的“颜体”,我们便能轻松想到已经成熟的《颜勤礼碑》《颜家庙碑》《麻姑仙坛记》等。但在形成成熟“颜体”之前,也存在像“隶变”的过程。《多宝塔碑》便是“颜体”形成过程中重要的作品,其地位和价值不容忽视。本文将从“势”的角度解读《多宝塔碑》的价值。

摘要： 晓国工诗善画,文采斐然,其画由此出,洋洋若不尽之流泉。万千变化之中不失其根本,不迷其性。晓国善山水,于宾老之法用功最深,得其用笔之妙,观其所作,处处见笔,笔笔生根,沉实道劲,如壮士屈铁,虚实雅宜,如仙子飘举。或疏树短亭,或深壑密林,山川盘郁、笔势跌宕,清新时满纸如烟,苍茫时密点如泼。

摘要： 在吉利集团迎来创业35周年之际,李书福与员工进行了题为《实事求是,守正出奇》的分享和交流,其主旨是"企业和人一样,走正道才能创大业"。这与书法艺术的"正入"之说可谓异曲同工。所谓正入,即从临摹古人碑帖入手,从碑帖中学习古人的用笔、结字、笔势等。走正道需要"正入",然后才能"益以本人之个性美",从而获得精彩的职场人生。

摘要： "凡"字左收右放,注意用笔弧度;"区"字长竖侧入外转,蓄势逆顶。"趣"字锋与势不断转化增强,"无"字长横逆顶取势疾转。"而"字回展右肩,"梦"字横画用笔向背俯仰,"域"字戈部长笔注意节奏与笔势。注意"而"字用笔的顺逆转换,似荡桨;"慈"字用笔的轻重收放;"分"字撇画以侧映斜。

摘要： 徐渭(一五二一—一五九三),初字文清,更字文长,号天池山人、天池生、青藤道人、田水月、天池渔隐、金垒、白娴山人等,山阴(今浙江绍兴)人。明代著名文学家、书画家、戏曲家。书善行草,出入米芾、黄庭坚,笔势圆浑沉着,纵横奔放,不拘法度。明代学人袁宏道(字中郎)赞其书法:"文长喜作书,笔意奔放如其诗,苍劲中姿媚跃出。予不能书,而谬谓文长书决当在王雅宜(宠)、文徵仲(徵明)之上,不论书法而论书神,先生者诚八法之散圣,字林之侠客也。"徐渭性情放纵,于书画、诗文、戏剧等方面均独树一帜。

摘要： "腾"字横折钩劲挺,右半部向左倾斜;"含""金"二字笔势舒展。"声"字上紧下松;"抱"字提笔有力量,横折用笔果断;"风"字结体宽博。"润"字竖钩内擫,左紧右松;"辄"字笔势开张,结构紧密无间。"岳"字注意用笔的节奏与疏密;"坠"字注意"土"的位置;"露"字点画呼应,笔断意连。

摘要： 本发明提供一种融合超声定位和惯性测量单元的三维笔势识别方法，属于三维笔势识别方法。使用轨迹形态、运动方向、笔身姿态和空间位置四种属性信息定义三维笔势，识别方法具体包括：基于归一化中心距离编码的轨迹形态识别方法；基于笔身速度估算的运动方向识别方法；基于姿态角序列方差的笔身姿态识别方法和基于子空间内点到分界面中心的距离和的空间位置识别方法。本发明可更好得满足三维笔势交互具有的交互空间大、六自由度和握笔姿势多样的特性，可应用于人机交互、虚拟现实、增强现实和体感游戏等领域。

摘要： 本发明涉及一种基于方向链码的三维笔势识别方法，属于人机交互领域，通过采集笔式输入通道中笔的空间位置信息，采用方向链码来描述笔的运动轨迹，进而建立三维笔势的模型，通过与系统中设定好的模型进行匹配，来实时地识别用户的交互意图。本发明可以实时地识别出用户在三维空间中的一些笔势操作，具有一定的通用性以及扩展性，支持三维书空识别，增强人机交互平台的自然性，运用方向链码的编码方式，算法简便，计算量小，实时性高，通过对方向链码的去噪以及整合处理，可以进行精准识别。

摘要： 本发明涉及一种基于超声定位的三维笔势识别方法，属于人机交互领域。通过超声定位装置采集用户在输入三维笔势时在空间划过轨迹的三维坐标；计算空间划过轨迹的三维坐标在xOy、zOx和yOz三个平面的投影坐标，并进行平滑处理，去除因用户手的抖动或环境噪声造成的微小偏差；将平滑处理后的三维笔势投影坐标与系统三维笔势库中的投影坐标进行匹配，匹配成功则执行对应指令，匹配失败则自动进行系统笔势库的自适应更新，向系统中加入用户习惯的三维笔势，以适应不同用户的输入习惯。本发明将笔势引入三维空间，提高了交互真实感，所提三维笔势识别方法具有较高的识别速度和准确性，用户体验良好。

摘要： 本发明公开了一种可模拟笔势风格的汉字书法作品书写过程动态复现的方法。其具体步骤为：将汉字书法作品中的书法汉字进行数字化并提取其骨架线，对骨架线按照该汉字拓扑结构特征分离出笔画；针对汉字的所有笔画，建立符合该汉字每一笔画书写风格的笔势数学模型；将笔势数学模型赋予已提取的脱机汉字相应笔画的骨架线；对汉字笔画的书写过程进行复现，实现汉字书法作品书写过程的模拟。本发明可以模拟汉字书法创作时的书写笔顺、运笔方法、提按轻重、行笔节奏等体现书法美学内涵的动态过程，计算量小，实施性强，可以为汉字书写文化传承提供支持，比如可以为研发汉字书法教育软件等应用提供支持。

摘要： 本发明涉及一种多通道空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。包括通过电子笔获取笔势对应的多通道数据，对笔势对应的多通道数据进行数据预处理，构建基于多通道数据的空中笔势识别模型，优化、训练空中笔势识别网络模型，完成多通道笔势识别模型的实验评估，用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。本发明优点是增加了笔势数据特征的多样性，可以为后续笔势识别模型的构建提供有力保证，有效避免了手工提取特征导致的模型鲁棒性不强导致在复杂环境中笔势标签识别率低下的问题，避免了由于笔势序列过长导致前序信息丢失的问题且模型表现力逐渐衰减的问题。

摘要： 本申请涉及终端技术领域，公开了一种手写笔编辑笔势识别方法、介质及电子设备。该方法包括：电子设备在检测到用户利用手写笔在电子设备的屏幕上所产生的笔势轨迹，与屏幕上显示的字符产生重叠的情况下，确定重叠的字符的第一字符区域和笔势轨迹；电子设备确定笔势轨迹与第一字符区域之间的重叠关系是否满足第一预定条件；在满足第一预定条件的情况下，电子设备确定笔试轨迹对应的编辑操作为删除操作，并删除重叠的字符。从而在一定程度上避免了将手写笔在所选中的目标印刷体字符上画波浪线的删除笔势误识别为选中笔势的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于四元数的空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。进行规定笔势动作，获取笔势对应的四元数序列，进行数据预处理，构建空中笔势识别模型，划分训练集和验证集，将训练集作为训练样本输入所述的空中笔势识别模型，输出训练结果，作为测试集的四元数序列输入空中笔势识别模型将四元数序列分类，实现笔势识别。优点是降低了数据输入维度，减少了计算成本，在减少数据预处理复杂度的同时，还减少了由于加速度数据漂移带来的误差，也可以进一步提高笔势识别率，使得模型可以适应不稳定的目标函数，在小样本时也保持较高的识别率，避免了过拟合现象的发生。

摘要： 本发明提供一种融合超声定位和惯性测量单元的三维笔势识别方法，属于三维笔势识别方法。使用轨迹形态、运动方向、笔身姿态和空间位置四种属性信息定义三维笔势，识别方法具体包括：基于归一化中心距离编码的轨迹形态识别方法；基于笔身速度估算的运动方向识别方法；基于姿态角序列方差的笔身姿态识别方法和基于子空间内点到分界面中心的距离和的空间位置识别方法。本发明可更好得满足三维笔势交互具有的交互空间大、六自由度和握笔姿势多样的特性，可应用于人机交互、虚拟现实、增强现实和体感游戏等领域。

摘要： 本发明提供一种笔势模仿机器人，主要由机架、笔桥、笔座、平移机构和笔势控制机构组成，其中平移机构用于带动笔座在三维直角坐标系的XY方向位移形成笔迹，笔势控制机构安装在笔桥上，包括框体和球体，球体安装在框体内，框体上安装有用于带动球体旋转的滚轴，并在滚轴上安装有电机和滚动编码器，在球体中心穿设有钢笔，钢笔与球体内壁之间具有用于控制钢笔进给的丝杆与螺母；平移机构包括四个动轮、四个定轮和一条封闭的同步带，动轮安装于工字型笔桥的四个角上，定轮安装于机架的四个角上，同步带呈H形绕制在动轮与定轮上；使用时，向两个定轮分别输入变化的转矩，带动同步带及笔桥形成预设的轨迹，同时笔势控制机构按照预设的压感控制书写压力，实现自动化的签名。

摘要： 本发明涉及一种基于方向链码的三维笔势识别方法，属于人机交互领域，通过采集笔式输入通道中笔的空间位置信息，采用方向链码来描述笔的运动轨迹，进而建立三维笔势的模型，通过与系统中设定好的模型进行匹配，来实时地识别用户的交互意图。本发明可以实时地识别出用户在三维空间中的一些笔势操作，具有一定的通用性以及扩展性，支持三维书空识别，增强人机交互平台的自然性，运用方向链码的编码方式，算法简便，计算量小，实时性高，通过对方向链码的去噪以及整合处理，可以进行精准识别。