端对端
端对端的相关文献在1985年到2023年内共计2835篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济
等领域,其中期刊论文179篇、专利文献100744篇;相关期刊132种,包括中国金融电脑、华中电力、电信科学等;
端对端的相关文献由6266位作者贡献,包括刘春晖、温文林、蒋睿等。
端对端—发文量
专利文献>
论文:100744篇
占比:99.82%
总计:100923篇
端对端
-研究学者
- 刘春晖
- 温文林
- 蒋睿
- 黛尔·N·希德
- 朱俊
- 颜永红
- 冯奇红
- 张凌
- 杨永杰
- 许勇
- 黄松
- 俞凯
- 吴登超
- 张云飞
- 张永芳
- 张涛
- 张鹏远
- 林锐
- 苏宏家
- 范灵源
- 迈克尔·F·斯塔西尼克
- 邹婷
- 陈悦鹏
- 何先灯
- 刘勇
- 李忠诚
- 李斌
- 李超
- 赵建国
- J·沃克
- 吴建平
- 夏春秋
- 张平
- 易运晖
- 曹军
- 曾勇
- 朱畅华
- 权东晓
- 漆宝剑
- 王磊
- 王莹
- 维诺德·库马尔·乔伊
- 谢国军
- 赵楠
- 陈南
- A·佩雷斯
- 位继伟
- 刘畅
- 刘震
- 宋浩伟
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刘淼;
张建;
李青春;
赵适宜
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摘要:
基于抽水蓄能电站端对端的独特运行原理,以抽水蓄能电站运行效益最大为目标函数,以抽水蓄能电站的发电和抽水功率、水流量平衡、水库容量以及抽水和发电功率互补等为约束条件,构建抽水蓄能电站能量交易优化决策模型,通过改进免疫粒子群算法求解模型,得出电站能量交易最佳优化决策。算例分析结果表明,该模型优化决策后可达到抽水蓄能最佳出力,在电价最低时购电抽水,电价最高时发电售电,保证供电网填谷时电量稳定,并实现抽水蓄能电站运营收益最大化。
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彭成;
蒋金元;
李凤娟
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摘要:
利用深度学习方法实现故障诊断过程中存在模型的超参数配置困难问题,为了有效优选模型的超参数集合,提出一种正态分布与莱维飞行(NLF)相结合的优化算法,并以此提出NLF-LSTM滚动轴承故障诊断方法。通过正态分布的集中性与莱维飞行的分散性对超参数集合多次取值,并用长短时记忆深度网络(LSTM)训练以获取最优超参数集合,再利用最优超参数集合构建故障诊断模型,实现对滚动轴承3种部位、10种状态的有效诊断。实验结果表明,与基于SVM等故障诊断方法相比,提出的方法能够有效提高识别滚动轴承故障状况的能力。这也说明基于NLF-LSTM故障诊断方法在降低研究人员配置超参数难度的同时,也使得故障诊断方法更加端对端化与智能化。
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黄家晖;
李超;
黄微;
赵文恺;
韩冬
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摘要:
负荷密集的商业园区、工业产业园区通常以合同形式对入驻企业进行电力资源分配,但是该方法存在配置效率低、资源利用不充分等问题。为此,提出了一种基于区块链的园区级多边用电权交易机制。包含双向拍卖规则和端对端交易的用电权益交易模型充分调动了园区的闲置电力容量,通过市场化手段优化用电权配置,避免了园区外线扩容改造的同时解决了企业临时增容需求问题。在此基础上,基于以太坊私有链的用电权交易机制确保了多边交易过程的公开透明,采用智能合约函数自动执行交易,提高了撮合效率的同时减少了交易成本。通过仿真算例验证了所提交易机制及区块链交易平台的有效性。
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黎红志;
唐向红;
陆见光;
杨青;
何强
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摘要:
滚动轴承振动信号具有时序性,针对如何有效提取轴承振动信号长短时序特征并实现端对端故障诊断的问题,提出一种端对端长短时序特征的轴承故障诊断方法LSS。该方法将原始振动信号直接输入模型,利用一维卷积神经网络层提取原始振动信号的短时序特征并降维,并通过门控循环单元层对降维数据进行长时序特征提取,最后将不同层提取的长短时序特征融合实现端对端滚动轴承故障诊断。通过在凯斯西储大学及CUT-2的数据上进行实验,准确率分别为99.60%和99.92%,验证了该方法在诊断精度上的有效性和泛化性。
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薛文龙;
于炯;
郭志琦;
李梓杨
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摘要:
针对现有人工神经网络方法在网络加密流量分类应用中结构复杂且计算量大的问题,首次提出了一种基于特征融合的轻量级网络模型Inception-CNN,用于端到端加密流量的分类,在显著提高分类结果准确性的同时,大大降低了网络计算复杂度.利用Inception模块1×1卷积进行降维,减少了计算参数;从不同的感受野中做到不同级别上的特征提取,将多种不同尺寸滤波器卷积的特征进行融合,从而在原始数据中提取到更加丰富的特征自动学习原始输入和预期输出之间的非线性关系;利用池化操作没有参数的特性,防止产生过拟合.选择使用国际公开ISCX VPN-nonVPN数据集作为实验数据,采用softmax作为分类器,实现了对加密流量的准确分类.实验结果表明,该模型分类准确率达到97.3%、精确率达到97.2%、召回率达到97.7%、F1-score达到97.5%,并且对不同类别的加密流量识别效果也更加均衡.
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孙琳;
张昌栋;
张彬荣;
邱志鹏;
赵新贞
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摘要:
高压直流输电,特别是采用模块化多电平变流器的电压源变换器(VSC)技术取得了重大进展.为了更好地深化使用可再生能源,人们越来越多地需要将现有的高压直流输电线路互连到网状的高压直流电网中.介绍了一系列基于端对端VSC结构的电力电子拓扑,作为未来直流互联的元器件.拓扑结构包括DC/DC变换器、DC/DC自耦变压器、直流潮流控制器和高压直流电源分接头.讨论了这些拓扑稳定运行的控制方案.仿真结果验证了所提出控制方案的有效性.
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胡正平;
张乐;
李淑芳;
赵梦瑶
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摘要:
为实现复杂场景下端对端实时视频监控异常目标检测与定位,借鉴目标检测思路,提出端对端SSD实时视频监控异常目标检测与定位算法.本算法在卷积神经网络6个不同尺度卷积特征图上采用2组3×3卷积核设置目标预选框得到异常分类及更加准确完整的异常目标边界框,完成异常检测一步式实现,同时该方法每秒可处理近58帧视频,满足实时性需要.本文算法在UCSD Ped1和Ped2中进行实验,并在3种不同评价准则下进行性能评估,在严格双像素准则下,Ped2中EER优于Cascade DNN 9.71%,优于Mohammad Sabokrou 13.41%,实验结果表明,本方法能够有效检测视频中异常行为且准确率较高.
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漆建军
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摘要:
针对光线通过介质会产生散射现象,提出了一种基于神经网络的端对端图像去散射方案,对于散射退化的图片进行退散射的处理,此方案不需要复杂的光学设备,应用场景广泛,在仿真和实际实验中都取得了预期的结果.提出了一套利用拍摄屏幕来建立散射退化图片和无散射图片的数据集的方法,且这一方法在许多其他的图像处理图像恢复工作中有应用价值.
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王悠然
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摘要:
新冠肺炎疫情极大地扰乱了端对端全球供应链。每件商品到达消费者手中之前都经历了多个步骤——原材料、制造、包装、运输、销售,每个步骤都有自身复杂的全球供应链网络,抽走其中一个节点就会波及整个链条。随着新冠肺炎演变为全球性大流行病,太多节点受到影响,短期内世界经济将受到显著冲击。
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漆建军
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摘要:
针对光线通过介质会产生散射现象,提出了一种基于神经网络的端对端图像去散射方案,对于散射退化的图片进行退散射的处理,此方案不需要复杂的光学设备,应用场景广泛,在仿真和实际实验中都取得了预期的结果。提出了一套利用拍摄屏幕来建立散射退化图片和无散射图片的数据集的方法,且这一方法在许多其他的图像处理图像恢复工作中有应用价值。