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中红外光谱

中红外光谱的相关文献在1990年到2022年内共计264篇,主要集中在化学、轻工业、手工业、化学工业 等领域,其中期刊论文185篇、会议论文7篇、专利文献669567篇;相关期刊111种,包括石家庄学院学报、天津农学院学报、上海计量测试等; 相关会议7种,包括中华中医药学会中药分析分会第九届学术交流会、2013年北京光谱年会、第十七届全国分子光谱学学术会议等;中红外光谱的相关文献由889位作者贡献,包括于宏伟、孟露、戎媛等。

中红外光谱—发文量

期刊论文>

论文:185 占比:0.03%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:669567 占比:99.97%

总计:669759篇

中红外光谱—发文趋势图

中红外光谱

-研究学者

  • 于宏伟
  • 孟露
  • 戎媛
  • 李佳欣
  • 张美环
  • 刘荣
  • 张淑君
  • 任连岭
  • 何勇
  • 姚志湘
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  • 会议论文
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    • 肖仕杰; 王巧华; 李春芳; 杜超; 周增坡; 梁生超; 张淑君
    • 摘要: 市场上普遍存在“高蛋白”,“高乳脂”等特色牛奶。为了实现对特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的无损快速分级,收集了河北省10个牧场不同月份(1月、3月—10月)的5121份牛奶样本并采集中红外光谱数据,分别测定牛奶中的乳蛋白、乳脂和体细胞数,构建了牛奶品质分级模型。首先,分析牛奶光谱并去除冗余波段,最终选择925~1597和1712~3024 cm^(-1)的敏感波段组合作为全光谱用于建立模型。为了提高模型的性能,采用标准正态变量变换(SNV),多元散射校正(MSC),一阶导数,二阶导数,一阶差分和二阶差分6种算法对光谱进行预处理并建立朴素贝叶斯模型(NB)和随机森林模型(RF),确定二阶差分为最佳预处理方法,其测试集准确率分别为92.11%和96.87%。为了简化模型,利用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权算法(CARS)与稳定性竞争性自适应重加权采样算法(SCARS)以及UVE-CARS算法和UVE-SCARS算法对二阶差分后的光谱数据提取特征变量。然后,分别基于全光谱和所选特征变量数据,建立NB模型和RF模型。结果表明,SCARS算法为NB模型的最佳特征提取算法,模型的训练集准确率与测试集准确率分别为94.45%,93.94%;UVE-SCARS算法为RF模型的最佳特征提取算法,模型的训练集准确率与测试集准确率分别为99.86%,96.48%。综上,基于傅里叶变换中红外光谱技术建立的二阶差分-UVE-SCARS-RF模型,可以实现特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的无损快速分级,通过建立中红外光谱模型,首次将乳蛋白、乳脂含量和体细胞数直接结合进行分级鉴定,这是以往未曾有过的。模型应用方便,只需将获得的牛奶红外光谱数据输入模型即可输出预测类别,在牛奶产业中具有实际应用价值。
    • 冯茵茵; 高佳丽; 李丽; 卢文静; 李佳欣; 孟露; 沙淑莉; 肖霄
    • 摘要: 不同产地黄豆的品质不同,但相关结构差异性研究未见报道。采用中红外(MIR)光谱分别开展了黄豆的结构研究,实验发现,黄豆的红外吸收模式主要包括ν_(as CH3-黄豆)、ν_(as CH2-黄豆)、ν_(s CH2-黄豆)、ν_(amide-Ⅰ-黄豆)、ν_(amide-Ⅱ-黄豆)、ν_(C=O-黄豆)和ν_(C-O-黄豆)。黄豆的二阶导数MIR光谱的谱图分辨能力优于相应的一维MIR光谱、四阶导数MIR光谱和去卷积MIR光谱。研究发现,MIR光谱可以快速开展黄豆结构差异性研究。本项研究拓展了MIR光谱技术在黄豆结构差异性的研究范围。
    • 于宏伟; 秦佳慧; 张美环; 刘荣; 何宇涵; 李佳欣
    • 摘要: 对纳米级羟基磷灰石的结构及热变性进行研究可为其应用开发提供重要的科学参考。采用三级中红外光谱技术对纳米级羟基磷灰石的结构、热变性及主要官能团的热变性机理进行了研究,结果发现:其红外吸收模式主要包括OH伸缩振动模式、PO_(4)不对称伸缩振动模式和PO_(4)对称伸缩振动模式;在303~573 K温度范围内,不同伸缩振动模式对应的红外吸收频率和强度均发生明显改变;随着测定温度的升高,羟基结构缔合作用减弱,且与游离羟基结构存在着一定的平衡。
    • 戎媛; 贺璇儿; 卫羽萱; 孔昊; 冯汇; 于宏伟
    • 摘要: 采用中红外(MIR)光谱开展了过氧化苯甲酰分子的结构研究。实验发现:过氧化苯甲酰分子的红外吸收模式主要包括:v_(CH-过氧化苯甲酰)、v_(C=O-过氧化苯甲酰)、v_(-骨架-过氧化苯甲酰)和δ_(C-H-过氧化苯甲酰)。进一步开展了过氧化苯甲酰分子的变温中红外(TD-MIR)光谱研究。实验发现:随着测定温度的升高(303-453 K),过氧化苯甲酰分子主要官能团对应的红外吸收频率及强度均有明显改变,并进一步进行了相关机理的研究。本项研究拓展了MIR光谱和TD-MIR光谱在重要的塑料助剂(过氧化苯甲酰)的结构及热稳定性方面的研究范围。
    • 张颜如; 邵鹏帅
    • 摘要: 蔬菜大棚种植对蔬菜供应发挥着重要的作用,蔬菜大棚棚龄会影响蔬菜的产量和质量。以不同棚龄(1年、10年和18年)的黄瓜为对象,利用漫反射傅里叶变换中红外光谱,通过解析黄瓜的光谱特征峰,探究棚龄对黄瓜品质的影响。研究表明,黄瓜的多糖和蛋白质组分在3个棚龄呈现先增加后降低的趋势,10年棚龄种植的黄瓜多糖和蛋白质组分显著高于1年和18年的黄瓜多糖和蛋白质组分。高的棚龄(即10年和18年)显著增加了黄瓜的木质素组分。木质素组分主要分布于黄瓜皮中,增加木质素组分会降低黄瓜的食用口感。另外,黄瓜中各有机组分的比值能综合反映不同棚龄下黄瓜的品质。18年棚龄的黄瓜多糖与蛋白质组分的比值以及多糖与木质素组分的比值低于1年和10年棚龄的黄瓜各有机组分的比值,表明1年和10年棚龄的黄瓜中碳水化合物和营养物质的比值更加均衡。通过分析黄瓜各有机组分以及黄瓜各有机组分比值随着黄瓜棚龄的变化,知悉黄瓜棚龄在10年以内时,对黄瓜品质提升具有促进作用,但更长的棚龄会抑制黄瓜品质。因此,综合考虑黄瓜的品质,建议黄瓜棚龄不宜太长。另外,通过分析棚龄对黄瓜叶片有机组分的影响,发现黄瓜叶片各组分与黄瓜各组分的变化趋势相似。线性相关分析指出黄瓜蛋白质和木质素组分分别与黄瓜叶片蛋白质和木质素组分显著正相关,表明黄瓜叶片在一定程度上能反映黄瓜的营养成分和黄瓜口感。利用红外光谱解析不同棚龄下表征黄瓜品质的有机组分,为蔬菜大棚管理以及提高蔬菜品质提供了科学依据。
    • 黄炳泉; 周云峰; 吴喆; 邓杰华; 黄招光; 杨建冬
    • 摘要: 目的:评价市售龙胆泻肝丸(水丸)的整体质量。方法:采用现行法定标准对所抽取的样品进行检测分析,并同时开展探索性研究,从药品安全性、有效性、真实性和均一性等方面进行质量评价。结果:按照法定标准进行检验,50批次水丸样品均符合要求;根据探索性研究所建立的方法进行分析,有18%的样品质量可能存在问题。结论:龙胆泻肝丸(水丸)整体质量较好,但有少数样品可能存在潜在的质量问题,可考虑提高其质量标准。
    • 于宏伟; 刘荣; 张美环; 夏卓妍; 贾涵; 李佳欣
    • 摘要: 采用变温中红外光谱技术对次碳酸铋的分子结构和热变性进行研究,为次碳酸铋的应用研究提供重要的科学依据。试验发现:次碳酸铋的主要官能团CO_(3)分子的红外吸收模式主要有不对称伸缩振动模式、对称伸缩振动模式、面外弯曲振动模式和面内弯曲振动模式四种;在303~573 K温度范围内,CO_(3)对应的吸收强度及频率都有明显的改变。
    • 董素亭; 王新玲; 董琦; 校彩娜; 夏卓妍; 张美环; 于宏伟
    • 摘要: 采用中红外(MIR)光谱,开展了医用胶带胶粘剂的分子结构研究。实验发现:胶粘剂的红外吸收模式主要包括ν_(asCH3-胶黏剂)、ν_(asCH2-胶黏剂)、ν_(sCH3-胶黏剂)、ν_(sCH2-胶黏剂)、ν_(C=O-胶粘剂)、δ_(CH2-胶黏剂)、δ_(asCH3-胶黏剂)、δ_(sCH3-胶黏剂)、ν_(asC-O-C-胶粘剂)和ν_(sC-O-C-胶粘剂);胶粘剂去卷积MIR光谱质量要优于相应的一维MIR光谱、二阶导数MIR光谱及四阶导数MIR光谱;胶粘剂的主要化学结构为聚甲基丙烯酸甲酯。本项研究拓展了MIR光谱在重要的医用器材(医用胶带)结构研究的应用范围。
    • 崔博; 赵志芳; 张珈宁; 杨志超; 孟露; 李佳欣; 郭瑞霞
    • 摘要: 采用中红外(MIR)光谱分别开展了不同产地枸杞的结构研究。实验发现:枸杞的红外吸收模式主要包括ν_(asCH3-枸杞)、ν_(asCH2-枸杞)、ν_(sCH3-枸杞)、ν_(sCH2-枸杞)、ν_(酰胺-Ⅰ-枸杞)、ν_(酰胺-Ⅱ-枸杞)、ν_(C=O-枸杞)和_(νC-O-枸杞)。研究发现:MIR光谱可快速开展枸杞结构差异性研究。本项研究拓展了MIR光谱技术在枸杞结构差异性的研究范围。
    • 杜林楠; 王晓萱; 孟露; 李佳欣; 于宏伟
    • 摘要: 采用中红外(MIR)光谱对德芙巧克力(醇黑巧克力、奶香白巧克力和丝滑牛奶巧克力)结构进行检测,并通过变温中红外光谱分析比较3种巧克力的抗热性。调查结果表明德芙巧克力的红外吸收模式包括11种模式:ν_(asCH3-巧克力)、ν_(asCH2-巧克力)、ν_(sCH3-巧克力)、ν_(sCH2-巧克力)、ν_(C=O-巧克力)、ν_(amide-Ⅰ-巧克力)、ν_(amide-Ⅱ-巧克力)、δ_(asCH3-巧克力)、δ_(sCH3-巧克力)、ν_(C-O-巧克力)和ρ_(CH2-巧克力);根据ρ_(CH2-巧克力)对热敏感程度的差异,发现醇黑巧克力油脂结构抗热性要优于奶香白巧克力和丝滑牛奶巧克力。该方法为直观快速检测巧克力油脂结构抗热性提供新的参考。
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