立法活动

摘要： 日本在明治政府成立后开始启动近代化进程，但其不仅缺乏技术资源和人才资源，而且还缺乏制度资源。因此通过聘请外国专家，能够最大限度地移植西方制度文明，以更好地促进近代事业的推进。所以明治政府通过引进一大批来自欧美国家的法律专家为日本带来了近代的法制观念，更在其大力帮助下，经过一系列立法活动，使日本迅速建立起相对完备的近代法律体系。

摘要： 《中华人民共和国疫苗管理法》(以下简称《疫苗管理法》)自2018 年11 月起草并经国务院第34 次常务会议讨论通过(草案)。在短短的7 个月时间内,历经第十三届全国人大常委会三次审议,二次面向社会征求意见,三次审议修改,于2019年6 月29 日由十三届全国人大常委会第十一次会议审议通过,并将于2019 年12 月1 日起正式实施。《疫苗管理法》制订系党的主张、人民的意志在药品安全管理领域的集中体现,系贯彻落实“四个最严”的科学立法活动。其第一条就开宗明义立法之六个目的:一是加强疫苗管理;二是保证疫苗质量和供应;三是规范预防接种;四是促进疫苗行业发展;五是保障公众健康;六是维护公共卫生安全。这六个目的层层递进,互相嵌入,互为关系。

摘要： 党的十八届三中全会提出的国家治理现代化是一全新的政治理念,具有主体多元化、方式多样化、过程公开化、利益目标最大化等基本特征.在治理现代化这一大背景下,作为治理实践重要方面的地方立法工作,必须从创新地方立法理念、重构地方立法价值取向、改进地方立法体制机制等方面进行回应,从而不断增强地方立法的科学性、民主性,切实提高地方立法质量,更好发挥地方立法在国家治理中的作用.

摘要： 推进学前教育立法工作, 应注重从全局高度完善学前教育立法领域的顶层设计, 确立以儿童为本位的立法宗旨, 平衡两个基本的立法思路, 着力从理念、技术、程序等三个方面突破关键性的立法难题, 追求基本的立法价值, 保障教育自由, 维护教育公平, 提高教育效率, 稳定教育秩序, 实现各种基本价值的平衡与协调, 构建统一和谐的学前教育法律价值体系.

摘要： 晋国法制史是中国法制史的重要组成部分,尤其是晋国在春秋时期进行的多次立法活动对中国法制史产生了巨大影响.通过对郭偃之法、被庐“大蒐”、赵宣子之法、范武子之法、范宣子之法、铸刑鼎等立法活动进行梳理,分析了其产生的社会背景、立法的核心目的和意义,以及其产生的社会影响.

摘要： 经过60余载的发展,人工智能已经成为人类生活中不可替代的一部分,改善了普通大众的生活方式,方便了人们的生活.与此同时,人工智能的开发水平越来越高,具有独立行为能力的趋势越来越明显,其对现行社会法则造成的影响越来越明显,到底人工智能是为我们敲开一扇新世界大门的引路人还是撬开现行社会体系的强盗,还仍需我们去探讨去管控.人工智能就如同未来时代的超强X因子,它的出现给人类社会带来了机遇与挑战,我们应该借鉴国外经验,立足本土需要,抓住机遇,加快发展人工智能,同时进行风险应对,提高国家层面的立法活动对相关问题进行规制,使人工智能向利于人类进步,利于人们生活的方向发展.

摘要： 守程序是法治之始。党的十九届二中全会强调，作为事关全局的重大政治活动和重大立法活动，修改宪法必须在党中央集中统一领导下严格依法按程序进行。这既是对宪法和立法规律的尊重、对以往立法经验的汲取，也是为了让党和人民的意志更好体现在宪法之中。

摘要： 宪法修改，是国家政治生活中的一件大事，是事关全局的重大立法活动。

摘要： 人大代表的权利或者职责之一，就是参与国家立法活动，这是国家治理活动的一部分。虽然人大代表的立法调研是参与立法活动的必要准备，但是调研之前，还应该做好一些必要的功课，也就是对现有的法律制度及其贯彻实施的现状多做了解。事先做好了这些功课，才能够取得实效。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。

摘要： 在活动图像的编码方法、解码方法、记录媒体、解码装置中，即使在信噪比低的信号频带内也可降低蚊式噪声，还可抑制图像细节信息的降低。在把活动图像信号用给定的预测图像信号编码、对已编码信号进行给定的运算、把运算而得的信号量化、在对已量化信号进行可变长编码时，对图像信号信噪比降低的信号频带根据非线性特性进行量化并进行强调。且在解码侧根据具有与编码侧相反特征的非线性特性对解码信号进行反量化并进行去强调。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。

摘要： 活动量计(100)具备：睡眠水平判断部(112)，其反复检测用户的睡眠水平；以及通知处理部(113)，其仅在最近的上述睡眠水平不到规定水平的期间将特定的信息自动地通知给上述用户。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

摘要： 本发明将降低恶意软件感染的错误检测或漏检的可能性作为技术问题。在信息处理装置(20)中，具备：比较部(251)，其将连接到网络的终端的通信与预先保持的模式进行比较；确定部(254)，其按照比较的结果，确定评价值和非法活动的阶段，该评价值表示被推测为终端进行非法活动的程度；保持部(255)，其针对每个终端，保持评价值的各个阶段的最大值；和判定部(257)，其基于评价值的各个阶段的最大值，判定终端是否进行非法活动。

摘要： 在活动图像的编码方法、解码方法、记录媒体、解码装置中，即使在信噪比低的信号频带内也可降低蚊式噪声，还可抑制图像细节信息的降低。在把活动图像信号用给定的预测图像信号编码、对已编码信号进行给定的运算、把运算而得的信号量化、在对已量化信号进行可变长编码时，对图像信号信噪比降低的信号频带根据非线性特性进行量化并进行强调。且在解调侧根据具有与编码侧相反特征的非线性特性对解码信号进行反量化并进行去强调。

摘要： 提供一种灵活且高精度的活动检测装置、活动检测系统及活动检测方法。一种活动检测装置，包括：输入部(210)，输入至少包括第1图像及第2图像的图像序列；目标检测部(220)，在图像序列中检测第1目标；组件模型部(230)，生成对第1目标赋予特征的第1特性信息，并且包括至少1个能够单独训练的组件模型；以及活动检测部(240)，基于第1特性信息，生成与第1图像中的第1目标对应的第1目标状态以及与第2图像中的第1目标对应的第2目标状态，并基于第1目标状态和第2目标状态，判定与第1目标有关的活动，输出表示所判定的活动的第1活动检测结果。

摘要： 一种用于活动广告、活动墙壁及活动棚顶安装的活动棚壁架，包括架体、活动棚布、卷筒，所述架体为一框架，架体表面设有开口，卷筒设置在架体的两端，在卷筒两端设有链条或钢索，活动棚布连接于链条或钢索，并随链条或钢索缠绕于卷筒；在所述架体开口两端还设有支撑轴，该支撑轴将所述活动棚布贴合于架体开口。所述架体两侧边可以设有锁闭装置，用于锁闭棚布。该活动棚壁架结构简单，使用范围宽，不仅可作为活动广告，还可用作活动墙壁。