立地指数

摘要： 以110株黑云杉Picea mariana样地优势木的树干解析数据为基础,拟合了8个差分型立地指数模型,并对立地指数的估计误差进行了经验性分析。结果表明,多型模型间的立地指数估计误差均方(MSE)和平均相对误差(MRE)高度一致,表现出了与单型模型不同的变化趋势。在其它条件相同时,多型模型的MSE和MRE低于单型模型;林分年龄和指数年龄间的对比关系对MSE和MRE有着显著的影响效应。

摘要： [目的]探究河北省北部华北落叶松人工林立地生产力空间分布格局及其与环境因子的关系,为高效森林经营提供依据.[方法]基于研究区1179块森林资源二类调查小班数据,建立以地形、气候和土壤因子为辅助变量的多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、回归克里格(RK)和地理加权回归克里格(GWRK)模型.通过模型评价,选择最优模型预测研究区华北落叶松人工林立地指数(SI)空间分布,采用相关和偏相关分析方法分析SI分布格局与主要环境因子的关系.[结果]海拔、最干月降水、土壤全氮和全磷是影响研究区华北落叶松人工林立地生产力的主要因子;地统计学的2种模型(RK和GWRK)拟合优度相近且均显著高于MLR和RF模型,与全局回归的RK模型相比,局部回归的GWRK模型具有较高的R2(0.780)及较低的AIC(160.533)、RMSE(1.593 m)和MAE(1.113 m),为最优预测模型;不同立地生产力等级地区内SI对地形和土壤因子的变化表现更为敏感,对气候因子的变化反应较弱.[结论]海拔、最干月降水较高以及土壤氮磷含量适中的研究区西北部,是华北落叶松人工林适生区,而海拔、最干月降水较低以及土壤氮磷含量不平衡的东、南部,华北落叶松人工林的适应性较差,可通过造林活动或适当添加氮磷肥削弱环境因子对树木的不利影响.

摘要： 以110株黑云杉Picea mariana样地优势木的树干解析数据为基础,拟合了8个差分型立地指数模型,并对立地指数的估计误差进行了经验性分析.结果表明,多型模型间的立地指数估计误差均方(MSE)和平均相对误差(MRE)高度一致,表现出了与单型模型不同的变化趋势.在其它条件相同时,多型模型的MSE和MRE低于单型模型;林分年龄和指数年龄间的对比关系对MSE和MRE有着显著的影响效应.

摘要： 利用重庆市南川区马尾松解析木数据,选择合适的导向曲线方程,建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型,并对立地形的适用性进行说明.根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择,排除了不符合要求的圆盘记录对.采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合,根据决定系数R2,均方根误差RM ES、AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择;根据选定的方程,求出其连续生长量方程和平均生长量方程,并采用matlab绘制出其曲线方程,根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄(径)阶,选择出基准年龄(胸径);利用标准差调整法进行编表,编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证.结果表明,立地指数和立地形的表达精度在95％ 水平下显著,平均总相对误差和相对总误差都<5％,而预估精度分别达到了99.18％ 和99.22％,说明所编立地指数表和立地形表精度较高,能够满足编表需要.根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行;由于龄阶和径阶的选择差异,导致立地指数级不同,同时影响了立地形与立地指数的编表质量;由于树木的生长特性,立地形在表示立地质量时,在林木的早期将会低于立地指数,在树木生长的中后期将会高于立地指数;立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性,相关性越强,立地形就越准确,在选择合适的优势木的情况下,立地形可以取代立地指数来表示林地质量.

摘要： 为了构建湖北省日本落叶松人工林立地指数模型,编制精度较高的立地指数表,为林分定向培育提供技术支撑,利用湖北省日本落叶松人工林主产区的86个标准地观测数据及优势木树干解析数据,基于Richards、Logistic、Korf、Mitscherlich以及Gompertz等常用的生长模型进行优势高生长拟合.选择拟合效果最优的Richards模型作为基础模型,分别利用代数差分法(ADA)和广义代数差分法(GADA)构建其动态指数差分模型,通过比较筛选出适合本区域的日本落叶松差分型立地指数模型.拟合结果表明,动态模型均能较好地提高拟合精度,调整后的决定系数(R2)均在0.997以上,除平均残差(MR)以外的其他各统计指标均明显优于理论模型.经过对动态模型的立地指数曲线簇进行分析,最终选择以a=exp X、c=b1+1/X为参数的GADA模型进行立地指数表的编制.经检验,GADA模型立地指数表的落点检验精度和跳级检验合格率分别为98.8％和91.5％,能够很好地反映湖北省日本落叶松生长实际,更适合评价湖北日本落叶松人工林立地质量.

摘要： 为了构建湖北省日本落叶松人工林立地指数模型,编制精度较高的立地指数表,为林分定向培育提供技术支撑,利用湖北省日本落叶松人工林主产区的86个标准地观测数据及优势木树干解析数据,基于Richards、Logistic、Korf、Mitscherlich以及Gompertz等常用的生长模型进行优势高生长拟合。选择拟合效果最优的Richards模型作为基础模型,分别利用代数差分法(ADA)和广义代数差分法(GADA)构建其动态指数差分模型,通过比较筛选出适合本区域的日本落叶松差分型立地指数模型。拟合结果表明,动态模型均能较好地提高拟合精度,调整后的决定系数(R2)均在0.997以上,除平均残差(MR)以外的其他各统计指标均明显优于理论模型。经过对动态模型的立地指数曲线簇进行分析,最终选择以a=exp X、c=b1+1/X为参数的GADA模型进行立地指数表的编制。经检验,GADA模型立地指数表的落点检验精度和跳级检验合格率分别为98.8%和91.5%,能够很好地反映湖北省日本落叶松生长实际,更适合评价湖北日本落叶松人工林立地质量。

摘要： 准确预测森林立地生产力是进行高效森林经营的关键.立地指数是森林生产力可靠的评价指标之一.基于地形、气候和土壤因子以及220块样地解析木数据,采用回归克里格(RK)模型对塞罕坝机械林场华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林立地指数(SI口)进行空间插值预测,并分析了不同半变异函数对RK模型精度的影响.拟合结果表明:基于高斯半变异函数的RK模型精度优于球状和指数RK模型,且具有较小的残差(RMSE=0.82 m,MAE=0.66 m),表明高斯RK模型具有很强的预测SI能力;高斯半变异函数分析表明研究区华北落叶松人工林SI存在较强的空间自相关性,且在724.89m变程内差异显著;影响华北落叶松立地指数分布的主要环境因子有土壤全氮、土壤pH、夏季降水量和春季降水量;立地生产力较高区域一般分布在春季降水适中、夏季降水较多、土壤为中性及偏酸性且全氮含量较高的东南部地区,占研究区总面积的32.00％,而在春、夏季降水量少或者春季降水量过多、土壤全氮含量过低且偏碱性的北部边缘地区立地生产力较低,仅占研究区总面积的8.90％.研究区土壤、气候因子与树木生长习性共同决定了华北落叶松人工林生产力的分布格局.通过降低土壤酸碱度和适当施加氮肥等措施,可以提高华北落叶松人工林生产力.

摘要： 杉木人工林作为农民脱贫致富的首要项目，受到了政府和人民群众的重点关注。通过对杉木人工林调查报告显示，8立地指数的杉木不适合做用材林，而10立地指数只适合培育小径材。杉木林的主伐年龄为22～24 年；12立地指数的杉木林适合培育小径材和中径材。小径材为主，中径材为辅。小径材杉木林的主伐年龄为20 年，中直径的杉木人工林主伐年龄为22年；而14立地指数的杉木主要是被用作培养中径材，主要砍伐年龄可确定为20年。

摘要： 应用128块湿地松人工林标准地优势木调查资料,在比较多个树高生长模型的基础上,选用H=a(1-e-bA)c为湿地松优势高生长模型,拟合结果为H=21.4492(1-e-0.0700A)1.5248.根据优势高生长过程分析,确定湿地松标准年龄为20年,立地指数级距为2m,并用比例法编制湿地松人工林立地指数表,为湿地松立地质量评价和科学经营提供依据.

摘要： 选取正态分布、β分布、г分布、Weibull分布、对数正态分布、逻辑斯特分布、泊松分布、奈曼A型分布、负二项分布、二项分布、几何分布和对数分布分别拟合雷州林业局U6桉树无性系林分的直径分布,结果表明:β分布函数的适合率为88%,Weibull分布函数的适合率为83%,正态分布函数的适合率为81%,其它分布函数的适合率均低于50%,β分布函数是最佳的拟合函数.根据β分布函数,建立了基于林分年龄、立地指数、林分密度的直径分布动态预测模型,利用40块未参与模型建立的样地对直径分布动态预测模型精度进行检验,理论值与实测值之间的差异不显著,且相关系数均在0.9以上.

摘要： 本发明公开了一种用于自动建立地址的相机及自动建立地址方法，包括两个ISO7024光隔离器、FPGA和处理器，光隔离器通过RX‑I/O接口传递信号给FPGA，FPGA通过TX‑I/O接口传递信号给光隔离器，FPGA与处理器通过SPI接口互相传递信号，FPGA具有中断处理器功能，FPGA内包括2个UART接口和1个SPI从接口，其中UART接口和SPI从接口之间进行信息传递，信息传递是架构在AVLAN总线上，本发明相机自动的建立不同的地址，方便区分。

摘要： 一种用于适当地评估患者在麻醉状态下的状态的指数输出设备。指数输出设备（100）包括电刺激部分（170）、获取部分（180）、计算部分和输出部分。电刺激部分（170）被配置为向活体施加电刺激。获取部分（180）被配置为响应于由电刺激部分（170）施加到活体的公共电刺激从活体获取多个生理响应。计算部分被配置为根据由获取部分获取的活体的多个响应来计算与肌肉松弛程度相关的指数(TOF)和与镇痛程度相关的指数(PIR)。输出部分被配置为输出由计算部分计算的指数。

摘要： 本发明公开了一种用于自动建立地址的相机及自动建立地址方法，包括两个ISO7024光隔离器、FPGA和处理器，光隔离器通过RX-I/O接口传递信号给FPGA，FPGA通过TX-I/O接口传递信号给光隔离器，FPGA与处理器通过SPI接口互相传递信号，FPGA具有中断处理器功能，FPGA内包括2个UART接口和1个SPI从接口，其中UART接口和SPI从接口之间进行信息传递，信息传递是架构在AVLAN总线上，本发明相机自动的建立不同的地址，方便区分。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 本发明公开一种基于气候指数和改进水库指数的非平稳水文干旱指数构建方法，包括以下步骤：S1、通过逐月实测径流序列，获得对应月份的w个月累计径流量序列；S2、对气候指数进行w个月尺度的滑动平均，并进行滞后相关分析，将与累积径流量序列显著相关的气候指数作为气候变化因子CI；S3、计算改进的水库指数MRI，将CI和MRI同时选作GAMLSS模型的候选解释变量；S4、通过平稳模型进行分布函数优选，然后通过参数估计和模型优选建立最优的非平稳模型；S5、将最优非平稳模型拟合得到的径流累积概率，经过标准正态化处理，即得NSRI；本发明克服了传统SRI在变化环境下不能反映非平稳干旱特征的缺陷。

摘要： 一种用于适当地评估患者在麻醉状态下的状态的指数输出设备。指数输出设备100包括电刺激部分170、获取部分180、计算部分和输出部分。电刺激部分170被配置为向活体施加电刺激。获取部分180被配置为响应于由电刺激部分170施加到活体的普通的电刺激从活体获取多个生理响应。计算部分被配置为根据由获取部分获取的活体的多个响应来计算与肌肉松弛程度相关的指数(TOF)和与镇痛程度相关的指数(PIR)。输出部分被配置为输出由计算部分计算的指数。

摘要： 本发明提供一种田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置，该方法包括：基于第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取第一时刻目标区域内立地秸秆所在的第一区域，目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和/或叠加秸秆指数ASI；第一目标遥感影像的NIASI基于第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；第一目标遥感影像的ASI基于第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定。本发明能提高大尺度田间立地秸秆监测的准确率，能提高田间立地秸秆监测的监测效率，能为秸秆焚烧监管提供数据支持的同时提升秸秆监管的效率。

摘要： 本实用新型公开了一种单钩式顶天立地挂衣架，包括下立杆和上立杆，下立杆上设置有多个挂衣组件，所述挂衣组件包括挂钩和滑动座，所述滑动座包括滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件，滑动座第一扣合件的第一开口端与滑动座第二扣合件的第一开口端铰接连接，滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件的开口相向设置，滑动座第二扣合件的外侧设置有锁紧板，锁紧板的第一侧与滑动座第一扣合件的第二开口端通过铰接件活动连接，在滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件扣合时凸起部可以压紧滑动座第二扣合件第二开口端。本实用新型可以随意调节挂钩在主杆上的角度和位置，使用更灵活；可贴壁或贴墙角使用，占用空间小；挂衣架组装和调节方便。

摘要： 本发明公开的是森林立地指数时空估测中的变异函数模型优化方法，包括以下步骤：(1)利用计算机进行建立一个可靠的立地指数变异函数模型优选方法，确保变异函数选择的定型化与定量化的有效结合；(2)利用计算机进行构建一个统一的立地指数变异函数多尺度套盒模型表达形式和计算机自动参数最优拟合方法，在主流地统计软件中实现多尺度套合模型功能的扩展算法，确保空间插值算法的有效预测；(3)利用计算机进行构建一个立地指数时空变异函数模型表达形式，进而实现Kriging时空插值算法，提升时空估测精度和可靠性。可有效降低人为主观因素，有效刻画立地指数各向异性和多尺度依赖性，确保空间插值算法有效预测，提升时空估测精度和可靠性。

摘要： 本发明公开的是森林立地指数时空估测中的变异函数模型优化方法，包括以下步骤：(1)利用计算机进行建立一个可靠的立地指数变异函数模型优选方法，确保变异函数选择的定型化与定量化的有效结合；(2)利用计算机进行构建一个统一的立地指数变异函数多尺度套盒模型表达形式和计算机自动参数最优拟合方法，在主流地统计软件中实现多尺度套合模型功能的扩展算法，确保空间插值算法的有效预测；(3)利用计算机进行构建一个立地指数时空变异函数模型表达形式，进而实现Kriging时空插值算法，提升时空估测精度和可靠性。可有效降低人为主观因素，有效刻画立地指数各向异性和多尺度依赖性，确保空间插值算法有效预测，提升时空估测精度和可靠性。