立卷方法

摘要： 随着社会的发展和科技的进步，文书档案工作本身和社会对档案信息的需求两方面都会促进文书档案工作的改革和发展，这就要求我们要坚持原则，遵循文书档案工作的基本规律，要用创新思维，在实际工作中不断研究和探索，使文书档案工作逐步走向完善。本文结合笔者从事档案工作的经验，就文书的立卷归档工作谈一点自己的粗浅认识。

摘要： 《归档文件整理规则》实施以来，其简约、便利的立卷方法，使文件整理工作效率明显提高。与传统立卷方法相比，新规则归档显现出了较大的优势，但在其施行的过程中，可能会出现一些问题，对档案工作提出了更高的要求和挑战。

摘要： 人事档案是记录一个人的主要经历、政治面貌、品德作风等个人情况的文件材料,起着凭证、依据和参考的作用.

摘要： 2001年1月1日中华人民共和国档案行业标准《归档文件整理规则》正式施行,《规则》中明确提出了文书立卷改革的中心内容是将以＂卷＂为保管单位改为以件为保管单位。本文将两种立卷方法的利弊进行比较、论述,并提出一些看法。

摘要： 计算机现代化管理手段大量应用于公文处理和档案管理,档案数量的剧增和档案载体形式的变化,使原有的立卷方法在分类组卷,整理装订和检索利用等方面明显出现繁琐、复杂和效率低的缺点,已很难适应档案信息化和档案管理自动化的发展需要,给档案工作带来了很大的困难.为了更科学地管理好文书档案,国家档案局于2000年修订了“归档文件整理规则”(DA/T22-2000),中国科学院也于2006年4月下发了“文书档案建档规范”(ZKY/B002-4-2006).在这些规定中,明确规定了归档文件按照文件自然形成的规律,以“件”为单位进行整理.文书档案管理实施以“件”为单位的立卷方法改革,在很大程度上加快了档案管理工作在信息化管理进程中的进程.

摘要： 如今，我国经济快速发展，计算机的发展也提升到了新的一个层次，每天都有日新月异的变化。国家对于电子文件的归档管理已经从以前对纸质文件管理的水平提升到了具有新的管理规章制度的层面上，电子档案产生后，纸质档案将和其一起存在，起码在档案室的时间内是这样。电子档案对纸质档案产生了巨大的影响，主要表现为如下几个方面：一是由于电子档案具有前所未有的被检索、利用的功能，使纸质档案的改革具有可能性；二是电子档案使得同一记录和信息有了两种阅读的办法，纸质档案的功能被部分替代，如果不进行改革与创新，其必将遭到淘汰。

摘要： 2001年1月1日中华人民共和国档案行业标准《归档文件整理规则》正式施行，《规则》中明确提出了文书立卷改革的中心内容是将以“卷”为保管单位改为以件为保管单位。本文将两种立卷方法的利弊进行比较、论述，并提出一些看法。

摘要： 文书档案本身的特殊性决定了案卷具有无可替代的功能和作用.过去,在文书档案管理中,案卷发挥了重要的作用,今天,案卷仍然具有自己的价值.近年来,传统立案方法几经改革,但是仍然繁琐复杂,改革还存在相当空间.

摘要： 传统文书档案的立卷方法显然已不适应社会的需求,由传统的立卷分类方法改为以件为单位的立卷方法,新方法的使用实现了文档一体化,有利于档案的检索、使用,提高工作效率.通过对湛江教育学院文书档案管理立卷方法的实践阐述了这种方法的优点.

摘要： 本发明为建立卷烟叶组配方维护混合专家系统的方法。本发明将神经网络专家系统、遗传算法与传统专家系统方法相结合，建立标准叶组配方维护的智能系统。该方法先根据行业专家经验，将样本数据按风格分组；再用Kohonen自组织特征映射的聚类方法，按烟叶的理化分析、感官评吸(感觉测试)、烟气分析指标分类；基于同类烟叶的可替换性，结合专家经验选择烟叶，组成新叶组方案，并运用遗传算法对叶组方案进行组合优化；调用卷烟评吸与烟气指标的神经网络预测模型，对叶组配方方案做出评价，最终推荐几组满足配方维护要求的方案。该方法将行业专家经验、数据自组织聚类与神经网络专家系统有机结合，能有效地实现叶组的标准配方维护、提高卷烟质量稳定性。

摘要： 本发明为建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法。本发明将传统专家系统与进化计算(遗传算法)组合优化方法，以及卷烟感官评吸(感觉测试)和烟气分析指标的神经网络预测模型三者有机结合，建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统(智能系统)。该系统根据企业确定的新产品设计要求，确定目标叶组特性；依专家系统规则，选取符合设计要求的备选烟叶集合，并形成多个叶组配方方案；并运用神经网络预测模型与进化计算方法对它们进行组合优化，从而为卷烟生产推荐符合设计目标要求的若干方案。

摘要： 本发明涉及遥感影像分类技术领域，涉及了一种基于多尺度金字塔空间独立卷积的遥感影像分类方法，包括S1、对遥感影像执行预处理，选取代表性的图幅通过人工逐像素标注的方式制作分类样本数据集；S2、对S1得到的分类样本数据集进行图像增强，图像增强方法包含水平与竖直翻转、尺寸随机重采样和高斯模糊；S3、利用深度残差网络提取图像增强后图像的特征；S4、基于S3中图像的特征进一步构建多尺度特征金字塔，输出多分辨率多尺度特征；S5、设计空间独立卷积，以解耦合的原则融合S4的多尺度特征并输出融合特征；S6、利用线性层将S5的融合特征映射到类别，输出分类结果。本发明实现了多尺度特征的动态融合，简单有效，计算量少，分类精度进一步提高。

摘要： 本发明公开了一种图文印模正反立卷积神经网络深度处理方法，包括以下步骤：S1，数据准备过程：S11：通过大量印章的正反数据建立卷积神经网络获取训练结果数据；S12：使用S11的方法获取印章中文字体的训练结果；S13：借鉴LeNet的网络结构构建CNN模型，获取训练结果；S2，数据采集：S21：多端同时获取白色背景拍照印模图片文件同步识别；S22：将图片文件和印模类型参数发送至服务器并印章入档；S3，图像前期处理：本发明直接将印章图片处理呈印章，操作较为简单，不需要工作人员使用ps不断的对图片操作，方便工作人员的使用。

摘要： 本发明提供一种基于4b it到6b it的独立卷积3×3的设计方法，所述方法是将需要优化转化的数据顺序预先进行转化，即在卷积核数据的存储过程中，将相邻两个深度的数据交叉存储，最后一个深度的数据与0交叉存储；并且在后面的卷积计算过程中，将原有的特征图数据调整顺序，再进行使用相乘再相邻相加的s imd指令，从而使得8b it数据相乘相加后数据变为16b it；将卷积核数据顺序进行调整，存成使用时需要的顺序。本优化方法实现速度的成倍提升，特别是相对于使用C程序提升速度。

摘要： 本发明提出一种纺纱方法以及这种方法的纺纱机。被钢领和钢丝圈、磁环的导纱环或锭帽的导纱环加捻的纱线，以一定圈数卷绕在旋转的旋转体上，从旋转体一端进入纱线通道，从纱线通道的另一端在牵引机构作用下离开所述旋转体；然后在卷绕机构作用下，卷绕成筒纱或者管纱；进一步，提出采用这种纺纱方法的环锭纺纱机和粗纱机。本发明不仅能够实现了纱线在卷绕在旋转体时的恒定的张力，而且将纱线的加捻过程和卷绕过程分离，并且施加第二次加捻。有益之处是：一方面，加捻后的纱线有恒定的纱线张力卷绕在旋转体和筒管上，突破了钢领或者磁环的尺寸限制，从而实现了大直径卷装的筒纱的可能性，一方面提高了环锭纺和粗纱机的加捻效果和纱线的引纱速度。

摘要： 本发明涉及用于特大型卷件贮存或运输的容器、包装元件或包装件领域，具体为一种防止立卷卷芯掉落的带有顶升鞍座的钢卷车及其使用方法。一种防止立卷卷芯掉落的带有顶升鞍座的钢卷车，包括设备基础(1)和十字鞍座(2)，其特征是：还包括钢卷运输车(3)，钢卷运输车(3)包括车体(31)、滚轮(32)、驱动马达(33)、升降油缸(34)和顶升鞍座(35)。一种防止立卷卷芯掉落的带有顶升鞍座的钢卷车的使用方法，其特征是：按如下步骤依次实施：a.装载、b.运输、c.定位和d.卸载。本发明搬运可靠，定位精度高，适用范围广。

摘要： 本发明涉及一种立卷机及其使用方法。立卷机包括底座、油缸、油缸支座与油缸转轴；有两个油缸每个有两个紧固在底座上的油缸支撑座，油缸转轴安装在油缸支撑座；在底座上还安装着翻转架，翻转架有翻转竖架与翻转横架，两个翻转架都有斜面槽，斜面槽的槽底有U型槽，在翻转架有翻转架轴；在底座还有两个安装翻转架轴的翻转架支座；在翻转架的两侧焊接着两对铰接板，活塞杆铰接端铰接在铰接板；底座上还紧固着前支座与后支座。使用方法方是使用C形吊具将钢卷吊到立卷机上，将翻转架翻转90°，卧式钢卷翻转为立式钢卷，再用钢卷立式夹钳将立式钢卷吊走。本发明的立卷机牢固不容易损坏，使用方法方便，工作效率高。

摘要： 本发明为建立卷烟叶组配方维护混合专家系统的方法。本发明将神经网络专家系统、遗传算法与传统专家系统方法相结合，建立标准叶组配方维护的智能系统。该方法先根据行业专家经验，将样本数据按风格分组；再用Kohonen自组织特征映射的聚类方法，按烟叶的理化分析、感官评吸(感觉测试)、烟气分析指标分类；基于同类烟叶的可替换性，结合专家经验选择烟叶，组成新叶组方案，并运用遗传算法对叶组方案进行组合优化；调用卷烟评吸与烟气指标的神经网络预测模型，对叶组配方方案做出评价，最终推荐几组满足配方维护要求的方案。该方法将行业专家经验、数据自组织聚类与神经网络专家系统有机结合，能有效地实现叶组的标准配方维护、提高卷烟质量稳定性。

摘要： 本发明为建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法。本发明将传统专家系统与进化计算(遗传算法)组合优化方法，以及卷烟感官评吸(感觉测试)和烟气分析指标的神经网络预测模型三者有机结合，建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统(智能系统)。该系统根据企业确定的新产品设计要求，确定目标叶组特性；依专家系统规则，选取符合设计要求的备选烟叶集合，并形成多个叶组配方方案；并运用神经网络预测模型与进化计算方法对它们进行组合优化，从而为卷烟生产推荐符合设计目标要求的若干方案。