空间语言

摘要： 博物馆展陈设计的发展会受到时代背景、社会审美、技术手段等诸多方面因素的影响。在设计过程中,外在展陈形式与内在核心内容总是需要优先讨论的问题。“形”不仅是容器,也应是“核”的具象化产物,能否使两者契合,从而打造沉浸式的展陈体验空间,取决于能否理出一条将各个展陈元素串联起来的清晰的叙事线。以日照市科技馆为案例,分析如何在展陈叙事语境下,构建适宜的空间语言,营造沉浸式体验场景,在传递信息的同时拉近人与物之间的距离。

摘要： 运用传统结构形式展示传统绘画,这种展陈语言是中华优秀传统文化的具体呈现,这种营造理念是通过空间的叙事性与重构,营造出恰当的逻辑与展示氛围而完成的,目的是更好地展示绘画艺术,创造更优的观展体验。

摘要： 积木游戏能够促进幼儿空间技能和空间语言的发展,积木游戏中幼儿的建构水平也与空间技能、空间语言相关。从积木游戏促进幼儿空间能力发展的脑机制研究,空间技能、空间语言与建构水平的关系,以及相应的测量方法分析了与积木游戏相关的研究进展。未来关于积木游戏中空间技能、空间语言、建构水平的研究可同时考虑这三者之间的关系,在借鉴国外相关测量工具时要注意汉化,更全面的了解幼儿建构水平的发展轨迹。

摘要： 文学性作品中,很多语言都有着弦外之音和言外之意,表示空间的词语更承载着丰富的语境内涵,教师要善于联系语境、链接历史、聚焦意象等不同方式,引导学生品析和揣摩表示空间词语的独特价值,发展学生的思维意识和言语品质。

摘要： 景德镇御窑博物馆是朱锫建筑历程的代表作,也是他对"自然建筑"的一次尝试.在建筑师通往自然建筑的道路上,文章试从"自然"的反面——场地、空间、语言、材料、建造、工艺等方面对御窑博物馆进行分析,旨在呈现建筑师在追求自然过程中凸显出的个人价值,从而回应朱锫近年的设计实践倡导的自然建筑.

摘要： 为研究内蒙古地区藏传佛教寺院汉藏结合式的建筑风格,分析了坐落于同一村庄不同时期建造的两座寺庙大殿,对建筑进行实地测量调研.首先,对建筑进行解析,提取结构原型,分析变形过程;其次,通过图解,分析建筑语汇及空间组织;最后,提炼空间形制,追溯与之呼应的空间意识原型.接着对两座殿堂建筑进行对比分析,研究可知在满足建筑功能及准确表达宗教内涵的前提下,内蒙古藏传佛教建筑灵活运用汉藏两种建筑语言.得出结论:汉藏结合式经殿建筑呈现出丰富多样的建筑形态,并且建造于不同时期的大殿所表达的建筑文化与呼应的空间意识原型不同.

摘要： 本研究以上海市某公办幼儿园小、中、大班135名儿童为对象,对积木游戏的4种积木建构类型(自由搭建、命题搭建、模拟搭建、故事情境化搭建)中儿童空间语言数量和类型进行分析,对儿童空间视觉化能力进行测试,结果发现:故事情境化搭建中儿童的空间语言数量和类型明显多于其他3种积木建构类型;3～6岁儿童在积木游戏中的空间语言数量和类型存在年龄差异,不存在性别差异;3～6岁儿童的空间视觉化能力存在年龄差异,不存在性别差异;3～6岁儿童在积木游戏中使用空间语言数量和类型越多,空间视觉化能力越高.

摘要： “展陈”一词意为“显示,呈现”,原多用于设计上,具有展示设计的意思,又具有陈列艺术的思想。与读写相关的展陈应该包含展陈主题、相关书籍、装饰物以及其他与主题相关的读写成果输出。结合读写教室里的语言景观理论,“展陈”在读写教室的打造中,集“信号语言”“图像语言”以及“空间语言”于一体,是在充分尊重学生的基础上,将与读写相关的素材在读写教室中进行艺术化陈列,最终由教师与学生共同完成。

摘要： 通过对RCR建筑事务所部分建成项目的实地考察,分析其作品中建筑空间与身体感官的互动体验.同时,介入空间语言的理论思考,以人在建筑中的视觉、听觉、触觉、嗅觉感知为基础研究对象,解读RCR建筑空间语言表达方式,探讨动态路径下体验性空间的创造方法,为相关设计研究提供借鉴.

摘要： 当今时代歌舞类综艺节目的形态花样繁多,收视表现风生水起,屡创高潮。新的节目模式以及新技术的融入拓宽了艺术的表现形式,展现了复杂多元化的情感表达,舞台空间语言展现刺激观众的视觉感官,产生情绪。情绪的叠加让观众沉浸于节目形式内容,滋生的情感也随着节目进行而驰骋。有很强的参与感和情感共融性,容易使观众沉醉其中。

摘要： 我国当前的建筑设计教学存在舶来性、综合性、经验性、不可言说性、学生自悟性、教师示范性等问题,通过研究借鉴国外建筑设计教学体系的最新发展,同时融入中国传统人文属性,设计了一系列具有人文性、注重设计过程性、富有设计教育针对性、可教授性的教学载体,以期将建筑学教学直接引入到对学科本质——空间的认识,通过空间语言的词汇、句法、结构的组织和人文浸润来构建学生的专业能力.

摘要： 文章从语言的内涵、职能、形式及相互关系上探讨展示空间语言的特征:信息是构成语言的主体内涵;承载和表现是语言的两个基本职能;语言的共时性与历时性、空间序列与信息结构的同构、简约风格与个性语言的矛盾构成了语言在形式上的本质和现象特征。

摘要： 目的：基于构成学的研究视角,探析历年美国风景园林师协会(ASLA)设计类获奖作品的构成特征及其实践应用,并找出适用于现代景观设计的一般规律和空间语言.方法：通过量化分析具有不同构成要素的ASLA案例,基于各项综合指标整合分析,得出结论.结果：空间构成中起主要作用的是植物和铺装,不同景观类型中其要素变化曲线的幅度基本一致,说明植物和铺装作为主要影响因素是基本适用于ASLA案例中的,同时也是可以被参考以指导景观设计的.结论：可以将景观设计看作功能化的空间构成,将构成学中不同界面的构成要素在现实环境中转化为具体的物质形态,通过具体环境特点进行构成要素的选择和搭配,丰富景观的空间构成.

摘要： 日本文化的“空寂”美学及其隐藏的矛盾性格,在安藤忠雄的作品中充分体现出来.安藤把早年的游学经历和作品中的人格、语言与手段的对立融为一体.深院、高墙、灰色调是安藤的惯用手法,这是日本民族所特有暧昧、矛盾和封闭的心理.安藤作品中刻意营造的水、光、风、影映射出日本文化的生命哲学.

摘要： 本文将行为、感知、事件的视角引入到楼梯的设计练习中，指出楼梯的设计练习包含的空间影响因素十分丰富:路径的形成、导引、回转和选择，身体的定位与方向，人在行进中对于光线、形态、尺度的感知，脚下触觉的感受，身体运动与空间序列感产生的关系等，并以具体的教学案例展示了楼梯作为空间语言丰富的可能性.

摘要： 地区民族建筑的生成基于三种基本对话关系模式，形成自己特定的建筑空间语言，本文以云南大理民居为例，详细介绍当地的建筑风格，语言特色。

摘要： 本发明涉及一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法和系统，其通过跨语言知识空间三元组融合、知识空间表示学习、预测新对齐实体对、自学习添加新的训练数据四个步骤生成经过预测的实体对，针对少量的训练语料，设计简单基于链路预测的方法预测新的实体对，进行跨语言知识空间融合，在此基础上提高两个知识空间中数据融合中，判断跨语言知识空间的实体对是否是同一个实体的效率，方法模型的设计较为轻便，且其节约了标注的人力。

摘要： 一种基于语言隐写特征空间的无载体文本隐写方法，基于语言的一种或多种隐写特征构建隐写特征空间和元树集，建立基于密钥的映射关系，并根据密钥确定的规则将秘密消息转换成二进制串后进行分段，任意选取文本并生成与秘密消息二进制串分读个数相同长度的文字序列，依次将二进制子串与文字序列中的对应元素在元树集上进行匹配找到对应的元树，把这些元树构建成隐写树，得到隐写树标识后与载体文本发送给接收方。接收者在相同的语言隐写特征空间与元树集上，将隐写树拆分为元树序列，再将这些元树序列与基于载体文本生成的文字序列中对应元素进行匹配得到秘密消息的对应二进制片段，进而得到秘密消息。本方法具有较高的隐蔽性，较大的隐藏容量。

摘要： 描述了利用词语向量表示的图像加说明的技术。在实施方式中，替代直接输出说明分析的结果，框架被适配为输出语义词语向量空间中的点。这些词语向量表示反映语义词语向量空间的情境中的距离值。在这种方法中，词语被映射到向量空间中并且说明分析的结果被表达为向量空间中的点，这些点捕获词语之间的语义。在向量空间中，类似的概念具有小距离值。词语向量不束缚于特定词语或单个词典。后处理步骤被用来将点映射到词语并且将词语向量表示转换成说明。因此，转换被延迟到过程中的稍后阶段。

摘要： 本发明涉及VRML语言技术领域，具体为一种基于VRML语言搭建空间虚拟场景模型的方法，包括有VR组件，VR组件设置有三个信号端口，VR组件的三个信号端口分别连接有空间坐标系组件、构建表示组件与空间构建组件，VR组件与空间坐标系组件、构建表示组件与空间构建组件信号互联，空间坐标系组件设置有三个信号端口；有益效果：VR组件与空间坐标系组件、构建表示组件与空间构建组件方便信号的互传，保证能够通过VRML语言的Script节点在用户的VR设备上形成一个完整的模型空间，便于用户进行操作，通过对空间的X轴选取、Y轴选取与Z轴选取组成一个完整的空间体系，使用户能够根据自己的想象来制定不同的空间，便于用户进行操作。

摘要： 本发明公开了基于预训练语言模型和文本特征融合的空间关系抽取方法，首先对文本数据进行清洗和预处理，利用预训练语言模型实现单条或批量文本数据向低维字向量的转化，保证不同长度的文本数据转化而来的低维字向量维度能保持一致；然后由前馈神经网络构成的二分类器和字向量预测文本中地理实体、空间关系特征词的开始与结束位置，并依据开始、结束位置和字向量表示，通过池化方法来生成字符跨度表示；最后依据字符跨度表示来进行地理实体识别和空间关系分类两项任务，进而实现文本空间关系抽取。本发明很好地顾及了地理实体类型、空间关系特征词与空间关系抽取的关联关系，实现了面向文本的三元组形式空间关系抽取，具有较好的拓展性和普适性。

摘要： 本发明公开了跨语言平台的空间转录组数据转换方法及系统，对第一语言平台的空间转录组数据、单细胞转录组参考数据或空间转录组分析工具产生的中间结果，采用映射文件进行读取和存储；在第二语言平台上，读取存储的结果，继续运行；其中，所述采用映射文件进行读取和存储；具体包括：初始化映射文件；当第一语言平台为R语言平台；则在R语言平台上，实现映射文件与R语言中数据结构的相互转换操作；当第一语言平台为Python语言平台；则在Python平台上，实现映射文件与Python中数据结构的相互转换操作。减少存储空间的消耗，和提供兼容现有数据结构的读写策略，让工作流的构建更加简单，从而发挥不同平台上分析工具的优势。

摘要： 本发明公开了一种汽车车内语言清晰度优化空间识别方法，通过采集车内待测点噪声时域信号，得到待测点的预设频程各频带的测量声压，结合完全听得清楚界线各频带声压，得到声压级优化值，然后再结合完全听得清楚界线的语言清晰度贡献量及声压级优化值，计算待测点各频带的语言清晰度贡献量，利用上述两个语言清晰度贡献量求取待测点各频带的语言清晰度优化值，最后根据语言清晰度优化值与预设阈值的关系，识别出对于语言清晰度的优化空间。本发明能够精准、可靠地识别车内语言清晰度优化频带，从而便于根据频带与汽车噪声来源分布，提出具体改进措施，以解决目前语言清晰度优化较为盲目的现状，进而有效提升汽车车内语言清晰度指标。

摘要： 本发明涉及面向语言模型的双单元搜索空间的结构搜索方法，涉及人工智能领域。本发明在语言模型任务上对已有搜索策略的搜索空间提出了改进，构造了更加适合语言模型任务的搜索空间。通过在循环神经网络单元内部增加信息储存单元来对序列前端信息进行有效的保存，这样的搜索空间与语言模型任务更加匹配，且增加的单元能够缓解常规循环神经网络单元结构存在的无法解决长序列依赖的问题，增加序列语义信息的连续性。同时由于单元的增加直接扩大了搜索空间，也提高了搜索到更好的网络结构的概率。

摘要： 本发明涉及一种基于向量空间下语言建模的IPv6目标生成方法和装置。本发明将整个活动地址空间映射到语义向量空间，实验证明这可以有效地对活动地址空间进行地址分类；通过使用Transformer网络进行建模，采用基于余弦相似度和softmax温度参数的方法来替换语言模型中的概率预测，实验证明该方案可以全面考虑多个序列关系，并生成与数据集具有语义相似且更富有创造性的地址序列。本发明首次探索了IPv6语义空间的构建，可以有效地提取地址的语义信息并对活跃地址空间分类，采用了新的生成方法完善了语言模型以获得富有创意性的地址序列，能够在有限数据集下生成更多的活跃目标。

摘要： 本发明公开了一种网络空间语言描述与分析方法及装置。所述方法包括：将原始流量数据处理为网络流和字节数据，将其构建为异构图，提取异构图的邻接矩阵、度矩阵以及特征矩阵，经卷积码模型处理后，得到全局嵌入数据，利用编码器对全局嵌入数据进行编码，得到网络流量数据的特征信息，并基于此进行分类，得到网络流分类结果信息。本发明可用于网络空间作战场景中，解决由于多变场景带来的方法适用性差、自动化程度低的问题。