空间数据管理
空间数据管理的相关文献在1997年到2021年内共计107篇,主要集中在测绘学、自动化技术、计算机技术、建筑科学
等领域,其中期刊论文75篇、会议论文24篇、专利文献881366篇;相关期刊67种,包括大庆社会科学、城市建设理论研究(电子版)、中国信息化等;
相关会议24种,包括中国房地产估价师与房地产经纪人学会2013年会、2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)、第五届中国国际数字城市建设技术研讨会等;空间数据管理的相关文献由254位作者贡献,包括丁健、严哲、付仲良等。
空间数据管理—发文量
专利文献>
论文:881366篇
占比:99.99%
总计:881465篇
空间数据管理
-研究学者
- 丁健
- 严哲
- 付仲良
- 何津
- 余瑞
- 刘奕夫
- 吴信才
- 孙斌
- 张学圣
- 张艮
- 朱伟奇
- 李志慧
- 王昌圆
- 谢忠
- 赵凯
- 邓文胜
- 郭山清
- 韩艳祥
- 马常杰
- 魏延峰
- 黄俊韬
- CHEN XiangCong12
- Fang Jinyun
- Li TingXuan
- Liu Tao
- Qiu Qiang
- SUN Yong
- WU Guanxiang
- Wang YongDong
- Xiao Zhuojian
- Yao Xiao
- ZHANG JunYan1
- ZHANG ShuQing12
- ZHOU ChengHu23
- Zhang XiZhou
- 严晓华
- 严登华
- 付彦召
- 任海英
- 何灵敏
- 余洁
- 傅强
- 冯娟
- 冯学兵
- 冯泾贤
- 凌海锋
- 凤鸣
- 刘保华
- 刘兆宏
- 刘明川
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吴列
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摘要:
在互联网、大数据等信息技术迅猛发展的当下,数据价值对于企业掌握行业未来发展规律具有重要意义。作为我国经济发展的基础,测绘地理信息产业重要性已经达成社会共识。文章针对行业特点,分析大数据在测绘地理信息系统中的应用对策,推动行业、企业快速发展,提升综合能力。
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陈士城;
王宝水
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摘要:
移动GIS是测绘空间地理信息领域的重要发展方向,用户需求越来越多,并且在开发技术上一直伴随着IT技术的发展不断更新迭代。结合主流移动端操作系统iOS和轻量级空间数据库Spatialite,对移动GIS空间数据的管理和应用进行了研究,包括Spatialite库源码编译安装、API接口调用和系统开发应用案例等关键开发技术。旨在为广大GIS开发人员提供移动GIS解决方案的具体实现与参考,降低其使用难度,提高工作效率。
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宋相龙;
李楠;
肖克炎;
范建福;
崔宁
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摘要:
全国矿产资源潜力评价(2006-2013)工作历时8年,是中华人民共和国成立以来规模最大的矿情调查工作之一,形成了海量(TB级)的成果数据.如何高效地管理该数据集,实现数据的广泛应用,成为数据共享服务的关键和难点.文章以全国矿产潜力评价成果数据为基础,运用GIS技术,研究了地质大数据存储管理、基于元数据的查询检索、空间数据可视化等关键技术,提出了一种针对海量、多源、异构的地质数据的统一管理模型.首先,构建元数据库作为存储不同类型数据的索引,完成数据的统一集成管理,同时实现数据的快速查询访问;其次,借助强大成熟的Mapgis K9功能模块和开源的NASA World Wind三维数字地球引擎,进行二次开发,搭建适合于矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统平台,为矿产资源潜力评价成果数据推广应用提供信息技术支撑,提高潜力评价数据的信息化服务能力.
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Xiao Zhuojian;
Qiu Qiang;
Yao Xiao;
Fang Jinyun
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摘要:
针对矢量空间叠加分析服务实时性的需求,提出了一种基于预存交点信息的矢量空间叠加分析算法.在叠加分析算法中实现了存储计算一体化的交点数据结构,能够满足交点额外空间占用率小的存储需求和快速获取交点信息的计算需求.在叠加分析时,将图层之间的交点离线计算并存储,以查询交点的方式代替传统算法中计算交点的方式,用少量的空间代价避免了计算交点的时间开销.在保证叠加分析算法结果正确性的同时,极大提高了叠加分析算法的效率.实验结果表明,与传统计算模式相比,本文方法在低于10%的额外空间占用率的代价下,使得算法计算的时间减少92.4%,并且并行算法能够取得较为理想的并行加速比.
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付仲良;
胡玉龙;
翁宝凤;
彭瑞
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摘要:
为了解决基于“键-值”模型的云存储环境仅支持简单的关键字查询,不支持多维空间查询的问题,提出了一种新的分布式空间索引方法———M-Quadtree 索引。在索引构建过程中,设计了一种基于改进四叉树的空间数据划分方法,该方法规定了叶节点区域的最小数据量,通过四叉树叶节点的再合并,解决了划分后各子区域间存储量不平衡的问题,并且满足了 MapReduce 并行化要求。给出了MapReduce 框架下M-Quadtree 索引的快速构建、查询与更新算法,并在搭建的 Hadoop 平台进行了关键参数对索引效率的影响以及不同规模数据下索引的创建、查询和更新试验。与现有分布式空间索引的对比试验及分析结果表明,M-Quadtree 索引在数据存储量负载均衡、算法并行化和空间查询效率等方面表现得更好。%Currently,the cloud storage platform based on key-value model can only support simple keyword queries but cannot support multidimensional spatial queries.To solve the problem,this paper puts forward a new method of distributed spatial index—M-Quadtree index.In the process of index building,a space partitioning method based on improved quadtree was proposed.This partitioning method specifies the minimum amount of data in the leaf area.By recombining the quad leaves,it solves the problem of storage imbalance among sub regions,and meets the parallel requirements of the MapReduce.This paper describes some algorithms about M-Quadtree index building,querying and updating under the MapReduce framework.In the experiments,we implement the M-Quadtree index on Hadoop platform to test the effect of key parameter on the efficiency of index,and also test the efficiency of index building,querying and updating under different scale of data.Comparing with existing distributed spatial index,experiments show that theM-Quadtree index performs better on data load balancing,algorithm parallelism and the efficiency of spatial querying.
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钟运琴;
朱效民;
程振林;
廖浩均;
方金云
- 《2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)》
| 2011年
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摘要:
随着信息技术的发展和数据获取手段的增多,空间数据规模呈爆炸性增长,达到了PB 级甚至EB 级规模.而 且随着互联网技术的发展,大量并发用户可以方便地访问空间信息服务.海量空间数据与众多并发用户是目前空间 数据管理的两大主要挑战.目前单机空间数据库管理系统由于其在存储能力、计算能力、可扩展能力有限,无法有 效支持数据密集型空间应用,主要表现在:(1)单机系统性能无法适应持续增长的空间数据规模;(2)当并发用户访问 增多时,极易发生“单节点失效”问题,从而造成空间信息服务中断.本文提出一种基于分布式存储计算架构的在线 海量空间数据管理方法.该方法包含三个关键部分:(1) 空间数据切分和空间对象重组织机制; (2)可扩展分布式空 间索引机制; (3)热点空间对象缓存机制.利用本文方法能构建扩展性好、可用性高、查询处理性能强的空间数据管 理系统,因而能适应持续增长的空间数据和并发用户规模.实验结果表明,本方法在系统综合性能、I/O 读写和查询 处理方面要远优于目前常用空间数据管理方法.
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任海英;
陈品祥;
冯学兵;
刘进
- 《中国测绘学会工程测量专委会2009工程测量年会》
| 2009年
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摘要:
分析了基于ArcGIS Server软件在空间数据更新功能方面的新进展,对比Arc IMS时代的空间数据更新模试,结合街区地理信息系统对空间数据管理和应用方面的需求,在空间数据更新和管理模式方面作了一定的探讨,并采用应用实例进行对比说明。rn 提出一种全新高效的基于ArcGIS Server数据更新和管理模式,让街区WebGIS系统数据得到了有效的划分,使得各方只需更新街区上自己所管理熟知的数据,然后通过服务的形式在ArcGISServer上进行融合,进而体现在WebGIS系统中。完成街区WebGIS系统数据更新及管理。
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