空间域

摘要： 现实生活中由于光照、天气等原因,所获取的图像都在一定程度上出现了质量低下的情况,严重影响人们的视觉效果,因此有必要对此类图像进行增强。该文基于MATLAB图形界面GUI开发工具设计了一款空域图像增强系统,该系统嵌入了分段线性变换、直方图均衡化、指数变换和对数变换四种图像增强算法。所设计的系统操作简单,界面友好,能同时展示四种算法的增强结果,可以帮助图像爱好者更切实地掌握有关图像增强的内容。

摘要： 针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题,提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理,对红外图像矩阵进行对角化变换,计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射,采用加权融合的方法处理特征值矩阵,对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像。实验结果表明,算法在充分保留源图像有效信息的同时,融合图像的整体灰度得到了明显的改善,具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果。

摘要： 以π/2相移间隔的结构光照明显微图像为输入,通过图像差分、数学推导及简化构建一个数学模型,在空间域直接解析得到超分辨图像。理论验证该模型可将传统显微的横向分辨率提高1倍,并可减少离焦背景干扰。在基于数字微镜器件的结构光照明显微系统中,对荧光微球及牛肺动脉内皮细胞进行空间域超分辨重建实验,验证了算法的有效性。获得的超分辨效果与频域重建法相近,但图像重建速度快约5倍。该研究有助于扩展结构光照明显微的应用范围,对活细胞和组织的长时间在体监测具有良好的应用潜力。

摘要： 随着互联网和计算机信息技术的不断发展,图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向.图神经网络可对相邻节点间的信息进行有效传播和聚合,并将深度学习理念应用于非欧几里德空间的数据处理中.简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图结构的相关研究进展,从频域和空间域角度分析与比较基于不同信息聚合方式的图神经网络结构,重点讨论图神经网络与深度学习技术相结合的研究领域,总结归纳图神经网络在动作检测、图系统、文本和图像处理任务中的具体应用,并对图神经网络未来的发展方向进行展望.

摘要： 为发挥深度学习算法特征自学习及其在图像处理领域的优势,避免当前小电流接地系统单相接地故障选线中人工提取故障特征信息缺失的问题,提出了一种通过生成故障电流全信息空间域图像,再利用图像识别与分类算法实现故障选线的方法.所提方法首先使用三相电流构建三维空间域图像,并分别在3个平面上进行投影得到多幅投影图像,解决了获取二维图像的关键问题;然后对投影图像进行二次像素级图像融合,得到了相应的RGB彩色图像,最后使用深度学习算法对图像进行识别与分类从而实现故障选线.将所提方法与已有方法的故障选线结果进行对比,结果表明所提方法在多种因素影响下,均不损失故障信息,图像故障特征更明显、分类准确率更高,且具有抗噪声能力,证明其用于小电流接地系统单相接地故障选线具有可行性.

摘要： "所谓隐喻是用始源域的一个概念去表达目标域中的一个概念","小"表示"不及一般,同大相对",它的词义发展就是在这个基础之上慢慢扩展的,最基本最先产生的是中心义项也就是"小"的基本义,其他义项是从中心义项引申转化而来的,具有某种关联,比如隐喻.我们以认知语言学的隐喻投射理论,对隐喻域进行分析,从而归纳人们的认知方式.

摘要： 介绍了脑结构和功能连接网络的构建和应用,阐述了频域和空间域图卷积神经网络(graph convolutional neu-ral networks,GCN)的基本原理和模型,综述了频域和空间域GCN在脑疾病中的应用研究进展,指出了影像模态与网络构建差异、影像与非影像特征对GCN研究的影响,展望了未来GCN在脑网络研究中的发展趋势.

摘要： 为提高嵌入水印后的图像质量,提出一种空间域自适应低失真防篡改图像数字水印方案.该方案的水印嵌入位置由混沌密钥确定,以使水印能均匀、随机嵌入到图像的各个部位;采用S-LSB算法将水印嵌入到图像像素的次低位,使其能够抵抗一些非恶意的图像水印攻击.该嵌入算法下水印图像的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)由水印长度和混沌位置密钥决定.为提高水印图像的质量,在给定水印的情况下,自适应地调整水印位置密钥,使水印图像的PSNR达到给定的要求;为降低算法的运算量,快速完成混沌位置密钥的自适应调整,进一步提出分段自适应水印算法.实验表明,该算法能够获得满足应用需求的PSNR,且对一些常用篡改操作能给出篡改率和篡改位置.

摘要： 图像作为信息的主要载体,人们可从图像中获取更多后期决策的依据.由于获取图像的条件不同,导致在进行多幅图像融合时采取的方法不尽相同.如何从同一场景的不同图像中获取更为丰富的信息成为图像融合的关键问题.首先,对各种类型的图像融合进行总结得出图像融合的具体概念.其次,概述图像融合的经典理论及方法,根据处理对象将融合方法分为基于变换域的方法和基于空间域的方法并对其进行对比分析.接着,分析表征融合图像质量的主要评价标准特点和选取依据.最后,从医学诊断、遥感观测、摄影技术和监测应用等领域综述图像融合技术取得的突破,并重点对比分析各领域所用方法的优势与不足,探索现有融合方法的改进策略以及图像融合应用领域的推广.

摘要： 针对当前弱馈线路的研究成果较少,一旦发生断线故障则严重威胁电网安全的问题.采用空间故障树理论,提出一种面向弱馈线路的断线故障识别方法.设定时间与温度作为配电网弱馈线路工作状态的主要影响因素,构建空间故障树的空间域,获取断线故障发生后各元件的贡献程度,根据断线故障与各元件故障间的相关性,联立相关性排序中前列元件与割集组合中各事件间的匹配关系,实现断线故障定位;依据线路某相下游电压向量与无线链路控制层协议回路输入电压向量之间的夹角,通过对比夹角绝对值与识别阈值的大小,完成断线故障识别.仿真实验结果表明,所提方法较好地抑制了影响因素的干扰程度,识别结果具有一定的有效性与可信度.

摘要： 毫米波汽车雷达是智能驾驶辅助系统中的重要传感器,在ACC和AEB系统中为车辆决策提供目标的距离、速度和方位角信息.本文针对毫米波汽车雷达在对目标定位时用传统奈奎斯特采样定理导致采样率过高、利用MUSIC算法计算目标到达角(DOA)快拍数要求高的问题,以及传统方法中使用匹配滤波器造成目标速度和距离计算分辨率不高,提出空间域中基于压缩感知的方法,实现对目标距离-速度-角度的联合定位.文章用MATLAB仿真空间域中基于压缩感知方法定位目标的过程,仿真结果表明在空间域中利用压缩感知技术可以提高雷达对目标距离和速度的分辨率并且在计算目标DOA时相比MUSIC算法可以降低对快拍数的要求同时达到更好的分辨率,并且利用压缩感知方法可以省略传统雷达上用到的匹配滤波器.

摘要： 孔隙介质理论能准确地描述实际地层,尤其是含油气流体的储层性质.为了适应越来越精细的油气勘探与开发的实际需求,孔隙介质理论一直是地球物理学理论与应用研究的前沿课题之一,其主要包括两种力学机制:Biot流动机制和Squirt 流动机制,而BISQ模型就是将两种机制有机地结合在一起.基于BISQ模型的双相各向异性(VTI)介质弹性波波动方程是一个复变系数偏微分方程,精确的数值模拟方法应该在频率域进行.本文建立了该方程的25点频率-空间域有限差分数值解法,对理想相界情况下,在Biot流动和喷射流动共同作用下的双相VTI介质中的波传播进行了数值模拟,通过与仅受Biot流动作用下的波场模拟结果的对比,分析了两种机制耦合作用对弹性波传播的影响.rn 数值模拟结果表明:在Biot流动和喷射流动耦合作用下，双相介质中传播的快qP波的速度和振幅都小于仅考虑Biot流动的双相介质中的快qP波，且慢qP波由于强烈的衰减无法观测到;尽在Biot流动作用下，慢qP波呈现传播模式可以清晰地观测到;而两种模型的qS波的波速和振幅则无明显差异。这表明局部喷射流动对qP波的衰减和频散具有重要影响。该研究结果也表明，频率一空间域有限差分法在基于BISQ模型的双相介质中波传播数值模拟中的正确性和有效性，可以为双相孔隙介质全波形反演问题的研究提供研究基础。

摘要： 本文尝试在空间域进行滤波器的设计，并将该方法运用到美国堪萨斯州地下水储量变化的研究中，结果显示，由GRACE星数据计算得到的地下水的变化和实际的原位井测量的数据在发现两者在2003年至2009年中符合较好。结果还体现了GRACE卫星用于干旱地区地下水量变化监测的能力，另一方面也说明了基于空间域的GRACE时变重力场去噪方法的可行性和有效性。

摘要： 本文论述一种以空间域,"哑音对应互动"技术为基础、综合运用现代数字音频信号处理以及媒体矩阵和网络控制等技术组成的多话筒会议扩声系统设计方案,近年在许多重点会议室中应用类似方案获得良好效果.本文讲述该系统的基本结构和特点,并举出工程实例.

摘要： 本文分析了已有的一些应用于单频PPP的消电离层方法。同时，基于非差非组合观测模型，考虑了电离层延迟的时间域和空间域特性，附加了相关约束，提出了一种兼顾函数模型和随机过程的电离层参数化方法，并且利用傅里叶分析，精化了函数模型部分，利用全球分布的IGS站的数据，验证了电离层延迟可以被分解为一个确定性的函数模型部分和一个随机部分。

摘要： 化学地层学是一门将地层学、地球化学和数学地质融为一体的边缘交叉学科,它是以地层体为研究对象,以地球化学原理为理论依据,以周期表中的化学元素为研究内容,借助数理统计及电子计算机来研究元素在时间域和空间域中的演变规律,并以化学阶段和化学域作为化学地层学的两个主要核心内容,来衡量元素时空结构特征.地球化学自从诞生后得到广泛的关注,常量元素、微量元素、有机地化及同位素地化等在化学地层的研究中有着重要意义.本次工作对皖南新元古代晚期地层(休宁组、南沱组、蓝田组、皮园村组)测制了26条地球化学剖面：共采集样品452件。样品利用分光光度计，等离子体质谱仪，等离子体光谱仪、X射线荧光光谱，发射光谱仪分析21个元素。化学地层单元的划分由两步完成。首先，对49个岩性段样品的21个微量元素作R型因子分析，按特征值>1．17作为选取因子原则，得到6个因子，它们贡献了总方差的76％。然后用正交因子得分为变量，进行Q型群分析，按距离系数<10为分组原则，将49个岩性段划分为4个化学地层单元和1个异常单元层。

摘要： 核辐射条件下通过光学感知手段获取图像数据,射线与设备的核心器件CCD发生相互作用,导致图像质量下降,直接制约所获取图像数据的精确性.国内外正积极研制各种形式的抗辐射加固的摄像或照相设备,但是对于现有的多数承载平台,这些设备的应用会受到一定程度的限制.另外,有些情况下只能拿到退化的图像数据,此时,对退化图像进行处理,最大限度地复原出原始图像显得尤为必要.本文分析了γ射线辐照CCD引起图像退化的机理,研究了退化图像的噪声特点,并从空间域角度采用标准中值滤波算法针对实测的退化图像进行了去噪处理.为克服标准中值滤波算法的固有缺点,进一步利用自适应中值滤波算法对退化图像进行去噪处理.结果表明,自适应中值滤波算法在有效去噪的同时,尽可能地保留了图像的细节.

摘要： 获取车牌图像的稀疏成分，有利于计算机对车牌图像进行高速、有效的处理。车牌图像稀疏表示的基本思想是从车牌图像的空间域（或变换域）表示中选择出来一些基函数，在这些基函数的基础上，对图像实施线性展开，实现利用较少的特征数据表示图像。本文的创新点是在SVD 基础上提出针对Ek的一种补偿办法，保证X（表示信号的系数）是稀疏的。最后形成基于图像稀疏表示的车牌图像去噪处理的算法。

摘要： 数字水印技术是随着数字化的进程而发展起来的信息安全的前沿技术。在地理空间数据尤其在矢量地理空间数据方面，水印技术的研究还较薄弱，水印基本理论和关键模型、算法尚未很好建立，许多技术难点有待于突破，应用还处于起步阶段。本文总结了目前国内外矢量空间数据数字水印研究进展，分析了矢量空间数据在表示及使用方式上的特点和矢量空间数据嵌入数字水印的要求。探讨了矢量空间数据水印的典型的空间域、变换域方法及特点，最后对矢量数字水印技术存在的问题以及对未来的研究方向和重点进行了展望。

摘要： 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了一种基于时间域‑空间域特征联合增强的步态识别方法，对待检测步态序列，先使用卷积神经网络提取序列特征表达，再自适应地捕捉显著的空域特征，最后分别进行空间域与时间域的建模。自适应显著性特征生成模块可灵活地提取来自不同身体区域的突出特征，有效地丰富特征的多样性与显著性。基于这样的多区域显著性特征，本发明，分别对输入步态序列进行空间域与时间域的建模，通过联合优化，输出空间域‑时间域联合增强的步态特征。本方法在不同场景下的精度高、鲁棒性强，能有效克服由于行人携带不同物品或穿着不同衣物产生的外观变化所导致的不利因素。本发明还提供了相应的基于时间域‑空间域特征联合增强的步态识别系统。

摘要： 本发明提出一种结合空间域和频率域的显著性检测方法，在自然图像中，利用线性颜色特征RGBY和非线性颜色特征LAB，基于两个颜色特征各生成两幅显著图，通过显著图的显著聚合值来选取优秀的显著图实现线性权重融合；在多光谱图像中，利用光谱角和光谱绝对差异两个互补的光谱特征进行光谱显著检测。本发明所述显著性检测方法简单，容易实现，检测效果精确。

摘要： 本发明公开了一种空间域与极化域联合的全双工自干扰消除方法，属于无线通信技术领域，包括利用空间域的天线隔离进行初步自干扰消除，其次结合数字域的极化处理，将自干扰信号的乘性相位噪声干扰转化为加性噪声干扰，利用重构自干扰信号通过估计补偿消除自干扰，最后通过极化匹配接收恢复期望信号。同时，本发明联合考虑该消除方法中的空间特性与极化特性对全双工自干扰的影响，在不受相位噪声影响的情况下实现全双工自干扰消除，并且可以提高自干扰消除量性能与系统数据速率性能。

摘要： 本发明公开了一种高光谱分类中光谱域空间域联合相关约束的特征抽取方法，其特征在于，包括采用主成分析方法对原始高光谱图像数据进行降维去噪，并抽取原始高光谱图像数据的主成分，得到主成分分析后的样本及其标签；根据主成分分析后的样本的标签，将样本分裂成类内样本和类外样本；分别对类内样本和类外样本进行构建光谱域相关性约束；选择一个主成分分析后的样本为中心样本，得到对应其预设空间位置的邻域样本集合，求取中心样本与其邻域样本集合内样本的相关系数，构建空间域相关性约束；采用光谱域相关性约束和空间域相关性约束直接结合的方法，构建光谱域和空间域混合相关性特征向量，获得高光谱图像的光谱域空间域联合相关约束的特征向量。

摘要： 本发明公开一种极化域和空间域非互易性超表面装置，包含：多个相同的超表面单元；每个超表面单元包含辐射贴片、介质基板和金属背板三层结构；超表面单元，用于在前向频率转换和后向频率转换时，通过改变馈电点正交相位差值，调控超表面装置极化域的极化状态，每个所述超表面单元的馈电点正交相位差值均相同，馈电点正交相位差值是同一超表面单元的辐射贴片的正交轴对应的馈电点间加载的时变调制信号的相位差；在前向频率转换和后向频率转换时，通过调整不同超表面单元的第一相位值，实现波束指向的非互易性。本发明还公开一种极化域和空间域非互易性超表面控制方法，使用所述装置。本发明实现了高集成度的非互易性器件，尤其适用点对点通信。

摘要： 本发明公开了一种基于时间域‑空间域特征联合增强的步态识别方法，对待检测步态序列，先使用卷积神经网络提取序列特征表达，再自适应地捕捉显著的空域特征，最后分别进行空间域与时间域的建模。自适应显著性特征生成模块可灵活地提取来自不同身体区域的突出特征，有效地丰富特征的多样性与显著性。基于这样的多区域显著性特征，本发明，分别对输入步态序列进行空间域与时间域的建模，通过联合优化，输出空间域‑时间域联合增强的步态特征。本方法在不同场景下的精度高、鲁棒性强，能有效克服由于行人携带不同物品或穿着不同衣物产生的外观变化所导致的不利因素。本发明还提供了相应的基于时间域‑空间域特征联合增强的步态识别系统。

摘要： 本发明公开了从空间域差分信息转换为观测域差分信息的方法和设备，其中方法包括获取空间状态域信息、获取观测域差分信息、获取虚拟观测距离信息、电离层与对流层延迟信息的获得，本发明实现了一种从空间域差分信息转换为观测域差分信息的转换算法，转换出的观测域差分信息遵循国际标准协议，能够为大部分GNSS接收机所接收；以及基于该方法完成转换设备的研发，可以实现将观测域差分信息转发给GNSS接收机，使其能够获得高精度的定位结果。

摘要： 本发明提供的空间域与变换域相融合的噪声图像重构方法，在对空间域双边滤波和变换域小波变换收缩分别改进优化的基础上，将改良后的二种方法相融合，不仅能够很好的去除图像噪声，还能够保留图像的细节信息和边缘特征，同时不会产生振铃现象。经过多次试验论证，3次迭代是算法最佳迭代次数，本发明算法得到的结果取得了比BM3D算法更好的图像去噪效果，并且存在更少的低频噪声，算法实现更加简单，在保留图像边缘特征信息的同时增强了图像细节信息，大幅提高了图像的辨识度，噪声图像得到高质量的去噪重构，重构图像有更好的视觉效果。