空调冷负荷

摘要： 基于LNG冷能回收,探讨LNG重型卡车驾驶室空调冷负荷计算方法,空调冷负荷主要由围护结构得热量、新风和渗透空气负荷、人体散热量、设备散热量形成。

摘要： 结合相关标准规范分析了消毒供应中心的净化级别;从设计参数、冷热源、空调负荷、空调形式等方面阐述了空调系统的设计;介绍了工作区、清洗设备、高温蒸汽灭菌设备、蒸汽发生器间和低温灭菌间的通风设计要点。

摘要： 针对PSO-BP(Particle Swarm Optimization-Back Propagation)神经网络预测模型在冰蓄冷空调冷负荷预测中存在输入输出数据关联度低和预测模型存在误差的情况,提出了一种基于JMP数据处理软件、PSO-BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法。利用JMP处理输入数据,剔除耦合度低的样本,进行PSO-BP神经网络训练,得到冷负荷预测结果,利用马尔可夫链消除系统产生的随机误差得到最终预测结果。结果表明:该组合预测方法对比传统PSO-BP算法其预测精度更高,预测结果符合商场冷负荷的变化规律,满足实际的应用需求。

摘要： 对上海某社区游泳馆和社区老年学校进行了人流量的实地调研,给出了社区游泳馆和社区老年学校实时人员密度的拟合公式及各功能房间的人均使用面积.对比国标和地标中人均使用面积的差异,分析ASHRAE、国标和实测值中取不同值对房间冷负荷产生的影响.对某社区文体中心进行了空调冷负荷计算,分析了该建筑的冷负荷特点.建议在设计社区文化体育类建筑的空调系统时应增设社区建筑人均使用面积和新风量标准,在排风热回收、合理运用新风控制系统等方面进行优化.

摘要： 本文以某5D剧场为例,介绍了5D剧场的演出方式及其暖通空调系统设计的特点、难点及解决方法,强调空调风系统与排风系统的控制必须纳入整个演出程序控制系统.

摘要： 本文提出了一种基于GRA-SA-BP神经网络算法预测商场的空调冷负荷,利用关联度分析法,剔除输入变量中和输出变量间关联度低的因素,采用模拟退火算法对BP神经网络的权值进行优化,并对优化后的神经网络进行训练,得到冷负荷预测结果.结果表明,GRA-SA-BP模型具有较高的预测精度和可靠性,满足实际的应用需求.

摘要： 医院消毒供应中心无菌物品库由于灭菌器设备布置和运行方面的特点,造成了无菌物品库内常年都具有灭菌器设备散热和经灭菌后进入无菌库的无菌物品散热形成的冷负荷,论文结合工程实际,对无菌物品库空调冷负荷特点进行了分析的同时,对空调冷负荷的计算进行了详细论述.

摘要： 运用黑箱理论模型对邯郸某大型商场内的服装鞋帽区和餐饮区进行了人流量调研,给出了服装鞋帽区实时人员密度的拟合公式;结合该大型商场的调研数据,重点研究了服装鞋帽区的典型公共区域,分析了其人员密度变化特点和时空的耦合关系.并对该大型商场进行了空调冷负荷计算与分析,研究了服装鞋帽区和餐饮区的冷负荷特点.%The black box theory model is applied to investigate the people flow around the clothing and footwear area and dining area of a shopping center in Handan.Then the fitting formula of real-time personnel density in clothing and footwear area is given;Combined with the survey data of this large shopping mall, the typical public region of clothing and footwear area is analyzed deeply on the characteristics of the density change and the coupling relationship between time and space.The air conditioning cooling load of the large shopping mall is calculated and analyzed.

摘要： 以北京地区某实际工程为例,在一定简化计算的前提下,基于工程中常用的冷负荷系数法,根据太阳能的入射能量分析热平衡,介绍了具有高大中庭的办公建筑的空调冷负荷计算简化方法.并与中庭实测温度梯度进行对比,得出可应用于工程中的高大中庭及周边办公环境的负荷计算方法.%Based on a practical project in Beijing, on the premise of a certain simplified calculation, according to the cooling load coefficient method commonly used in engineering and the solar energy heat balance analysis, this paper introduces the air conditioning cooling load calculation simplified method of tall atrium in the office building.And compared with the measured temperature gradient in the atrium, the method of load calculation in the office building is obtained.

摘要： 有效的遮阳措施可以减少传入室内的太阳辐射热形成的空调冷负荷，是夏热冬暖地区实现建筑节能的措施之一。本文结合广州大学城教学建筑遮阳设施，分析研究不同朝向遮阳措施对室内空调冷负荷的具体影响。

摘要： @@在高大厂房中，利用合理的气流组织，仅对工作人员集中的下部空间进行空凋，而对无工作人员的上部较大空间不予空调或采用通风排热，称为“分层空调”。采用分层空调与全室空调相比，可显著地节省冷负荷、初投资和运行能耗。据国外文献介绍，最大可节省冷量50%，最小亦达14%。根据我们的实验，一般可节省冷负荷30%左右。因此，对于高大空间建筑，这种空调方式是值得推荐的。本文主要叙述分层空调冷负荷的组成机理，并着重介绍热转移负荷的计算方法，供设计参考。

摘要： 本文应用计算机程序,模拟分析了南方炎热地区外窗性能对室内得热和空调冷负荷影响,对建筑节能的节能窗选用,提出了看法和建议。

摘要： 阐述玻璃幕墙的传热系数K值与遮阳系数Sc取值不同,对空调冷负荷的影响.不能单以K值来评估玻璃幕墙的热工性能的优劣,Sc值对热工性能影响更大.只有综合考虑K、Sc值及环境因素,才能选择一个节能、环保的合适玻璃幕墙.

摘要： 本文探讨了人流量变化大的公共建筑新风量及空调冷负荷的动态特性,提出了室内人数、新风量和新风负荷的动态设计方法,并以实际商场为例进行负荷计算.结果表明,采用室内人数、新风量和新风负荷的动态方法计算的空调冷负荷才具有真正意义上的动态特性,并且可以大大节省空调系统的配置和能耗.

摘要： 选用高效的冷水机组是节能减排的有效途径。磁悬浮变频驱动离心式冷水机组有着较高的综合部分负荷效率。针对医院空调系统,根据24h及整个制冷期内空调冷负荷的变化状况,对冷水机组的选型进行分析,并结合工程实例,对磁悬浮变频驱动离心式冷水机组进行简单的经济陛分析及CO2减排量的计算。

摘要： 为研究细纱机采用水冷电机的节能情况，对细纱机电机工作特性及散热量进行分析，并借助于在细纱机使用水冷电机企业的测试结果和运行经验，得出在纺织厂细纱机使用水冷电机，具有效率高、降低空调冷负荷、简化空调系统、节约能源、降低车间温度，减少车间温度不均匀率等优点，并对使用水冷电机存在问题进行分析。为企业进行细纱机水冷电机改造提供参考。

摘要： 本文简要介绍了使用中央采光天棚的地铁车站内环控系统的特殊点,主要包括空调冷负荷、排烟、管线布置、节能等。

摘要： 随着我国经济快速健康的发展,目前我国的地铁建设也处在快速发展和不断完善过程中.改善地铁系统工程及配套设施,优化地铁候车环境,提高城市交通的水平,将是一种必然的要求和趋势.屏蔽门(PlatformScreenDoor简称PSD)系统技术正是在这种环境下得到广泛的应用和发展.当列车停站,列车门和屏蔽门都开启的短时间内,车厢内部、隧道和站台之间会进行热质交换.对车站而言,隧道内热空气进入站台,将会增加站台空调的余热,从而造成站台空调冷负荷的增加;若站台内的空调冷风进入隧道,则站台的新风量需要考虑该部分的漏风,于是增加了新风负荷,同样造成站台空调冷负荷的增加.本文研究关于列车停站时段屏闭门渗透风量.

摘要： 建立了毛细管平面辐射空调的动态模型，运用CFD技术，模拟了毛细管平面敷设在房顶上，部分在西墙上，部分在北墙上，全部在墙上四种布置方式下，空调房间与室外环境的换热过程。结果表明：当毛细管全部布置在房间的顶上时，可以节能25％;当部分布置在墙壁上时，节能效果也能达到20％以上。通过数值计算得出毛细管平面辐射空调系统，夏季采用修正系数法计算负荷时，修正系数的取值范围为0．75～0．8。当毛细管全部布置在顶板上时，修正系数取0．75较合适，当有部分敷设在墙面时，根据敷设在墙面面积的大小，可以取0.75～0．8之间不同的修正系数。

摘要： 本发明属于空调制冷领域，公开了一种冷负荷需求预测及冰蓄冷空调负荷分配的方法和系统。本发明在保证目标建筑末端用户舒适度的需求下，基于冰蓄冷空调系统数学模型，以系统运行能耗最少、运行费用最少、能耗损失最小为三个目标，基于分散控制结构的差分进化改进的粒子群组合算法对其优化，根据寻优结果来控制冰蓄冷空调系统冷水机组和冰槽负荷分配。基于约束条件的多目标优化控制，使得冰蓄冷空调系统既能保证室内环境品质，又满足节能、经济的运行要求。

摘要： 本发明提供一种空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量方法与系统，其方法为通过测量单一功能建筑冷源的瞬时总冷量或综合建筑不同功能区的瞬时总冷量，计算空调末端的显热冷负荷，用于测算空调末端全热冷负荷；其系统包括本地数据中心、末端智能节点装置及前端智能节点装置，本地数据中心与前端智能节点装置之间设有数据转换模块；前端智能节点装置为冷源智能节点装置或管网智能节点装置；末端智能节点装置设于空调系统中的空调末端设备，冷源智能节点装置设于单一功能建筑的冷源部分，管网智能节点装置设于综合建筑各功能区的冷冻水管网上。本发明具有成本较低、施工便捷、计量简单等特点，适用于各类既有建筑空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量，同时也适用于新建建筑。

摘要： 本发明属于空调制冷领域，公开了一种冷负荷需求预测方及系统法和一种冰蓄冷空调负荷分配方法及系统。本发明在保证目标建筑末端用户舒适度的需求下，基于冰蓄冷空调系统数学模型，以系统运行能耗最少、运行费用最少、能耗损失最小为三个目标，基于分散控制结构的差分进化改进的粒子群组合算法对其优化，根据寻优结果来控制冰蓄冷空调系统冷水机组和冰槽负荷分配。基于约束条件的多目标优化控制，使得冰蓄冷空调系统既能保证室内环境品质，又满足节能、经济的运行要求。

摘要： 本发明公开了一种空调冷机的建筑冷负荷预测方法及装置，该方法包括：采集建筑外部多个位置的气象参数，计算建筑外部得热量；统计所述建筑内部热量参数，计算建筑内部得热量；依据所述建筑外部得热量及建筑内部得热量建立建筑热物理模型；采集预设时间内空调冷机系统的运行数据，依据遗传算法对所述建筑热物理模型进行训练，建立灰箱模型并预测建筑冷负荷。该发明的有益效果为：具有快速而高准确性，做预测型和反馈型优化控制的有机整合，可实现中央空调系统精细而准确的控制，进而达到有效的节能效果。

摘要： 本发明提供一种空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量方法与系统，其方法为通过测量单一功能建筑冷源的瞬时总冷量或综合建筑不同功能区的瞬时总冷量，计算空调末端的显热冷负荷，用于测算空调末端全热冷负荷；其系统包括本地数据中心、末端智能节点装置及前端智能节点装置，本地数据中心与前端智能节点装置之间设有数据转换模块；前端智能节点装置为冷源智能节点装置或管网智能节点装置；末端智能节点装置设于空调系统中的空调末端设备，冷源智能节点装置设于单一功能建筑的冷源部分，管网智能节点装置设于综合建筑各功能区的冷冻水管网上。本发明具有成本较低、施工便捷、计量简单等特点，适用于各类既有建筑空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量，同时也适用于新建建筑。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷预测的冰蓄冷空调优化调度方法，包括以下步骤：采用相关性系数方法，选取负荷预测特征变量；使用温度温差分级确定历史相似日，将训练日数据输入神经网络，根据历史相似日数据修正网络，建立负荷预测模型，并于日前对建筑逐时负荷进行预测；根据实测数据，对双工况制冷机建立线性模型，对水泵与冷却塔建立支持向量机回归模型；固定运行参数，使用对蓄冰槽逐时释冷量与冷机制冷量进行优化；根据制冷量、逐时负荷、天气条件，对双工况冷机乙二醇出水温度、冷水循环泵频率、冷却塔频率进行优化。本发明可预测当日逐时负荷，在保证负荷需求的前提下，降低冰蓄冷空调系统运行能耗、减少用电费用。

摘要： 本实用新型提供一种建筑内区冷负荷转移给生活热水热负荷的节能空调系统，其特征在于，包括：空调设备、空调水循环装置、制冷剂循环系统和生活热水循环装置；所述空调水循环装置包括第一阀门和第二阀门；所述制冷剂循环系统包括制冷主机；所述生活热水循环装置包括储水箱；所述空调设备的出水口与所述第一阀门的入水口连接；所述第一阀门的出水口与所述制冷主机的第一入水口连接；所述制冷主机的第一出水口与所述第二阀门的入水口连接；所述第二阀门的出水口与所述空调设备的入水口连接；所述储水箱的第一出水口与所述制冷主机的第二入水口连接；所述制冷主机的第二出水口与所述储水箱的第一入水口连接。采用本实用新型提供生活热水，成本低。

摘要： 本发明涉及一种基于改进长短期记忆网络的蓄冷空调冷负荷预测方法，属于人工智能与自动控制技术领域。针对空调蓄冷系统控制过程中冷负荷预测方法无法捕捉数据时间特性、精度不高、扰动情况下不具有鲁棒性等问题，利用历史数据对未来时刻空调负荷进行预测，通过一维卷积神经网络捕捉多为时间序列输入之间的短期依赖，利用注意力机制，从而更好地捕捉时间序列中存在的长时间依赖。为避免神经网络输出对输入变化的不敏感，将神经网络最终输出结合自回归模型，得到最终预测结果。本方法能够对空调负荷的变化与特性进行精确预测，结合良好的优化控制策略，不仅能更加可靠合理地满足空调系统负荷要求，且有利于对系统运行进行更经济、更科学的控制调度。

摘要： 本发明公开了一种冰蓄冷空调冷负荷需求预测分配方法及系统，建立目标建筑时刻冷负荷预测图，将蚁群划分为若干个子蚁群；利用每个子蚁群进行冷负荷需求预测值搜索，将每个子蚁群的冷负荷需求预测值搜索结果按照效用函数值进行排序；根据排序结果获取冷负荷预测值搜索结果中趋于居中的冷负荷需求预测值搜索结果所对应的蚂蚁，将蚂蚁的信息素更新至邻居子蚁群中，比较各个子蚁群搜索到的待调控日当前时刻冷负荷需求预测值，输出待调控日当前时刻的最优冷负荷需求预测值；用曲线拟合，若当前时刻是待调控日的最后一个时刻，得到目标建筑的待调控日的总冷负荷需求预测值，实现冷负荷需求预测分配。本发明提高了冷机运行效率，取得更高的效益。

摘要： 本发明涉及一种基于改进长短期记忆网络的蓄冷空调冷负荷预测方法，属于人工智能与自动控制技术领域。针对空调蓄冷系统控制过程中冷负荷预测方法无法捕捉数据时间特性、精度不高、扰动情况下不具有鲁棒性等问题，利用历史数据对未来时刻空调负荷进行预测，通过一维卷积神经网络捕捉多为时间序列输入之间的短期依赖，利用注意力机制，从而更好地捕捉时间序列中存在的长时间依赖。为避免神经网络输出对输入变化的不敏感，将神经网络最终输出结合自回归模型，得到最终预测结果。本方法能够对空调负荷的变化与特性进行精确预测，结合良好的优化控制策略，不仅能更加可靠合理地满足空调系统负荷要求，且有利于对系统运行进行更经济、更科学的控制调度。