空气质量预报

摘要： 本文利用2015-2019年文山市气象监测站常规地面观测资料和文山市环境监测站空气质量指数(AQI)逐日平均值、各类污染物逐日平均浓度值等观测资料,通过统计学方法对不同季节气象要素和AQI做相关性分析,选取相关性好的因子做回归分析并分季节建立预报方程。结果表明,不同季节的AQI与各类气象要素相关程度不同,相较全年回归预报方程,分季节的回归预报方程的预报准确率更高;由于AQI的升高是污染物积累的过程,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.795,在回归模型中加入前一天的AQI这项因子后,预测精度明显提高。

摘要： 为增强模式预报准确性,提高激光雷达数据在化学模式中的应用水平,建立激光雷达同化系统,将激光雷达数据引入模式,利用WRF-Chem模拟2016年12月6日～10日一次污染过程,将激光雷达监测的气溶胶光学深度(AOD)反演成近地面PM2.5浓度,通过三维变分同化技术订正模式原始场,调整模式预报结果.实验对比发现,反演同化后水平和垂直方向初始场调整显著,PM2.5、PM10和AQI的预报准确率明显提升,同化后相关性提高了0.05～0.1,预报准确率提高了10％～20％,分级风险评分也不同程度升高,与观测结果接近,优于不同化的预报结果.表明激光雷达数据在模式同化方面表现良好,有广阔的应用空间.

摘要： 针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案.通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务.应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式.

摘要： 为有效改善甘肃省环境空气质量预报结果,妥善应对重污染天气,利用甘肃省14个市州2016年7月1日至2018年6月30日的日均AQI(Air Quality Index)值和首要污染物,结合聚类分析方法,对甘肃省各市州空气质量进行了区域划分,并通过分析各区域不同季节AQI值、首要污染物特征和重污染天数等多种数据,进一步说明各区域间差异.结果表明:甘肃省可分为四大区域,分别为西部、中部、南部、东部,其中,西部区域包含嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威、白银6市;南部区域包含甘南、陇南;中部区域包含兰州、临夏;东部区域包含定西、天水、平凉、庆阳4市.

摘要： 为提升银川市环境空气质量预报能力、提高银川市夏季环境空气质量预报准确率,依据2020年6-8月份国家环境空气质量监测网的观测数据,利用统计学分析方法对银川市环境空气质量预报预警系统的CMAQ、CAMx、WRF-Chem以及统计模式的预报结果进行对比分析.结果表明,在该时段空气质量变化过程中,各模式能够较好地预测污染物日变化趋势,但不存在最优的单模式,不同模式对同一污染物的预测结果存在差异,模型的本地化程度还有待提高,准确率还有待进一步提升.

摘要： 利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM2.5长期特征模拟的合理性并探讨长三角地区PM2.5的时空分布特征.结果表明:LOTOS-EUROS模式可以较好地再现中国长三角地区PM2.5浓度的时空分布特征,监测站点观测值和模拟值的整体相关系数达到0.64,可以用于长三角地区细颗粒物的模拟.长三角地区PM2.5浓度呈冬高夏低,西北高东南低的特征.冬季PM2.5浓度高值出现在长三角地区的西北部,安徽省等地区的浓度水平最大值可达到160μg?m-3;春季和秋季PM2.5浓度的高值集中在30°N以北、120°E以西地区,浓度为40—80μg?m-3;而夏季PM2.5浓度水平大幅度降低,大部分地区维持在20—40μg?m-3,低值中心出现在长三角地区东南部沿海城市,低于10μg?m-3,最低值可达5μg?m-3.

摘要： 2013年9月,为满足人民群众日益增长的对空气质量预报的需求,中国环境监测总站预报中心应运而生。目前,我们党支部有正式党员12名,占全体人员的86%,40岁以下青年11人,是一支富有朝气的红色先锋队伍。多年来,这支年轻队伍以提升人民群众的"蓝天幸福感"为己任,勇立潮头,攻坚克难,奋战在蓝天保卫战的第一线。以党建促业务,以业务强党建。作为中国环境监测总站首批"党员先锋岗",我们着力打造"四强"党支部,扎实开展支部建设.

摘要： 本研究提出以大气立体监测、空气质量预报与环境管理决策为主线,以综合管理体系为指导,建立基础设施、技术支撑、监测预警、决策支持和信息服务五大平台,包括立体化监测网络、可视化业务会商、高性能计算环境、大气数据综合管理、污染源排放清单、大气模型评价工具、大气污染监测管理、空气质量预报预警、大气环境诊断分析、大气污染溯源追因、大气污染应急管理、空气质量达标管理、信息综合展示、信息外网发布和信息移动发布等15个子系统.实现从“空气质量预报-重污染天气预警-污染成因诊断(污染来源动态解析)-空气质量达标规划(大气污染应急管理)-预报预警结果评估(管理措施评估)-空气质量预报”的闭环一体化业务体系,为全省大气污染防治提供技术支撑.

摘要： 提出了一种面向城市空气质量预报的多层样本优化方法,以BP神经网络为数据驱动建立了广州市污染物浓度预报模型.预报模型的建立首先利用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定模型输入用因素,针对输入因素种类提出了基于气象相似准则的三层样本优化筛选规则,并在规则的基础上添加主要气象因素变化趋势判定和背景浓度相似性判定,采用实验验证的方法最后确定针对SO2增加降雨量等级变化趋势判定,针对PM10增加降雨量等级变化趋势判定和背景浓度相似性判定,针对NO2增加风速变化趋势判定和背景浓度相似性判定.该多层样本优化规则有效提高了神经网络学习样本的时效性和针对性.同时对BP神经网络进行改进,并以此作为数据驱动方法,建立空气质量预报模型.最后将该模型应用于广州市中心城区七个国控点、三种常规污染物SO2、PM10、NO2浓度预报,预报相对误差分别为0.377、0.250、0.220,逐步、有效提高了BP神经网络模型预报精确度.

摘要： 介绍了上海市环境空气质量数值预报模式的主要组成部分，分析了该模式在上海市空气质量预报中的应用情况，并评价了排放清单的更新对模式预报效果的影响，提出开发多种预报手段、实施集合预报是提高城市空气质量预报准确率的发展方向。

摘要： 介绍了上海市环境空气质量预报方法的建立和应用效果,通过对比空气质量数值预报系统预报、潜势预报和综合经验预报的准确性,提出开发多种预报手段、实施集合预报是提高城市空气质量预报准确率的发展方向。

摘要： 空气质量受污染源排放和气象条件共同影响,为了定量评估气象条件对空气质量的影响,本文研制了能够综合反映气象条件对污染物扩散影响的静稳天气指数,利用2014-2016年沈阳市取暖季气象与环保数据,分析静稳天气指数和空气质量关系.结果表明:沈阳市出现重污染天气主要有两种,一种是在静稳天气形势下出现重污染天气;另一种是在天气不静稳,但外来输送明显时出现重污染天气.分析静稳天气指数和不同污染等级PM2.5浓度关系,发现静稳天气指数对空气质量有较好的指示意义,静稳天气指数越大,越容易出现污染天气,可用于从气象角度预报空气质量.

摘要： 2013年上海市空气质量优良率66％,较2012年有所下降;从首要污染物来看,上海2013年首要污染物为细颗粒物(PM2.5)和臭氧,且它们对季节的敏感性高;2013年雾霾天气具有连续性、强度强、细颗粒物浓度创历史新高等特点,1月和12月上海的雾霾天气十分频繁,月霾日数分别为19天和26天.11-12月连续颗粒物污染过程服务效果较好,均提前2天给出准确预报,尤其是12月1-9日上海PM2.5连续污染过程服务开展迅速有力,决策服务启动早,预警信息发布频次高,部门应急联动及时,政府部门防范有力.在今后的重污染决策服务中,需把握节奏和时机,讲究服务技巧,在恰当的时间为上级提供较准确的空气质量预报(静稳天气预报)服务信息,为决策者做好节能减排的"参谋"。

摘要： 利用青岛市2008、2009 年L 波段逐日探空资料，详细分析青岛低空逆温特点，得出:青岛市四季均有低空逆温出现，早晨和傍晚均是春季出现的频率较高，分别为20.2%、19.3%，其次是冬季，早晨夏季出现的最少，频率为14.4%，傍晚秋季出现的最少，频率为14.1%；除夏季外，春秋冬季均是早上逆温出现频率大于傍晚；接地逆温层平均厚度早晨小于傍晚，分别为247.4m、256.8m，脱地逆温层平均厚度早晨大于傍晚，分别为300.8m、288.9m；早晨和傍晚均是春季出现四级强度以上的逆温最多，分别出现96 次、101 次，对市区空气污染物的扩散产生不利影响；青岛市两年内污染程度重于轻微污染（包括轻微污染）的天数为65 天，冬季和春季出现轻微污染以上的日数较多，分别出现30 天、19 天，夏季出现最少为 3 天.并且结合同期空气质量预报结果分析，表明低空逆温特征与空气质量关系有着较好的一致性。

摘要： 本文采用四种不同空间分辨率的SO2、NO2实测资料模拟分析了中国地区SO2、NO2不同观测信息密度对SO2、NO2源同化反演及空气质量预报的影响，并重点分析了华北地区SO2、NO2浓度加密观测对改善SO2、NO2排放源和空气质量预报的重要影响。分析结果表明，采用不同分辨率的实测资料时，SO2、NO2的趋势预报效果改善程度有一定差异，采用较高分辨率的实测资料进行SO2、NO2源同化修正时，可明显减小SO2、NO2浓度的预报误差。华北地区较高分辨率的观测信息对于改善源同化修正效果及华北地区SO2、NO2浓度的趋势预报效果十分重要，尤其是对SO2浓度的预报尤为重要；采用高分辨率的实测资料同化修正的排放源，SRF-CMAQ模式对北京城市尺度SO2、NO2浓度的变化趋势、浓度水平和空间分布特征具有较好的预报效果。本文研究结果可为大气成分观测站点的有效布局提供科学参考。

摘要： 本文基于离散数据转化的数据网格和表示位置特征的空间网格给出了一种正规化网格等值线生成算法。该算法不仅能提高计算效率,而且能解决等值线追踪算法起始点选择困难和跟踪路径二义性的问题。该算法应用到济南市环境空气质量预报数据可视化系统中的等值线生成模块中,效果良好。

摘要： 本研究作者以人工神经网络Artificial Neural Network(ANN)来预报澳门的日平均PM10浓度。PM10是一个集合名词，它泛指气动直径在10微米以下之粒子。因为PM10是澳门的主要空气污染物，它被选为本研究之预报目标。本研究作者所采用的网络架构是包括一输入层、一隐藏层、一输出层之多层感知器。输入层包括昨日之日平均PM10浓度以及在预报日的风速、风向及降雨量。在隐藏层的转换函数为正切双弯曲转移函數。输出层包括明日之日平均PM10浓度。作者利用Levenberg-Marquart倒传递演算法来训练网络。澳门地球物理暨气象局提供了在一般性监测站所录得之五年空气质量和气象数据。作者将2001年至2002年的数据作为模型训练，而将2003年至2005年的数据用作模型核对。透过参数分析,作者基于预报准确度与及模型复杂性决定4个隐藏神经元能优化网络的表现。经优化后的人工神经网络预报模型的平均絶对误差百分率(MAPE)为25.57%，而均方根误差(RMSE)则为20.50.gm-3。预报趋势与实测趋势一致。决定系数(r2)为0.78，而一致指数(IA)则为0.92。最后，作者总结人工神经网络可应用来预报澳门的日平均PM10浓度。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆的空气质量测量装置(102)，具有：载体元件(220，222)；用于提供空气质量数据的空气质量传感器(224)，该空气质量传感器(224)布置在载体元件(220，222)上；用于提供另外的传感器数据的至少一个另外的传感器(226，326)，该至少一个另外的传感器(226，326)布置在载体元件(220，222)上；以及分析处理电路(228)，该分析处理电路具有用于接收空气质量数据的第一输入接口、用于接收另外的传感器数据的至少一个第二输入接口(464，466)并且具有输出接口，所述分析处理电路(228)布置在载体元件(220，222)上并且构造成用于将空气质量数据和另外的传感器数据作为捆绑的传感器数据通过输出接口提供。

摘要： 本发明涉及如下的使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知装置及其空气质量通知方法，即，向无线终端传输并确认由检测保持在大气中的各种气体的种类和浓度的气体测量器检测的测量值，并执行与检测场所和上述测量值相匹配的情况应对及通知功能，由此可使普通人容易地识别。即，本发明的使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知装置由空气质量检测装置（10）及无线终端（20）形成，上述空气质量检测装置（10）包括：气体检测传感器（11），用于检测分布在空气中的各种有害气体的种类和含量；环境检测传感器（12），用于分别检测气体检测场所的温度、湿度以及微尘等；空气质量判断模块（13），通过综合并判断根据检测出的检测气体和其含量、温度和湿度以及微尘等的周围环境的大气中的空气质量状态来导出检测值；空气质量通信模块（14），通过通信设施向外部传输由空气质量判断模块（13）导出的空气质量地检测值；以及通知模块（15），当从空气质量判断模块（13）所导出的空气质量的检测值检测为设定值以上时，上述通知模块向外部通知是否危险，上述无线终端（20）包括：通信控制模块（21），与上述空气质量检测装置（10）的空气质量通信模块（14）通信连接来接收空气质量检测值；空气质量数据（22），以形成数据库的方式存储根据各种有害气体的特性和空气中的含量的有害程度以及根据检测出的场所的应对方法；空气质量检测应用（23），实现程序化，以向存储于空气质量数据（22）的数据值代入通过上述空气质量检测装置（10）接收的空气质量检测值，并综合根据所代入的空气质量检测值的情况说明和应对方案；表示确认模块（24），为了使使用人员确认而表示通过空气质量检测应用（23）综合的空气质量检测值和根据其的各个情况说明及应对方案；以及应用操作部（25），选择性地控制并驱动空气质量检测应用，由此本发明提供使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知方法，其特征在于，包括：空气质量判断步骤（S100），包括有害气体测量步骤（S110）、环境检测步骤（S120）以及空气质量值导出步骤（S130），上述有害气体测量步骤（S110）在检测场所设置空气质量检测装置（10）的状态下，通过气体检测传感器（11）按种类区分维持在检测场所的有害气体，并测量其含量，上述环境检测步骤（S120）通过设置于空气质量检测装置（10）的环境检测传感器（12）对温度、湿度以及微尘进行测量，上述空气质量值导出步骤（S130）对分别进行上述有害气体测量步骤（S110）以及环境检测步骤（S120）来完成测量的根据有害气体和环境的大气中的空气质量状态进行判断，由此导出空气质量值；通信连接步骤（S200），选择并运行从无线终端（20）下载的空气质量检测应用（23），从而连接上述空气质量检测装置（10）与无线终端（20）的通信；空气质量值接收步骤（S300），通过通信控制模块（21）向空气质量检测应用（23）传输通过上述通信连接步骤（S200）由空气质量检测装置（10）检测的空气质量判断值；空气质量值表示步骤（S400），向无线终端的表示确认模块（24）导出通过上述空气质量值接收步骤（S300）流入至空气质量检测应用的空气质量测量值；空气质量值代入步骤（S500），通过应用操作部（25）将通过上述空气质量值表示步骤（S400）表示的空气质量值区分成各个有害气体或者结合成多个有害气体来向存储于空气质量数据（22）的数据库代入；应对方案表示步骤（S600），向表示确认模块（24）导出根据通过上述空气质量值代入步骤（S500）代入的各个气体种类和浓度完成区分或者检测的根据所有气体的结合状态的空气质量状态的应对方案；应对方案确认步骤（S700），确定通过上述应对方案表示步骤（S600）向表示确认模块（24）导出的应对方案的确认与否；紧急情况呼叫步骤（S800），当通过上述应对方案表示步骤（S600）导出的应对方案的空气质量状态为设定值以上或者通过应对方案确认步骤（S700）导出的空气质量状态表示危险水平时，根据预先设定的有害气体种类和浓度向安全对策本部、管辖消防局以及预先设定的呼叫号码进行紧急呼叫，通过依次执行上述步骤来准确地检测所要检测的场所的空气质量，并且可迅速找到根据上述空气质量的应对方案，由此解决问题。

摘要： 本发明涉及一种智能厨房空气质量检测单元、带有该单元的空气质量检测装置及智能厨房空气质量检测方法，涉及厨房空气质量检测领域。目的在于解决现有厨房空气检测系统和方法所存在的净化不彻底、浪费能源和净化效率低的问题。该单元包括气体采集电路和控制电路，气体采集电路用于对厨房内部的可燃气体及非可燃物质的浓度进行采集；控制电路用于通过对可燃气体及非可燃物质浓度的判断控制空调烟机、气阀和窗户。通过对厨房内部可能发生安全隐患的可燃气体和非可燃物质浓度进行检测，并根据其浓度控制空调烟机和窗户的状态，控制过程可以为近距离控制，也可以为远程控制，能够彻底的对厨房环境进行有效的净化。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆的空气质量测量装置(102)，具有：载体元件(220，222)；用于提供空气质量数据的空气质量传感器(224)，该空气质量传感器(224)布置在载体元件(220，222)上；用于提供另外的传感器数据的至少一个另外的传感器(226，326)，该至少一个另外的传感器(226，326)布置在载体元件(220，222)上；以及分析处理电路(228)，该分析处理电路具有用于接收空气质量数据的第一输入接口、用于接收另外的传感器数据的至少一个第二输入接口(464，466)并且具有输出接口，所述分析处理电路(228)布置在载体元件(220，222)上并且构造成用于将空气质量数据和另外的传感器数据作为捆绑的传感器数据通过输出接口提供。

摘要： 一种小型化的空气质量监测装置及用小型化的空气质量监测装置检测空气质量的方法，包括采样管、箱体、气体抽吸流量控制单元、监测单元一、监测单元二、监测单元三和无线数据传输单元，所述采样管和无线数据传输单元位于箱体的上侧，所述箱体的内部设有监测单元一、监测单元二和监测单元三，所述箱体的右侧面设有气体抽吸流量控制单元。本发明可监测环境大气中的PM10，PM2.5，CO

摘要： 本申请实施例公开了空气质量监控装置、空气过滤装置及空气质量监控方法。该方法的一具体实施方式包括：采集当前位置的空气质量数据，上述空气质量数据包括以下至少一项：粉尘数据、二氧化碳数据、温度数据、湿度数据和气压数据；获取空气质量设定参数；通过上述空气质量数据和空气质量设定参数之间的差值构建控制指令，并将控制指令发送至空气过滤装置，上述控制指令用于对空气过滤装置的工作状态进行调整。该实施方式提高了空气过滤效果。

摘要： 本发明涉及气体检测技术领域，尤其涉及引流式微型环境空气质量监测站及空气质量方法，所述监测站包括机箱和气室，所述气室设置在机箱内部，气室包括气室腔体、气室孔、和传感器，气室腔体上表面设置与气室腔体相连通的气室孔，气室孔的上方依次固定设置密封垫片和传感器，气室腔体内固定设置风扇和过滤网，过滤网设置在风扇的外侧，气室腔体靠近过滤网的一侧设置进气口，气室腔体的另外一侧设置排气口；所述机箱内还设置电源模块、主控模块和显示模块，所述电源模块用于给主控模块、显示模块和风扇进行供电。本发明提供的技术方案成本低，精度高，可靠性好。

摘要： 一种室内空气质量的预测方法及室内空气质量检测系统，能够不考虑具体单个变量作为修正检测值变化趋势的依据，通过选择合适的历史时序变化模型，来提前并且准确地预测今后一段时间的趋势值。本发明的室内空气质量的预测方法在将包含检测区域的检测场所或者其他检测场所在内的大量历史时序实测结果作为历史时序学习值而学习得到的许多个历史时序变化模型中，选取与在一个规定时间段通过设置于所述检测区域的传感器单元连续检测到的检测对象的多个时序检测值的集合之间满足预设条件的历史时序变化模型，并且根据所选取的所述历史时序变化模型，来推断得出今后一段时间的预测值。

摘要： 本发明涉及一种空气质量检测器及空气质量检测系统，该空气质量检测器包括：网状检测电路，用以对进入的待检气流中的导电颗粒的数量进行检测，得到若干区间颗粒数量；气流计量器，设置在网状检测电路的一端，用以对进入的待检气流的气体流量进行监测；中控模块，分别与所述网状检测电路和气流计量器连接，所述中控模块用于在任意检测周期内根据区间颗粒数量和气体流量得到待检气流颗粒浓度；显示屏，与所述中控模块连接，用以显示所述待检气流颗粒浓度。本发明通过检测待检气流颗粒数量和待测气体的气流流量，计算得到待检气流的颗粒浓度，实现对待检气流的颗粒浓度的检测，提高空气监测器的检测精度。

摘要： 本实用新型公开了一种空气采样装置、空气质量检测器及空气质量检测系统，所述系统包括空气采样装置和空气质量检测器，所述空气采样装置上的第一磁吸件与所述空气质量检测器上的第二磁吸件的磁性相反、位置相对应；在所述第一磁吸件与第二磁吸件吸合时，所述空气采样装置的第二出风口与所述空气质量检测器的第二进风口相连通。应用本实用新型实施例，只需将空气质量检测器与空气采样装置近距离放置，两者即可自动吸合，吸合的同时即可实现进出风口的自动对位，无需再通过人工方式来对位、调整以及维持两者相对位置的稳定性，既方便快捷，又保证了检测的准确性。