空气质量预报
空气质量预报的相关文献在1997年到2022年内共计184篇,主要集中在环境质量评价与环境监测、大气科学(气象学)、环境污染及其防治
等领域,其中期刊论文122篇、会议论文24篇、专利文献291688篇;相关期刊77种,包括气象知识、中国气象科学研究院年报、气象研究与应用等;
相关会议17种,包括2017中国环境科学学会科学与技术年会、第32届中国气象学会年会、中国环境科学学会2013年学术年会等;空气质量预报的相关文献由493位作者贡献,包括陈焕盛、王自发、秦东明等。
空气质量预报—发文量
专利文献>
论文:291688篇
占比:99.95%
总计:291834篇
空气质量预报
-研究学者
- 陈焕盛
- 王自发
- 秦东明
- 刘永红
- 张稳定
- 朱倩茹
- 赵江伟
- 伏晴艳
- 刘冰
- 吴剑斌
- 王文丁
- 王晓彦
- 符春
- 陈亚飞
- 刘峰
- 孙强
- 徐伟嘉
- 徐爱兰
- 李健军
- 桑萌
- 梁桂雄
- 程超
- 胡鸣
- 贾磊
- 郑永骏
- 郑龙
- 钟善锦
- 陆成伟
- 丁俊男
- 丁卉
- 余志
- 侯宜广
- 俞科爱
- 冯彪
- 刘政
- 史婕
- 叶斯琪
- 吴兑
- 吴坚
- 吴莹
- 姚新
- 姚日升
- 孙世友
- 宋丹林
- 康雪
- 张伟
- 张再峰
- 张峻玮
- 张琴
- 张祥志
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郑舒天;
朱黎阳;
李自然;
杨舒杨
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摘要:
本文利用2015-2019年文山市气象监测站常规地面观测资料和文山市环境监测站空气质量指数(AQI)逐日平均值、各类污染物逐日平均浓度值等观测资料,通过统计学方法对不同季节气象要素和AQI做相关性分析,选取相关性好的因子做回归分析并分季节建立预报方程。结果表明,不同季节的AQI与各类气象要素相关程度不同,相较全年回归预报方程,分季节的回归预报方程的预报准确率更高;由于AQI的升高是污染物积累的过程,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.795,在回归模型中加入前一天的AQI这项因子后,预测精度明显提高。
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杜嵩山;
赵文灿;
王丽琼;
左瑞亭;
沈沉
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摘要:
为增强模式预报准确性,提高激光雷达数据在化学模式中的应用水平,建立激光雷达同化系统,将激光雷达数据引入模式,利用WRF-Chem模拟2016年12月6日~10日一次污染过程,将激光雷达监测的气溶胶光学深度(AOD)反演成近地面PM2.5浓度,通过三维变分同化技术订正模式原始场,调整模式预报结果.实验对比发现,反演同化后水平和垂直方向初始场调整显著,PM2.5、PM10和AQI的预报准确率明显提升,同化后相关性提高了0.05~0.1,预报准确率提高了10%~20%,分级风险评分也不同程度升高,与观测结果接近,优于不同化的预报结果.表明激光雷达数据在模式同化方面表现良好,有广阔的应用空间.
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徐爱兰;
张再峰;
孙强;
朱晏民;
彭小燕;
於香湘
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摘要:
针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案.通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务.应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式.
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杨丽丽;
杨燕萍;
王莉娜;
闭建荣;
王静;
李晓云
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摘要:
为有效改善甘肃省环境空气质量预报结果,妥善应对重污染天气,利用甘肃省14个市州2016年7月1日至2018年6月30日的日均AQI(Air Quality Index)值和首要污染物,结合聚类分析方法,对甘肃省各市州空气质量进行了区域划分,并通过分析各区域不同季节AQI值、首要污染物特征和重污染天数等多种数据,进一步说明各区域间差异.结果表明:甘肃省可分为四大区域,分别为西部、中部、南部、东部,其中,西部区域包含嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威、白银6市;南部区域包含甘南、陇南;中部区域包含兰州、临夏;东部区域包含定西、天水、平凉、庆阳4市.
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孙媛;
杨丽蓉
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摘要:
为提升银川市环境空气质量预报能力、提高银川市夏季环境空气质量预报准确率,依据2020年6-8月份国家环境空气质量监测网的观测数据,利用统计学分析方法对银川市环境空气质量预报预警系统的CMAQ、CAMx、WRF-Chem以及统计模式的预报结果进行对比分析.结果表明,在该时段空气质量变化过程中,各模式能够较好地预测污染物日变化趋势,但不存在最优的单模式,不同模式对同一污染物的预测结果存在差异,模型的本地化程度还有待提高,准确率还有待进一步提升.
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许敏
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摘要:
利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM2.5长期特征模拟的合理性并探讨长三角地区PM2.5的时空分布特征.结果表明:LOTOS-EUROS模式可以较好地再现中国长三角地区PM2.5浓度的时空分布特征,监测站点观测值和模拟值的整体相关系数达到0.64,可以用于长三角地区细颗粒物的模拟.长三角地区PM2.5浓度呈冬高夏低,西北高东南低的特征.冬季PM2.5浓度高值出现在长三角地区的西北部,安徽省等地区的浓度水平最大值可达到160μg?m-3;春季和秋季PM2.5浓度的高值集中在30°N以北、120°E以西地区,浓度为40—80μg?m-3;而夏季PM2.5浓度水平大幅度降低,大部分地区维持在20—40μg?m-3,低值中心出现在长三角地区东南部沿海城市,低于10μg?m-3,最低值可达5μg?m-3.
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刘冰
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摘要:
2013年9月,为满足人民群众日益增长的对空气质量预报的需求,中国环境监测总站预报中心应运而生。目前,我们党支部有正式党员12名,占全体人员的86%,40岁以下青年11人,是一支富有朝气的红色先锋队伍。多年来,这支年轻队伍以提升人民群众的"蓝天幸福感"为己任,勇立潮头,攻坚克难,奋战在蓝天保卫战的第一线。以党建促业务,以业务强党建。作为中国环境监测总站首批"党员先锋岗",我们着力打造"四强"党支部,扎实开展支部建设.
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耿天召;
季冕;
朱余;
王欢;
董吴;
赵旭辉;
程龙
- 《2017中国环境科学学会科学与技术年会》
| 2017年
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摘要:
本研究提出以大气立体监测、空气质量预报与环境管理决策为主线,以综合管理体系为指导,建立基础设施、技术支撑、监测预警、决策支持和信息服务五大平台,包括立体化监测网络、可视化业务会商、高性能计算环境、大气数据综合管理、污染源排放清单、大气模型评价工具、大气污染监测管理、空气质量预报预警、大气环境诊断分析、大气污染溯源追因、大气污染应急管理、空气质量达标管理、信息综合展示、信息外网发布和信息移动发布等15个子系统.实现从“空气质量预报-重污染天气预警-污染成因诊断(污染来源动态解析)-空气质量达标规划(大气污染应急管理)-预报预警结果评估(管理措施评估)-空气质量预报”的闭环一体化业务体系,为全省大气污染防治提供技术支撑.
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刘永红;
朱倩茹;
姚达文;
徐伟嘉;
詹鹃铭
- 《中国环境科学学会2013年学术年会》
| 2013年
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摘要:
提出了一种面向城市空气质量预报的多层样本优化方法,以BP神经网络为数据驱动建立了广州市污染物浓度预报模型.预报模型的建立首先利用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定模型输入用因素,针对输入因素种类提出了基于气象相似准则的三层样本优化筛选规则,并在规则的基础上添加主要气象因素变化趋势判定和背景浓度相似性判定,采用实验验证的方法最后确定针对SO2增加降雨量等级变化趋势判定,针对PM10增加降雨量等级变化趋势判定和背景浓度相似性判定,针对NO2增加风速变化趋势判定和背景浓度相似性判定.该多层样本优化规则有效提高了神经网络学习样本的时效性和针对性.同时对BP神经网络进行改进,并以此作为数据驱动方法,建立空气质量预报模型.最后将该模型应用于广州市中心城区七个国控点、三种常规污染物SO2、PM10、NO2浓度预报,预报相对误差分别为0.377、0.250、0.220,逐步、有效提高了BP神经网络模型预报精确度.
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陆忠艳;
王扬锋;
蒋大凯;
藤方达;
丁兆敏;
田莉;
林海峰
- 《2018年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会》
| 2018年
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摘要:
空气质量受污染源排放和气象条件共同影响,为了定量评估气象条件对空气质量的影响,本文研制了能够综合反映气象条件对污染物扩散影响的静稳天气指数,利用2014-2016年沈阳市取暖季气象与环保数据,分析静稳天气指数和空气质量关系.结果表明:沈阳市出现重污染天气主要有两种,一种是在静稳天气形势下出现重污染天气;另一种是在天气不静稳,但外来输送明显时出现重污染天气.分析静稳天气指数和不同污染等级PM2.5浓度关系,发现静稳天气指数对空气质量有较好的指示意义,静稳天气指数越大,越容易出现污染天气,可用于从气象角度预报空气质量.
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马井会;
陈敏;
曹钰;
吴金秀
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
2013年上海市空气质量优良率66%,较2012年有所下降;从首要污染物来看,上海2013年首要污染物为细颗粒物(PM2.5)和臭氧,且它们对季节的敏感性高;2013年雾霾天气具有连续性、强度强、细颗粒物浓度创历史新高等特点,1月和12月上海的雾霾天气十分频繁,月霾日数分别为19天和26天.11-12月连续颗粒物污染过程服务效果较好,均提前2天给出准确预报,尤其是12月1-9日上海PM2.5连续污染过程服务开展迅速有力,决策服务启动早,预警信息发布频次高,部门应急联动及时,政府部门防范有力.在今后的重污染决策服务中,需把握节奏和时机,讲究服务技巧,在恰当的时间为上级提供较准确的空气质量预报(静稳天气预报)服务信息,为决策者做好节能减排的"参谋"。
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许嘉贤;
阮家荣;
莫启明
- 《第六届全国土木工程研究生学术论坛》
| 2008年
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摘要:
本研究作者以人工神经网络Artificial Neural Network(ANN)来预报澳门的日平均PM10浓度。PM10是一个集合名词,它泛指气动直径在10微米以下之粒子。因为PM10是澳门的主要空气污染物,它被选为本研究之预报目标。本研究作者所采用的网络架构是包括一输入层、一隐藏层、一输出层之多层感知器。输入层包括昨日之日平均PM10浓度以及在预报日的风速、风向及降雨量。在隐藏层的转换函数为正切双弯曲转移函數。输出层包括明日之日平均PM10浓度。作者利用Levenberg-Marquart倒传递演算法来训练网络。澳门地球物理暨气象局提供了在一般性监测站所录得之五年空气质量和气象数据。作者将2001年至2002年的数据作为模型训练,而将2003年至2005年的数据用作模型核对。透过参数分析,作者基于预报准确度与及模型复杂性决定4个隐藏神经元能优化网络的表现。经优化后的人工神经网络预报模型的平均絶对误差百分率(MAPE)为25.57%,而均方根误差(RMSE)则为20.50.gm-3。预报趋势与实测趋势一致。决定系数(r2)为0.78,而一致指数(IA)则为0.92。最后,作者总结人工神经网络可应用来预报澳门的日平均PM10浓度。