稳定性预测

摘要： 变齿距铣刀铣削作为一种有效的颤振抑制方法,受到了国内外学术界和工业界的广泛关注。针对变齿距引发的系统多时滞问题,提出了一种适用于变齿距铣削稳定性高效预测的精细积分全离散法。基于再生颤振原理,构建了考虑螺旋角的变齿距铣削动力学时滞微分方程。对时滞微分方程中的状态项与时滞项进行线性插值,构建状态传递矩阵,然后基于Floquet理论,获得系统的稳定性叶瓣图。在稳定性预测过程中,运用精细积分算法,避免了求解矩阵指数时的求逆运算,有效提升了计算效率。改进半离散法的对比及时域仿真试验表明,该方法具有更高的预测精度和计算效率。

摘要： 为明确边坡稳定性、避免失稳危害发生,构建基于大数据的矿山边坡稳定性评价模型。在核函数中引入动态权重,构建目标函数表达式,获取聚类中心矩阵与分类矩阵,基于得到的全部数据样本集合,完成坏数据识别;利用数据向量对类中心的隶属度值修正坏数据后,将信号所有频率拆分到不同频带中对样本数据实施平滑处理,实现目标矿区的边坡稳定性自动评价,该模型能够准确自动评价出边坡存在的失稳危险。

摘要： 为了准确快速地分析露天矿边坡的稳定性,提出利用AdaBoost卷积神经网络(AdaBoost-CNN)分析露天矿边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系。AdaBoost-CNN是结合自适应Boosting算法(AdaBoost)和卷积神经网络(CNN)的一种新的机器学习方法。其核心思想是将CNN的特征提取能力和AdaBoost处理非平衡数据的能力结合起来,具有高可靠性、高精度性、训练时间少等优点。AdaBoost-CNN利用迁移学习,不仅消除了传统CNN需要大量训练样本的限制,而且解决了AdaBoost算法序列化过程中存在着的降低实际性能的问题。分别采用BP神经网络、支持向量机(SVM)、卷积神经网络以及AdaBoost-CNN对工程实测数据进行建模与分析,通过对比均方根误差(RMSE)和相对预测误差(RPE),发现AdaBoost-CNN的预测精度最高、模型泛化能力最强。结果表明,AdaBoost-CNN能够较精确地对边坡的稳定性进行预测,是边坡稳定性预测的可靠性工具。

摘要： 现有的堰塞坝稳定性预测模型多为线性模型,无法充分考虑堰塞坝稳定性与其形态特征和水域条件之间的复杂非线性关系。鉴于此,结合反向传播神经网络模型和樽海鞘优化算法,提出了一种新型的堰塞坝稳定性预测模型SSA-Adam-BP。该模型通过网格搜索法选取确定模型结构的最佳超参数组合,进而利用交叉验证和绘制ROC曲线的方式分别对采用不同优化算法的模型进行评估。使用开源数据库中的全球153例堰塞坝数据对模型的实际应用进行了说明及验证。与传统线性模型的对比表明神经网络模型预测准确率较高,具有较低的误报率。将SSA与Adam优化算法结合提高了BP模型的全局搜索能力,其平均交叉验证准确率达到了91.73%,能够使用较少的参数实现对堰塞坝稳定性快速准确的预测。SSA-Adam-BP模型对近年来典型工程的稳定性能够准确预测,具有一定的实用性和系统平台推广应用价值。

摘要： 以青岛市黄岛区淮河西路道路工程为依托,通过理论分析、现场试验等方法,综合分析了造成边坡失稳现象的主要因素,提出了适用于邻近建筑物边坡稳定性预测的应用方法。通过试验结果与实际耦合对比,验证利用BP神经网络来预测边坡稳定性的可行性。针对边坡稳定性预测过程中BP神经网络计算速度低等问题,对其进行三方面的综合改进以降低模型在计算过程中产生的误差,有效提高模型预测结果的准确可靠性。

摘要： 土石混合体是物理力学性质较为复杂的地质材料,因此该类斜坡的稳定性评价是工程地质领域的重要课题。为提高斜坡稳定性预测的能力,本文将粒子群算法和果蝇优化算法相互耦合,形成融合算法,并结合机器学习模型,使用决定系数、均方误差和平均绝对误差3个评价指标,构建并评价土石混合体斜坡稳定性的预测模型,最终采用基于融合算法的梯度提升决策树模型对输入参数进行了重要性分析。结果表明:(1)相比于粒子群和果蝇优化算法,融合算法能够有效优化机器学习模型的参数,从而较为明显地提升模型预测精度。(2)基于融合算法的梯度提升决策树模型预测精度最高,达到93.33%,明显优于融合算法下的决策树模型和Stacking模型。(3)影响土石混合体斜坡稳定性的结构因素,其重要性从高到低分别为基覆面倾角、含石率、总体坡角、坡高。

摘要： 在加工过程中,由于薄壁件的弱刚性易发生加工颤振,从而对工件表面质量和刀具寿命等造成不良的影响,对铣削过程的稳定性进行预测是至关重要的.通过提出一种多步回溯算法来预测铣削过程的稳定性,将铣削过程离散化成时滞周期方程,在每个时间间隔上采用多步回溯的方法来近似时间周期及时滞项.通过构建状态转移矩阵,根据Floquet理论获得了铣削稳定性边界参数.最后,通过仿真对比实例验证了算法的计算精度和收敛率.结果表明,多步回溯算法具有快速收敛及高计算精度等特点,尤其在低速铣削的稳定性预测中具有良好的应用前景.

摘要： 目的 为罗库溴铵注射液的产品开发和申报提供参考.方法 根据Arrhenius方程,设计不同温度条件下注射液的加速试验,考察水解降解杂质的增长情况,计算杂质生成反应活化能,预测产品长期稳定条件下的有效期.结果 杂质V能生成所需活化能为81191.2 J/mol,(5±3)°C条件下长期储存,其生成反应速率常数最高为5.96×10-7 mol/(L·h),至少需要60个月才达到2015年版《中国药典(二部)》规定的限度值(≤2.0％),且24个月长期稳定性试验结果与预测结果基本一致.结论 杂质V含量是罗库溴铵注射液限度标准中超标风险最高的检测项,其水解降解杂质的降解速率决定产品的有效期,其稳定性预测结果足够支持药品说明书规定的36个月有效期.该方法适用于罗库溴铵注射液水解降解杂质含量的预测研究.

摘要： 在2020年12月举行的虚拟2020年全球药物生物利用度增强峰会展示了旨在解决生物利用度和溶解度挑战的新颖技术和平台。这些技术包括静电纺丝技术,介孔二氧化硅技术,物理化学优化,非结晶纳米粒子T:程和药代动力学模型。最终目标是相同的:节省时间和金钱,同时加快配方开发。“以提高生物利用度为目标的,旨在解决溶解性问题的新策略的驱动力,通常源于在较短的时间内使用较少的原料药获得更多关于关键关系的信息的要求,”Catalent公司的开放创新、小分子、口服和特殊药物释放主任安德鲁·帕克博士说:“这导致了微型化方法的实施,例如小规模的微溶出试验,使用非常少童的材料并建立加速的稳定性预测模型,从而可以缩短开发时间。”

摘要： 土质围岩竖井在施工期通常存在较为突出的围岩失稳风险,而基于非线性有限元的施工过程仿真已成为竖井等地下工程开挖支护方案合理性与围岩稳定性评价的重要手段之一。针对厦门抽水蓄能电站排风竖井覆盖层井段,以其前期施工中的多点位移监测资料为基础信息,构建了竖井覆盖层段土质围岩综合力学参数的优化反演模型,并基于异步粒子群智能算法与ABAQUS软件平台,通过编程实现了覆盖层段土质围岩的综合力学参数反演;在此基础上,开展了竖井覆盖层段的施工过程仿真,对其后期施工中土质围岩的稳定安全性进行了预测。研究成果不仅可为该竖井覆盖层段施工期的围岩稳定安全控制提供技术支撑,亦可为类似工程的信息化设计与施工提供参考。

摘要： 采用BP软件建立了人工神经网络的边坡稳定性预测模型,并以杨东坪小学后侧边坡为例进行田边稳定性预测.结果表明,所预测边坡稳定性与实际情况基本相符,能够满足工程需求,因此利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测是可行的.

摘要： 本文利用GIS技术把三维地震、数字测并与矿井地质资料进行有机结合起来对煤层顶板稳定性评价预测,本次3煤层顶板稳定性预测工作，主要应用了从三维偏移地震数据体中获得的构造因素和从三维波阻抗数据体中获得的岩性因素。在进行构造解释和岩性解释的过程中，应用了测井资料、钻探资料和井巷工程所提供的资料。所有资料的预测分析集成于一个平台——基于GIS的煤层顶板稳定性预测系统。因此，从本质上讲，煤层顶板稳定性预测工作是一个对多元异构信息进行提取、分析、融合、解释的工作。

摘要： 黄土地区的滑坡严重制约了当地的经济发展，为了减轻滑坡灾害的损失，有必要进一步加强边坡稳定的预测研究工作。由于黄土的水敏性，黄土高边坡土体的稳定性主要受到坡体含水率的控制。本文在综合考虑黄土边坡各种影响因素的基础上，提出了考虑含水率的黄土高边坡稳定性预测模型。本文首先在图解法的基础上开发了自动查表程序，可自动生成大量具有代表性的边坡数据，为后续建模提供数据支持；进而基于改进的遗传神经网络，建立了考虑含水率变化的黄土边坡稳定性预测模型，并验证了该模型的可靠性。最后以关中地区两个高边坡为例，利用该模型对边坡在不同含水率状态下的稳定性进行了预测。结果表明，模型的预测值和期望值吻合较好，说明该模型在关中地区具有广泛的适用性。

摘要： 南水北调中线工程高填方边坡的工后稳定性历来是各方关注的焦点,土质渠堤工后沉降过大,易导致衬砌面板出现较大的挠度和结构内力变化,影响渠道的运行安全.本文针对中线工程填方段高边坡的特点,以焦作段工程为例,结合工后沉降实测数据,基于灰色系统理论开展了沉降预测方法研究.论述了常规GM(1,1)的建模原理、不等时距数据的处理等问题,通过试算分析预测误差原因,改进算法,引入GM(1,1)差分模型对数据序列进行建模计算.比较两种模型的计算结果和预测精度,得出适用于中线渠堤沉降的最优预测模型.据此外延计算,得到渠堤填筑完成后两年内的沉降变形规律,最后总结了该方法的特点和应用前景.

摘要： 高速主轴系统切削稳定性直接影响产品的表面加工精度和切削系统的使用寿命,是评价主轴系统性能优劣的重要因素,而主轴-刀柄-刀具结合面的结构及动力学特性又是影响主轴系统动力学特性及切削稳定性的关键因素之一.本文利用分布式弹簧模拟主轴-刀柄-刀具结合面,基于并联转子的建模思想,提出了考虑主轴-刀柄-刀具结合面的高速主轴系统动力学特性有限元建模流程.以某立式加工中心主轴系统为例,通过实验验证了本文所提出的建模方法对模拟该主轴系统动力学特性的有效性.从稳定性评价准则及系统频响函数的不同求解方法入手,分析无条件稳定区和有条件稳定区的影响因素.应用本文所提出的模型,利用三维稳定性叶瓣图、极限切削深度和叶瓣交点随参数的变化曲线表征切削力幅值、转速及阻尼比等参数对切削稳定性的影响规律,为优化加工工艺、提高系统切削稳定性提供理论依据.

摘要： 锦屏一级水电站坝址区地质条件复杂,左岸坝头边坡整体稳定主要受由f42-9断层、煌斑岩脉(X)、近SN向一系列陡倾角深部裂缝(以SL44-1为典型代表)组合而成的变形拉裂体控制,边坡开挖支护完成后现状稳定,但稳定安全度不高.本文采用三维刚体极限平衡法、三维离散元法及基于二维流变反演分析成果的有限差分法对蓄水、地震、岩体时效变形等情况下的边坡的稳定性进行了分析,并以此为基础,对边坡运行期稳定性进行了预测.

摘要： 二氧化氯制剂产品最重要的品质，归根结蒂是溶液中二氧化氯的浓度。其中包括两个问题：1、能达到多高的浓度? 2、一定的浓度能维持多长时间?第一个问题是活化剂转化率问题。第二个问题是溶液的稳定性问题。能达到足够的浓度固然是一个重要的基础，而若不能令一定的浓度维持足够的时间，那么，一个短暂的浓度仍然没有实际意义。因此，二氧化氯溶液的稳定性一直是研究者们倾注心血的课题。

摘要： 针对三峡库区库水位调控方案和极端降雨情况,对秭归县八字门滑坡稳定性分析设置了10种计算工况,采用SEEP/W软件模拟该滑坡在降雨入渗及库水位联合作用下的暂态渗流场,并利用SLOPE/W软件,将暂态孔隙水压力分布用于该滑坡的极限平衡分析中,确定不同工况下(不同降雨强度)的滑坡稳定性系数,据此采用降雨量对该滑坡进行失稳预测.研究认为:150 mm/d以上的降雨量对该滑坡影响较大,降雨入渗具有滞后性;在相同的降雨量情况下,1d的降雨强度比5d的连续降雨对滑坡体的稳定性影响更明显;在水位从175 m降至145 m的过程中,临界雨量为100 mm/d时,滑坡就可能失稳;水位从145 m升至175 m的过程中和175 mm稳定水位时,当临界雨量为200 mm/d时,滑坡才可能失稳,即水位骤降过程中滑坡失稳概率大.不同工况下的滑坡土体含水率分析结果表明,降雨影响的主要是上部土体,下部土体含水率受控于地下水位,即降雨更容易引起浅层滑坡与局部滑坡.

摘要： 煤层顶板稳定性影响因素颇多,每个因素对顶板稳定性的影响程度也没有严格的界线,而是一个模糊过渡.本文基于钻探资料选定6个影响因素,利用模糊综合评判法对曹家滩井田2-2煤层的顶板稳定性进行了定量评价和分区预测,结果显示,顶板整体为中等稳定,稳定性西部比东部差,南部比北部差.

摘要： 煤层顶板稳定性影响因素颇多,每个因素对顶板稳定性的影响程度也没有严格的界线,而是一个模糊过渡.本文基于钻探资料选定6个影响因素,利用模糊综合评判法对曹家滩井田2-2煤层的顶板稳定性进行了定量评价和分区预测,结果显示,顶板整体为中等稳定,稳定性西部比东部差,南部比北部差.

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性估计与预测的航空发动机气动稳定性主动复合控制方法，所述主动复合控制方法包括：(1)压气机气动失稳机理及主动控制方法；(2)航空发动机稳定裕度估计及主动稳定性控制方法；(3)航空发动机失稳预测及主动防喘控制方法；(4)航空发动机主动稳定性复合控制方法。本发明针对航空发动机气动稳定性问题，通过压气机部件扩稳、剩余稳定裕度利用、主动防喘三个不同角度来提高发动机气动稳定性，获得一种喘振裕度可随应用需求动态调控的，适合航空发动机主动稳定性控制特点和工程应用背景的调控策略与算法，其满足实际使用要求。

摘要： [课题]本发明提供不改变LiPF6的结构而提高热稳定性、使含有LiPF6的溶液稳定化的方法，热稳定性提高的非水二次电池用电解液和热稳定性提高的非水二次电池。[解决手段]在含有LiPF6的溶液中存在相对于LiPF6以摩尔比计为0.001~2倍量的以下列通式(I)表示的磷酸酯氨化物：式中，m表示1或2的整数，R1、R2表示碳原子数为1~6的分支或直链的烷基和/或具有不饱和键的烃基；其中，R1和R2可具有选自烷氧基、氨基、烷硫基、饱和杂环基、不饱和杂环基和氟原子的取代基，R1与R2可相互键合而形成5~8元环的环状结构；R3表示碳原子数为1~6的分支或直链的烷基，或碳原子数为1~6的分支或直链的含氟烷基。

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性估计与预测的航空发动机气动稳定性主动复合控制方法，所述主动复合控制方法包括：(1)压气机气动失稳机理及主动控制方法；(2)航空发动机稳定裕度估计及主动稳定性控制方法；(3)航空发动机失稳预测及主动防喘控制方法；(4)航空发动机主动稳定性复合控制方法。本发明针对航空发动机气动稳定性问题，通过压气机部件扩稳、剩余稳定裕度利用、主动防喘三个不同角度来提高发动机气动稳定性，获得一种喘振裕度可随应用需求动态调控的，适合航空发动机主动稳定性控制特点和工程应用背景的调控策略与算法，其满足实际使用要求。

摘要： 叙述了基于负载在氧化铝上的钴的费托催化前体的制备方法，所述氧化铝任选地含有多达10wt％的二氧化硅，所述方法包括：a)用硅化合物处理氧化铝，所述硅化合物选自具有通式(I)Si(OR)4－nR’n的那些，其中n为1～3，其中，R’选自具有1～20个碳原子的伯烃基；其中，R选自具有1～6个碳原子的伯烃基；b)干燥并随后煅烧在步骤(a)结束时所得到的改性的载体，从而获得硅烷化载体；c)随后将钴沉积到在步骤(b)结束时所得到的硅烷化载体上；d)干燥并随后锻烧在步骤(c)结束时所得到的负载的钴，从而获得所述最终的催化前体；上述最终的催化前体中衍生自具有通式(I)的化合物的SiO2含量为4.5～10wt％。

摘要： 本发明提供不改变LiPF6的结构而提高热稳定性、使含有LiPF6的溶液稳定化的方法，热稳定性提高的非水二次电池用电解液和热稳定性提高的非水二次电池。在含有LiPF6的溶液中存在相对于LiPF6以摩尔比计为0.001~2倍量的以下列通式(I)表示的磷酸酯氨化物：式中，m表示1或2的整数，R1、R2表示碳原子数为1~6的分支或直链的烷基和/或具有不饱和键的烃基；其中，R1和R2可具有选自烷氧基、氨基、烷硫基、饱和杂环基、不饱和杂环基和氟原子的取代基，R1与R2可相互键合而形成5~8元环的环状结构；R3表示碳原子数为1~6的分支或直链的烷基，或碳原子数为1~6的分支或直链的含氟烷基。

摘要： 一种含有含磷的酸和含磷的酸的酯、并可用于改善含有聚酯、共聚酯碳酸酯、聚碳酸酯及其混合物的聚合物的物理和化学性能的组合物，一种使用所述组合物处理所述聚合物的方法，以及含有所述聚合物和所述组合物的制品。

摘要： 本申请涉及一种GPCR的热稳定性突变预测模型的构建方法、预测方法及装置。该构建方法包括：获取预训练模型；获取样本GPCR的同源序列，根据同源序列对预训练模型进行自监督训练，获得进化微调模型；获取样本GPCR的突变热稳定性样本数据，并根据突变热稳定性样本数据对进化微调模型进行监督训练，获得预测模型。本申请的方案，能够构建出预测模型，更高效准确地预测GPCR的哪些位点突变具有贡献稳定性的可能性，达到省时省力及降低研发费用的效果。

摘要： 本发明提供一种用于井壁稳定性预测的井壁稳定性值计算方法，其包含：根据历史统计数据确定影响井壁稳定性值的关联影响参数；并依据关联影响参数，构建基于关联分析法的用于计算井壁稳定值的计算模型；对于待分析井，采集得到待分析井的实测数据；依据实测数据以及计算模型，计算得到待分析井的井壁稳定性值。本发明结合多种影响参数，基于灰色关联算法得出井壁稳定性值，关联影响参数能够现场获取方便现场应用。自动监测井壁稳定性状态，无需人工干预，达到了智能化监测井壁稳定性，而且将地层岩性等因素作为影响参数考虑，适用于各种地层，考虑因素全面，对井壁稳定性的预测更具多样性、准确性。

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于机器学习组合预测的电力系统暂态稳定性预测方法，该方法包括：对选取的多个不同的轨迹变量进行离散化特征采样，得到离散化轨迹变量数据；根据离散化轨迹变量数据构建样本集合，通过10折交叉验证法划分训练集和测试集；采用支持向量机的机器学习算法训练得到多个暂态稳定性预测的子学习机；通过WTA方法确定多个暂态稳定性预测的子学习机的集成学习组合策略，构建暂态稳定性预测的集成学习模型。本发明可以提高电力系统暂态稳定性的整体预测准确率，充分利用电力系统中的数据，使不稳定样本的预测结果更准确，有更强的学习能力和泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种露天矿边坡稳定性预测装置及其预测方法，包括矿区边坡稳定性预测平台，矿区边坡稳定性预测平台包括数据信息管理系统和边坡预测预警系统组成，数据信息管理系统包括数据采集模块、数据显示模块、数据查询模块组成；本发明系统的数据采集模块对边坡数据进行采集，同时将实时监测数据无线传输到工作主机，然后监测数据通过无线以远程录入的方式传送至远端服务器，用户可进行信息查询、删除、修改等操作，实现监测数据可视化，数据显示模块可根据监测数据对边坡内部位移场、单点沉降和倾斜进行分析，预警预测模块提供了预警功能，坡体位移速率超过预警阈值时，系统自动报警，从而有效进行预测预警。