移动客户
移动客户的相关文献在1997年到2022年内共计150篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、邮电经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文113篇、会议论文3篇、专利文献436863篇;相关期刊66种,包括中国经济周刊、消费电子、电信技术等;
相关会议3种,包括2009北京青年通信科技论坛、2007北京青年通信科技论坛、全国第五届Java技术及应用学术交流会等;移动客户的相关文献由127位作者贡献,包括兰德尔·李·伯特伦、包东智、冯静芳等。
移动客户—发文量
专利文献>
论文:436863篇
占比:99.97%
总计:436979篇
移动客户
-研究学者
- 兰德尔·李·伯特伦
- 包东智
- 冯静芳
- 刘南海
- 戴维·弗雷德里克·钱皮恩
- 杨疆
- 王睿
- 皮特·詹姆斯·布里顿哈姆
- 胡金龙
- 苏良良
- 董守斌
- 雷蕾
- 黄敏杰
- B·A·米勒尔
- D·A·莫罗
- D·W·海因兹
- D·斯奥帕斯
- D·梅皮格纳诺
- F·加尔洛
- S·弗里曼
- T·J·爱布利
- V·R·拉曼
- W·W·维特尔
- 威廉·汤姆森·奥德菲尔德
- 安德烈斯·费伯里
- 张倩
- 潘琳士
- 舒辉宇
- 赵凤萍
- 邓金富
- 陈浪
- 高芳
- A·辛哈尔
- J·C·奥尔里克
- J·罗
- N·P·B·拓查德
- R·T·格雷
- T·邱
- Y·E·斯特伊恩
- 万义成
- 严宇
- 乐宁
- 余马兰
- 傅平达
- 关鹏
- 刘学
- 刘彬
- 刘志诚
- 刘波成
- 刘海莹
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孙永尧
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摘要:
M集团是中国乃至全球规模最大的通讯服务供应商。目前已建成全球规模最大的信息通信网络,4G的基站数量占到全球的一半以上。截至2021年6月末,我国4G基站总数达到584万个,移动客户总数达到9.46亿户,有线宽带客户总数达到2.26亿户,占工信部统计的国内固网宽带用户5.1亿户的44.3%。M已经是全球最大的移动业务运营商和全球用户数量最多的家庭业务运营商,在收入规模和盈利能力、市值排名方面都属世界级的电信运营商。
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贵州省人民政府办公厅1
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摘要:
黔府办函[2018]97号各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:为进一步推动公共资源交易全流程透明化管理,提高公共资源使用效益,根据《国务院办公厅关于推进公共资源配置领域政府信息公开的意见》(国办发[2017]97号)、《国家发展改革委办公厅关于进一步做好公共资源交易领域政府信息公开工作的通知》(发改办法规[2018]94号)等文件要求,经省人民政府同意,现将《贵州省公共资源交易信息公开目录》印发给你们,请认真抓好贯彻落实。
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摘要:
6.83亿元近日,中国移动公布了2018年7月份运营数据。当月,中国移动净增移动客户415.9万户,本年累计净增客户数达到2276.7万元,用户总数达到9.09亿人。同时,数据显示,中国移动4G客户数当月净增649.8万户,总数达到6.83327亿元。有线宽带方面,中国移动有线客户当月净增客户数307万户,本年累计净增客户数2545.6万户,总数达到1.38143亿元。
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潘俊明
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摘要:
大数据是由于互联网急剧增长而被提出的一种概念.日常生活中产生的数据以各种各样的形式存在在各个系统里,而大数据的时代背景下,不只是雄厚的数据基础,而更是建立对数据更加专业化的分析手段.在电信领域,三大巨头运用各种营销手段来瓜分通信市场,竞争越来越激烈,运营商在运营中所投入的成本也在逐渐提高,而消费者对于通信的体验的要求也与日俱增.因此,本文主要分析移动公司在通信市场的现状,了解消费者行为,以尽可能有限的资源来满足消费者的期望,增加客户的粘性,这对于提高企业竞争力有很大的优势[1].
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张维化
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摘要:
为了解决移动客户流失量建模与预测中的一些难题,结合移动客户流失量的变化特点,提出一种基于数据挖掘的移动客户流失量预测算法。首先收集移动客户流失量的历史样本,并通过预处理消除一些无用样本,然后根据贝叶斯决策树算法对移动客户类型进行分类,最后针对具体的移动客户预测流失量。结果表明,该算法建模速度优于其他移动客户流失量预测模型,可以获得更优的移动客户流失量预测结果。%In order to solve problems of mobile customer churn modeling and prediction,and combined with change characteristics of mobile customers churn,this paper put forward a mobile customer loss pre-diction model based on Bayesian decision tree algorithm.Firstly,mobile customer loss amount of history data are collected,and pretreated to eliminate some useless samples,and then mobile customer types are classified according to Bayesian decision tree algorithm,finally,the model is applied into specific mobile customer churn prediction.The results show that modeling speed of the proposed is superior to other mobile customer churn prediction models,and can get better prediction results of mobile customer churn.
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戎伟;
周苏
- 《2009北京青年通信科技论坛》
| 2009年
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摘要:
SIM卡是移动客户身份鉴别的重要标识,近年来随着技术创新步伐的加快,各种基于SIM开发的应用推陈出新。本文首先对SIM卡的发展历程进行了回顾,之后对目前几种主流的SIM卡应用的原理、方案、市场价值等进行了介绍和分析,最后对未来SLM卡应用的发展前景进行了展望。
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龙海涛
- 《全国第五届Java技术及应用学术交流会》
| 2002年
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摘要:
本文主要阐述了基于motorola388手机的客户支持管理系统的设计思想和实现原理.该系统是桌面型客户关系管理系统在智能移动终端上的扩展,主要应用于中小型企业的客户管理部门.移动客户支持管理系统有助于现场销售人员和服务工程师及时地了解公司产品信息,更好地管理客户和联系人资料,制造和把握更多的商业机会,并且能够快速有效地处理好客户发出的请求.系统开发时,我们采用了Java无线应用技术(见[1]),在J2ME(CLDC+MIDP)+J2EE(见[2])平台上实现企业级的多层分布式体系架构,并利用XML技术进行数据传输和交换.