移动学习

摘要： 在网络和信息技术快速发展的环境下,为培养大学生自主获取知识的能力,本文提出了一种基于移动学习与任务驱动混合模式的教学方法.它以机械专业本科专业课"精密制造技术"课程为实践载体,利用移动学习实现跨时空灵活学习,通过自学任务驱使学生自主学习,将移动学习与课堂教学有机融合.教学实践表明,该教学模式提升了学生自主实践能力,获得了较好的教学效果.

摘要： 通过对河南地方高校英语移动学习现状调查,分析总结河南大学生英语移动学习主要特点,在移动学习理论基础上,提出行之有效的英语移动学习模式。

摘要： 新媒体时代促进了教育信息化的发展,移动学习成为了新型的学习方式。文章分析了移动学习支持下本科高校学前教育专业学生培养的价值意义以及移动学习在培养学生中出现的问题,从意识观念、移动学习策略、资源建设、师资素养及网络平台五个方面探讨了构建移动学习支持下本科高校学前教育专业学生的培养模式。

摘要： 文章分析了移动学习模式构建的必要性,并以H高职学院为例,建设了移动互联网环境下的MOOC教学资源,开发了基于MOOC理念的移动学习管理平台“湘邮学堂”,构建了5G背景下集“教、学、评、管”四位一体的“湘邮智慧教育”移动学习模式,并提出了“互联网+”背景下开展移动学习模式职业培训优化路径,旨在为其他高职院校开展移动学习提供范式。

摘要： 移动学习的建设在当前虽然取得一定成绩,但是也面临新的困惑,其中移动学习成效问题不容忽视。在以安徽省某高职院校为例的一项探索性研究中发现,高职学生对移动学习出现了“不了解、不喜欢、不满意”等突出问题。通过鱼骨图分析移动学习成效低的影响因素,并设计调查问卷,进行相关分析,提出对策建议,如对接学生需要,提升学习成效,推送个性资源等。

摘要： 5G时代的来临,不仅是信息传输速度的增加,更使人与人之间的信息交流向万物交互过渡,是整个社会数字化变革的关键基石。在通信网络的支撑下,二维码这种电子标签技术在校园中的广泛应用,不仅丰富了校园文化生活,简化了校园管理程序,更为广大师生创建了自主、移动学习的大环境。

摘要： 基于移动学习在现代高校课程教学中逐渐兴起的背景,该文分析移动学习的现状与特点,介绍利用移动学习在环境设计专业开展的四个方面的教学改革实践,以期为其他高校及相关专业提高教学质量提供参考。

摘要： 随着智能移动设备的普及、众多移动学习平台的出现,移动学习已成为社会主流的学习方式,学习资源建设和应用质量直接影响到学习的效果。本文基于微信公众号和智能手机移动终端作为教学、自主学习平台,在平台开发与建设《汽车顾问式销售》课程资源,进行研究,从而提高高职类专业课程教学效率和教学质量。

摘要： 微信公众号推送的订阅号消息逐渐成为了学生获取知识的重要渠道.微课程以其短小精悍、知识点集中等特点受到老师和同学们的广泛喜爱,学生可以利用碎片化的时间自主学习,还可以重复观看实验微课视频,很好地满足了学生的个性化学习需求,使得物理实验内容的学习更加高效和便捷.基于微信公众平台的微课程是对物理实验课堂教学的有益补充.

摘要： 移动互联网的发展使移动端知识获取模式成为时代的新宠,诗词亦是中华文化的璀璨明珠,诗词学习与移动学习的联合已迫在眉睫.本系统使用Client/Server(客户/服务器)结构,由Faster R-CNN实现图像识别,再通过循环神经网络模型(RNN)完成古诗生成功能,最后根据协同过滤推荐算法完成个性化推荐.客户端APP以Flutter,SpringBoot框架为基础开发,数据库采用了MySQL关系型数据库管理系统进行数据管理,结合服务器与系统进行连接进而实现所需功能.面向对诗词学习存在需求及抱有浓厚兴趣的人群,开发出一个致力于传承发扬中华文化,结合图像识别与深度学习技术以实现智能识图与古诗生成的诗词学习系统.

摘要： 随着移动互联网的再一次提速以及移动设备的普及,信息技术在教育中的应用开始贯穿教学全过程,教师专业发展的方式以及内容将与移动互联网息息相关.课前需要完成低阶的知识内容与学习目标,课上更加强调高阶知识内容与学习目标的达成.信息技术要支持师生的学习互动与学习评价,课堂结构更加灵活多变,移动学习开始深入到中小学的教育教学中,教师需要学会设计基于移动环境的教学,因此提高中小学教师的基于移动互联网的教学设计能力,是目前需要解决的问题.

摘要： 移动学习以其碎片性、网络性、强交互性日愈普及.对移动学习活动进行客观、准确、即时的评价是推动其发展亟待解决的问题.本文基于文献分析和学习观察将移动学习活动分类,并将游戏引人入胜的要素与其融合,在活动中记录面向过程与发展的评价,对移动学习活动的游戏化评价设计的原则与流程提出了建议.

摘要： 移动学习可随时随地发生,短小精炼的微课资源在移动学习环境中更受欢迎,基于移动学习环境的翻转课堂教学也呈现出更广泛的应用势头.本研究参考已有的高校翻转课堂教学模型,同时针对移动学习环境下学习资源的特点及出现的问题,提出了移动学习环境下资源进一步结构和可视化的思路,并基于教学实践形成了移动学习环境下的翻转课堂学习支持模型.

摘要： 在移动互联网全面发展的浪潮中,微信公众号逐渐成为广大用户重要的学习平台,它为移动学习的推广提供了契机.大学生作为使用智能手机的庞大群体,利用微信学习更多一些.本文以广州市某高校为研究对象,利用问卷调查法,进行了关于微信公众号的基本情况、大学生使用微信的习惯、影响微信公众号关注度的因素等两个方面的调查,以小见大,如实地反应当代大学生利用微信进行学习的情况,并针对调查结果提出自己的见解和建议,让更多人去反思自己的学习过程,更加高效的学习.

摘要： 本文通过分析智障儿童的生理及认知特征,并兼顾移动设备及移动学习资源的特点,从多个方面对智障儿童的无障碍移动学习资源进行设计,希望从理论层面上给出设计智障儿童无障碍移动学习资源需要考虑的维度,为后续智障儿童的无障碍移动学习资源的开发和实现提供一定的帮助.

摘要： 从"以设备为中心"转变成"以学习为中心"对教师角色和教学方法提出新的挑战.基于路线图的移动学习模式,以协同绘制路线图让学习者主动表征和构建知识模型.同时,大数据时代利用学习分析技术挖掘学习过程数据潜在意义,优化学习已成为教育者的共同诉求.运用学习仪表盘对学习过程产生的数据深入剖析并对其结果可视化,发现潜在的学习问题,为改善学习提供帮助.进一步改善学习环境，调整教学、学习方法。事实上，学习分析往往被期望促进学习，但在运用过程中所暴露出的问题有可能会带来负面影响。客观地说，学习分析技术在实践教学应用过程中，还有漫长的实践探索之路。

摘要： 当前中国的高等教育已经进入以学生发展为中心、以提升教学质量为抓手、以“立德树人”为主要培养目标的新时期.利用移动互联网、大数据和人工智能等现代化的信息技术,改造和提升传统形态的教育教学内容和方法,实现教学资源的共建共享、融合创新和教育质量的“变轨超车”,打造具有高阶性、创新性和挑战度的“金课”,已经成为高等教育界的普遍共识和行动指南.以“智慧教育”理念为指导,构建了由微信服务号、雨课堂、答疑小程序、在线考试系统和金数据表单开发系统组成的大学物理智慧教学体系.通过大数据分析学习者的学习基础、动机、需求,以数据挖掘和分析实现“数据驱动”的教学、“智慧化”“个性化”“精准教学”.实施多元化的学习评价,促进学习者的高级认知和深度学习,从而有效提高了课程的教学质量和学生的学习效果.

摘要： 信息时代对学生阅读能力的要求逐渐提升,在学生接收的信息量越来越大的情形下,如何借助技术环境的优势提升学生的阅读能力,成为很多研究者关注的议题.本研究基于三余阅读APP展开以概念图策略为核心的语文阅读教学,探究移动学习环境中概念图策略对于小学生阅读能力的影响.研究发现,基于三余阅读的概念图教学策略能够显著提升小学生阅读的整体感知能力,并且有策略的阅读教学对低焦虑学生的影响更大.此外,传统的无策略阅读教学在一定程度上会阻碍学生整体感知能力的提升.

摘要： 本文通过对汉语听力教学与研究现状的思考,认为听力教学亟须在教学资源、教学平台和教学理念上有所突破.本文以建构主义的移动学习理论为基础,在系统教学设计理论的框架下,构建了基于微信平台的汉语听力教学模式,并详细介绍了构建新听力教学模式的理论、原则,各阶段工作及初步成果.

摘要： 创新创业与“以学生为中心”教学，有利课堂活跃与学习主动，提高教学效率与学生素质，因而能促进就业能力。本课只是第一次尝试，结合超星学习通，将会如虎添翼!移动学习打通线上线下教学互动，联接课前课中课后。

摘要： 本发明公开了一种移动边缘环境下基于联邦学习和移动感知的QoS优化方法。该方法通过采集边缘位置信息和QoS数据集，融合后得到移动边缘QoS特征数据集；根据边缘网络节点的位置分布，将研究区域划分为若干边缘区域，每个区域内的用户移动设备训练用户偏好模型，拟合移动路径；区域利用用户模型参数训练公有模型；根据用户移动性和边缘网络节点资源约束进行动态QoS优化。本发明利用联邦学习建立服务缓存模型，并通过使用基站位置拟合用户移动路径来模糊用户位置保，在保护用户的特征隐私和位置隐私的同时，优化了区域服务质量，能够适应网络服务的实时性和吞吐量的要求。

摘要： 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种移动设备学习模式的控制方法及装置、移动设备，该方法包括：监测移动设备的第一当前系统时间；判断第一当前系统时间是否与第一预设时间相匹配；若匹配，获取预先存储的学生用户的基本信息，根据基本信息获取学生用户的学习信息，该学习信息包括课程信息和能力等级；根据学习信息，确定提供给学生用户学习的学习内容；根据学习内容确定目标学习模式，并控制移动设备切换到目标学习模式，该目标学习模式包括开启与学习内容关联的应用程序以及关闭与学习内容无关联的应用程序。实施本方面实施例，用以提高学生学习的效率，从而提高学习绩效。

摘要： 本发明提供一种能够基于仅少量学习(learning)数据高精度地再现目标语者语音(voice)的基频的特征的技术。学习装置学习目标语者的目标基频图形(F pattern)相对于作为基准的源基频图形(F0 pattern)的移动量。该学习装置通过将与学习文本(text)对应的源基频图形及与同一学习文本对应的目标基频图形，以其波峰与波峰及波谷与波谷相对应的方式相关联，针对目标基频图形上的各点，该学习装置参照该关联的结果而求出相对于源基频图形上的相应点的在时间轴方向上及在频率轴方向上的移动量，且使用作为学习文本的解析结果的语言信息作为输入特征量、使用计算出的移动量作为输出特征量而学习决策树。

摘要： 本公开涉及移动体检测装置及检测方法、移动体学习装置及学习方法、移动体检测系统以及程序，以更高精度检测可能成为车辆行驶障碍的移动体。通过至少一个计算机来检测可能成为对象车辆行驶障碍的移动体即对象移动体的移动体检测方法，包括：取得通过搭载于对象车辆的摄像头的拍摄而生成的拍摄图像(S301)，取得通过将所述拍摄图像作为输入数据输入到识别模型而输出的、所述拍摄图像中的移动体的类别信息和位置信息，由此检测所述拍摄图像中的所述对象移动体，所述识别模型用于识别拍摄到移动体的图像中的该移动体、表示该移动体的类别的类别信息以及表示包括人行道和车道的多个位置中的该移动体所在的位置的位置信息(S302)。

摘要： 移动辅助装置(100、100a)包括：死角物体获取部(130)，该死角物体获取部(130)获取表示存在于移动体所具备的移动体传感器(90)的死角区域中的一个或多个物体各自的位置或种类的死角物体信息；接触物体确定部(150)，该接触物体确定部(150)基于死角物体信息，从存在于死角区域中的一个或多个物体中确定移动体移动时移动体可能接触的物体；以及移动辅助信息获取部(170、170a)，该移动辅助信息获取部(170、170a)将与接触物体确定部(150)确定的物体对应的死角物体信息输入到已学习模型，并获取该已学习模型作为推论结果输出的信息即用于避免移动体接触该物体的信息即移动辅助信息。

摘要： 本发明的移动体控制装置(100、100a)包括：移动体位置获取部(101)，其获取表示移动体(10)的位置的移动体位置信息；目标位置获取部(102)，其获取表示使移动体(10)移动的目标位置的目标位置信息；以及控制生成部(105、105a)，其基于模型信息、移动体位置获取部(101)获取到的移动体位置信息和目标位置获取部(102)获取到的目标位置信息，来生成表示用于使移动体向目标位置信息所示的目标位置移动的控制内容的控制信号，其中，上述模型信息表示使用包含通过参照表示参照路径的参照路径信息来评价移动体是否沿着参照路径移动从而计算报酬的项在内的、用于计算报酬的运算式进行学习而得的模型。

摘要： 本申请公开了一种自移动设备的自学习识别方法、装置、自移动设备及介质，接收识别物体修复指令和待识别物体修复图像，根据所述识别物体修复指令对所述待识别物体修复图像进行相似特征提取得到第一特征；其中，所述待识别物体修复图像包括待识别修复物体；在所述自移动设备检测到对待清扫区域进行拍摄得到的初始图像中存在所述待识别修复物体时，对所述待识别修复物体的第一图像进行相似特征提取得到第二特征；其中，所述初始图像包括所述第一图像；在所述第一特征与所述第二特征的相似度大于或等于预设相似度阈值时，更新所述第一图像。本申请可以避免出现误识别与漏识别的情况，提高自移动设备的清扫准确率。

摘要： 本发明实施例涉及智能终端技术领域，公开了一种移动学习终端的解锁方法及移动学习终端，该方法包括：在所述移动学习终端进入解锁界面时，在所述解锁界面上显示待涂鸦图形以及可供选择的多种颜色；以及，提示需要从所述多种颜色中选择的涂鸦颜色；以及，在用户从所述多种颜色中选择目标颜色并利用所述目标颜色完成所述待涂鸦图形的涂鸦时，判断所述目标颜色与所述涂鸦颜色是否匹配，如果匹配，对所述移动学习终端执行解锁操作。实施本发明实施例，能够丰富移动学习终端的解锁功能，增强移动学习终端的学习性与趣味性。

摘要： 本发明实施例涉及智能终端技术领域，公开了一种移动学习终端的解锁方法及移动学习终端，该方法包括：在所述移动学习终端进入解锁界面时，在所述解锁界面上显示待涂鸦图形以及可供选择的多种颜色；以及，提示需要从所述多种颜色中选择的涂鸦颜色；以及，在用户从所述多种颜色中选择目标颜色并利用所述目标颜色完成所述待涂鸦图形的涂鸦时，判断所述目标颜色与所述涂鸦颜色是否匹配，如果匹配，对所述移动学习终端执行解锁操作。实施本发明实施例，能够丰富移动学习终端的解锁功能，增强移动学习终端的学习性与趣味性。

摘要： 本发明提供了基于5G移动网络的移动学习方法与系统，其对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。