中期预测

摘要： 提出了一种基于灰色理论和神经网络的中期风力发电容量预测方法,目的是利用灰色理论模型的指数增长规律和混沌神经网络模型的非线性学习能力实现风力发电容量的中期预测,为电网调度提供发电依据。首先,设计了灰色新陈代谢预测模型,仿真了灰色新陈代谢模型预测的月发电量,并与实际发电量曲线对比;其次,采用线性加权法对灰色新陈代谢模型、混沌神经网络模型得到的预测结果进行优化组合,仿真了组合模型,并与实际值的曲线对比;最后,得到组合模型预测值的预测误差最小的结论,有效提高了风电场发电容量中期预测的精度。

摘要： 关键提示预计2022年下半年,集运市场运力将增长3.9%,运量增长5.6%;散运市场运力将增长2.5%,运量增长1.1%;油运市场运力将增长1.3%,运量增长4.4%;特运市场运力将增长1.4%,需求增长2.5%。2023年,集运市场运力将增长8.2%,运量增长2.7%;散运市场运力将增长0.7%,运量增长1.7%;油运市场运力将增长0.7%,运量增长3%;特运市场运力将增长1.7%,需求增长2.5%。

摘要： 2016—2019年间,广西东部发生2016年7月31日苍梧5.4级地震和2019年10月12日北流5.2级地震,震前给出了正确的长期、中期和短期预测意见.两次地震的长期预测主要依据是东南沿海地震带中强地震期幕特征及桂西、桂东南5级地震所具有的韵律特征,是长期预测的主要依据;中期和短期预测依据主要是3级地震增强异常、震群活动、桂平西山水位、北海咸田水位、合浦石康水位、南宁石埠水位等前兆异常及桂北弱震区2.8级地震平静;发震地点的依据主要是4级显著地震、震群有序分布、地震条带、地震空区、地磁低点位移等地震活动异常和地震前兆异常在空间上的分布.

摘要： 分析高铁日客流量历史数据特征,设计日期和节假日2类标签,并给出其取值范围;结合高铁日客流量的自回归特征,构建适用于高铁日客流量中期(120 d左右)预测的双层平行小波神经网络(Double Layer Parallel Wavelet Neural Network,DLP-WNN)模型.模型中,子网络1以预测所得到的连续若干天日客流量为输入,预测接下来1d的日客流量;子网络2对子网络1的输出结果进行修正,以每1d的日期标签和节假日标签等确定型数据为输入,分别预测各天的日客流量.DLP-WNN模型通过对2个子网络每天输出值加权求和得到各天预测结果,其中,子网络1体现近期日客流量的总体趋势,子网络2体现日客流量的逐日波动情况,以此保证中期预测的精度.实例应用表明:利用DLP-WNN模型分别对4种不同距离下的典型O-D对进行120 d的日客流量中期预测,平均绝对百分比误差为7％～12％,明显低于BP神经网络、ELM极限学习机、ELMAN神经网络、GRNN广义回归神经网络和VMD-GA-BP等方法所测结果,验证了DLP-WNN模型适合于开展高铁日客流量中期预测.

摘要： 准确的光伏功率预测不仅是光伏电站并网安全运行的重要保证,还能有效减少弃光现象的发生,提高光伏能源利用效率.针对当前我国新能源功率预测3天的时间尺度与火电5-7天启停周期不匹配的情况,从提高光伏消纳的角度出发提出了一种基于云模型-LSTM的光伏功率中期预测方法.首先建立辐照度云模型,通过云模型相似度计算挖掘相似日;将相似日数据代入长短期记忆(Long-short Term Memory,LSTM)神经网模型进行训练;最后进行光伏功率预测.考虑季节差异,分别在四个季节随机选取一周进行光伏功率预测,结果表明云模型-LSTM的预测准确性较传统LSTM、SVM以及GM模型均有一定提升.

摘要： 预计全球经济将在2021年增长5.9%,在2022年增长4.9%。2022年之后,全球经济增速预计将在中期内放缓至3.3%,其中,发达经济体的产出水平将超过疫情前的中期预测。总体而言,增长风险偏向下行。主要的担心是,在疫苗广泛普及之前可能出现更厉害的新冠变种病毒。应通过多边工作加快全球疫苗供给,向受到资金约束的经济体提供流动性和债务减免,并采取措施适应和缓解气候变化。在国家层面上,各国应继续根据本地疫情状况和经济形势调整政策组合,以期实现最大程度的可持续就业,同时维护政策框架的公信力。

摘要： 2020年6月26日新疆于田6.4级地震发生在2020年度全国地震危险区内,震前作出了较好的中期(年度)和短期(月尺度和周尺度)预测,是少有的地球物理观测能力较低地区的强震前中期和短临预测较好震例.本文梳理了中期和短期预测的主要依据及其预测效能,研究表明,震前中期异常主要有流动地磁、多方法组合、5.0级地震平静打破、6.0级地震的准周期活动等;短期异常有4.0级地震活动图像、中源地震影响、于田垂直摆倾斜EW、于田GNSS基准站EW位移、和田GNSS基准站EW位移等.在总结震前分析预测过程的基础上,提出针对地球物理观测密度低地区的地震危险区论证和短临跟踪的建议,为该类地区的地震危险区判定及跟踪工作提供宝贵经验.

摘要： 美国化工理事会(ACC)发布中期预测显示,受新冠肺炎大流行负面影响,预计2020年美国化工业产量将下降3.3%。今年美国工业生产预计下降8.4%。2020年,美国基础化学品产量预计下降2.9%,特种化学品产品产量预计下降4.4%。

摘要： A forecasting model is proposed by combing kernel principal component analysis( KPCA) with particle swarm optimization and back propagation neural network( PSO-BPNN) to improve the level of middle-term power load forecasting. Dimensionality reduction and reconstruction of the original input space are made with the KPCA. The data set after dimensionality reduction is input to a BPNN model optimized by PSO. The average daily peak load in each month is forecasted to revise the daily load,and the daily peak forecasting load is output in the end. This model is tested using the data provided by the European Network on Intelligent Technologies ( EUNITE ) , and the mean absolute percent error(MAPE)of this model is 1.39%.%为了提高电力负荷中期预测水平,提出了1种核主成分分析( KPCA)和粒子群优化反向传播神经网络( PSO-BPNN)相结合的电力负荷中期预测模型.引入KPCA对原始输入空间降维重构,将降维后的数据集输入PSO算法优化的BPNN模型中,提出了月平均最大预测负荷修正日预测负荷的方法,输出待预测日的最大预测负荷.采用欧洲智能技术网络提供的负荷数据进行验证,实验结果的平均绝对百分误差为1.39%.

摘要： 利用中国地壳运动监测网络及中国大陆构造环境监测网络2002年、2005年、2010年、2013年四期相对和绝对重力数据计算中国西部2002-2005年和2010-2013年重力变化,分析2008年和2014年两次于田Ms7.3地震的震前重力时空变化特征,两次地震前均出现较大范围区域重力异常,比较两次地震震中与震前重力变化空间分布特征,发现两次地震震前区域重力场具有如下共同特征:①地震震中附近震前均出现较大局部重力异常;②震中均位于重力变化高梯度带附近;③地震均发生在重力变化正负转换的零值线附近;④基于流动重力异常变化在2008年和2014年于田两次Ms7.3地震前均做过一定程度的中期预测,尤其是地点预测.最后,结合青藏高原北缘地质构造背景讨论了地震孕育发生与构造活动的关系.

摘要： 据中国地震台网测定,2017年9月8日,在墨西哥沿岸近海(北纬15.1度,西经93.9度)发生8.2级特大地震,震源深度为20公里.对这次特大地震在震前一年半曾做出基本正确的中期预测.

摘要： 在2015年中国地球物理学会天灾预测专业委员会编的《二0一五年天灾预测意见汇编》(简称"2015黄皮书")中刊登了笔者于2015年3月29日填写的"天灾年度预测报告"表(图1).图1的下部提出了一次中期地震预测,它对应了中国东海和日本两次7.5级大地震.本文作一小结.2015年11月14日在中国东海发生7.5级大地震(东经31.05°,北纬度28.75°,震源深度10千米).它对应了图1的下部提出的"日本南部"中期预测意见.11个七级大地震中，1个是8.7级主震的前震，7个是它的余震。这样一来，上述5年期间，不计前震、余震，在日本的北纬38度以南，主要发生了三个大地震。对日本2011年9级地震的预测参见徐道一等(2012)，对2015年8.0级地震的预测参见徐道…等(2015)。笔者对这三个大地震都有不同程度的中期预测。

摘要： 本文报告2012年2月初对台湾台东6.1级强震的中期预测过程，预测依据和预测结果及预测体会，旨在进一步证明：翁文波先生创建的信息预测思想放光辉和有序结构预测方法的可行性。

摘要： 对2011年3月11日发生在日本的9级大地震所作出的中期预测进行小结。自2008年6月20日起，多次提出以下正式预测意见：预测地区：日本南部、台湾，以及菲律宾一带;预测震级：8～8.3级：预测时间：今后几年.预测三要素与日本9级大地震的三要素对比结果表明，这一中期预测是基本正确的.文中对所提出预测意见的根据作了简要的论述.

摘要： 中国地球物理学会天灾预测专业委员会在2005年4月-2008年4月止式上报中国科学技术协会、国家减灾委、中国地震局等主管部门的年度《全国重大天灾综合预测意见》中，步步紧盯中国大陆西部地区，特别是川甘青交界地区，7级以上强震预测不放松。对2008年5月12日发生在四川汉川一北川8.0级巨震，事先给出了一定程度的中期预测和短期追踪预测意见。还郑重建议:“对此震情，内部应加强短监测”。并进一步提出每年5月中卜旬和11月中下旬等“为特别值得重视的发震时段”。本文先介绍具体情况。

摘要： 本文主要阐述了中国地球物理学会天灾预测专业委员会在2005年4月-2008年4月正式上报中国科学技术协会、国家减灾委、中国地震局等主管部门的年度《全国重大天灾综合预测意见》中，用连续3整年时间，步步紧盯中国大陆西部地区，特别是川甘青交界地区，7级以上强震预测不放松。对2008年5月12日发生在四川汉川-北川8.0级巨震，事先给出了一定程度的中期预测意见。

摘要： 2014年8月3日鲁甸发生6.5级强震,笔者和强祖基、曾小苹、林云芳于2014年3月20日向国家有关方面提交了2014年度云南强震的中期预测意见,受到国家领导人的高度重视.震前,2014年7月9-12日,耿庆国、陈维升、曾小苹、林云芳一行四人专程赴昆明向有关方面打招呼,特别是与云南省地震局同行就2014年7月28日前后在昭通-东川-昆明一带,以(26.6°N,103.2°E)为中心,200千米为半径的地区,可能发生的震情和分析预测意见进行了充分、认真、深入地交流和讨论.事实表明:强地震是可以预测的;但要为此付出极大的努力.

摘要： 基于静中动判据和三性法,对2012年6月30日新源与和静间的Ms6.6级地震的粗略中期预测作了回顾。这个静中动判据指的是1979年3月29日有一个6级地震在库车东北发生。该震距2012年6月30日新源和静间的Ms6.6级地震约150km。它是个静中动地震,将来大震就在它附近100±50km的范围。对北天山地区的大震活动来说,8级大震三性法的退化形式就是1812年尼勒克8级地震与1911年阿拉木图81/2级地震之间的时间为4×25-1年,1812年尼勒克大震经8×25年即为2012年。据研究,8级大震的时间韵律对7级左右地震的时间韵律是有部分相同的。这是因为震级越大,与外因关系越密切,所以与它们相关的外因时间点,可在一定程度上代表所研究地区7级左右地震活动的某些时间韵律,基于此点以2012年作为库车地区7级或7级以上大震的发生年份。

摘要： 本文回顾了2007年我国四川甘孜藏族自治州和青海玉树藏族自治州交界出现特旱区的情况，介绍了中国地球物理学会天灾预测专业委员会有关专家对青海7.1级地震的中期预测情况等问题。

摘要： 2013-2014年是全球大地震又一个重要关键时刻。基于四种不同角度提出:从现在开始,今后两年内(尤其是2013年)中国大陆(在青藏滇缅印尼歹字型构造体系的头部,尤其是云南及其周围地区,)存在发生1-3个7级(或更大)地震的可能。因此,必需特别加强监测和预防。

摘要： 本发明属于新能源及节能技术领域，具体公开了一种基于配变的近中期负荷预测方法、装置、设备及介质，包括：采集基础数据接入；供电分区划分；历史数据分析；近中期负荷预测；利用大数据平台和大数据算法解决电网规划近中期负荷预测问题。通过数据中台实现配电档案数据和运行数据集成，通过数学方法预测配电负荷增长，叠加大用户报装和上市出清地块用电负荷，同时考虑同时率，实现供电单元、供电网格、供电区域近中期负荷预测。将理论负荷预测转为实际应用，提高了近中期负荷预测的精度和可应用性。采用的基于配变的近中期负荷预测在电网规划负荷预测领域中较新颖，克服了原有负荷预测技术的缺陷，而且提高了预测的精度、具有很好的推广应用价值。

摘要： 本发明公开了诊断领域中基于一线治疗中期外周血ctDNA预测DLBCL患者预后的装置及计算机可读存储介质。本发明通过采用包含188个淋巴瘤相关基因的靶向NGS基因panel测序的方法，通过检测DLBCL初治患者治疗前基线原发肿瘤组织和/或基线外周血血浆中的基线突变，以及一线标准治疗四个周期后外周血血浆治疗中期ctDNA突变，根据治疗四个周期外周血血浆中期ctDNA突变中的基线突变的检出情况并结合PET‑CT评估预测DLBCL患者接受一线标准治疗的预后。该方法可以作为目前临床常规PET‑CT评估方法的有效补充，更好的对DLBCL患者进行中期评估和预后预测，以实现更精准的疾病管理。

摘要： 本发明提供了一种应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中中期发电量预测方法包括：获取每个独立光伏电站的历史工况数据；判断历史工况数据的样本数量是否满足预设的预测条件：在样本数量满足预测条件的情况下，根据预先训练得到的多变量时间序列模型，基于历史工况数据对独立光伏电站的下月发电量进行预测；在样本数量不满足预测条件的情况下，根据独立光伏电站的若干邻近光伏电站的预测值，对独立光伏电站的下月发电量进行预测。

摘要： 本发明涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种基于妊娠中期失眠产妇脑脊液脂质组学代谢物预测新生儿异常体重的分析方法。其技术方案包括：S1、样品制备：收集CSF进行处理；S2、超高效液相色谱‑质谱检测分析；S3、数据分析：提取数据，通过正交偏最小二乘判别分析和配对样本T检验对数据进行分析，获得两组之间的差异性代谢物，并对这些物质结合已有文献报道进行初步鉴定和验证。本发明可以综合地体现CSF代谢产物的变异状况，可用于参与妊娠中期失眠引起新生儿异常体重的特异性脂质化合物，通过分析脂质化合物涉及的信号通路，制定相应临床防治策略和检测指标，对妊娠期失眠引起新生儿异常体重的早期预测和预后提供有利的技术支持。

摘要： 本发明提供了一种基于电网私有云的新能源厂站中期出力预测方法和系统。其中本发明提供的方法基于电网私有云平台，对数据进行整合和清理，使得数据可用性增强，且依托私有云平台进行部署，无需地市局进行设备投入，并能够共享云平台多核GPU、超算等计算资源，实现24小时不间断训练；还采用网格遍历法实现算法参数自动寻找最优解，无需繁琐的人工调参过程；对于预测误差，也可以及时进行校正，有效降低了模型外误差；对于依托电网私有云平台的出力预测，能够和电网地市局三区业务系统进行数据互通和可视化展示，便于后续大数据潜力挖掘和深度应用。

摘要： 本发明公开了一种配电网中期负荷分解‑集合预测方法及系统，此方法包括：获得历史气象数据和负荷数据，对数据进行归一化处理，生成时间序列样本集；对时间序列样本集中的负荷时间序列进行季节分解，生成趋势、季节和随机分量，对气象数据和负荷数据进行相关性分析，选择与负荷相关的气象特征，生成预测模型的输入数据；搭建每个分量对应的长短期记忆神经网络负荷预测模型，输入训练样本进行预测模型学习训练；将待测试数据输入至长短期记忆神经网络负荷预测模型，生成趋势、季节和随机三种分量预测结果；选择与分解方法对应的集合方法，将三种分量预测结果输入集合模型，生成最终预测结果。本发明具有中期负荷预测效率高、精度高等优点。

摘要： 本发明公开了诊断领域中基于一线治疗中期外周血ctDNA预测DLBCL患者预后的装置及计算机可读存储介质。本发明通过采用包含188个淋巴瘤相关基因的靶向NGS基因panel测序的方法，通过检测DLBCL初治患者治疗前基线原发肿瘤组织和/或基线外周血血浆中的基线突变，以及一线标准治疗四个周期后外周血血浆治疗中期ctDNA突变，根据治疗四个周期外周血血浆中期ctDNA突变中的基线突变的检出情况并结合PET‑CT评估预测DLBCL患者接受一线标准治疗的预后。该方法可以作为目前临床常规PET‑CT评估方法的有效补充，更好的对DLBCL患者进行中期评估和预后预测，以实现更精准的疾病管理。

摘要： 本发明涉及针对中高阶煤储层的煤层气井早中期产量预测方法。包括：根据镜质组平均随机反射率来判断煤层气所在煤储层是否为中高阶煤储层；获取气井所在的中高阶煤储层的储层参数，储层参数包括气井的井点含气量、气藏地层系数、气井构造位置，根据气井所在储层参数建立气井地质潜力评价模型；对产气量数据进行去噪处理；获取气井所在储层临界解析压力和气井产量相对稳定后的井底流压，计算气井视解析系数，并建立气井排采潜力评价模型；利用地质潜力评价模型、排采潜力评价模型多元回归去噪后的产量数据，建立早中期产量综合预测模型。本发明方法可以根据现场生产数据实时调整更新拟合系数，简单、方便、快速且预测精度高。

摘要： 本申请涉及一种AI与TSD结合的新能源中期功率组合预测方法。所述方法包括：基于新能源场站对应的历史数值天气预报数据和历史功率数据，获取第一预处理数据和第二预处理数据；根据第一预处理数据对第一预测模型进行模型训练，得到预训练预测模型，将第二预处理数据输入至预训练预测模型，得到第一新能源功率预测结果；基于时间序列分解第一新能源功率预测结果与历史功率数据的拼接结果，得到目标时序分量；根据目标时序分量构建的第二预测模型得到第二新能源功率预测结果；将第一新能源功率预测结果和第一新能源功率预测结果进行拼接组合，得到新能源中期功率预测结果。采用本方法能够实现新能源中期功率预测，提升了预测精度。

摘要： 本发明属于生物检测技术领域，公开了妊娠中期预测子痫前期发病风险的检测试剂盒及其检测方法。通过利用偶联了磁性荧光微球的PlGF捕获抗体和偶联了生物素的sFlt‑1检测抗体的设计，以检测可溶性fms‑like酪氨酸激酶‑1与胎盘生长因子的浓度，并根据两者的比值预测未来四周子痫前期的发病风险预测。搭配流式荧光微球检测仪使用，在单一反应孔内同时检测两种不同靶标，极大降低最低检出限，提高反应灵敏度，免除了标准品的反复使用，降低时间及实际耗材成本。液相磁性荧光微球作为捕获抗体载体，提高检测灵敏度，降低最低检出限。PlGF的最低检出限与sFlt‑1的最低检出限均低于人体生理值；检测样本量只需5uL。