中期预报

摘要： 全球业务数值模式存在偶发的中期预报时效误差极端大的问题,对其溯源可为模式和同化系统改进提供重要参考。分析2020年1—2月中国气象局高分辨率全球同化预报系统(CMA-GFS)和较低分辨率全球集合预报系统(CMA-GEPS)业务预报在中期时效(6 d)的预报误差,利用集合敏感性分析方法,对东亚地区具有极端中期预报误差的一个个例(2020年2月8日12 UTC起报)进行了预报误差溯源研究。由CMA-GFS预报误差的时空演变特征及基于CMA-GEPS系统的集合敏感性分析结果得到了一个关于预报误差关键源区的初步推断,即为位于东亚上游地区的大西洋及欧洲西部地区(20°~90°N、90°W~60°E)。进而,将CMA-GEPS系统控制预报位于上述误差关键源区的初值替换为最优集合成员初值后,预报结果显示东亚地区500 hPa位势高度中期预报误差显著减小,不到原预报误差的50%,这进一步验证了识别出的关键误差源区的有效性。

摘要： 对2020年广东省中期时效的主客观降水和气温预报进行检验,结果表明:省级网格和融合法MIX的降水预报评分总体上优于客观模式ECMWF和NCEP;总体上省级网格的降水预报偏差较客观产品更趋近1,即空漏报相对持平;省级网格对大雨和暴雨以上量级降水的192 h预报从提高预报稳定性的角度出发,预报趋于保守,漏报明显多于空报.气温预报方面,省级网格对模式订正有正技巧,最高气温的订正能力强于最低气温,其中盛夏季节(6-9月)对模式最高气温的订正效果最好.

摘要： 2016年6月30日至7月4日,中国长江流域发生了入汛以来最强的一次极端降雨过程,但对雨带位置的预报却出现了显著误差.为此,本文基于欧洲中期天气预报中心的预报资料,利用天气学诊断方法,分析了确定性和集合预报的基本情况,讨论了预报误差产生原因及其演变特征.结果 表明:梅雨锋上次天气尺度波动在中国黄淮—辽东半岛到朝鲜半岛—日本东部一带呈“负—正—负”的分布,它的强弱对雨带位置的变化起着重要影响.当该波动偏强时,有利于低层季风向北伸展,加之冷空气强度偏弱,进而造成雨带位置偏北,反之亦然.此外,通过对比集合预报成员中的准确和偏北成员组,发现该次天气尺度波动来源于青藏高原东北部的初始误差场.伴随着中纬度西风波动的向东传播,该误差在中低层沿着梅雨锋向东移动、并不断增强,最终造成中国长江中下游地区雨带位置明显偏北.

摘要： 2018年8月22-23日重庆中部地区一次暴雨过程的预报出现了明显的偏差,本研究利用降水实测资料、高空探测资料和ECMWF(以下简称EC)模式的形势预报对降水产生原因、影响系统以及EC模式不同起报时间的预报效果进行了分析,结果表明:(1)此次暴雨过程是在高空槽和中低层切变线的共同影响下产生的.(2)EC模式降水预报在8月19日前后出现了突变,其原因是影响重庆地区的500 hPa高度场发生了转折性的变化.(3)在500 hPa高度场预报与实况基本一致的情况下,重庆中部地区的中低层切变线是20日主观预报降水落区与实况出现明显误差的原因.

摘要： 2020年梅雨持续时间长,雨量偏多;暴雨范围广、过程雨量大;雨带南北摆动大,但强降雨落区重叠度高.利用NCEP/NCAR再分析资料,针对行星尺度环流系统演变进行分析发现,梅雨期内,亚欧中高纬维持稳定的阻塞形势,环流经向度大,冷空气活动频繁并向江淮流域渗透.同时西太平洋副高(简称副高)显著偏强偏西,副高引导的水汽向江淮流域输送明显偏强;季风爆发后,来自孟加拉湾和南海的西南气流携带充沛的水汽往江淮流域的输送也较强.此外,副高北跳偏晚,冷暖空气在江淮流域长时间交汇,致使梅雨锋偏强,降雨明显偏多.6—7月,南亚高压和副高存在频繁的南北摆动,造成雨带南北摆动大,但主流业务模式在中期时效内对副高的预报偏差仍然较大.目前集合预报模式对500 hPa大尺度环流系统的可用预报时效大约5 d;而200 hPa环流系统的可用预报时效能达到9 d左右.因此在中长期预报中,应更关注高层系统的演变和调整,及时抓住预报信号.

摘要： 使用新建的强降水历史个例数据集、1981—2016年我国逐日降水量观测资料、2016年T639与ECMWF模式1～10 d的逐日降水量预报,采用经验正交函数展开(EOF)提炼出江淮地区强降水的典型模态,并运用场相似法对江淮地区强降水进行客观分型,分析强降水的环流演变;定量诊断型环流相似所得与实测环流和降水的对应关系.结果表明:江淮地区强降水可分为QⅠ,QⅡ和QⅢ3种类型,其中,QⅠ型降水中心位于江淮中部,QⅡ型表现为降水北多南少,QⅢ型表现为降水中间少南北多的分布.强降水对应的前期至当日,各型降水对应在亚洲的中高纬度地区均有显著的环流异常,且环流演变存在明显不同;但各类型降水对应的系统移动速度缓慢,且到强降水发生日江淮地区处于西太平洋副热带高压西北侧低值系统的控制,有利于该地区强降水的发生.按环流相似依不同时效得到的强降水发生日环流与实际环流存在很好的相关.独立试验中,该文方法对25 mm降水的TS评分在各时效均高于模式预报,50 mm降水的TS评分在3 d以上时效的评分也均高于模式预报.

摘要： 利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)数值预报产品和动态统计预报方法,对北京、天津、石家庄等14个京津冀重点城市雾霾与空气污染进行定量化的中期预报试验,包括对首要污染物PM2.5浓度和能见度的逐时定量化预报及雾霾现象的客观化判断,并对2015年10月1日-2016年11月10日试验预报效果进行了检验评估.检验结果显示:该方法对北京及周边城市未来10d逐时和逐日能见度、PM2.5浓度及雾霾现象的预报值与观测值之间具有显著正相关系数、较高的误差减少量和TS评分等,表明基于ECMWF数值预报产品和动态统计预报方法的京津冀雾霾污染中期定量化预报技术整体上具有较高的可靠性、稳定性与预报技巧性.此外,检验指标还显示出该动态统计预报方法对能见度的预报效果要略优于PM2.5浓度预报,同时对霾的预报准确率高于对雾的预报.个例分析显示,该动态统计预报方法能提前5～6 d预报出北京地区典型持续性雾霾污染的发展过程,对持续性雾霾的提前预报预警具有较好的参考意义.%Beijing and eastern China have frequently suffered from severe fog/haze days in recent years,which are characterized by high particle mass concentration and low visibility.Severe haze/fog pollution,especially the persisted fog/haze days (i.e.,in January 2013 and November,December of 2015) greatly threaten human health and traffic safety.These phenomena stimulate great interest in studying the fog/haze pollutions in Beijing or even eastern China.The fog/haze pollution is in general attributed to two aspects:Pollutants emission to the lower atmosphere from fossil fuel combustion,construction and others,and unfavorable meteorological diffusion conditions.Air quality or the occurrence of fog/haze pollution are strongly influenced by meteorology.Meteorological factors not only have essential impacts on the accumulation or diffusion,spread and regional transport of air pollutants,but also have important impacts on the formation of secondary aerosol which are generated by the complicated physical and chemical reactions.Particularly,weather conditions play an essential role in the daily variability of air pollutant concentrations.Based on the dynamic statistic forecasting method and the high-resolution weather forecast fields derived from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF),the fog/haze medium-range forecast system is designed to provide objective and quantitative PM2.5 and visibility forecasts for cities in Beijing-Tianjin-Hebei and its adjacent regions by predicting 1 to 10 days in advance.A forecasting experiment is performed during the period from 1 October 2015 to 10 November 2016.Results show that the predicted PM2.5 concentrations and visibilities based on the method for 14 cities (Beijing,Tianjin,Shijiazhuang and others) and different leading times (namely 1 to 10 days in advance) are well consistent with the observed.All correlation coefficients between them are significant at 0.01 level.And most of the reduction errors (RE) between them are larger than 0.2.Most of TS values are confined in 0.1 to 0.3,and the mean of all TS values are close to 0.2 for visibility,PM2.5 grades and fog/haze phenomena.Moreover,several case analyses suggest that the method can predict the change trends of the continuous fog/haze process about 5-6 days in advance.Generally,the method can approximately predict the hourly variability of the PM2.5 concentration and visibility and the change trends of the process of fog/haze and heavy pollution in Beijing-Tianjin-Hebei and its adjacent regions on the medium-range time scale.The high reliability and stability of the forecasting test suggest that the objective and quantitative predictions produced by the method can be used with high reference value for the medium-range forecast of fog/haze and air quality in Beijing and surrounding cities.

摘要： Errors occur for medium-range forecast of heavy rainfall over North China on 20 July 2016 by subjective forecast of National Meteorological Centre and numerical models.The medium-range forecast performance of this heavy rainfall event is analyzed based on ECMWF ensemble forecast and T639 ensemble forecast data.The results reveal that:(1) there are obvious changes of location and intensity of rainfall of EC ensemble forecast which is caused by change of forecast for large-scale weather system before and after 16 July.Compared to forecast initialized at 20:00 15 July,the ensemble mean circulation on 20 July initialized at 20:00 BT 16 July show that trough at 500 hPa over Hetao Region is deeper whereas downstream ridge is stronger,thus forming the pattern of slowly moving "high pressure to the east and low pressure to the west".The Yellow River cyclone and mid-lower level southwest vortex move northward and become stronger.The forecast heavy rainfall is closer to the observed precipitation accordingly.(2) Ensemble sensitivity analysis shows that sensitivity areas are consistent with the spatial pattern of circulation difference before and after the forecast change.The large-scale weather systems leading to the change of forecast of heavy rainfall are also sources of uncertainty of medium-range rainfall forecast.(3) The most sensitive circulation system to precipitation forecast is the Yellow River cyclone.The Yellow River cyclone,the ensemble member is westward and northward and intensity is deeper,the corresponding forecast precipitation amount over Bejing-Tianjin-Hebei Region is larger.%中央气象台主观预报和数值模式对2016年7月20日华北强暴雨过程的中期预报出现了一定的误差,本文利用ECMWF(简称EC)集合预报和T639集合预报等资料对“7·20”华北强暴雨过程的中期预报效果进行了分析,结果发现:(1)EC集合预报在7月16日前后对降雨区及强度的预报出现了明显转折,其因是大尺度影响天气系统的预报发生了转折性变化,7月16日20:00起报的环流形势集合平均场对比15日20:00起报场显示,在河套地区附近500 hPa低槽发展更深,其下游华北高压脊也更强,形成了移动缓慢“东高西低”的环流型,黄河气旋及中低层西南涡北抬加强,导致降雨预报更接近于实况;(2)集合敏感性分析发现对降雨中期预报敏感的区域与转折前后预报的环流差异的分布型一致,引起降雨预报转折的影响系统也是降雨中期预报不确定性的来源;(3)对于降雨预报最敏感的环流系统是黄河气旋,集合成员预报的黄河气旋偏西偏北,强度越强,则预报的京津冀地区降水量越大.

摘要： 通过统计1960～2009年顺昌50年春播期(3月上旬到4月上旬)出现连续≥3天日平均气温≤12°C低温天气过程的气候特征,揭示对春播期低温天气过程预报有应用价值的气候规律.在大型环流背景具备低温天气过程的天气形势下,应用单站温、压气象要素特征配合福建省气象局春播期500hpa天气分型,作出顺昌春播期低温天气过程中期预报.

摘要： 通过对贺州市八步区1971～2000年4～6月逐日14时的单站压、温、湿资料及其变量进行分析总结和分型,找出一套较为实用的暴雨中期预报指标,用找出的预报指标对2001～2005年4～6月的暴雨过程进行预报检验,预报效果也较好,可见用单站要素资料做前汛期暴雨中期预报有较好的指示意义和效果,对暴雨短期预报也能起到较好的作用.

摘要： 海城大震前八个月,1974年6月29日中华人民共和国国务院以国发[1974]69号文件形式,批转了中国科学院关于华北及渤海地区地震形势的报告.历史事实证明:国务院[1974]69号文件,在中国防震减灾史上是一座光彩夺目的里程碑.海城地震的成功预报预防体现了国家领导人和地震科技工作者认真贯彻地震工作"以预防为主"的方针,对国家、对人民、对地震预报科学事业极端负责的求真务实精神和高超的决策水平.努力攻克地震预报科学难题,这是当代中国地震预报科学工作者的崇高使命和不可推卸的历史责任.

摘要： 2011年6-8月,受季风槽影响,广东省出现了持续多日的暴雨到大暴雨,导致了部分地区遭受洪涝灾害.采用小波分析、Lanczos时间滤波器、合成分析等方法分析了2011年夏季广东季风槽暴雨与大气低频振荡的关系.结果表明,2011年夏季降水主要存在准20天的周期振荡,季风槽暴雨过程对应强的准双周振荡.分别选取与夏季降水显著相关的区域(20～27.5°N,102.5～117.5°E)平均的500hPa高度场、(15～22.5°N,110～120°E)平均的850hPa风场作为影响广东夏季降水的"500hPa关键区"、"850hPa关键区"指数",2011年夏季500hPa关键区与850hPa关键区分别存在显著的准23天、准22天周期振荡,季风槽暴雨发生在500hPa关键区准双周振荡的波谷、850hP关键区准双周振荡的波峰附近.从南海南部开始的3次低频纬向风、OLR、湿度的北传与从菲律宾以东的西太平洋向西传播的低频中心相遇,导致3次季风槽暴雨过程的出现.利用典型个例的合成分析,对2001年6-8月广东3次季风槽暴雨准双周振荡不同位相大气环流场的共同演变特征进行了分析,它们反映了季风槽暴雨从间歇-开始～旺盛～减弱～结束期大气环流场的演变特征,可为广东季风槽暴雨的中期预报提供参考.

摘要： 本文将2009 年7 月第5 候至8 月第2 候作为研究时段，利用NCEP/NCAR 再分析资料，对镇江地区2009 年盛夏罕见的低温多雨寡照的极端异常气候作了诊断分析。在此基础上，对比分析了同期ECMWF 的中期预报产品与实况，实现了对ECMWF 模式的中期预报性能检验，由此加深了对此类天气过程的中期预报理解。结果表明：在研究时段内，西太平洋副热带高压异常偏东偏弱，110°~120°E 上空850hPa 层上存在异常南北风的辐合区，受西南季风和热带系统的共同影响，整层具有良好的水汽输送条件。在此次极端异常气候发生过程中，ECMWF 对西太平洋副热带高压减弱东退、维持海上和增强西进的中期预报相当精准，同时，其数值产品对西风指数和850hPa 温度也具有良好的中期预报指示意义，成为准确预报此次过程的重要依据。

摘要： 2009年初我们得到国家973项目(2008CB425704)的资助，开始研究强震的中期(月季)预报，当年7月即总结出了孕震过程的3步曲，完成一篇论文。10月在我国西北地区出现了“热早异常”，据热旱面积估算，此地震应为7.1级，在11月发布了第一次地震中期预报。至2011年10月的两年间，对我国大陆共发布了4次中期预报，预报意见均向973项目办公室上报，2010年的预报3要素与实况的对照已有总结[2]，现将2011年1-10月的3要素对照列于表1。可见预报的时、空、强三要素总有1-2项是正确的，表明本预测方法所依靠的物理基础是可信的，由表1亦可见三要素中总有1-2项误差较大，超出了允许范围。表明本预测方法尚有很多应研究改进之处。发震具体日期的预报十分重要，但这属于短临预报的任务，本文只讨论中期(月、季)预报。

摘要： 利用NCEP资料和常规气象观测资料对造成2009年9月6-20日河南省北中部地区长达15天的连阴雨天气成因过程进行分析.结果表明,200hPa高空急流的出现并且维持,南亚高压的偏东偏北,副热带高压的偏西偏北,以及边界层的东北风(或偏东风),是造成此次长连阴雨天气的主要影响系统;200hPa东亚西风急流的正异常与对流层中上层(300hPa)的暖异常在动力关系上相互匹配;同时,连阴雨的发生在500hPa地转风v场图上的南北风交界处附近(即0线附近);湿层浅薄,水汽条件不充沛,冷空气的影响的层次偏低是造成这次连阴雨天气累计降水量偏小的可能原因;温度距平随高度递增(温度距平逆温)是造成日照偏少、气温明显偏低的可能原因.把改进的55图与200hPa5天平均的西风图配合使用做连阴雨预报具有较好的预报效果.

摘要： 针对空军T511业务模式对2009年6月18日-19日的乌拉尔阻高崩溃、切断低压槽南下东进的过程预报结果不理想，为此引入卫星资料同化后对6月8-19日T511业务进行了反算，根据统计检验的结果选择了预报评分较差的6月13日、14日的反算结果进行了天气学检验分析，其中主要侧重于同化卫星资料前后500hPa位势高度场和降水场的中期预报效果对比。同化分析场在洋面上因测站缺乏而有所区别，对比结果表明卫星资料同化使T511分析场更趋于平滑，但未必向欧洲中心分析场靠近。500hPa形势场对比表明卫星资料同化改善了T511对副高以及中蒙低槽的中期预报，但总体上和欧洲中心预报尚有差距，特别是对热带风暴系统预报能力仍显不足。最后的降水预报对比分析表明无论对于短期还是中期预报，卫星资料同化都能有效地改善降水分布和强度的预报，并且是改善海面降水预报的重要途径。试验结果证明T511卫星资料同化方案具有提高模式预报性能的正效应。

摘要： 运用力子天气学原理,建立特大冰雪灾害中期滚动预报方法,在业务实践中作特大冰雪灾害7日滚动预报,取得良好效果.总结2008年1月10日至2月2日主要发生在黄河以南的特大雨雪冰冻灾害过程的成因和前期特征,发现:rn ①过程起始日7天之前,即1月3日08时,主体在西北利亚上空的超级冷力子(简称两北利亚超级冷力子)正好形成,西北利亚超级冷力子的空间域很大,地面～100hPa,60E～160E,40～80N是其所占据的空间,其强度也是罕见的,其各层最低温度非常低,尤其在200～100 hPa均低于-70°C.rn ②在整个过程中,与西北利亚超级冷力子相对应.在150～100 hPa存在超级暖力子,从而形成超级的冷暖力子偶.rn ③1月26日12时～1月27日00时,西北利亚超级冷力子在200～100 hPa的强度发生显著转变,先是26日12时150 hPa最低温度上升3°C(为-67°C),随后在1月27日00时,200～100 hPa三层的均上升到-70°C以上(-69、-65、-67),这是一个强烈的7天后过程将结束的信号.

摘要： 运用力子天气学原理，建立特大冰雪灾害中期滚动预报方法，在业务实践中作特大冰雪灾害7日滚动预报，取得良好效果。总结2008年1月10日至2月2日主要发生在黄河以南的特大雨雪冰冻灾害过程的成因和前期特征，发现：①过程起始日7天之前，即1月3日08时，主体在西北利亚上空的超级冷力子（简称西北利亚超级冷力子）正好形成，西北利亚超级冷力子的空间域很大，地面～100hPa，60E～160E，40～80N是其所占据的空间，其强度也是罕见的，其各层最低温度非常低，尤其在200～100hPa均低于-70°C。②在整个过程中，与西北利亚超级冷力子相对应，在150～100hPa存在超级暖力子，从而形成超级的冷暖力子偶。③1月26日12时～1月27日00时，西北利亚超级冷力子在200～100hPa的强度发生显著转变，先是26日12时150hPa最低温度上升3°C（为-67°C），随后在1月27日00时，200～100hPa三层的均上升到-70°C以上（-69、-65、-67），这是一个强烈的7天后过程将结束的信号。

摘要： 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法，属于水文预报技术领域。首先，根据研究流域的资料可获取情况及预报经验，确定预报备选因子的类型，从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子，作为输入建立BP神经网络径流预报模型，计算预报结果的均方根误差。其次，依次增加逐时段因子个数，并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报，计算预报结果的均方根误差，并与上一步的预报结果进行对比。再次，将预报因子进行多重组合。最后，根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合，建立径流预报模型。本发明过程简单，预报方法易于操作，可有效提高径流预报精度，达到改善预报效果的目的。

摘要： 本发明公开了全球中期数值预报GRAPES_GFS方法，其特征在于，在大规模并行计算方面针对现有半隐式半拉格朗日积分方案在计算效率和可扩展性方面的不足提出对现有框架进行改进，基于半隐式积分格式和线性化系统推出了同时具备高效率和高性能的求解算法。采用非等距差分显著提高了背景温度廓线的计算精度，解决了在模式垂直分层厚度剧烈变化层次上背景温度廓线误差大的问题；重构和优化数字滤波模块，提高了数字滤波的稳定性和计算效率；建立了3D‑Var一体化的单点试验系统。

摘要： 本发明公开了一种低轨航天器的中期轨道预报方法、装置、存储介质。该方法包括：确定目标参数，其中，目标参数至少包括目标航天器所处位置的大气密度参数、目标航天器的等效迎风面积和大气阻力系数；通过目标参数对目标航天器中期轨道进行预报。通过本发明，达到了提高对低轨航天器进行中期轨道预报的精度的效果。

摘要： 本发明涉及水电站预报和调度领域，公开了一种利用CFS集合预报产品的水电站中期滚动调度方法。其技术方案是：利用基于Fork/Join框架的多核并行下载技术每天定时从美国CFS集合预报服务器下载并解析具有较长预见期的CFS集合预报文件，获得水电站提供最新的降雨预报，输入已由有效历史数据率定完成的BP神经网络模型开展径流预报，根据目标水电站的最新预报信息、实际工作状态和所选优化模型等，利用POA、DDDP等优化方法滚动计算获得水电站的最优调度策略。本发明的有益效果是前瞻水电站实际调度需求，开展CFS集合预报产品的实用化应用，指导水电站中调调度，在我国水电站(群)的优化调度运行管理中具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了全球中期数值预报GRAPES_GFS，其特征在于，在大规模并行计算方面针对现有半隐式半拉格朗日积分方案在计算效率和可扩展性方面的不足提出对现有框架进行改进，基于半隐式积分格式和线性化系统推出了同时具备高效率和高性能的求解算法。采用非等距差分显著提高了背景温度廓线的计算精度，解决了在模式垂直分层厚度剧烈变化层次上背景温度廓线误差大的问题；重构和优化数字滤波模块，提高了数字滤波的稳定性和计算效率；建立了3D‑Var一体化的单点试验系统。

摘要： 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法，属于水文预报技术领域。首先，根据研究流域的资料可获取情况及预报经验，确定预报备选因子的类型，从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子，作为输入建立BP神经网络径流预报模型，计算预报结果的均方根误差。其次，依次增加逐时段因子个数，并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报，计算预报结果的均方根误差，并与上一步的预报结果进行对比。再次，将预报因子进行多重组合。最后，根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合，建立径流预报模型。本发明过程简单，预报方法易于操作，可有效提高径流预报精度，达到改善预报效果的目的。

摘要： 本发明公开了一种低轨航天器的中期轨道预报方法、装置、存储介质。该方法包括：确定目标参数，其中，目标参数至少包括目标航天器所处位置的大气密度参数、目标航天器的等效迎风面积和大气阻力系数；通过目标参数对目标航天器中期轨道进行预报。通过本发明，达到了提高对低轨航天器进行中期轨道预报的精度的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于公开天气预报产品的定量降雨中期预报方法，包括：采集天气预报晴雨信息，并且将天气预报晴雨信息转化为定量降雨数据；将构建好的ARMA模型与采集到的定量降雨数据进行结合形成定量降雨中期预测模型；利用定量降雨中期预测模型预测未来降雨信息。本发明通过日降雨序列构建ARMA模型，并将ARMA模型的预测结果结合了天气预报的晴雨信息对未来的降雨进行预测，提高了预测的准确度，且相较于数值预报产品，能够简单、方便、快捷的获取未来的定量降雨数据，且查取方便，可以为中小城市与乡镇快速方便地获取中期降水定量化、本地化预报信息，为当地政府防灾减灾工作提供依据。

摘要： 本发明公开了一种太阳10.7cm射电流量中期预报方法，包括获取目标区域对应的MgII的观测值参数和F10.7cm参数；通过MgII的观测值参数计算生成紫外指数FM值，通过F10.7cm的参数计算F10.7的Fm背景值；对所述生成紫外指数FM值和F10.7的Fm背景值进行数值推算。本发明根据紫外指数FM值和F10.7的Fm背景值特性参数,配置太阳10.7cm射电流量中期预报模型，提升中期预报精度。

摘要： 本发明公开了一种地磁Ap指数中期预报方法，包括以下步骤：相关过程形成的Ap指数预报；重叠过程的综合预报；预报结果生成紫外指数生成。本发明通过分析不同太阳活动水平下的地磁Ap指数演化趋势，结合地磁扰动的发生原因，建立Ap指数综合预报方法，并以计算公式的形式确定下来，通过输入近期的太阳活动和Ap指数时间序列，能够实现对未来27天的Ap指数的逐日预报，由于未来1‑3天的Ap指数的预报属于短期预报的业务范畴，可以预报未来第4～27日的Ap指数。