积极情感因素

摘要： 传统的英语教学只关注学生的知识学习,无视情感元素的有效融入,最终导致整体的教育教学质量大打折扣。有许多 教学经验比较丰富的教师开始意识到了这一问题的严峻性,主动利用积极性的因素来丰富小学英语教学内容,不断提升小学英语 教学质量和水准。对此,本文站在宏观的角度,深入剖析积极情感因素在该学科教学中的重要作用以及使用对策,以期为提升小 学英语教学质量提供一定的借鉴。

摘要： 情感是我们接受或者学习一切内容的途径,没有积极的情感因素,对于知识内容表现出排斥的心理,是接受不了新东西的.高中地理虽然是一门丰富的学科,但如果学生在学习中不问、不探索,只是被动地、机械地识记知识,只能进入学习再学习的死胡同,宽度得不到拓展,成绩也得不到提升.

摘要： 积极情感因素是影响二语习得的重要因素之一。目前,小学英语教学存在教学方法单一、教学模式固化、学生学习心理消极等问题。笔者以湖北地区为例展开分析,认为将积极情感因素引入小学英语教学中,可以体现其促进教师教学能力发展、增强学生学习信心、实现教学内容优化等作用,能有效提升小学英语教学效果。

摘要： 随着IT行业的迅速发展,高职院校纷纷开设了计算机专门用途英语课程.深入分析高职计算机专业英语课程的特点和存在的问题,设计并实施高职软件专业"计算机英语"教学,从实证的角度证明积极情感因素在专门用途英语教学中的作用.

摘要： 高校英语教学是高校教学过程中的一个重要环节,本文从探讨积极情感因素应用于高校英语的教学过程中的巨大作用出发,充分肯定了这项研究的重要性和重要地位.除此之外,本文还对影响高校英语教学的基本情感因素做了系统的论述和分析,结合教学的一些实际经验,提出相应的培养策略.

摘要： 情感因素是外语学习的重要影响因素之一,影响外语学习的动机因素有很多,其动机,焦虑,态度自我形象是重要的情感因素,积极的情感因素能够很好的促进英语学习者的学习,而负面的情感因素则会对英语学习不利.情感因素的合理调控是英语学习者学习成功的关键.

摘要： 积极情感因素在一定程度上提高了学生的思维能力,提升了其学习成效.通过围绕情感教学这一基本理论,对大学英语教学中的情感教学要素进行深入分析,探究其运用的必要性,以供人们参考.

摘要： 提高课堂教学水平和帮助学生提升考试分数一直是英语教师们都投入大量精力的课题。因此,在教书育人的过程中,教师要倾注大量的时间和精力来研究学生,期待学生的成长。自然,教师对学生要运用恰当的对策。首先,学校教师要有意识地告诉学生自己对他们的期望,只有学生感悟到家长教师对自己的期望,才会激发出无穷的力量,才会发展自己。这同时也尊重学生的需要,发展了他们的潜能。

摘要： 随着新课改的不断深入发展,近年来,越来越多的学者将英语教学的研究重点放在了学生的层面上,如何促进学生在英语教学过程中掌握知识,如何提高学生的英语能力和成绩成为了广大英语教师重点考虑的问题。高校中英语是一门重要的学科,由于英语是一门外国语言,所以对于学生和教师而言英语教学都具有一定的难度,而教师如果能够在英语教学过程中注重与学生的情感交流,注重师生之间的情感建立,那么教学效果则会有明显的提升。本文就高校英语教学过程中积极情感因素的培养进行分析,并提出有效策略。

摘要： 本发明公开了一种基于情感的室内空间照明系统影响因素的建模方法，选择照度、色温和显色指数作为室内照明系统的影响因素，进行单因素控制变量实验，每组实验中建立用户对照明环境的情感反馈的矩阵，建立影响因素与情感之间的关系曲线和影响因素之间的拟合方程，最后用最小二乘法拟合照度、色温、显色指数与情感的k次曲面方程，确定最优解和最优区间范围。本发明在研究照明系统与用户情感的关系时引入了显色指数作为影响因素，使模型更加科学和客观；在工业设计中使用数学手段进行分析和预测，评估照明系统设计合理性，避免人为评判的主观性和模糊性。

摘要： 本发明公开了一种基于情感因素对项目进展的协方差相关性提取方法，本方法对GitHub中项目的评论数据进行抽取，采用GitHub API，通过拼接URL，发送http请求，返回HTTP响应内容，并对正文中的Json格式数据进行解析，然后显示结果或存入本地；本方法提出了情感因素与故障修复之间的影响。本方法在数据抽取过程中用到了SwingWorker线程工作模式，实现异步处理，避免阻塞应用程序。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种基于发布内容的情感因素确定发布主体身份的方法和系统，其方法包括：获取发布内容的关键词；获取与所述关键词具有关联关系的网络信息；利用预先建立的机器学习模型确定所述网络信息中包含的情感因素；其中，所述机器学习模型为根据预设的网络情感因素类型训练得到的训练集；根据所述情感因素与发布主体之间的对应关系确定所述发布内容的发布主体。以上方案，经过训练得到的机器学习模型可以识别出网络信息中所包含的网络情感因素，识别出的网络情感因素更加多样化，从而准确地反映出用户对发布信息的网络情感因素，进而能够确定发布信息的主体身份。

摘要： 本发明公开了一种基于情感的室内空间照明系统影响因素的建模方法，选择照度、色温和显色指数作为室内照明系统的影响因素，进行单因素控制变量实验，每组实验中建立用户对照明环境的情感反馈的矩阵，建立影响因素与情感之间的关系曲线和影响因素之间的拟合方程，最后用最小二乘法拟合照度、色温、显色指数与情感的k次曲面方程，确定最优解和最优区间范围。本发明在研究照明系统与用户情感的关系时引入了显色指数作为影响因素，使模型更加科学和客观；在工业设计中使用数学手段进行分析和预测，评估照明系统设计合理性，避免人为评判的主观性和模糊性。

摘要： 本发明公开了一种基于情感因素对项目进展的协方差相关性提取方法，本方法对GitHub中项目的评论数据进行抽取，采用GitHub API，通过拼接URL，发送http请求，返回HTTP响应内容，并对正文中的Json格式数据进行解析，然后显示结果或存入本地；本方法提出了情感因素与故障修复之间的影响。本方法在数据抽取过程中用到了SwingWorker线程工作模式，实现异步处理，避免阻塞应用程序。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。