秩和检验

摘要： 目的:儿童的生理特征不同于成年人,家长对儿童用药知识的掌握水平与儿童的健康息息相关。本次调研的目的是了解贵阳市非医药家庭家长对儿童用药的认知现状并寻找影响因素,为指导贵阳市家庭儿童安全用药提供一些浅薄的参考及建议。方法:采用文献研究法和问卷调查法,通过使用excel、spss25等软件工具录入与分析数据,采用描述性分析对基本资料、态度、行为现状等进行说明,使用秩和检验方法分析影响家长对儿童用药知识水平的因素。结果:家长对儿童用药知识的掌握水平与家长的年龄、学历、职业有关,22~50岁的家长得分显著高于22岁以下及50岁以上家长,大学及以上学历的家长得分显著高于初中及以下家长;仅有32.6%的家长能对抗生素的副作用有正确的认识。52.82%的家长在购药时总是会咨询药师,但是有43.8%的家长忽略用药后不良反应的观察,52.82%的家长给儿童使用过成人用药,73.43%的家长随意停药。91.7%的家长愿意学习儿童用药相关知识,其中96.7%的人都希望通过医护人员的介绍获得用药知识。结论:家长学历越高,药物知识水平越好,提高家长的学历有利于儿童安全用药。家长们在用药前合理用药意识较高,但用药过程中存在不正确行为,存在用药风险。

摘要： 有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t''检验或变量变换或秩和检验等方法。

摘要： 有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:(1)两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;(2)同一受试对象接受两种不同的处理;(3)同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t''检验或变量变换或秩和检验等方法。

摘要： 有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t''检验或变量变换或秩和检验等方法。

摘要： 本文目的是介绍三种R×C列联表资料的CMHχ2检验以及SAS软件实现的方法.第一种是"双向无序R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是Pearson'sχ2检验;第二种是"结果变量为有序变量的R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是秩和检验;第三种是"双向有序且属性不同R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是Pearson's相关分析或Spearman's秩相关分析.当R×C列联表资料中有1个或2个"有序变量"时,进行统计分析之前,需要给有序变量"赋值或评分".在SAS/STAT的FREQ过程中,有四种评分方法.评分方法不同,CMHχ2检验统计量的表达形式和计算结果都会发生相应变化.

摘要： 对乒乓球技战术分析方面的统计学概念进行了梳理;在分析近5年来高校运动训练学乒乓球方向学位论文中统计推断方法应用严重匮乏的基础上,根据多年跟随国家乒乓球队科研技术工作的实际需要,具体提出适用的统计推断方法.期望能够对提高目前此方向研究生的学位论文的科学性有一定的帮助和启示.研究结果:对于两名运动员的关于率的分析,运用独立样本列联表资料的2检验;多名运动员则用多个独立样本R×C列联表资料的2检验;对于两名运动员之间的技术质量评定,采用运用秩和检验中Mann-Whitney U检验;多名运动员则采用运用秩和检验Kruskal-Wallis H检验.乒乓球的技战术分析表格多为列联表的形式,属于汇总数据,在进行检验之前需要加权处理.多名运动员之间的比较,如果有显著性差异,并不代表两两之间有差异,需要进一步统计分析.

摘要： 有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

摘要： 常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ~2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ~2检验的适应范围:当总样本含量(n)> 40,理论频数(T)> 5时,用χ~2检验的基本公式;若n> 40.

摘要： 利用无人机航拍获得稻田高光谱图像并计算特征点的归一化植被指数(NDVI),通过NDVI值秩和检验的方法对稻曲病发病程度进行检测.在中国水稻研究基地选取28块面积相同的相邻水稻试验区,采用4种不同农田管理方式,分别为自然生长和喷洒3种不同农药,每种管理方式有7个不同播种日期,相邻地块前后播种日期相差1周,依次递减,每个区域种植水稻500株左右.在稻曲病发病盛期,先实地调查水稻的发病状况,根据单位面积内稻穗的发病数目得到发病指数.然后用无人机载高光谱相机拍摄试验田得到所有试验区的高光谱图.对各个高光谱图像进行高质量拼接,得到完整的覆盖整个试验区域的高光谱图像.对光谱数据预处理后从中提取最能反映稻曲病发病程度的归一化植被指数,用箱型图清洗数据以去除异常值,对不同水稻试验区的NDVI值进行秩和检验,第一步对总样本进行秩和检验,验证各组样本中是否有显著差异,确定差异性来源于何组样本;第二步对4组样本排列组合共得到11组不同组合方式的待检验样本,对这11组样本数据分别进行秩和检验.每组得到的显著性水平均远<0.01,说明不同组间的样本数据存在极显著差异,反映出此方法用于稻曲病发病程度检测的合理性.为了显示不同发病区域,用不同的颜色对不同的稻曲病发病程度的种植区域进行标注.最后以大田水稻发病指数作为对照组,与秩和检测的结果进行比对,结果表明秩和检验对稻曲病的发病程度检测有可行性.

摘要： 本文目的是介绍秩和检验及其SAS实现,具体内容包括以下三个方面:①两样本资料的简单线性秩检验;②多样本资料的单因素ANOVA秩和检验;③前述两种情形下的"评分方法".在前述提及的第三方面内容中,包含十种具体的评分方法.本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的第一类秩和检验,对输出结果做出解释,并给出统计结论和专业结论.

摘要： 方剂是中医运用药物治疗疾病的重要手段,是中医独特思维方法和临床经验紧密结合的产物.方剂的功效是组方药物在体内作用的综合反映,它不是组方药物功效的简单加合,而是通过君臣佐使的配伍使组方药物主次有序、扬长避短而产生的综合效应.方剂功效的归纳,其本质是高维数据规约,旨在保存主要信息、减少存储和时间开销、加快处理速度.针对方剂功效归纳问题, 以组方药物的各种属性为基础，提出一种基于秩和检验的数据归约方法，利用属性间先验信息，找到属性在方剂中的秩和，并将秩和引入神经网络模型，通过训练神经网络，得到数据的最终规约结果，以求获得一个方剂分析系统。并通过实验验证该方法在方剂功效归纳中的可行性、精确性。

摘要： 目的：探讨药物治疗与外科手术治疗方案在脊柱结核中的应用与治疗效果.rn 方法：对全组94例脊柱结核患者,进行手术前抗痨药物抗结核治疗,并且进行结核病灶清除术与椎体问植骨融合内固定手术治疗,术后继续抗结核药物治疗.按脊髓损伤Frankel分级标准对患者术前,术后和随访神经功能进行分级.用统计学中的秩和检验方法对术前和术后,术后和随访,术前和随访三组数据进行检验,并用SPSS软件进行数据的计算,从而得出抗结核药物治疗和手术治疗的疗效分析结论.rn 结果：94例患者术后神经功能有不同程度恢复,其中术后4例患者仍有体温升高,3例有恶心呕吐症状,4例术后伤口愈合不良出现脂肪液化,6例术后复发有窦道形成,伤口流脓,经术后抗感染抗结核对症支持治疗和术后伤口换药以及窦道清除术后均得到治愈,植骨全部骨性融合,内固定系统未出现断裂现象,未发生其他并发症.对94例脊柱结核患者术前按脊髓损伤Frankel神经功能分级：A级5例,B级5例,C级8例,D级12例,E级64例;其术后按脊髓损伤Frankel神经功能分级：A级0例,B级0例,C级1例,D级6例,E级87例：81例患者获术后随访,随访1～3年,平均18个月.81例脊柱结核随访患者按脊髓损伤Frankel神经功能分级：A级0例,B级0例,C级1例,D级5例,B级75例.通过统计学秩和检验方法比较术前和术后Frankel神经功能分级中的数据,有显著性差异(P0.05),可见术后患者神经症状改善与随访无明显差异,患者出院后神经症状与术后时情况无大的变化.rn 结论：脊柱结核患者经过抗痨药物治疗和相关的手术治疗后神经症状都可以得到了很好的恢复,但应该明确,抗结核药物治疗仍然是整个脊柱结核治疗的基础,外科治疗是一种辅助手段,进行一套合理而完整的抗结核药物治疗才是治疗脊柱结核的最根本手段

摘要： 本文以2004年间在深圳证券交易所中小企业板上市的37家A股公司为样本，首先比较上市前1年到上市后3年三个反映业绩的财务指标进行秩和检验的计算和显著性检验结果，再通过比较不同年度财务数据的中位数的变化趋势来判断上市行为对公司绩效的影响。研究结果表明，中小企业在上市前后业绩变化较明显，虽有一小部分的企业业绩呈上升趋势，但大多数企业的业绩总体上是下滑的。

摘要： 鉴于传统的单一阈值方法无法考虑饱和与非饱和车流划分中的不确定问题,本文提出了一种考虑随机性的阈值划分方法,主要包括非饱和车流计算起点确定和划分阈值选取两部分.在非饱和车流计算起点确定方面,本文提出的基于阈值划分方法允许一列连续的饱和车流中存在少量大于设定阈值车头时距的车辆.在划分阈值选取方面,考虑号牌数据不具备正态分布特性,提出了一种基于非参数检验的最优划分阈值确定方法,通过秩和检验对不同阈值划分结果进行显著性差异检验,并依据最小P值确定了最优阈值.本文的研究是根据我国实际情况,开展基于高解析度交通流数据的城市道路信号控制性能评价的一次尝试,将为我国城市道路信号控制性能评价、干线信号协调优化提供一定的技术支持.

摘要： 目的：评价四川省县级公立医院取消药品加成政策实施的效果.方法：运用秩和检验和断点回归对四川省454家县级公立医院2012年到2017年医疗收入结构和支出、医疗费用和医疗服务提供等变化情况进行分析.结果：秩和检验发现医院收支结余、医疗收入增长率及次均费用增长情况未受影响.反映收入结构的药占比和医疗服务效率降低;断点回归发现住院收入药占比、门诊次均费用和出院者人均药品费用显著降低.结论：政策实施后能确保县级公立医院经济的平稳运行,同时能够优化医院收入结构,降低患者就医负担,而不引起医疗费用的显著上升.

摘要： 本发明提供了一种基于非负低秩和半监督学习的图像识别方法及装置，首先获取图像数据集，数据集包括标记数据和未标记的数据，然后根据高斯场和调和函数与低秩表示函数得到目标函数，且对低秩表示函数的系数进行非负约束，将目标函数转化为拉格朗日函数，对拉格朗日函数中的各变量及拉格朗日乘数、惩罚因子进行更新；不断进行迭代更新直至结束，输出图像数据集的标签矩阵，根据标签矩阵对测试数据进行分类识别。本发明将半监督学习和低秩表示相结合，能够将全局结构信息和局部结构信息都得到很好的利用，且可以有效地消除或减轻样本的腐败，并且对噪声具有很好的鲁棒性，无论训练样本或测试样本是否被损坏，均可以获得很好的分类性能。

摘要： 本发明公开了一种阵元失效下基于低秩和稀疏先验的MIMO雷达DOA估计方法，具体提出一种联合利用低秩和稀疏先验信息的完整协方差矩阵重构方法，对待恢复的协方差矩阵建立低秩和稀疏双先验联合约束模型，充分利用协方差矩阵行间和列间元素的相关性以及行内和列内元素的相关性，有效恢复阵元失效下MIMO雷达协方差矩阵中整行整列的缺失元素，提高DOA估计性能；采用SCAD惩罚函数作为稀疏促进函数，通过等正弦空间稀疏化方式划分粗网格空间构建字典，在确保在粗网格划分下字典中相邻行之间产生的模型误差对矩阵中缺失数据恢复精度不灵敏的基础上降低算法运算复杂度。本发明方法能有效提高阵元失效下的MIMO雷达目标DOA估计性能并具有较高的实时性及广泛的应用前景。

摘要： 本发明提供一种基于秩和的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法，步骤如下：一、分别采集产品故障数据和性能退化数据；二、对每个样品的性能退化数据进行退化轨道建模，确定每个样品的伪寿命；三、将伪寿命数据和故障数据混合在一起，得到每个数据的秩，即数据在序列中的顺序值；四、将故障数据的秩相加，得到关于故障数据的秩和；五、通过查寻“秩和临界值表”得到故障数据秩和的上、下限值；六、对故障数据的秩和进行判定；本发明对性能退化数据和故障数据进行一致性检验，实现了对性能退化数据的有效性检验，体现了可靠性模型构建的可设计性、可验证性，保证性能可靠性模型的有效性和实用性，还可解决两组产品的技术状态一致性判断的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于背景低秩和多方向纹理稀疏分解的动态磁共振图像重建方法。对由动态磁共振下采样算子得到的K空间数据，基于压缩感知理论和图像分解，提出了一种全新的重建模型并建立了有效的重建算法。该重建模型将动态磁共振图像分解为具有低秩性的背景部分和多方向纹理稀疏的前景部分，利用核范数来约束背景，保证背景的低秩性；利用多重卷积下确界振荡广义全变分来约束前景，刻画前景中多方向的纹理特征并保证前景的稀疏性。将模型离散后转化为相应的鞍点问题，利用原始对偶算法求解得到重建图像。相比于传统动态磁共振图像重建方法，本发明的技术关键是对动态磁共振图像的前景进行了多方向的纹理特征分解，提高了图像重建精度。

摘要： 本发明提出了一种结合非局部低秩和自适应量化约束的HEVC后处理方法。首先构造在最大后验概率框架下的优化问题，然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息，最后利用split‑Bregman迭代方法来解决所提的优化问题，从而有效去除压缩效应。其中，非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得；自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT频域系数块活动性来获得。实验结果显示，在同等码率情况下，与HEVC标准相比，所提算法的平均PSNR提升在帧内编码模式下可以达到0.2597dB，在帧间编码模式下可以达到0.2828dB。

摘要： 本发明属于雷达成像技术领域，特别涉及一种基于低秩和非局部自相似的稀疏ISAR成像方法及系统，依据逆合成孔径雷达ISAR系统接收的回波信号重建图像的低秩性，将其低秩性作为重建图像的先验信息，利用先验信息及图像非局部自相似约束来构建稀疏成像模型；引入拉格朗日乘子对稀疏成像模型进行等价转化，并将稀疏成像问题分解为若干子问题进行迭代求解；依据迭代求解结果来获取最终的稀疏ISAR成像。本发明通过挖掘ISAR目标的结构相关性，结合ISAR目标的低秩先验和非局部自相似性来构建稀疏ISAR成像模型，以提高稀疏ISAR成像质量及成像效果。

摘要： 本发明公开了一种基于加权秩和比算法的接触网质量评价方法，基于接触网质量评价各项指标，构建接触网综合加权秩和比计算模型，并计算得到接触网质量综合加权秩和比的值，其中所述综合加权秩和比计算模型为接触网质量评价各项指标的加权秩和比之和；通过概率单位算法，计算所述接触网质量综合加权秩和比的值特定向下累计频率，从而得到概率单位值；根据所述概率单位值和接触网综合加权秩和比，构建所述概率单位值与所述接触网综合加权秩和比之间的数值回归模型，用于实现每个锚段或区站的接触网质量进行分档处理，使得对锚段或区站接触网质量描述更加有层级、更明晰。

摘要： 本发明公开了一种基于秩和检验的D2D通信频谱共享方法和装置，包括采样器、数值计算器和判决器，其中采样器用于对信号进行采样，并将采样点数值传输给数值计算器，数值计算器根据采样点信号计算检验统计量，将结果传输给判决器，判决器将收到的检验统计量与门限对比，确定频谱是否被占用。由于本发明计算检验统计量和理论判决门限时不需要预知主用户和噪声的先验信息，因此实现了频谱盲检测。对比传统的方法，本发明可以在信号相关性低的环境下工作，且结果不受噪声不确定度影响。另外，本发明当采样点数发生变化时不需要重新计算判决门限便可以达到恒虚警概率的要求，克服了已有算法需要重复计算门限的缺陷，降低了运算量。

摘要： 本发明公开的一种基于秩和检验的红外非均匀性校正“鬼影”抑制方法，属于红外视频处理领域。针对目前基于场景的红外非均匀性校正算法在相机运动不充分时容易出现“鬼影”的问题，本发明通过比较红外视频时空统计量的一致性，使用秩和检验方法对时间、空间统计量进行比较，若时序统计量明显小于空间统计量，判定相机不运动；否则，判定相机运动。结合现有非均匀性校正算法，当相机运动时，相关非均匀性校正算法正常运行；当相机停止运动时，非均匀性校正算法停止运行，达到对鬼影进行有效抑制的目的。本发明适用于红外热成像领域，基于场景的红外视频非均匀性校正方法，能够有效抑制“鬼影”的产生。

摘要： 本发明公开了一种基于秩和检验的D2D通信频谱共享方法和装置，包括采样器、数值计算器和判决器，其中采样器用于对信号进行采样，并将采样点数值传输给数值计算器，数值计算器根据采样点信号计算检验统计量，将结果传输给判决器，判决器将收到的检验统计量与门限对比，确定频谱是否被占用。由于本发明计算检验统计量和理论判决门限时不需要预知主用户和噪声的先验信息，因此实现了频谱盲检测。对比传统的方法，本发明可以在信号相关性低的环境下工作，且结果不受噪声不确定度影响。另外，本发明当采样点数发生变化时不需要重新计算判决门限便可以达到恒虚警概率的要求，克服了已有算法需要重复计算门限的缺陷，降低了运算量。