租金收入

摘要： 2021年,全国共有84个共享储能项目通过备案或公示,项目总规模超12GW/24GWh。2022年,《十四五新型储能发展实施方案》明确提出探索推广共享储能模式,预期22年政策将驱动共享储能电站具备成本低、调用优先级高、租金收入等多重优势,在获得辅助服务收入的同时,还能够满足发电侧配储能要求,降低建设成本,有望成为22年国内储能市场主体模式。

摘要： “法律规定租赁合同期限不得超过20年,但这份合同中的租赁期限长达30年,并且至今都没有任何租金收入,这里面到底有什么猫腻?”近期,由木里县纪委监委牵头的粮食领域腐败问题专项整治组的工作人员在茶布朗镇粮站蹲点监督检查,查阅相关账目资料时发现了一份奇怪的租赁合同。

摘要： 据媒体报道,龙湖集团将获得一笔35亿元港币的俱乐部银团贷,这笔无抵押信用贷款预计本周完成签约。据克而瑞发布的数据,2022年上半年,龙湖集团商业及租赁住房的租金收入达到66亿元。若按此数据计算,龙湖每月固定有11亿元租金到账。尽管受到疫情影响,其租金收入相比去年仍旧保持稳定增长。

摘要： 融资租赁服务作为金融租赁行业的主营业务,在日常财务管理中,对于财税问题在实务操作中存在不同的理解和差异化处理方式.以融资租赁租金收入的认定问题为例,在会计核算、增值税及所得税的认定方面有着不同的理解,导致在实务操作中没有统一的标准,所以从业务本身去探究税会性质认定,同时在立法时兼顾政策间的关联性和统一性,是规范同类业务实务操作的有效途径.

摘要： 公司可供出租和销售面积,以及商业租金收入,都是上海占第一,武汉居第二。武汉天地是武汉极具特色的商业地标,也是网红"打卡地"之一。近日,武汉天地的开发商瑞安房地产(00272.HK)建议分拆其商业投资物业、物业管理及资产管理业务,分拆后的实体以瑞安新天地(SXTD)在港交所独立上市。

摘要： “唉,今年的基金行情太让人糟心了。”小君忍不住吐槽。M姐安慰道:“A股行情3-7年一个轮回,投资基金也要做好长期投资的准备。”小君叹了口气:“就没有稳一点的品种吗?”“要不要考虑一下REITs基金?”小葵突然建议到。“REITs基金是啥?”小君一脸疑感。“REITs基金是不动产信托基金的简称,是指一种专门投资不动产,然后将不动产的各类收益和资产增值分享给投资者的基金产品。”小葵解释道,“就好比我们几个集资买了一栋房子,然后把房子的租金收入和升值收益平分,大致就是这样一类产品。”

摘要： 近日,农业农村部乡村产业发展司公布农业产业化龙头企业参与脱贫攻坚情况,具有特色的有北京德青源农业科技股份有限公司探索企农资产联合的"金鸡模式",是由政府整合涉农财政专项资金,按照贫困户数量折股量化,向每个农民虚拟配股。政府设立农业资产公司,按照德青源标准建设"六厂(场)一区"(青年鸡场、产蛋鸡场、饲料厂、屠宰场、沼气厂、食品厂、生活服务区)。项目建成后,德青源公司将固定资产租赁下来,每年按照固定资产投资总额的10%分季度缴纳租金。租金收入偿还金融机构本息后,剩余部分按照虚拟股权分配给各合作社,确保贫困户获得稳定资产收入。

摘要： 随着我国第三产业的发展,新兴产业如雨后春笋般出现,但这其中更多的是原业态的创新和延伸,投资者要擦亮眼睛。上海锦和商业经营管理股份有限公司(以下简称“公司”、“锦和商业”)就是这样一家有点创新成分的企业,并自4月9日已开始申购。该公司致力于对老旧物业的定位设计、改造和运营管理,通过承租运营、受托运营等模式在招商和后续经营中获取租金收入和物业管理收入等。

摘要： 本文的研究表明，财政社会学关于只有税收国家才能实现好的治理这一假设是成立的。至少，基于非洲国家数据的假设检验支持这一理论假设。恰如莫雷教授指出的，如果这一理论是正确的，那么，通过改革财政收入体系，治理质量很差或者仍有很大提升空间的国家可以实现好的治理。为了改善发展中国家的治理质量，应该鼓励这些国家主要依靠税收来汲取财政收入，走向真正的税收国家，而不是主要依靠那些容易获得或者不需要在政治上和行政上付出太大努力就能获得的财政收入，例如租金收入。在税收国家，国家主要通过向私人部门（私人企业和家庭）征税来汲取财政收入。尽管这会增大国家对社会的依赖，但它在建构国家的同时也能够塑造出现代国家必不可少的公民意识。实际上，正是在围绕着征税而展开的国家与社会的密集而且动态的互动中，公民身份才逐渐形成和发展起来。正如亚当，斯密（1776年）指出的，征税提供了一种工具，通过这个工具，人民形成“一种被包括进一个共同的公民身份的情感”。同样地，尽管这样会降低国家的自主性，但是，选择这样的国家建设道路也会使得国家更加对社会负责，进而提高国家治理的正当性。最后，尽管这样汲取财政收入需要支付较高的行政成本，但是，这也会相应地增加国家能力的强度。正如福山指出的，对于经济和社会发展来说，国家能力的强度比国家职能的范围更重要。而国家从社会中汲取税收的能力比通过出售资源或者通过垄断来获得财政收入更能说明国家能力的强度。rn 对于中国未来的国家建设来说，这一研究发现有着重要的启示。1978年经济改革以来，中国开始从自产国家——主要以国有企业为核心来汲取财政收入——向税收国家转型。然而，即使只考虑预算内税收收入，中国仍只是一个“半税收国家”。在向税收国家转型的同时，中国还保留了自产国家的遗产，同时兼具一定的租金国家特征。在未来，随着税制改革的推进以及土地出让金这种租金收入逐步淡出，中国将不再具有租金国家的特征，中国将进一步向税收国家转型。不过，由于历史惯性以及意识形态的影响，国有企业将继续在国家财政体系中扮演着非常重要的角色。中国仍将是一个混合型财政国家，即税收国家和自产国家的混合。最近，不仅中央国企的利润继续上升，而且不少地方都在推行“做大做强”国企的战略。面对充满不确定性的现代市场经济以及日益分化的社会，国家应该掌握一部分对社会依赖程度较小的资源，以确保国家具有一定的自主性，从而能有效地应对社会、经济领域出现的各种不确定性与风险。因此，那种主张将国有企业完全私有化的观点是值得商榷的。然而，目前更让人担心的是，似乎越来越多的人支持进一步“做大做强”国企。暂不讨论这样做将对中国经济产生何种影响，例如是否会使得经济改革出现倒退。本文想表达的是，这样做将对中国的国家建设以及治理质量产生不利的影响。正如财政社会学告诉人们的，在很大程度上，国企利润对国家与社会关系以及国家建设的影响，与租金收入造成的影响是相同的，它们都会过度增加国家的自主性，减少国家对社会的依赖，从而降低国家对社会诉求的回应性。而且，正如20世纪80年代尤其是在此之前的自产国家的历史经验告诉人们的，如果国企的面铺得过宽过大，国企利润就不可能对国家财政做出正的贡献。总之以为，国家可以也应该在一些关系国计民生的领域掌握国有企业，但不应过度地做大国企。同样地，像土地出让金这样的租金收入如果规模过大也会对国家建设和治理质量产生负面的影响。

摘要： 本发明公开了一种租金管控用自动断送电管理系统的使用方法，包括以下流程：租房开始时，录入合同信息，将合同信息传入房屋租赁管理模块，合同信息传入房屋租赁管理模块后再传入租房交易模块；通过设置的租金最晚支付日，对租金最晚支付日进行判断：没过最晚支付日，则继续供电；过了最晚支付日，则在预先设置的租金递增率上对租金进行递增，同时控制电表自动断电；接着对交纳租金进行判断：交纳了租金，则继续供电；还未交纳租金，则继续递增租金，同时电表持续断电。有益效果：本发明能有效解决当前租赁市场住房管理体系缺失、租房服务体系缺失、信用评价体系缺失的现状，对于重构租房产业链，形成标准的服务体系和行业规范具有促进意义。

摘要： 本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及房地产租金动态监测系统，包括采集端、服务器和交互端；采集端根据房地产类型和所处时期采取对应的租金监测策略，房地产类型包括商业和住宅，将采集到的租金数据导入租金数据库进行排序并储存得到案例价格数据；服务器从租金数据库中导出租金数据进行处理得到租房价格样本，筛选租房价格样本并将各时间点的数据进行标准转换，建立预估价值曲线，最终计算出最新租金；当客户向交互端查询租金，交互端从服务器获得最新租金并反馈建议租金。本方案提高了房地产租金的动态监测能力和租金评估的准确。

摘要： 本发明公开了一种智能租金管理方法、电子设备及可读存储介质，其方法为，基于区块链对上传的租赁信息进行共识机制后，根据租赁信息部署智能合约；通过智能合约生成交易达成合同，并在交易达成合同达到预设扣款时间时，调用智能合约中的生成逻辑和预设租金，生成针对第一终端的扣款指令，以使智能合约对第一终端进行自动扣款，实现通过智能合约弥补现有的租金管理方案存在的租赁溯源不可靠导致的信任危机、租赁的交易达成合同呈分散性导致数据孤岛和对于租金需人工收缴导致的人工成本增加等不足点，提高了租金管理效率，保证了租金管理的安全性和高效性。

摘要： 本发明公开一种房屋租金的预估方法、装置、终端设备及可读存储介质，属于机器学习领域，该房屋租金的预估方法包括：获取房屋信息，所述房屋信息包括房屋结构平面图及房屋结构化信息；从所述房屋信息提取第一特征向量后输入到预设的全连接回归神经网络中，输出预估租金。本申请通过房屋结构化信息和房屋结构平面图输入到提前训练好的全连接回归神经网络，从而预估房屋租金，避免人工预估租金导致的考虑因素不全面、不够客观的问题，达到了更加全面、准确且客观的预估房屋租金的目的，提高了对市场房屋租金预估的准确率和效率。

摘要： 本发明提供了一种船舶日租金估算系统及方法，该系统包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，信息采集模块和数据支撑模块均与日租金估算模块相连，由信息采集模块采集由用户选择的货运数据和承运数据，数据支撑模块提供历史数据作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑，租金估算模块接收信息采集模块和数据支撑模块的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立算法模型，通过算法模型预估计算生成船舶的日租金，并将估算出的船舶日租金通过人机交互模块展示给用户，为用户提供单船航次日租金的收益预测，并为后续船货交易提供决策辅助。

摘要： 本发明公开了一种用于汽车共享租赁的租金结算系统及方法，其特征在于，S1：获取预付押金的用户的用车信息，所述用车信息包括：用户的用车信息以及共享租赁信息；S2：根据用车信息计算用户的租金；S3：根据共享租赁信息判断是否租赁时间内是否产生二次租赁：如果未产生二次租赁，则从预付押金中扣除租金；如果产生二次租赁，从预付押金中扣除租金及按预设比例获取二次租赁租金。本发明一种用于汽车共享租赁的租金结算方法，用于解决现有单个车辆的利润空间被限制的问题。

摘要： 本发明涉及一种沿街商铺路段租金的估价方法，具有准确、高效的特点。其主要方法包括：S1：通过市场调研等方法获取样本商铺的租金和使用面积数据；S2：对样本商铺的相关影响因素进行评分：门面宽、层高、台阶数、楼层、朝向、视觉效果、环境因素、相邻关系、可及性、用途因素；S3：影响因素参照标准模型进行系数修正；S4：计算系数；S5：通过样本商铺租金与系数的比值计算得出模型商铺的标准租金；S6：对多个数据，去掉其最高值和最低值，其余数据取平均值，最终得出路段的平均租金单价。运用该模型能够通过一家商铺或多家商铺的相关数据，推断出该路段中使用面积为100平方米的标准模型商铺的租金，以此提供商铺交易双方一个公正的租金参考。

摘要： 本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法，设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加，可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性；将深度学习与地理加权回归相结合，可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征，一方面体现房价的空间异质性特征，即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。

摘要： 本发明公开了一种基于FFM算法的房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的区域房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。