租价

摘要： 10月16日,摩纳哥散运公司Scorpio Bulkers宣布,该公司已与一家不具名公司签署了7艘超大灵便型散货船和4艘卡姆萨尔型散货船的期租协议。其中,7艘超大灵便型散货船的租价为14 500~16 500美元/天,预计租期将持续至2019年2-6月;4艘卡姆萨尔型散货船的租价为14 500~16 000美元,天,预计租期将持续至2019年2~5月。

摘要： 在住房城乡建设部就当地房价调控不力约谈了海口和烟台等五市政府主要负责人的同时，北京市住建委日前也联合多个部门集中约谈了链家、我爱我家等多家房屋中介，政策收敛的口风直指上涨过快的住房租赁价格。据中国房地产测评中心发布的最新统计报告，35个监测城市中有10个城市7月份租赁价格指数同比与环比均出现上涨，而且北上广深四个一线城市全部在列，其中北京和深圳的租赁价格指数同比上涨态势已连续超过19个月。

摘要： 近日，成都市推出首批2200余套国有租赁房源，已面向市民公开交易。首批国有租赁房根据租房面积大小，起租价从每月600元到1850元不等；分为单间、两室、三室和四室四种类型。成都市已组建四家国有住房租赁公司，全面清理盘活国有存量房源。

摘要： 受益于市场需求旺盛，船队增长获得控制，散货船租价预计将继续回升，散货船市场复苏将更加明显。

摘要： 2月底，德国汉堡南美签订了7艘巴拿马型集装箱船的租约。与德国Reederei Thomas Schulte签订的4艘巴拿马型集装箱船中，3艘的日租价为6000美元，分别是4256TEU的“Bahhasar Schuhe”号、“Bodo Schulte”号和“Bella Schulte”号，另外一艘的日租金为7250美元，是3405TEU的“Hedda Schuhe”号。

摘要： 8月20日，希腊集装箱船船东与运营商Navios Maritirhe Partners宣布，该公司已与韩国现代商船达成削减5艘集装箱船租金的协议。这一协议将于2016年7月15日生效。根据协议内容，双方同意5艘集装箱船的日租价自2016年7月18日至2019年12月31日期间削减至24400美元，从2020年1月1日开始恢复至原租价30500美元，直至租约到期。

摘要： 2014年对于LNG船船东来说不甚满意．而2015年LNG运输市场又将迎来黯淡的一年。据德鲁里提供的数据显示，在过去的一年里，LNG船运价持续受到供求失衡影响的下行压力．传统型LNG船在现货市场上的平均日租价为50000美元，相比2013年的98000美元仅有一半水平。而2014年现代化型双燃料柴电动力LNG船在现货市场上的平均日租价为68000美元，相比2013年的110000美元同样大幅下跌。

摘要： 近期油船市场的强劲表现所产生的吸引力越来越引人注目，去年第四季度VLCC在现货市场上的日租价就已超过了50000美元，而这一数字今年还在不断增长。因此，船东未来将会向船厂订造更多的VLCC，而这一现象的出现只是时间问题。

摘要： 据悉,近期德国船东Norddeutsche Reederei H Schuldt的2艘超巴拿马型集装箱船以高价获租，意味着市场上大型集装箱船租价再一次上升。该公司本次获租的2艘大型集装箱船分别为8800TEU的新巴拿马型集装箱船“Northern Justice”号和“Northern Jupiter”号（均建于2010年），近日已获得马士基航运为期10～12个月的租约，日租金为31000美元。

摘要： 《新京报》发表文章说，国家能源局煤炭司副司长魏鹏远近日被有关部门带走调查。魏被带走时，家中发现上亿现金，执法人员从北京一家银行的分行调去16台点钞机清点，当场烧坏了4台。能源领域腐败的严重程度，已非首次暴露在公众视野。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态信息融合的仓租价格预测方法，该方法包括：(1)获取仓库结构化信息、仓库地理位置信息和仓库实景图像多模态信息；(2)数据预处理：对于结构化信息进行异常数据剔除、独热编码等处理；(3)对于地理位置信息进行K‑means聚类分析；(4)对于实景图像利用二阶段CNN(Two‑stage CNN)模型进行特征提取；(5)基于步骤1至4，构建包含结构化信息、地理位置信息、仓库实景图像的多模态信息的特征数据集，并利用XGBoost模型进行训练拟合，以获得仓租价格的预测。相比于传统的价格预测模型，通过使用单模态和多模态信息的对比试验可知，使用多模态信息融合的预测方式，更加有利于仓租价格的预测，本发明具有精确度高、泛化能力强的特点。

摘要： 一种基于机器学习及多源信息的房屋租价预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取房屋基本属性；步骤2，获取房屋环境配套信息；步骤3，获取房屋搜索指数信息：该房源小区的关键词搜索热度；步骤4，获取宏观经济运行信息：通过数据公司站点获取城市的宏观经济运行数据；步骤5，基于步骤1至步骤4获取的数据，进行数据整合，构建机器学习模型的训练样本，训练样本。相比于传统的预测模型，通过使用单一数据源和多数据源的对比实验，使用多源数据组合预测的方式，更加有利于住房价格预测，本系统具有预测精确度高、实时性强、较好的扩展性等优点。

摘要： 本申请公开了一种评估车辆的出租价格的方法及装置。该方法包括：获取车辆的目标车况参数集；根据所述目标车况参数集，得到所述车辆的残值；根据所述残值，得到所述车辆的出租价格。还公开了相应的装置。本申请通过获取到的目标车况参数集中的参数可获得车辆的残值，进而可根据车辆残值计算得到车辆的出租价格。应用本实施例提供的技术方案可得到车辆合理的出租价格，同时可省去人工评估车辆的出租价格的成本和时间。