科研合作网络

摘要： 文章利用CNKI期刊数据库,选取学前教育领域2011—2020年10年间在核心学术期刊(北大核心、CSSCI来源期刊)上发表文章排名前10的高校作为研究样本,借助CiteSpace、Excel等工具,基于共词分析、社会网络分析等方法探究我国国内学前教育领域近十年研究的主要热点、趋势变化以及科研合作状况,研究发现:一是这个阶段学前教育领域的学术研究选题丰富、全面,主要包括教师、儿童、教育质量、教育公平、教育政策等五大研究方向;二是学者科研合作意识较强,已形成比较稳定的科研合作团队,既有机构内合作团队又有跨机构合作团队;三是缩减二级机构数量,整合学科资源,依据学科逻辑设置组织机构,有助于提高科研合作效率。最后,在分析结论的基础上提出促进学科发展的3点建议。

摘要： 以中国知网10 a间收录的地理信息系统学科相关文献为研究对象,不同于以往的基于人工设计或传统方法获取数据并可视化分析,采用Python,Excel,MySQL数据库等工具对文献数据进行预处理、存储与管理。文中以时空大数据挖掘方法对样本文献“量化”(数据化)并进行深入推理。采用基于Java环境的CiteSpace5.5R2等软件,通过词云分析、聚类分析、科研合作网络等时空大数据挖掘方法,为地理信息系统的实践发展、热点探索及前沿方向提供参考,提出相关建议和发展趋势的展望。

摘要： 阐述了科研合作网络的概念及其演化,从研究对象类型、研究框架、使用的研究方法、网络结构演化、网络演化模式、网络演化机制、网络演化模型等7个方面,对科研合作网络演化研究进行了综述,揭示出研究中存在的问题,并提出了今后科研合作网络演化研究可能的研究方向,为发现科研合作网络演化规律提供了参考。

摘要： 科学研究作为指导技术创新探索的高阶力量,科研合作网络往往在企业内外同时存在,并对创新质量产生综合影响。利用2007—2019年我国信息与通信技术领域(ICT)相关数据,基于双层网络构建视角从企业层面重点考察内部科研合作网络密度、外部科研合作网络位置与创新质量的关系。结果表明:企业内部科研合作网络密度可以促进创新质量提升;企业所在外部科研合作网络的中心度与创新质量之间呈倒U型关系,而结构洞占据水平对创新质量具有正向影响。进一步研究发现,内部科研合作网络密度一方面使得外部科研合作网络中心度与创新质量的倒U型关系更加平坦,另一方面促使结构洞与创新质量之间的正向关系更加显著。结论丰富了科研合作网络相关理论,可为企业合理构建内外部科研合作体系,提高自主创新能力提供思路和依据。

摘要： 根据我国现行旨在发展基础研究的科技计划,提出自由探索型和需求攻关型两种基础研究管理模式.基于CNKI数据库中国家自然科学基金与国家重点基础研究发展计划("973计划")发文数据构建科研合作网络,从宏观网络整体、中观网络成分和微观基元模体3个尺度,总结我国基础研究的4种科研合作模式,并对比分析两种管理模式的优缺点.结果表明,需求攻关型管理模式具有更多平衡型和流线型科研合作模式,自由探索型具有更多单点型、流线型和核心型科研合作模式,两种管理模式均需要大幅提升科研合作广度与深度;需求攻关型可以补短板但应对未来不确定性的能力不足,自由探索型可以应对不确定性但无法快速修补短板,两者分别作为长短期方案结合使用才能解决我国基础研究的"卡脖子"问题.

摘要： 基于SCI—E和ESI高被引论文数据库,利用SATI和CiteSpace软件,从作者、机构和国家/地区科研合作等多维度进行分析,构建石墨烯研究领域高水平科研合作网络.研究发现,基于ESI高被引论文,石墨烯研究领域内科研合作网络中各机构作者普遍存在本土合作密切,国际合作程度浅的现象;机构之间的合作密切程度不够;中国发文量排名第一,但较之发文量排名第二的美国而言,科研合作网络范围不够大,有待进一步加强国际科研合作.

摘要： 为提升地方高校科研合作绩效,完善科研合作网络机制,国内外学者采用社会网络分析方法对地方高校科研合作网络进行了理论和实证分析,但缺少对合作网络运行机理的研究.引入知识治理这一全新视角,探究地方高校科研合作网络的运行机制,提出合伙制和契约制两种知识治理模式,为科研合作网络建构正式和非正式的知识治理机制,揭示地方高校科研合作网络的运行机理,促进地方高校科研合作水平和绩效的提升.

摘要： 目的 了解安宁疗护研究领域科研合作网络现状、发展规律及其研究内容.方法 收集1900-2020年ISI Web of Science平台发布的安宁疗护文献,应用CiteSpace和VOSviewer软件对发文作者、机构、国家或地区、基金资助机构的科研合作网络特征、研究内容进行可视化分析.结果 共纳入2 122篇安宁疗护文献,纳入的首篇文献见于1977年第11期的A4merican Journal of Nursing.1977-2020年安宁疗护研究领域发文量呈现稳步增长趋势,且科研合作是该领域的主流研究模式.美国学者及科研机构发文量较多,其在科研合作网络中的地位优势较为稳固.发文量居前3名的作者依次为Lindley(34篇)、Demiris(33篇)和Oliver(30篇),发文量居前3名的机构依次为华盛顿大学(77篇)、宾夕法尼亚大学(64篇)和布朗大学(59篇).美国国立癌症研究所基金项目资助的文献较多,为842篇(39.68％).研究内容主要涉及卫生保健服务,其中公共环境与职业健康的研究热度较高.结论 在安宁疗护研究领域的科研合作网络中,美国的跨团队、跨地域及跨学科性研究网络稳固,呈持续发展性,其科研合作网络模式及研究结果可供其他国家的相关学者和机构借鉴及参考应用.人群卫生健康服务的研究受到相关学者的广泛关注.

摘要： [目的]隐性知识是重大科技工程研发创新的重要资源,针对工程中隐性知识的关联性特征,研究多类相互关联的隐性知识同时扩散具有实践意义.[方法]考虑知识关联性,提出科研团队间的知识距离评估方法,并构建了基于科研合作网络的隐性知识扩散模型,通过多主体仿真分析知识关联性和交互策略对隐性知识扩散的影响机理.[结果]扩散初期,知识强关联下的知识扩散速度高于知识弱关联的情况,但随着时间增长,科研团队间知识量差距变小,知识结构相似性增加,知识关联性对知识扩散的影响逐渐弱化.科研团队间的知识交互策略对知识扩散影响较大.[局限]隐性知识的载体网络是真实的科研合作网络,但其传播过程来源于模拟仿真.[结论]分析了工程中相互关联的多类隐性知识扩散的动态过程与效果,并提出了促进隐性知识扩散与学习的建议.

摘要： 【目的】隐性知识是重大科技工程研发创新的重要资源,针对工程中隐性知识的关联性特征,研究多类相互关联的隐性知识同时扩散具有实践意义。【方法】考虑知识关联性,提出科研团队间的知识距离评估方法,并构建了基于科研合作网络的隐性知识扩散模型,通过多主体仿真分析知识关联性和交互策略对隐性知识扩散的影响机理。【结果】扩散初期,知识强关联下的知识扩散速度高于知识弱关联的情况,但随着时间增长,科研团队间知识量差距变小,知识结构相似性增加,知识关联性对知识扩散的影响逐渐弱化。科研团队间的知识交互策略对知识扩散影响较大。【局限】隐性知识的载体网络是真实的科研合作网络,但其传播过程来源于模拟仿真。【结论】分析了工程中相互关联的多类隐性知识扩散的动态过程与效果,并提出了促进隐性知识扩散与学习的建议。

摘要： 链路预测方法在复杂网络研究中应用普遍.科研合作网络是复杂网络的一种,本文首先回顾了情报和知识管理学者对科研合作的相关研究,然后介绍了链路预测的三种基本思路,之后对科研合作网络中的链路预测研究进行梳理,最后从方法和内容两个方面对当前研究进行了总结和展望.

摘要： 针对目前科研合作网络模型评估研究的不足,运用网络机制推断方法分析了一个经典的复杂科研合作网络--COND-MAT科研合作网络,对四种典型网络模型的预测效果进行评估,通过准确性和鲁棒性分析证实了评估结果的有效性.研究结果客观的揭示了科研合作网络的内在运作机理,对于面向科研合作网络的模型构建及基于其上的动力学过程研究具有重要意义.

摘要： 针对当前以作者合著为计算对象的科研合作网络研究和科研共同体间关系发现的研究现状,本文提出了基于关联规则算法的科研共同体发现模型,通过分析用户的查询检索记录及数据库的日志文件获取作者人名信息,进而发现潜在相关作者及科研共同体,为同行评议时专家获取提供参考.

摘要： 组织间的科研合作关系形成了一个复杂的科研合作网络，该网络由知识、科研人员、科研组织、科研载体等要素及其之间的复杂关系构成。本文在科研合作行为这一复杂情境下，对传统科研合作网络及其节点重要性测度研究进行分析，并试图引入较普通网络建模能力更强的超网络工具，在超网络视角下从科研人员在组织中的结构关系和科研合作成果价值两方面来判断其核心性。具体地，以论文合作者为研究对象，利用作者信息建立科研合作超网络，通过网络中节点和边的权信息来定量分析与测度节点在超网络中的重要程度，从而为科研组织中的核心人才的辨识和评价提供科学依据。对比不同的网络节点中心性判别方法，实验结果表明，提出的参数可调超网络节点重要性测度方法能够细致地突显节点之间的差异性，并比较客观地反映节点对网络整体的影响效应。通过可调参数，本文所提出的方法具有更广泛的实用性，对不同网络背景下的实际应用更具指导价值。

摘要： 本文选取国际纳米技术领域的领军机构—中国科学院,以其收录在Thomson SCI数据库中的5716篇论文作为样本,从超网的多层级视角构建不同层次的合作网络:国际合作网络、组织间合作网络、组织内合作网络、个体合作网络,从网络演化特征、网络密度、聚集度、最大连通子图等方面进行深入研究.研究发现,中科院署名的纳米技术领域论文中,98.92％为合著论文,文章合作规模大于其他领域.国家层面中国与美国、日本、德国、新加坡、法国等多产国家形成良好的合作核心网络.北京大学、清华大学、吉林大学、中国科技大学、南京大学、香港科技大学、复旦大学等纳米技术领域的多产高校处于中科院组织间合作网络的核心地位.中科院内部的科研合作已经形成以北京为辐射中心,以上海、沈阳、大连、合肥、太原、武汉、成都、兰州、昆明为副中心的不同城市间合作枢纽.个体合作网络平均聚集系数较高,最大连通子图节点数占比较高,团簇现象明显.

摘要： 本文确定国内学术界仅有的2个CSSCI源刊《旅游学刊》和《旅游科学》刊登的文章为研究对象，时间段界定为旅游学科发展较为迅速的2003--2012年这十年。文章所建立的网络将每一位作者作为网络的一个节点，如果两位作者之间有过共同发表文章的经历，则在两位作者之间会有一个链接。文章主要研究无标度性和小世界性分析、异质性指标分析、网络密度和中心性分析、成分和派系分析、结构洞分析等。

摘要： 本文确定国内学术界仅有的2个CSSCI源刊《旅游学刊》和《旅游科学》刊登的文章为研究对象，时间段界定为旅游学科发展较为迅速的2003--2012年这十年。文章所建立的网络将每一位作者作为网络的一个节点，如果两位作者之间有过共同发表文章的经历，则在两位作者之间会有一个链接。文章主要研究无标度性和小世界性分析、异质性指标分析、网络密度和中心性分析、成分和派系分析、结构洞分析等。

摘要： 本文确定国内学术界仅有的2个CSSCI源刊《旅游学刊》和《旅游科学》刊登的文章为研究对象，时间段界定为旅游学科发展较为迅速的2003--2012年这十年。文章所建立的网络将每一位作者作为网络的一个节点，如果两位作者之间有过共同发表文章的经历，则在两位作者之间会有一个链接。文章主要研究无标度性和小世界性分析、异质性指标分析、网络密度和中心性分析、成分和派系分析、结构洞分析等。

摘要： 以CNKI收录的大气科学领域国家自然科学基金论文为数据源，以高产作者的论文合作关系为研究对象，建立作者合作网络，采用个体中心网分析方法，分析网络中节点的连接结构及影响力，找出高产作者个体网络规模、强度、密度及与科研人员科研产出、学术影响力之间的关系。得出的结论有科研人员个体合作网络规模、网络成员间联系强度与科研产出正相关，网络密度与科研产出、学术影响力负相关；网络规模与科研人员学术影响力正相关，网络强度与学术影响力没有相关关系。最后提出科研人员如何加强科研合作提升科研绩效的几点建议。

摘要： 以CNKI收录的大气科学领域国家自然科学基金论文为数据源，以高产作者的论文合作关系为研究对象，建立作者合作网络，采用个体中心网分析方法，分析网络中节点的连接结构及影响力，找出高产作者个体网络规模、强度、密度及与科研人员科研产出、学术影响力之间的关系。得出的结论有科研人员个体合作网络规模、网络成员间联系强度与科研产出正相关，网络密度与科研产出、学术影响力负相关；网络规模与科研人员学术影响力正相关，网络强度与学术影响力没有相关关系。最后提出科研人员如何加强科研合作提升科研绩效的几点建议。

摘要： 一种基于科研团队合作网络的科研影响力分析方法，基于复杂网络理论，以科研团队合作网络为研究对象，将各科研团队抽象成为复杂网络中的节点，科研团队之间的科研活动关系抽象成为复杂网络中的连边，借鉴图论和节点相似性信息，以科研团队合作网络为出发点，以网络中影响力扩散行为为重点研究对象，以网络中节点的异质性、内容信息、网络结构信息为切入点，通过建立有效的、符合现实条件的网络模型，对网络中影响力的扩散行为进行分析，寻求支配网络中节点影响力扩散行为的影响因素。

摘要： 一种基于科研团队合作网络的科研影响力分析方法，基于复杂网络理论，以科研团队合作网络为研究对象，将各科研团队抽象成为复杂网络中的节点，科研团队之间的科研活动关系抽象成为复杂网络中的连边，借鉴图论和节点相似性信息，以科研团队合作网络为出发点，以网络中影响力扩散行为为重点研究对象，以网络中节点的异质性、内容信息、网络结构信息为切入点，通过建立有效的、符合现实条件的网络模型，对网络中影响力的扩散行为进行分析，寻求支配网络中节点影响力扩散行为的影响因素。

摘要： 本发明公开了一种面向特征解构的对抗合作网络模块，包括对抗合作模块和知识共享模块，所述对抗合作模块包括特征生成器、领域鉴别器和排它式对抗器；所述特征生成器接收任务样本并分别与领域鉴别器和排它式对抗器进行对抗，所述特征生成器生成领域共性特征和领域个性特征，所述知识共享模块接收领域共性特征和领域个性特征并生成最终的分类预测；本发明还公开了一种面向特征解构的对抗合作方法；本发明通过既对抗又合作的网络，能够解构任务相关和任务无关的特征，从而可以在任务之间进行更细粒度的知识共享，还提升了深度学习模型的泛化性能，适用于深度多任务学习、迁移学习、多视图学习和多模态学习等多种学习模式。

摘要： 本发明提供一种针对合作网络的网络空间资产信息地图的构建方法及系统，其解决了现有内网测绘方案对内网实际运行环境的测量结果存在的片面、不全面的问题；其包括以下步骤：步骤1.基于SNMP协议，构建内网的物理拓扑，包括采集并构建网络层拓扑和链路层拓扑；步骤2.在物理硬件拓扑的架构之上，生成在软件服务维度的虚拟资产拓扑；步骤3.在物理拓扑和虚拟资产拓扑的架构之上，构建动态通信行为拓扑；步骤4.通过对上述拓扑数据进行实时数据分析和渲染，构建可视化的网络空间资产信息地图Web服务。通过本发明可全面提升运维人员对当前网络空间运行情况的认知。

摘要： 本发明提供了一种基于多维邻近属性网络的合作网络链路预测方法，属于合作推荐领域，包括：利用自编码器模型、联合概率模型和属性Skip‑Gram模型分别保留多维邻近性特征、局部网络特征和全局网络特征；其中，多维邻近性特征包括认知邻近性特征、地理邻近性特征和制度邻近性特征；结合自编码模型的损失函数、局部网络特征的损失函数和全局网络特征的损失函数以及L2‑范数的损失函数作为整体目标函数，采用随机梯度下降方法优化整体目标函数，实现对网络节点的表示学习；通过网络节点对应的向量余弦相似度进行合作网络链路预测。本发明综合考虑了网络特征和节点属性信息，提升了合作网络链路预测的精准度。

摘要： 本发明公开了一种适于科学合作网络的异质网络链路预测方法，包括以下步骤：获取科学合作数据，构建异质科学合作网络；在所述的异质科学合作网络上进行邻居节点采样；对采样的邻居节点进行邻居信息聚合；在所述的异质科学合作网络上进行训练，学习得到异质网络表示；将连边两端节点的表示向量的对位乘积作为连边的表示向量，用相应连边训练二元分类器；采用所述的二元分类器预测是否存在未知链路；若存在的未知链路为作者与作者链路，则表示未来两个作者会合作撰写文章，若存在的未知链路为作者与论文链路，则表示未来一个作者会引用某篇文章。本发明方法在预测作者合作和作者引用文章上都具有较好的效果。

摘要： 本发明公开了面向中小企业云服务的非合作网络供需匹配方法及系统，获取供应商节点提供的服务供应信息；获取需求者节点提供的任务；获取供应商节点与需求者节点之间的社交网络；根据社交网络中节点之间的关系，确定信任问题和通信问题对服务成本的影响；根据服务供应信息、任务、社交网络、信任问题和通信问题对服务成本的影响，考虑供应商节点与需求者节点的利益，确定出覆盖服务需求的初步供应网络；根据信任问题和通信问题对服务成本的影响，对初步供应网络中需求者节点的不平衡社交资源进行协调，通过交换需求来雇佣供应商节点，得到优化后的供应网络。使用协同算法进一步减少不必要的成本损失，达到供给网络初步建设后的全局优化。

摘要： 本发明公开了一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选的方法，包括以下步骤：首先，基于数据库元数据信息，构建可量化学者合作关系的学者合作网络；其次，基于文献引用信息，构建文献引用模型，删除自引干扰，线性映射生成学者引用网络；然后，将学者合作网络和学者引用网络融合生成学者关系网络；最后，计算学者关系网络中重要节点并进行聚类分组，结果即为遴选出的专家列表。本发明依据学者学术合作和学术成果，综合考虑学术合作网络评价和学术能力评价两个标准，不仅能够精准的推荐相应专家，缩短计算时间，实时更新效果好；基于学者关系网络的专家遴选模型还能够辨识专家擅长领域，解决现有遴选方法中专家与研究领域匹配不准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选的方法，包括以下步骤：首先，基于数据库元数据信息，构建可量化学者合作关系的学者合作网络；其次，基于文献引用信息，构建文献引用模型，删除自引干扰，线性映射生成学者引用网络；然后，将学者合作网络和学者引用网络融合生成学者关系网络；最后，计算学者关系网络中重要节点并进行聚类分组，结果即为遴选出的专家列表。本发明依据学者学术合作和学术成果，综合考虑学术合作网络评价和学术能力评价两个标准，不仅能够精准的推荐相应专家，缩短计算时间，实时更新效果好；基于学者关系网络的专家遴选模型还能够辨识专家擅长领域，解决现有遴选方法中专家与研究领域匹配不准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选的方法。包括以下步骤：首先，基于数据库元数据信息，构建学者合作有向网络模型，生成学者合作网络；其次，基于文献引用信息，构建文献引用模型，删除自引干扰，线性映射生成学者引用网络；然后，学者合作网络、学者引用网络融合生成学者关系网络；最后，计算学者关系网络中重要节点并划分社团结构，结果作为遴选专家列表。本发明依据学者学术活动和学术成果，综合考虑学术能力评价和合作网络质量评价两个标准，不仅能够快速精准的推荐相应专家，还能够辨识专家擅长领域，解决现有评选方法中专家专业匹配不准确的问题；直观地体现资深学者在科研工作中的重要性，遴选的专家更加合理。