科斯

摘要： 你有没有想过:为什么在瀑布下无法接满一碗水,在小溪中却能轻松完成?请跟随年轻的卢基乌修一起去寻找答案吧。青年人卢基乌修聪明好学,跟随老师尼科斯学习哲学。尼科斯学识渊博,在彼奥提亚哲学界小有名气。尼科斯教学多年,有一套独特的教学方法,向弟子传授知识时,不是简单地照本宣科,而是用自己的方式讲授哲学的含义。在尼科斯的悉心教导下,卢基乌修进步很快。

摘要： 交通方式的变革不仅深刻影响着人们的通勤,也改变着未来的世界。在无人驾驶汽车和飞行汽车领域,优步或许能称为先行者。2018年11月,法国《观点》杂志采访了优步公司总裁达拉·科斯罗萨西,他就交通科技创新和未来交通发展发表了观点。

摘要： 相比如今法国本土球星的人才凋蔽,上个世纪20年代可算是法国网球的黄金时期。其时的代表人物便是法国网坛“四剑客”:亨利·谢科、尚·波罗特拉、雅各·布鲁农,以及瑞内·拉科斯特。

摘要： Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)接受彭博电视专访,同主持人大卫·鲁宾斯坦(David Rubenstein)共同探讨Uber上市后股价暴跌、自动驾驶汽车的普及以及Uber新增的“直升机通勤”业务等问题。

摘要： 收藏家们不惜出大价钱,购买某些没能“善终”的知名企业的废旧证券凭证.如果有人说,“我当初真该多买点雷曼兄弟(Lehman)的股票,”你可能觉得奇怪,毕竟,雷曼公司已经倒闭多年。不过,鲍勃·科斯滕(Bob Kerstein)是真心感到遗憾。科斯滕靠买卖某些在传统投资者看来不值一文的证券来挣钱。

摘要： 新上任不久的希腊总理必须迅速采取行动,以抓住投资者的善意带来的机会基里亚科斯?米佐塔基思(Kyriakos Mitsotakis)是个大忙人。在7月8日宣誓就职的几天后,这位新任希腊总理就宣布,议会不会进入传统的夏季休会期。有太多工作要做了。

摘要： 庇古和科斯的理论切入点不同,庇古认为,由于负的外部性存在,在市场失灵后,政府必须进入干预,对外部性产品进行政策限制或征收庇古税.科斯则认为产权界定不清才是外部性存在成本的原因,明确产权才是关键.科斯拓展了庇古的理论,两者的运用还是要根据市场实际的情况来界定.

摘要： “宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”，在追逐梦想的创业路上，一位85后的年轻创业者，凭借着从不懈怠的拼搏精神和工匠精神，实现了从打工者到创业者的完美转换，展现了一代创业者的风采。他正是安徽省中小企业协会副会长，安徽省十大经济人物之一，科斯科技股份有限公司董事长、滴滴金服安徽省营业所首席执行官丁奎。

摘要： 本发明公开了一种贝莱斯芽孢杆菌ZF481及其应用，所述贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)的菌株号为ZF481，已于2020年7月8日保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，登记入册编号为CGMCC No.20320。所述贝莱斯芽孢杆菌ZF481或/和贝莱斯芽孢杆菌ZF481的代谢物能够预防和/或治疗植物根肿病、或者制备用于预防和/或治疗植物根肿病的产品。该菌株对根肿菌休眠孢子的活力及萌发均具有抑制作用，对白菜等十字花科作物有很好的促生作用，此外，还对辣椒疫霉菌、茄匍柄霉、尖孢镰孢菌、茄链格孢菌、多主棒孢菌、灰葡萄孢菌、立枯丝核菌等都有较好的抑菌效果。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛与变分推断的半贝叶斯深度学习遥感场景分类方法。首先，搭建一个半贝叶斯深度卷积神经网络，针对卷积层，只采用一半的卷积层对权重参数使用高斯分布方法来表示，全连接层的权重参数则都使用高斯分布方法来表示。其次，利用变分推断方法初步得到近似的权重参数分布。然后，利用马尔科夫链蒙特卡洛方法和变分对比散度方法进一步迭代改进近似的权重参数分布，得到更加准确的近似的权重参数分布。本发明利用半贝叶斯深度学习的方法，把深度卷积神经网络中的部分权重参数当成随机变量，在网络模型中引入不确定性，避免了过拟合现象，增强了网络模型的鲁棒性，在遥感图像场景分类应用中表现良好。

摘要： 本发明提供了一种斯科曼氏球菌，该斯科曼氏球菌为保藏编号为GDMCC 60236的抗氧化斯科曼氏球菌W17(Skermanella sp W17)。本发明的抗氧化斯科曼氏球菌W17，可以直接作为抗氧化转基因生物的基因供体，将其优良的抗氧化基因转入其它生物体中，使其可以获得优良的抗逆性状。

摘要： 本发明属于机械设备故障诊断领域，本发明公开了一种基于贝叶斯残余变换、奇异值分解、高斯混合隐马尔科夫模型框架滚动轴承故障诊断方法，具体为：首先采集故障轴承信号；固定在被测轴承盖上的加速度传感器将信号放大后传输到多通道数据采集分析仪，分析仪将采集到的信号发送到PC机；其次对采集到的信号进行如下处理：第一步，通过贝叶斯残余变换分解信号，并对残余信号消噪重构，重构信号包含较为清晰的信号特征；第二步，采用奇异值分解，提取上一步骤中所得的重构信号的奇异值向量，提高故障特征的稳定性；第三步，依据高斯混合的隐马尔科夫模型来对轴承故障进行分类。本发明具有精确诊断滚动轴承故障的优点。

摘要： 本发明公开了一种贝莱斯芽孢杆菌ZF481及其应用，所述贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)的菌株号为ZF481，已于2020年7月8日保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，登记入册编号为CGMCC No.20320。所述贝莱斯芽孢杆菌ZF481或/和贝莱斯芽孢杆菌ZF481的代谢物能够预防和/或治疗植物根肿病、或者制备用于预防和/或治疗植物根肿病的产品。该菌株对根肿菌休眠孢子的活力及萌发均具有抑制作用，对白菜等十字花科作物有很好的促生作用，此外，还对辣椒疫霉菌、茄匍柄霉、尖孢镰孢菌、茄链格孢菌、多主棒孢菌、灰葡萄孢菌、立枯丝核菌等都有较好的抑菌效果。

摘要： 本发明公开了一种便于组装的科沃斯模组。本发明中，通过第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组的配合作用，达到了单独的组成模组体积较小，方便运输，此外，还可以根据现场需要进行自由组装，具有很好的实用性；本发明中，第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组上均设置有发光软膜，可以根据展厅需要在发光软膜上定制图案，可以起到提高展示效果的作用；本发明中，通过连接机构的配合作用，达到了方便将第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组相互连接到一起的效果，方便组装，且不需要使用辅助工具。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛与变分推断的半贝叶斯深度学习遥感场景分类方法。首先，搭建一个半贝叶斯深度卷积神经网络，针对卷积层，只采用一半的卷积层对权重参数使用高斯分布方法来表示，全连接层的权重参数则都使用高斯分布方法来表示。其次，利用变分推断方法初步得到近似的权重参数分布。然后，利用马尔科夫链蒙特卡洛方法和变分对比散度方法进一步迭代改进近似的权重参数分布，得到更加准确的近似的权重参数分布。本发明利用半贝叶斯深度学习的方法，把深度卷积神经网络中的部分权重参数当成随机变量，在网络模型中引入不确定性，避免了过拟合现象，增强了网络模型的鲁棒性，在遥感图像场景分类应用中表现良好。

摘要： 本实用新型公开了一种便于组装的科沃斯模组。本实用新型中，通过第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组的配合作用，达到了单独的组成模组体积较小，方便运输，此外，还可以根据现场需要进行自由组装，具有很好的实用性；本实用新型中，第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组上均设置有发光软膜，可以根据展厅需要在发光软膜上定制图案，可以起到提高展示效果的作用；本实用新型中，通过连接机构的配合作用，达到了方便将第一组成模组、第二组成模组、第三组成模组和第四组成模组相互连接到一起的效果，方便组装，且不需要使用辅助工具。

摘要： 本发明涉及病毒检测技术领域，具体涉及用于阿马帕里病毒、库皮科斯病毒和伊派病毒检测的引物探针组合、试剂盒和方法。本发明提供用于阿马帕里病毒、库皮科斯病毒和伊派病毒检测分别或同时实时荧光定量RT‑PCR检测的引物探针组合，其含有三对特异性引物和三条特异性探针，其中，所述特异性引物的序列如SEQ ID NO.1‑6所示，所述特异性探针的序列如SEQ ID NO.7‑9所示。本发明提供的引物探针组合和检测方法具有高灵敏性和特异性、可重复性好、操作简便、检测时间短、所需样本量少、低污染，节约成本等优点，可直接对未知样本里提取的RNA进行检测，可与传统检测方案互补，在病毒的快速检测中具有较高的应用价值。

摘要： 本发明涉及病毒检测技术领域，具体涉及用于阿马帕里病毒、库皮科斯病毒和伊派病毒检测的引物探针组合、试剂盒和方法。本发明提供用于阿马帕里病毒、库皮科斯病毒和伊派病毒检测分别或同时实时荧光定量RT‑PCR检测的引物探针组合，其含有三对特异性引物和三条特异性探针，其中，所述特异性引物的序列如SEQ ID NO.1‑6所示，所述特异性探针的序列如SEQ ID NO.7‑9所示。本发明提供的引物探针组合和检测方法具有高灵敏性和特异性、可重复性好、操作简便、检测时间短、所需样本量少、低污染，节约成本等优点，可直接对未知样本里提取的RNA进行检测，可与传统检测方案互补，在病毒的快速检测中具有较高的应用价值。