科技进展新闻

摘要： 日前,“两院院士评选2018年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻”活动正式启动,目前正诚请两院院士推荐候选新闻。

摘要： 由中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2016年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，于12月31日在北京揭晓。

摘要： 近日，由中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社联合组织的“两院院士评选2017年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻”活动启动。活动诚请两院院士推荐候选新闻，同时诚请广大科技人员、新闻工作者积极推荐。评选范围限于2017年11月30日前国内外媒体公开报道的中国、世界科学技术重大进展的新闻。该项评选是面对社会公众进行的科学普及活动。

摘要： 一、首次实现多自由度量子隐形传态中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等组成的研究小组在国际上首次成功实现多自由度量子体系的隐形传态，成果以封面标题的形式发表于《自然》杂志。

摘要： 一、美国癌症基因组图谱计划完成美国一项从遗传学角度描述1万个肿瘤的庞大计划正式落下帷幕。作为在2006年开始的一个斥资1亿美元的试点项目，癌症基因组图谱（TCGA）如今是国际癌症基因组联盟中最大的组成部分，该联盟由来自16个国家的科学家组成，已经发现了近1000万个与癌症相关的基因突变。

摘要： 1月19日，由中国科学院、中国工程院主办，两院院士投票评选出的2015年中国和世界十大科技进展新闻在京揭晓。

摘要： 曾入选2015年中国十大科技进展新闻的“高铁永磁牵引系统”近日在长沙地铁上成功实现载客运营.这意味着我国自主研制的永磁牵引技术首次在地铁领域得到商用,为我国城市轨道交通开辟了新的动力.与普通地铁列车相比,永磁牵引系统列车最大的不同在于采用了更为高效、节能的永磁电机作为动力,有助于实现绿色出行.牵引电传动系统是轨道交通车辆的核心系统之一,其能耗约占轨道交通系统总能耗的40%-50%.最新测试结果表明,采用永磁牵引系统的列车,较传统的异步牵引系统列车,其牵引能耗可降低约11.5%,若考虑牵引系统再生能量,永磁牵引系统的综合能耗可低至30%左右.

摘要： 1月19日，由中国科学院院士、中国工程院院士投票评选的2015年中国＋大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻评选结果在京揭晓。“长征六号首飞，一箭多星创纪录”以高票入选2015年中国＋大科技进展新闻。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法，本发明利用新闻属性中的文章标题、文章内容、关键词，结合向量空间模型下的文本加权方法和文本间相似度计算方法，先对标记新闻文档集中的标记信息和全文信息进行预处理和特征加权，存储计算中间结果，之后从特征信息和全文文本两个层次，使用余弦相似度计算新文本与科技新闻分类和非科技新闻分类间的相似度，以此依据判定新文本的分类，多层次判断方法和增量学习方法提高了对科技词汇的敏感度，二分类方法能够减少与科技新闻无关新闻的文本数量，进而提高文本多分类准确性。本发明用于改善从Web网页中抽取新闻信息的使用价值，提高科技新闻的分类准确率。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻情报处理系统，涉及科技新闻技术领域，包括采集模块、处理模块、分析模块、生成模块、发布模块和情报数据库，所述采集模块、所述分析模块和所述情报数据库分别与所述处理模块连接，所述分析模块与所述生成模块连接，所述生成模块与所述发布模块连接，本发明实现为用户提供准确、有效的科技新闻情报、同时对科技新闻情报的管理工作带来极大的方便，另外增加了科技新闻情报处理过程中信息的准确性，帮助情报决策者对科技新闻情报进行复杂数据处理交互，实现科技新闻情报分析过程化，适应性广。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻大数据可视化互动式显示系统及方法，涉及新闻大数据技术领域。本发明的系统包括：服务器、外接控制终端、数据中心、服务终端设备；方法包括：S01、爬虫获取各元素信息：S02、元数据进行识别；S03、匹配元数据出现的频率；S04、构造知识卡片和新闻地点的地理坐标信息；S05、构造行踪可视化轨迹；S06、实现资讯世界分布；S07、统计出热点词的趋势图进行展现；S08、数据可视化页面；S09、实时查看Google地图的资讯世界分布。本发明便于更直观且清晰的了解和追踪新闻事件；使抓取的科技资讯范围广，精准度高，数据输出显示更加高效全面，关联性强；具有图文并茂的优点，避免了审美疲劳。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的科技新闻自动写作系统，涉及新闻写作技术领域，本发明包括网络爬虫模块；科技新闻预处理模块；科技新闻分类聚类模块；科技新闻深度学习生成训练模块；新闻自动生成模块；生成新闻展示模块，解决实现科技新闻快速生成，并且可以根据不同的网站风格之类，生成出来不同风格的新闻形式。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法，本发明利用新闻属性中的文章标题、文章内容、关键词，结合向量空间模型下的文本加权方法和文本间相似度计算方法，先对标记新闻文档集中的标记信息和全文信息进行预处理和特征加权，存储计算中间结果，之后从特征信息和全文文本两个层次，使用余弦相似度计算新文本与科技新闻分类和非科技新闻分类间的相似度，以此依据判定新文本的分类，多层次判断方法和增量学习方法提高了对科技词汇的敏感度，二分类方法能够减少与科技新闻无关新闻的文本数量，进而提高文本多分类准确性。本发明用于改善从Web网页中抽取新闻信息的使用价值，提高科技新闻的分类准确率。

摘要： 进展状况提示装置(100)包括取得部(120)，取得进行商品交易的销售者发送给购买者的电子邮件。另外，进展状况提示装置(100)包括提取部(130)，从取得的电子邮件中，提取识别交易的识别信息和表示交易的进展的进展信息。另外，进展状况提示装置(100)包括提示部(170)，对购买者，针对提取出的每个识别信息，整理并提示提取出的进展信息。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。