科技术语

摘要： 专业特色突出的医学科技术语,更凸显其规范化的重要性与必要性。医学术语规范化必须以全国科学技术名词审定委员会和有关术语国家标准的适时规定为依据。本文特以医学流行病学调查研究术语“频率”为例,从多角度追溯求证并进行科学辨识,厘清该术语规范化历程中的问题。以此呼吁必须高度重视医学科技术语规范化,以促进科学知识严谨地传播。

摘要： 分析科技翻译中术语的重要性,以及当前科技翻译术语教学中的误区,如术语翻译教学存在拔苗助长的现象,一些翻译教材未能紧贴翻译实践,过于强调空洞的原则与方法。概述科技术语分类并指出科技术语翻译教学的重点是培养学生的术语意识和突出术语查询的能力。

摘要： 新媒体的快速发展为科技传播提供了新的方式,也对科技术语的规范使用和高质量传播提出了新的要求。本文分析科技术语在新媒体中传播的现状和问题,提出科技术语在新媒体中的构建和使用原则,并对发挥监管主体功能和落实网络平台的主体责任制提出相关政策建议,旨在促进科技术语的规范使用,提升科技传播效能。

摘要： 我国已经开启全面建设社会主义现代化国家新征程。科技创新在党和国家发展全局中有着举足轻重的地位,规范统一的科学技术名词体系是科技创新、交流和传播的基础。作为中国科学技术名词规范化理论建设的成果,学者信娜创作的《术语翻译方法论》(科学出版社2021年11月出版)聚焦科技名词引进翻译的过程,总结术语翻译技巧,凝练出科技术语双语转化的策略体系。

摘要： 文章旨在探究科技术语翻译中的理据构建问题,依据形义联想关系的差异,将术语划分为直接理据术语、间接理据术语和无理据术语三类。针对不同类别的术语,主张译者应该秉持译之有据的原则,在把握源语术语理据的基础上,结合目的语读者的认知习惯,综合使用直译、增译以及喻体部分保留、舍弃、置换等策略,增强所译科技术语的理据性。

摘要： 2006年9月出台的《关于“碳”与“炭”在科技术语中的用法》认为:用“碳”的情况有:(1)元素C对应的汉文名称为碳;(2)涉及碳元素、碳原子的名词及其衍生词、派生词,均用碳;(3)碳的化合物的名词及其衍生词、派生词,用碳。用“炭”的情况有:以碳为主并含有其他物质的混合物。常用于各种工业制品,如:碳单质与其混合物,及其衍生词、派生词。

摘要： 功能对等理论的核心是实现从源语到目的语最大限度的对等。功能对等理论对翻译实践有很强的指导作用。装备术语翻译属于科技术语翻译的范畴,同时具备本专业自身的特点。该文从装备专业术语的分类及特点入手,从词汇对等、心理认同对等以及对等的相对性三个方面探讨了装备术语的翻译策略。

摘要： 2006年9月出台的《关于“碳”与“炭”在科技术语中的用法》认为:用“碳”的情况有:①元素C对应的汉文名称为碳;②涉及碳元素、碳原子的名词及其衍生词、派生词,均用碳;③碳的化合物的名词及其衍生词、派生词,用碳。用“炭”的情况有:以碳为主并含有其他物质的混合物。常用于各种工业制品,如:碳单质与其混合物,及其衍生词、派生词。

摘要： 科技术语是科技论文的基本要素和重要特征,光合作用研究论文中存在大量的科技术语.基于数据驱动的科技术语分析能够对学科领域的动态发展和演变起到较好的揭示和印证作用.文章以VOSviewer软件为主要分析工具,对Web of Science数据库中光合作用领域近三年的高被引论文和热点论文中的科技术语进行计量分析和可视化呈现.分析比较的结果表明,近年来光合作用的研究热点集中在"自然光合作用的机理探究""光合作用与环境变化""人工光合的应用和发展"三个方向,"光催化剂"成为这几年光合作用领域研究的前沿.

摘要： 近年来光合作用领域的前沿和热点研究——基于WOS高被引论文的科技术语分析中国科学院文献情报中心副研究馆员许哲平等与合作者以VOSviewer软件为主要分析工具,对WebofScience数据库中光合作用领域近3年的高被引论文和热点论文中的科技术语进行计量分析和可视化呈现。相关成果发表于《中国科技术语》。科技术语是科技论文的基本要素和重要特征,光合作用研究论文中存在大量的科技术语。基于数据驱动的科技术语分析能够对学科领域的动态发展和演变起到较好的揭示和印证作用。结果表明,近年来光合作用的研究热点集中在"自然光合作用的机理探究""光合作用与环境变化""人工光合的应用和发展"3个方向,"光催化剂"成为这几年光合作用领域研究的前沿。

摘要： 本文介绍了人才、科学及技术、高新技术、创新及创新人才等科技术语的认识、 概念及其运行，并探讨了关于规范统一科技术语使用，促进科技事业健康发展的几点建议，主要包括：创新科技政策，合理定位、找准方向，优化环境，突出重点；共管齐抓清理，净化学术交流、科技成果评价和服务平台；严厉打击虚假广告，严禁假冒科技名词和术语的乱用或冒充虚、假科技广告的不良行为。

摘要： 俄语是世界上使用最广泛的语言之一.科技的发展促进了航空、航天产业的迅速崛起,国际科技合作与交流是促进航空科研技术水平快速提升、跨越式发展的最佳途径.科技俄语便是科学技术领域应用的一种重要载体.准确无误的翻译工作在科技合作中发挥了巨大的作用.本文从航空结构强度领域出发,从中探讨科技俄语翻译的一些方法.笔者指出，作为一个航空科技俄语翻译工作者，不仅要有较好的俄语基础和纯熟的汉语基础，还应具有广泛的科技知识，掌握较多的专业知识和航空俄语词汇。而正确选用航空科技术语的关键在于区分航空术语的普通意义和专业意义、区别航空术语不同专业中的不同意义、区分航空术语的不同专业意义、航空术语译词的准确性和规范统一性。另外要准确翻译科技短语及文章，需特别注意缩略语、定语从句及文章的翻译技巧。

摘要： 在科技俄语的实际翻译工作中,常遇到一些特殊语言现象,针对某些词在任何词典、工具书和参考文献中,都无法找到某些词的释义,或无法找到合适的词义,而这些词却又真真切切地存在于各种技术报告、技术使用说明书等正式文件中,且出自世界闻名的俄罗斯、乌克兰的一些设计局之手,人们无法回避这些词,否则,整个句子的语义不清或不对;另一种现象是词典中列的词义用在所译句中不合适,这一现象相当普遍;还有一种现象就是同一技术术语有若干种表现形式,表现出因人而异的随意性等现象，提出了翻译对策。

摘要： 概述俄汉科技翻译的意义和特征。阐明科技翻译的主要标准：确切而全面地反映原文内容;通顺流畅，符合现代汉语表述习惯。阐述俄语科技术语和专业用语的主要组成方法和译法。举例论述俄语科技文献中长、难句译成汉语时的几种处理方法和俄汉科技翻详基本技巧。简介科学技术文献的类型及其组成元素，并举例说明几种类型科技文献俄汉翻译的特点。

摘要： 《实用电脑针灸学》一书从中文翻译成土耳其文过程中叁考了几乎在土耳其出版的所有的针灸书籍、杂志和有关资料、发现针灸术语的翻译存在很多问题。我看这些错误归根结底属于非原语翻译问题。译文尽可从原语翻译。语言之间转手频繁、使得离题原语、误解误译是不可避免的。土语针灸术语是在英语、德语术语的意译、直译及音译基础上而形成的。与原语比照相差很大、易引起读者的误解。我看各类知识只用本族的语言才能以最好，最快，最容易，最正确地学握。一个民族应该有本族语的科技术语。针灸也不例外。这是关系到把中医针灸真正推广的重大问题。因此，笔者结合自己在针灸治疗，教育及其翻译工作中的实践，探讨针灸术语的土译问题。这些问题同时涉及到英译和德译问题、但愿能起抛砖引玉的作用。

摘要： 与强调艺术意境传达的文学翻译不同,科技语体翻译的首要标准是准确性,其中术语翻译的准确性是决定整个科技文本翻译准确性的必要前提.随着全球化进程的加快和信息技术的飞速发展,多语种术语互译是科技成果交流的重要方面,同时互联网技术也为多语种术语翻译提供了便捷的方法.

摘要： 与强调艺术意境传达的文学翻译不同,科技语体翻译的首要标准是准确性,其中术语翻译的准确性是决定整个科技文本翻译准确性的必要前提.随着全球化进程的加快和信息技术的飞速发展,多语种术语互译是科技成果交流的重要方面,同时互联网技术也为多语种术语翻译提供了便捷的方法.

摘要： 与强调艺术意境传达的文学翻译不同,科技语体翻译的首要标准是准确性,其中术语翻译的准确性是决定整个科技文本翻译准确性的必要前提.随着全球化进程的加快和信息技术的飞速发展,多语种术语互译是科技成果交流的重要方面,同时互联网技术也为多语种术语翻译提供了便捷的方法.

摘要： 与强调艺术意境传达的文学翻译不同,科技语体翻译的首要标准是准确性,其中术语翻译的准确性是决定整个科技文本翻译准确性的必要前提.随着全球化进程的加快和信息技术的飞速发展,多语种术语互译是科技成果交流的重要方面,同时互联网技术也为多语种术语翻译提供了便捷的方法.

摘要： 在科技俄语翻译过程中，五格的运用是非常广泛的。除了某些动词、形容词的补语和一些前置词要求与第五格连用以外，第五格的主要作用是表示行为的主体、客体、行为工具、手段和方式。经常出现“动名词+第五格（表示行为主体、客体）”、“形动词+第五格（表示行为的工具、手段、方式、途径和原因）”。同时它也是理解和组织句子的难点和关键之所在,所以,正确地掌握和运用第五格非常重要,用好第五格不仅能使文章准确、简练达意,而且能提升译文的档次.

摘要： 本发明提供一种新词识别方法，包括：对科技文本进行断句处理，构建机器词典；对断句切分出的短句进行词表匹配分词，然后对剩下的语串进行原子分词，自动抽取二字词、三字词及多字词；应用统计学方法对抽取的词汇进行排序，对排序的词汇进行评价，获得新词。本发明的方法极大地提高了新词识别的准确性和全面性。

摘要： 本发明公开了一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统，该系统包括源数据库、数据库连接管理模块、预分析模块、术语映射单元、增量更新模块、异常处理模块和多中心交互模块；本发明解决了多家医疗数据中心的医疗术语标准化问题，且保持各医疗数据中心医疗术语表达的一致性；自动化实现医疗数据中心源数据库的扫描与分析，并在此基础上实现存在标准编码的医疗术语的自动化映射；充分考虑医疗术语映射必然存在的复杂性，实现了自动化映射到模糊匹配映射再到自定义术语映射这样一个螺旋上升的过程；增量更新机制充分利用了以往的映射记录，极大地减轻了后续工作的压力，并大大提高了医疗术语映射的标准化程度。

摘要： 本发明提供一种新词识别方法，包括：对科技文本进行断句处理，构建机器词典；对断句切分出的短句进行词表匹配分词，然后对剩下的语串进行原子分词，自动抽取二字词、三字词及多字词；应用统计学方法对抽取的词汇进行排序，对排序的词汇进行评价，获得新词。本发明的方法极大地提高了新词识别的准确性和全面性。

摘要： 本发明提出了一种翻译科技文献中一词多义的专业术语的机器翻译方法。该方法通过提取专业术语所处的未知领域待译语句中的上下文中的信息以及包含该专业术语的已知领域语料中对应的信息并比较其相似度，判断待译语句所处的领域并将专业术语翻译成对应领域的正确词义。具体分为句子级及片段级。在句子级方法中，提取并比较能体现最基本句意和部分句意的词汇。在片段级方法中，提取并比较包含待译专业术语的不同粒度的片段及与专业术语联系更紧密的子片段的结构信息和内容信息。本发明通过提取并比较对表达句意有实际含义的词汇以及结合句法分析树改进比较图的结构相似程度方法，能够加强对一词多义的专业术语的领域判断，提高其翻译的准确率。

摘要： 一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法，包括如下步骤：步骤S1：数据集获取；步骤S2：分词标注；步骤S3：模型训练，输出每个词是否为术语；步骤S4：词向量加载；步骤S5：词向量相似度计算；步骤S6：词对齐：步骤S7：术语对齐；根据词对齐结果，查询对应的术语译文。本发明克服了现有技术的不足，不再依赖多语言术语库，相对来说，成本更低，准确率更高。并且本发明支持多语言，之前针对于不同的语言都要调用机器翻译，现在利用多语言蒸馏后的模型，成本大大降低，准确率也有显著提高。

摘要： 本公开提供了一种构建术语数据库的方法，可以应用于金融技术领域。该构建术语数据库的方法包括：获取标准文档的相关信息，相关信息包括：标准文档以及与标准文档对应的格式信息；基于相关信息确定标准文档中与术语对应的信息；以及基于标准文档中与术语对应的信息，构建术语数据库，术语数据库用于确定标准文档中任意术语的解析；解析包括与术语对应的解释。本公开还提供了一种术语查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种术语识别模型的建立方法及装置、术语识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，能够解决现有识别术语准确性较低的问题。本发明的方法主要包括：获取第一训练集；删除第一训练集中一定比例的术语标注，得到第二训练集；基于第一训练集进行模型训练得到第一术语识别模型，以及基于第二训练集进行模型训练得到第二术语识别模型；根据利用第一术语识别模型和第二术语识别模型分别对特定数据集进行术语识别得到的损失差异，从特定数据集中筛选出满足术语标注质量要求的标注数据作为第三训练集；利用第三训练集进行模型训练得到最终所需的术语识别模型。本发明主要适用于基于神经网络建立术语识别模型的场景中。

摘要： 一种利用计算机对中文专利文献科技术语自动识别和人工辅助抽取的方法。本方法是基于词性标注的基本信息，采用基于规则的手段，从汉语词组构词法的角度出发，自动判别并抽取出可能成词的中文术语，并在人工辅助的基础上，对术语真实性进行判断和确认。主要步骤包括：按照领域建立不同的专利文献库；以特定专利文献库为训练语料库提取重复串，用基础词汇对重复串进行切分和词性标注，然后利用中文的词法规则，对重复串的边界进行反复检验，直到可接受为候选术语为止。为进一步核实候选术语，可再由人工辅助确认。

摘要： 本发明公开了一种基于多机器翻译引擎的国际组织科技术语主题句萃取方法，涉及信息科学与知识工程技术领域。该方法以跨语言术语知识库为基础，通过调用多种机器翻译引擎并采用自然语言组块处理技术，设计了跨语言科技文本的术语句自动识别、主题语句组块剖析和译文连接融合等技术步骤，实现将国际组织科技知识进行术语知识点快速识别、主题句自动探测和优质译文融合生成，从而保证了主题句萃取的准确度和流畅度，最终实现动态监测国际组织发布的科技信息，满足用户对于跨语言专业科技知识的知识处理需求。

摘要： 一种利用计算机对中文专利文献科技术语自动识别和人工辅助抽取的方法。本方法是基于词性标注的基本信息，采用基于规则的手段，从汉语词组构词法的角度出发，自动判别并抽取出可能成词的中文术语，并在人工辅助的基础上，对术语真实性进行判断和确认。主要步骤包括：按照领域建立不同的专利文献库；以特定专利文献库为训练语料库提取重复串，用基础词汇对重复串进行切分和词性标注，然后利用中文的词法规则，对重复串的边界进行反复检验，直到可接受为候选术语为止。为进一步核实候选术语，可再由人工辅助确认。