科技新闻

摘要： 近年来,科技强国是我国媒体行业对科学技术先进成果传播过程中的主旋律,科技作为国家社会朝着更好更快发展大步迈进的中流砥柱之一,科技新闻能够推动科技知识实现从“高大上”向“接地气”进行转变,而融媒体的出现为科技新闻报道创造了更加多元化的传播渠道,通过不同于以往的传播模式和呈现方式扩大了科技新闻对社会大众的覆盖广度和深度,让更多的人愿意了解、走近国家最新科研技术。可以说,融媒体对当下的科技新闻效果意义深远、影响巨大。融媒体传播所带来的多媒体技术变革、公民社会建设以及社会大众地位提升等变化,在一定程度上推动着科技新闻正在由单一传递向双向互动转化。从中能够看出,融媒体已经成为影响当下科技新闻传播的关键因素,因此,本文以《青岛日报》对时速600公里高速磁浮交通系统下线的系列报道为例,针对其在报道过程中所采用的模式和措施进行分析,以进一步优化科技新闻报道的传播策略。

摘要： 人们的思想观念在社会经济水平不断发展过程中持续更新,对外界信息的关注范围逐渐拓宽,提升了对科技新闻的重视。各大新闻媒体加大了报道科技新闻的力度,但由于在报道编辑过程中科技新闻有明显的学术性特征,因此读者们相比一般的社会新闻、时政新闻有阅读理解上的困难,怎样提升科技新闻采写成为了当下新闻媒体一个重要研究课题。本文就科技新闻报道现状进行分析,并提出一些报道科技新闻的重点、技巧和策略。

摘要： 能把科技新闻讲清楚,能把专业术语讲明白,最后还要让读者看得明了,考验的不光是文字表达能力,还有记者的科技、理工科知识积累。

摘要： 科技新闻是传播科技信息与知识的重要载体,其对出版规范的践行和科技话语体系的构建具有重要意义。本文对我国10个科技新闻门户网站2019—2021年发布的科技新闻进行文本计量维度的分析,发现其存在使用非推荐科技名词、不规范科技名词等问题。本文分析其出版失范的原因,并提出针对性建议。

摘要： 随着我国科技水平的不断提升,科技新闻事业也开始受到更多人的高度关注。第三届世界科技记者大会通过的《巴西宣言》提出,科技新闻在增强全社会广大民众科学素养上确实体现着较为关键的作用。因此,怎样让科技新闻报道工作的效果获得相应的提升就变得尤为重要。在融媒体时代背景下,科技新闻报道如何谋取属于自己的发展道路,并在日渐同质化的报道中脱颖而出,对科技新闻工作者来说无疑是一项考验和挑战,不仅需要加强自身的知识积累,更要有创新的思维意识。本文将针对融媒体时代下如何做好科技新闻报道进行分析,并提出几点思考,为扩大科技新闻报道的传播范围和传播效果助力。

摘要： 融媒时代航天新闻报道的表现方式、报道手段更丰富,但在面临新机遇的同时也面临一些风险和挑战。本文结合实践经验和具体案例,总结分析航天新闻报道过程中可能遇到的三类风险,同时提出应对策略,以期为新闻工作者做好航天新闻报道提供参考。

摘要： 媒介融合进入纵深发展阶段后,其智能化、液态化、多模态等特征为科技传播注入新动力,主流媒体在报道重大科技新闻事件时做出了许多有益尝试。本文以“神舟十二号”报道为例,从形式、技术、叙事、传播渠道等方面分析其融合报道的创新之处,并提出优化报道队伍建设、注重选题差异化、创新语言表达、提高受众参与度等提高传播力的策略,以期为进一步提高科技新闻的传播效果提供参考。

摘要： 数据科技时代的到来,为新闻报道带来更为广阔的发展空间,但科技新闻在新闻大环境中却不占优势,传统媒体式微也影响了科技新闻的传播。文章从科技新闻报道的规范入手,通过对科技新闻传播中存在问题的分析,提出提升科技新闻传播效果的具体措施。

摘要： 该文以赖斯文本类型翻译理论为基础,将科技类新闻归为“信息型”及“操作型”的混合文本。并根据其文本类型确定翻译过程中可以采用的具体策略和方法,通过对全国科技工作会议汉英翻译进行案例分析认为,中国科技类新闻文本兼有语域高、科技类专业术语多、穿插中国特色词汇等语义特征以及长句、无主语句及隐性被动句等句法特征。在此基础上以文本类型翻译理论为指导,笔者给出了科技类新闻翻译策略,其中包括添加注释、主动变被动、使用形式主语、长句拆分等。希望本研究能够对科技新闻汉英翻译理论研究和翻译实践提供一定借鉴。

摘要： 文章对双黄连这则"失误"的科学新闻产生的原因进行了分析和研究,主要原因可以归结为科技新闻信源把关的失误、科学家和记者沟通机制的缺乏、媒体没有守住科学性红线等.双黄连新闻的失误给科技新闻从业者敲响了警钟,在未来的实际工作中,我们应该建立突发公共事件报道的媒体和科学共同体之间的联动机制,形成快速反应的应急科技新闻的纠偏模式、提高科技记者的综合能力.

摘要： 艺术品,藏之,久而弥珍.科技新闻作品,能否当作艺术品来收藏,答案应该是肯定的.然而,就新闻本身的特性而言,时常有"时过境迁"之嫌.往往是一条新闻一旦公之于众,也就成了"明日黄花".让科技新闻作品得到更广泛、更深入的传播与渗透,让受众喜闻乐见并收入囊中.如此,科技新闻即如同艺术品那般成为人们可收藏之物了，既可以是纯物质品上的收藏，也可以是精神意识上的收藏。应提升科技新闻工作者的写作、创作的手法，用艺术的手法来装点科技新闻作品，其目的正在于此。要求科技新闻工作者具有科学的胆识—不畏传统、不畏教条的科学精神，既要大胆地创新，又要有“亘古不变”胆量。

摘要： 大数据时代,海量数据改变了传统的信息传播方式,信息传播领域正经历着巨大的变革.而作为传播的一种特殊类型,科技传播也正面临着前所未有的挑战和机遇.如何抓住大数据带来的机遇、化解大数据带来的挑战,这是摆在科技传播工作者面前亟须解决的问题.文章将目光投向科技传播重镇——新闻业,分析大数据在科技新闻传播领域应用的可行性及现实困境,并在此基础上对其优化发展策略进行了探索,希望能给广大科技新闻传播者以启发.

摘要： 科技新闻包括了政策类科技新闻、成果类科技新闻、人物类科技新闻、事件背景类科技新闻和管理类科技新闻五类,是科技传播的四种类型之一.科技新闻传播作为面向大众的科技传播活动,其效果评价涉及新闻传播和科技传播两个方面.传播形式、传播速度、传播规模、科技新闻价值、科技传播价值是科技新闻传播评价的主要维度.

摘要： 近年来灾难性事件频发,科技新闻报道也在这类危机事件中显示出越来越重要的地位和作用.如何让科技新闻报道在灾难性事件中更精确、适用,涉及到新闻从业者对事实材料的选取问题.本文以2013年4月20日芦山地震中的科技新闻报道为例,分析灾难性事件科技新闻报道中的报道角度和报道原则,以期为以后媒体应对灾难性事件的科技新闻报道提供经验借鉴.

摘要： 本文旨在分析科技新闻批判阅读的重要性。文中首先陈述21世纪学生应该具备的素养与能力；其次探讨科技新闻与科学传播的关係：接着讨论科学教育目标在传播领域的应用与批判思考的重要性；最后总结提出科技新闻的批判阅读是一种现代公民面对媒体资讯时的重要能力与素养表现。

摘要： 电视是目前中国公众获取科技信息的主要渠道.作为中国电视新闻栏目的权威代表,中央电视台《新闻联播》的特殊地位和独特节目运作模式使其科技新闻叙事独具特色.中央电视台《新闻联播》科技新闻叙事视角多元化,以全知视角为主,体现其特有的权威性,叙事语句以行动型和状态型为主,凸显新闻主体的能动性,叙事声音符号具有主导性,声音符号叙述事实完整,画面符号处于辅助地位.

摘要： 本文尝试从社交网络传播与网络用户阅读的视角出发，探索Altmetrics指标用于科学传播的可行性和有效性。仅从论文层面，没有考虑科技新闻对科学传播的影响；社会化媒体指标仅为影响科学传播的部分因素；缺少中国主流社会化媒体的数据；细分社会化网络用户组成，分析指标传播的影响因素。

摘要： 《科技日报》是面向国内外公开发行的、具有鲜明科技特色的综合性日报,具有科技新闻领域的权威地位.科技会议报道是科技界主流媒体的重要报道内容,研究它的报道规律十分必要.探究科技会议报道的形式特点、内容特色、总结其优化路径改进策略,对科技会议报道的改进有良好的推动作用，提高传播效果。

摘要： 在新媒体时代,由于网络信息多元化的发展,传统媒体迎来了机遇也面临着不少挑战,在这种形势下传统媒体编辑开始向全媒体方向发展,转型工作受到了各方的关注.文章结合我国媒体发展情况,以及新闻编辑的生存环境和岗位内涵变化,探讨新媒体时代科技编辑角色转型重塑过程中遇到的困难,同时指出如何进行角色重塑.

摘要： 在新媒体时代,由于网络信息多元化的发展,传统媒体迎来了机遇也面临着不少挑战,在这种形势下传统媒体编辑开始向全媒体方向发展,转型工作受到了各方的关注.文章结合我国媒体发展情况,以及新闻编辑的生存环境和岗位内涵变化,探讨新媒体时代科技编辑角色转型重塑过程中遇到的困难,同时指出如何进行角色重塑.

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法，本发明利用新闻属性中的文章标题、文章内容、关键词，结合向量空间模型下的文本加权方法和文本间相似度计算方法，先对标记新闻文档集中的标记信息和全文信息进行预处理和特征加权，存储计算中间结果，之后从特征信息和全文文本两个层次，使用余弦相似度计算新文本与科技新闻分类和非科技新闻分类间的相似度，以此依据判定新文本的分类，多层次判断方法和增量学习方法提高了对科技词汇的敏感度，二分类方法能够减少与科技新闻无关新闻的文本数量，进而提高文本多分类准确性。本发明用于改善从Web网页中抽取新闻信息的使用价值，提高科技新闻的分类准确率。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻情报处理系统，涉及科技新闻技术领域，包括采集模块、处理模块、分析模块、生成模块、发布模块和情报数据库，所述采集模块、所述分析模块和所述情报数据库分别与所述处理模块连接，所述分析模块与所述生成模块连接，所述生成模块与所述发布模块连接，本发明实现为用户提供准确、有效的科技新闻情报、同时对科技新闻情报的管理工作带来极大的方便，另外增加了科技新闻情报处理过程中信息的准确性，帮助情报决策者对科技新闻情报进行复杂数据处理交互，实现科技新闻情报分析过程化，适应性广。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻大数据可视化互动式显示系统及方法，涉及新闻大数据技术领域。本发明的系统包括：服务器、外接控制终端、数据中心、服务终端设备；方法包括：S01、爬虫获取各元素信息：S02、元数据进行识别；S03、匹配元数据出现的频率；S04、构造知识卡片和新闻地点的地理坐标信息；S05、构造行踪可视化轨迹；S06、实现资讯世界分布；S07、统计出热点词的趋势图进行展现；S08、数据可视化页面；S09、实时查看Google地图的资讯世界分布。本发明便于更直观且清晰的了解和追踪新闻事件；使抓取的科技资讯范围广，精准度高，数据输出显示更加高效全面，关联性强；具有图文并茂的优点，避免了审美疲劳。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的科技新闻自动写作系统，涉及新闻写作技术领域，本发明包括网络爬虫模块；科技新闻预处理模块；科技新闻分类聚类模块；科技新闻深度学习生成训练模块；新闻自动生成模块；生成新闻展示模块，解决实现科技新闻快速生成，并且可以根据不同的网站风格之类，生成出来不同风格的新闻形式。

摘要： 本发明公开了一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法，本发明利用新闻属性中的文章标题、文章内容、关键词，结合向量空间模型下的文本加权方法和文本间相似度计算方法，先对标记新闻文档集中的标记信息和全文信息进行预处理和特征加权，存储计算中间结果，之后从特征信息和全文文本两个层次，使用余弦相似度计算新文本与科技新闻分类和非科技新闻分类间的相似度，以此依据判定新文本的分类，多层次判断方法和增量学习方法提高了对科技词汇的敏感度，二分类方法能够减少与科技新闻无关新闻的文本数量，进而提高文本多分类准确性。本发明用于改善从Web网页中抽取新闻信息的使用价值，提高科技新闻的分类准确率。