中文译名

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点,一般为3~5个。关键词确定的三步法:(1)对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容;(2)尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组(关键词包括主题词和自由词2个部分),主题词是专门为文献的标引或检索而从自然语言的主要词汇中挑选出来并加以规范了的词或词组,应从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》,中医药关键词从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。

摘要： 关键词是为了便于编制文献索引、检索和阅读而选取的能反映文章主题概念的词或词组。一般每篇论文选取3~5个关键词。中英文关键词应一致。关键词尽量从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。

摘要： 本刊投稿的论文请分别在中英文摘要下方标引3~8个关键词以便于编制文献索引。关键词应选取能反映文章主题概念的词或词组,中英文关键词应一致。投稿作者可登陆http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh或http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=mesh网站从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取关键词,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点, 一般为 3~5 个。 关键词确定的三步法:①对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容;②尽可能从题名、摘要、层次标题和正文 的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组(关键词包括主题词和自由词 2 个部分,主题词是专门为文献的标引或检索而从自然 语言的主要词汇中挑选出来并加以规范了的词或词组,应从美国国立医学图书馆的 MeSH 数据库中选取,其中文译名可参照中国 医学科学院信息研究所编译的 《医学主题词注释字顺表》,中医药关键词从中国中医科学院中医药信息研究所编写的 《中医药主 题词表》 中选取。自由词是反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生名词术语或在叙词表中找不到的 词),但需控制自由词标引的数量.

摘要： 本刊投稿的论文请分别在中英文摘要下方标引3~8个关键词以便于编制文献索引。关键词应选取能反映文章主题概念的词或词组,中英文关键词应一致。投稿作者可登陆http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh或http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=mesh网站从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取关键词,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。

摘要： 本刊投稿的论文请分别在中英文摘要下方标引3~8个关键词以便于编制文献索引。关键词应选取能反映文章主题概念的词或词组,中英文关键词应一致。投稿作者可登陆http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh或http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=mesh网站从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取关键词,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点,一般为3~5个。关键词确定的三步法:①对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容;②尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组(关键词包括主题词和自由词2个部分,主题词是专门为文献的标引或检索而从自然语言的主要词汇中挑选出来并加以规范了的词或词组,应从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》,中医药关键词从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。

摘要： 美国FDA于2022年2月24日通过优先审评审批程序(Priority Review designation)批准勃林格-殷格翰公司(Boehringer Ingelheim)的Jardiance/欧唐静(empagliflozin,中文译名恩格列净,CAS登记号864070-44-0)用于成人治疗心力衰竭,可降低心衰患者的心血管死亡与入院风险。此次FDA还批准恩格列净用于2型糖尿病患者及及其他有心血管基础性疾病的患者降低心血管死亡风险,及用于射血分数降低的心力衰竭患者降低心血管死亡与入院风险。

摘要： 美国FDA于2022年2月2日批准米兰药业(Mylan Pharmaceuticals Inc.)生产的首款环孢菌素(环孢素)眼用乳剂(滴眼液)通用名药(非专利药/仿制药),用于治疗干眼病。环孢菌素0.05%眼用乳剂的专利药为Restasis(中文译名为“丽眼达”),由美国艾尔建(Allergan)公司研制生产,由FDA批准上市已经近20年,但此前FDA一直没有批准过该药的通用名药(仿制药)上市。环孢菌素0.05%眼用乳剂(Restasis)最常见的副作用是眼部灼热感,其他副作用有结膜充血、溢泪、眼睛疼痛、眼部异物感、皮肤瘙痒、刺痛、视觉模糊等。

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点,一般为3~5个。关键词确定的三步法:①对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容;②尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组(关键词包括主题词和自由词2个部分,主题词是专门为文献的标引或检索而从自然语言的主要词汇中挑选出来并加以规范了的词或词组,应从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》,中医药关键词从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。自由词是反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生名词术语或在叙词表中找不到的词),但需控制自由词标引的数量;③对所选出的词进行排序,首先考虑其重要性,再次考虑其在题目及摘要中出现的前后顺序,自由词建议排在最后。

摘要： "Tectonic"作为近十多年来引入到中国的一个重要的建筑学概念,其中文译名的确定关乎到如何理解以其为主题的理论,进而对中国的建筑学理论与实践产生影响.本文在简要追溯欧美建筑理论史中"tectonic"意涵的演变概况的基础上,讨论了"建构"作为其译名的合理性与不足之处,并且展望了其它一些译名可能性的存在.相对于在欧洲及美国建筑学理论研究中“tectonic”不断被赋予新意的发展趋势，就我国建筑理论界来说，对于这一词汇的翻译可以因具体情况有针对性的灵活掌握，只要把握住了“tectonic”在特定语境中的含义，就不至于妨碍对于每一个个案的理解与诠释。故此，从忠实于原意与有效表述两个方面权衡，“建构”作为“tectonic”译名是较为恰切的然则却也不应是唯一的。

摘要： 迄今为止，经IMA CNMNC 批准的新矿物种数约4700种，每年新增加约50－60种。对于新矿物的译名及发表，我国新矿物及矿物命名委员会尚没有明确的规范。本文是对标准化矿物族分类体系和标准矿物名称中文译名的系统整理和修正，使新的中文名称更加符合原作者的命名原则和IMA/CNMNC 关于新矿物种的命名规则。

摘要： 法国矿物学家Damour于1846、1863年对来自中国的玉器的矿物学研究,发现了两种玉器的组成矿物,分别命名为nephrite与jadeite.日本学者把Damour的研究成果引入到日本,并根据nephrite与jadeite的摩氏硬度微小差异把nephrite与jadeite翻译成日文“软玉”与“硬玉”.20世纪初我国的学者引用了日文的翻译,并转化的中文的“软玉”与“硬玉”,导致后人一直误以为是中文的翻译,并在各种正式的场合使用这两个名称,造成了很多的不必要的误解,对我国的玉器产业的发展造成一定的负面影响,笔者认为追究Damour造出nephrite与jadeite这两个矿物名称的原意,分别翻译为“玉闪石”和“玉辉石”更为妥切.

摘要： 德国目的论翻译学家莱斯(Katharina Reiss)与菲尔梅尔(HansJohann Vermeer)将文章分为四大类：1．讯息性,2．抒情性,3．感召性,4．多媒体性，诺德(Christiane Nord)更於]993年完善其学派，强调译入语文化接收者对译文的接收度，视目的性，语内连贯与语际联贯(即忠实性)，为感召性文章之翻译原则．本论文以目的论为理论基础，以德国品牌中文译名为研究对象，比较台湾与大陆之不同与所采取之翻译策略，探讨背後所隐藏的文化思维，如德国名车Benz，台湾译名“宾士”，大陆译名“奔驰”;Volkswagen台湾译名“福斯”．大陆译名“大众”。“宾士”与“福斯”给人上流社会人士专属的高格调印象，“奔驰”与“大众”则强调产品的速度性与普及性，贴近实用诉求，两者译文虽不同，目的则一：消费者荷包。

摘要： 本文简要论述了徐、利氏"几何"译名主要来源于传统和对《原本》内容的正确认识,即《原本》是度量之学,研究图形性质之学,作图与测量之学，故将名拉丁文"Elementorum"(要素或元素之意)译为"几何原本"，这显然是正确的、合理的，这与我国后来把"Geometriae"或"Geomert"译为"几何学"的意思也是一致的。

摘要： 本文简要论述了徐、利氏"几何"译名主要来源于传统和对《原本》内容的正确认识,即《原本》是度量之学,研究图形性质之学,作图与测量之学，故将名拉丁文"Elementorum"(要素或元素之意)译为"几何原本"，这显然是正确的、合理的，这与我国后来把"Geometriae"或"Geomert"译为"几何学"的意思也是一致的。

摘要： 本文简要论述了徐、利氏"几何"译名主要来源于传统和对《原本》内容的正确认识,即《原本》是度量之学,研究图形性质之学,作图与测量之学，故将名拉丁文"Elementorum"(要素或元素之意)译为"几何原本"，这显然是正确的、合理的，这与我国后来把"Geometriae"或"Geomert"译为"几何学"的意思也是一致的。

摘要： 本发明提供一种识别音译名的方法和装置。该方法包括：对于当前语言的字符串，获取源语言的与所述字符串对应的至少一种发音单元序列；确定所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率；根据所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率判断所述当前语言的字符串是否为音译名。本发明中，对于当前语言的字符串，根据其对应的源语言的发音单元序列为源语言中的名称的概率判断当前语言的字符串是否为源语言音译名，能够准确识别出当前语言的字符串是否为源语言音译名。

摘要： 本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括：结合多种中文知识资源获取反义词集合，根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系；使用多种中文知识资源提取部分词集合，根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系；利用多种中文知识资源提取同义词集合，基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系；借助于多种中文知识资源提取下位词集合，根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明，可以充分发挥多种中文知识资源的作用，更准确有效地识别中文词语语义关系。

摘要： 本发明实施例公开一种中文分词系统及分词方法，该分词系统包括：分词算法单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的分词算法；分词模型单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的第一分词模型；处理单元，用于确定用户从分词算法单元中选择的分词算法和从分词模型单元中选择的第一分词模型的类型是否对应；在对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及第一分词模型对中文文本进行分词；在不对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及类型与分词算法具有对应关系的第一分词模型，对中文文本进行分词。该中文分词系统降低了使用和调优门槛，便于用户调整分词流程，适应不同应用场景下的分词需求。

摘要： 本申请实施例适用于自然语言处理领域，提供了一种音译名识别方法、置、识别设备以及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取待处理文本；对待处理文本进行分词处理，得到待识别词组，其中，待处理文本包括至少一个待识别词组；调用预设的音译名识别规则；根据音译名识别规则对待识别词组进行识别，得到音译名识别结果，其中，音译名识别结果包括识别出为音译名的待识别词组。可见，本申请实施例可以通过预设的音译名识别规则识别出中文文本中包含音译的外国人人名，提高了中文的命名实体识别现阶段中的识别准确率。

摘要： 本申请实施例适用于自然语言处理领域，提供了一种音译名识别规则的生成方法，该方法包括以下步骤：获取待处理文本样本，其中，待处理文本样本标注有第一音译名文本；提取第一音译名文本；根据第一音译名文本生成音译名识别规则，其中，音译名识别规则用于识别出待处理文本中的第二音译名文本。可见，本申请通过训练样本数据生成音译名识别规则，从而根据音译名识别规则识别出中文文本中包含音译的外国人人名，提高了中文的命名实体识别现阶段中的识别准确率。

摘要： 本发明提供一种识别音译名的方法和装置。该方法包括：对于当前语言的字符串，获取源语言的与所述字符串对应的至少一种发音单元序列；确定所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率；根据所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率判断所述当前语言的字符串是否为音译名。本发明中，对于当前语言的字符串，根据其对应的源语言的发音单元序列为源语言中的名称的概率判断当前语言的字符串是否为源语言音译名，能够准确识别出当前语言的字符串是否为源语言音译名。

摘要： 计算机是采用二进制进行运算的，到目前为止，还没有人能将汉字直接用二进制数表示，所以现有的中文操作系统都是基于二进制英文字母编码、编译汉化而来。目前还没有纯中文编程，还没有纯中文操作系统。本发明人发明了“正负杂合数”理论及运算方法，用“正负杂合数”给汉字编码，使得每个汉字都有一个惟一的、有序的、有理据的正负数码，然后将汉字的正负数码转换成二进制数，使得采用二进制进行运算的计算机能直接认识汉字，以此实现独立自主的纯中文编程，创建独立自主的纯中文操作系统，这样一来，就能一劳永逸地掌握网络信息核心技术，就能确保国家信息安全。

摘要： 本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长短期记忆网络的分词模型中进行训练，得到医学领域中文分词模型；将待分词文本输入医学领域中文分词模型中进行标签概率预测，得到第一概率预测结果，其中待分词文本为中文医学领域的文本句；将待分词文本输入通用中文分词模型中进行标签概率预测，得到第二概率预测结果，其中通用中文分词模型也是基于双向长短期记忆网络的分词模型设计得到；根据第一概率预测结果和第二概率预测结果确定待分词文本的分词结果。

摘要： 本发明公开了一种简体中文转为繁体中文的转换方法，包括：选择文档中待转换为繁体中文的简体中文汉字；在一对多转换字典里根据汉字的编码检索与汉字对应的繁体中文内容；判断繁体中文内容是否不为空，若是，则该汉字为多繁体汉字，在一对多转换字典中，根据繁体字的编码检索与该多繁体汉字对应的多个繁体中文内容；将多个繁体中文内容分割成字符串数组；在文档中分别选取该多繁体汉字之前和该多繁体汉字之后的汉字，将该多繁体汉字以字符“～”替代，形成新字符串；检索新字符串中是否包含所述字符串数组中的字符串，若是，则根据新字符串在字符串数组中的索引，取对应的繁体字。本申请转换方法可根据语境实现一对多转换，转换速度快且准确率高。

摘要： 本申请提出一种中文句子简化模型的训练方法、中文句子精简方法及装置，中文句子简化模型的训练方法包括：获取包含监督信号的复杂句‑简单句句对的数据集和中文单语种预训练模型；在每个训练批次中选择当前复杂句‑简单句句对中的简单句为正样例，在同一训练批次的其他句对中随机选择预设数量个简单句为负样例；将复杂句、正样例和负样例投影到向量表示空间中，分别获取在编码器最后一层的隐藏层向量；计算对比学习损失，并通过解码器计算生成期望的简单句的交叉熵损失；通过最小化中文单语种预训练模型输出的简单句的对比学习损失和交叉熵损失来联合训练中文单语种预训练模型。该方法得到的简化模型可以提高生成的简化句子的可控性和忠实度。