科学预测

摘要： 智能巡检机器人是新世纪人工智能、虚拟现实技术等的重要产物。电力巡检实践中采用智能巡检机器人能及时、完整地记录各种数据,并实现全面监控,及时发现生产中的隐患,保障电力系统安全、可靠运行。分析智能巡检机器人的现状,主要从关键技术、功能运用、人机关系等视角展开论述,科学预测机器人未来的设计趋势与发展方向。

摘要： 2022年4月20日,以“保供给、稳预期、促增收”为主题的“2022中国农业展望大会”在北京召开,会上发布了《中国农业展望报告(2022—2031)》,介绍了稻米、小麦、玉米、大豆等18个(种)主要农产品2021年市场形势,并对未来10年主要农产品的生产、消费、贸易、价格走势进行展望。本期策划关注我国农业未来发展趋势,解读《中国农业展望报告(2022—2031)》对我国种植业、养殖业未来发展的科学预测。

摘要： 随着现代专业化、集约化、规模化养鸡的不断推进,我国已成为全球养鸡大国,但鸡病仍是影响养鸡成活率和养殖效益、阻碍国内养鸡业健康发展的的关键因素之一,尤其是一些烈性或重大的传染病。为此,有必要针对国内鸡群的流行疫病做好监测,对其防控现状做好经验总结,并对这些流行疫病的发展方向进行科学预测,从而为制定更加合理、高效的防控方案打下基础,为实现养鸡强国的目标而不断努力。

摘要： 资源勘探西南油气田作为国内天然气主力产区,“十四五”期间,已进入决胜500亿的历史阶段。《四川盆地中部古隆起震旦系气藏产量增长趋势预测》从资源禀赋特点出发,采用峰值预测理论,科学预测盆地主要产量增长区域的发展目标,明确该领域勘探开发潜力,未来该领域有望成为中国最大碳酸盐岩气藏群,为500亿目标的高效建成提供强力支撑。

摘要： 武汉市地处江汉平原东部长江、汉江交汇处,市域面积达8569平方公里,拥有1232万人口,是全国14座特大城市之一,构建安全平稳的发展环境一直是全市的头等大事。近年来,随着极端天气增多,自然灾害发生的不确定性、复杂性增强,多发、群发、链发效益更加明显,防范应对难度不断加大。如何科学预测,有效预警,从源头上化解风险,成为城市发展急需攻克的难题。

摘要： 运用马尔科夫链对城市轨道交通运营管理专业2020~2021学年度两个学期末《大学英语》课程的成绩进行分析研究,以便科学评价教学效果,结果表明:不同学生的基础水平存在差异,不能单纯地依据学生的某一次考试成绩的优劣来评价教师的授课效果;教学效果评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程;基于马尔科夫链的教学效果评价,不需要大量的历史数据,不需要考虑学生考试成绩的波动性,可对长期教学效果进行科学预测。

摘要： 新冠疫情暴发之初,科学预测疫情拐点;连续8年关注大气污染,从百万条数据中解读蓝天“密码”。他是北京大学教授陈松蹊,2021年当选中国科学院院士,作为数学家的他,统计学正是他手中的万能钥匙。

摘要： 二十四节气是我国传统文化的重要载体,是古代人民借以记录和指导农业生产的记事历法。二十四节气的应用充满了古人的智慧结晶,它可以对气象变化进行科学预测,还可以对农业生产进行科学的指导。由此可见,二十四节气对古人的衣食住行具有直接的影响,是我国博大精深的传统文化的重要传承。通过二十四节气可以对人类与自然之间的和谐统一探测出一道桥梁,帮助人类观察和了解科学规律与自然现象,因此学习二十四节气文化具有重要的实际意义。但是在现代化社会发展中.

摘要： 在马克思的视域中,本身就是活生生矛盾的资本必将因矛盾的极化而被扬弃.资本被扬弃的根本原因在于它并非生产力发展的绝对形式,而是有其明确的界限.但由于资本的历史使命展现、矛盾极化,人们对资本的全面认识、科学炸毁,都需要一定的历史时间,对资本的扬弃就是一个长期的历史过程.马克思对扬弃资本科学方式、阶级力量、现实道路的论断,仍对变幻了形势的当代世界科学驾驭资本,充分占有资本文明,具有重要的理论指导意义和现实启示价值.

摘要： 邳州市深入贯彻习近平总书记关于应急管理和防范化解重大风险的指示批示精神,借助先进信息技术,动态感知城市运行状况,科学预测城市风险隐患,精准匹配应急调度指挥能力,全面提升城市整体风险防控,积极推进应急能力建设,全力提升应急管理和应急处置水平。

摘要： 随着信息化建设工作的大力开展,信息化进程中的重中之重——数据的数量也越来越大,对存储设备的需要也越来越大.通过采集基础数据制定数学模型,根据数学模型对数据增长情况进行科学预测,预测是管理决策的基础，以细致周密的调查和科学的预测作为基础就能做出正确的决策。而科学的预测来源于平时的基础数据采集，通过基础数据建立科学的数学模型，从中掌握变化规律，把握未来发展趋势，帮助人们按照事物的发展规律办事，并充分发挥人的主观能动性，减少企业管理活动中的盲目性。

摘要： 《易经》是先贤哲学们用来解释宇宙的起源，是现时世界的存在变化和未来时空的发展趋势的一门综合学科，因此，它必须符合一条真理，那就是对离统一的客观规口的变化发展，在这个哲学世界观的宗旨下，诸如中医的辨证诊治，社会论理的中庸之道。天候节气的科学预测，科学实践的理论，指导乃至风水阴阳住宅的选址葬建，无不包含着惕缈的阴阳核心思想，它们其实都是对易经宗旨在某一方向的具体破译解读和实践应用。因此，就有了这么四句话，阴阳合则生，阴阳离则灭，阴阳错则变，阴阳平则恒。有了这四句话，就产生了天地人为理论指导辅之。以天文，地理，人居的具体事物为表征，来对三者加以融合协调和实践应用，易经是判断世间万事万物兴衰成败的一门高难度的学科，是指引人类去制服自然和改造自然的一门绝学。并阐述了易经在中医理论上的应用。

摘要： 危机预警是对企业潜在的破坏事件进行预见和防范的措施,而预譬系统的原理是:明确“警义”,寻找“警源”,分析“警兆”,预报“警度”,情报分析与预测则是情报预警的前提和基础。竞争性假设分析法是一种逆向思维的非常规思维方法,其核心不是找出有多少证据支持判断,而是把着眼点放在对判断不支持的证据,认为这些是影响事态发展的决定性因素,从而有利于情报分析人员据此做出科学预测。

摘要： 国家在二OO四年发布的《2004年健康住宅技术要点》中，明确将住宅风水列入规范中，“风水”这一“神秘文化”出现在现代楼宇格局、建筑风格中。企业选址建厂与传统住宅格局在风水上发生了极大变化，这个时代已经引起了多层人士的关注。rn 城市建筑的选址、规划、设计、营造，须遵循“天有九星、地有九宫”、“龙、穴、砂、水、向、时”等营造方式。这是对传统风水文化科学价值的现代认证。唯物与唯心两者同时出现了注重自然生态和谐和可持续发展的理念思潮，正如老子所言“人法地、地法天、天法道，道法自然”，这是“天人合一”的易学思维。“仰观天文，俯察地理；进取诸身，远取诸物”是科学预测和策划运行模式。经若干年时空运转，发现风水、人文、环境的好坏，对人类发展有着重大影响。这必然引起全人类的关注，也必须用现代科学发展观去解释，利用这一传统风水文化，才能实现自然与人类和谐发展，最终达到天人合一理论与实践的结合。rn 天有九星是指：洛书中的九星，即一白、二黑、三碧、四绿、五黄、六白、七赤、八白、九紫。它们所处的位置是：一正北、九正南、三正东、七正西、二西南、八东北、四东南、六西北。即载九履一，左三右七，二四为肩，六八为足(抽象一个人的形体)。rn 地有九宫泛指伏羲的先天八卦中的九宫，即坎一宫，坤二宫、震三宫、巽四宫、中五宫、乾六宫、兑七宫、艮八宫、离九宫。无论勘察帝王风水、百姓风水、城市风水、乡村风水、商业风水、民宅风水、阳宅风水、阴宅风水、公司生产布局、企业办公、文化布局和风水布局，都离不开参考“二十四山过路阴阳”、“河图”、“洛书”、“太极”、“八卦”和五行生克制化的原理以及万物基因+宇宙代数方程式的方法。

摘要： 煤炭在国民经济的发展进程中发挥着举足轻重的作用。为了合理推断、分析未来煤炭产量的进展状况，需要对未来煤炭产量进行科学预测，以便为政府机构提供决策依据。根据淮北矿业集团煤矿煤炭产量变化的特点,本文分别通过各种预测模型对淮北矿业集团煤矿2008年原煤产量进行了预测和比较，提出灰色预测模型的可靠性和有效性，从而提高了预测的精度。

摘要： 高等院校作为我国科技创新的源头,对推进我国自主知识产权战略的实施具有重要作用.本文从专利授权的角度,运用实证研究方法,探讨了1985年至2004年我国高等院校专利授权量随时间变化的相关关系,并对未来几年我国高等院校专利授权量变化进行了科学预测.

摘要： 我们知道,物联网的特点是通过感知与识别技术来融合物理世界与信息世界的重要一环,也是物联网区别于其他网络的最独特的部分.同时,大数据时代更贴近我们的物理世界,更贴近我们的真实生活.日本将物联网作为四项重点战略领域之一,以物联网技术为根基的网络物理系统(cyber-physical system,CPS)列为扶持重点,并引入企业与大学的技术专家共同制定其参考框架和技术协议,持续推进物联网在各行业中的部署.其内涵是基于物联网、工业云计算和大数据应用,架构在宽带网络基础之上,实现人、数据与机器的高度融合,从而促进更完善的服务和更先进的应用.

摘要： 我们知道,物联网的特点是通过感知与识别技术来融合物理世界与信息世界的重要一环,也是物联网区别于其他网络的最独特的部分.同时,大数据时代更贴近我们的物理世界,更贴近我们的真实生活.日本将物联网作为四项重点战略领域之一,以物联网技术为根基的网络物理系统(cyber-physical system,CPS)列为扶持重点,并引入企业与大学的技术专家共同制定其参考框架和技术协议,持续推进物联网在各行业中的部署.其内涵是基于物联网、工业云计算和大数据应用,架构在宽带网络基础之上,实现人、数据与机器的高度融合,从而促进更完善的服务和更先进的应用.

摘要： 我们知道,物联网的特点是通过感知与识别技术来融合物理世界与信息世界的重要一环,也是物联网区别于其他网络的最独特的部分.同时,大数据时代更贴近我们的物理世界,更贴近我们的真实生活.日本将物联网作为四项重点战略领域之一,以物联网技术为根基的网络物理系统(cyber-physical system,CPS)列为扶持重点,并引入企业与大学的技术专家共同制定其参考框架和技术协议,持续推进物联网在各行业中的部署.其内涵是基于物联网、工业云计算和大数据应用,架构在宽带网络基础之上,实现人、数据与机器的高度融合,从而促进更完善的服务和更先进的应用.

摘要： 我们知道,物联网的特点是通过感知与识别技术来融合物理世界与信息世界的重要一环,也是物联网区别于其他网络的最独特的部分.同时,大数据时代更贴近我们的物理世界,更贴近我们的真实生活.日本将物联网作为四项重点战略领域之一,以物联网技术为根基的网络物理系统(cyber-physical system,CPS)列为扶持重点,并引入企业与大学的技术专家共同制定其参考框架和技术协议,持续推进物联网在各行业中的部署.其内涵是基于物联网、工业云计算和大数据应用,架构在宽带网络基础之上,实现人、数据与机器的高度融合,从而促进更完善的服务和更先进的应用.

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题，并根据高频的核心词，中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题，最后从主题间的内在交叉关系和主题的变化情况两个角度出发，解读知识图谱的研究主题结构和趋势以预测其中三大研究主题的未来发展。本发明方法首先进行关键词提取与对齐，然后分析关键词共现网络，确定研究主题，构建完整科学知识图谱，最后解读知识图谱，探测主题演进趋势。本发明方法对主题趋势的挖掘更有针对性，分析结果更加客观准确。

摘要： 一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法，本发明涉及针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。本发明是要解决静态分析方法的预测代价大，引入误差的问题而提出的一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。该方法是通过一、得到中间代码IR；步骤二、利用删减方法对中间代码IR进行依赖分析计算，得到依赖图；步骤三、利用剪枝方法的过滤函数将依赖图进行过滤，得到剪枝后的依赖图；步骤四、得到删除后的中间代码等步骤实现的。本发明应用于针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法领域。

摘要： 基于LLVM的科学计算程序自动性能预测方法，属于程序性能预测技术领域。本发明的目的是实现科学计算程序的自动化分析，提高静态分析的精确性，同时能够最后给出程序预测的时间。技术要点：将预测的源程序转化为LLVM中的中间代码bitcode；分析中间代码bitcode获得识别通讯指令MPI的调用、循环次数、静态分支概率；对所述中间代码bitcode进行混合插桩；对进行混合插桩后的中间代码bitcode进行代码删减以优化处理；运行经优化处理后中间代码bitcode得到llvmprof.out文件；分析llvmprof.out文件结合指令时间预测执行时间。本发明方法适用于科学计算程序的性能预测。

摘要： 本发明涉及一种在校学生挂科学分预测方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取学生基本信息、学生成绩、学生一卡通数据、图书馆入馆数据及借阅数据及上网数据；将所述学生基本信息、学生成绩、学生一卡通数据、图书馆入馆数据及借阅数据及上网数据生成特征因子数据；选取回归任务模型，利用该回归任务模型和特征因子数据，训练得到挂科学分预测模型；重新采集学生的特征因子数据，利用该特征因子数据及所述挂科学分预测模型获取学生的挂科学分。本发明提供的在校学生挂科学分预测方法，提高了挂科学分预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种适于科学合作网络的异质网络链路预测方法，包括以下步骤：获取科学合作数据，构建异质科学合作网络；在所述的异质科学合作网络上进行邻居节点采样；对采样的邻居节点进行邻居信息聚合；在所述的异质科学合作网络上进行训练，学习得到异质网络表示；将连边两端节点的表示向量的对位乘积作为连边的表示向量，用相应连边训练二元分类器；采用所述的二元分类器预测是否存在未知链路；若存在的未知链路为作者与作者链路，则表示未来两个作者会合作撰写文章，若存在的未知链路为作者与论文链路，则表示未来一个作者会引用某篇文章。本发明方法在预测作者合作和作者引用文章上都具有较好的效果。

摘要： 本发明公开了一种面向异构时距的科学研究热点预测方法及系统，方法包括以下步骤：1)提取特征：在科技新闻网站、文献数据库爬取科技信息文章，并对文本数据进行向量表示与向量提取；2)分析预测需求：分析用户需要预测热点的时间跨度；3)生成预测模型：生成嵌入BP神经网路的RNN预测模型；4)训练预测模型：对嵌入BP神经网路的RNN预测模型进行逐层训练；5)生成预测结果：将数据输入训练后预测模型生成研究热点预测结果。该方法不仅能够感知任意时间跨度的出现的研究热点，为不同需求的科研人员提供研究方向；而且提出的嵌入式RNN预测模型，有较快的训练效率，可以基于最新数据实时训练模型，并迅速准确地返回预测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题，并根据高频的核心词，中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题，最后从主题间的内在交叉关系和主题的变化情况两个角度出发，解读知识图谱的研究主题结构和趋势以预测其中三大研究主题的未来发展。本发明方法首先进行关键词提取与对齐，然后分析关键词共现网络，确定研究主题，构建完整科学知识图谱，最后解读知识图谱，探测主题演进趋势。本发明方法对主题趋势的挖掘更有针对性，分析结果更加客观准确。

摘要： 一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法，本发明涉及针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。本发明是要解决静态分析方法的预测代价大，引入误差的问题而提出的一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。该方法是通过一、得到中间代码IR；步骤二、利用删减方法对中间代码IR进行依赖分析计算，得到依赖图；步骤三、利用剪枝方法的过滤函数将依赖图进行过滤，得到剪枝后的依赖图；步骤四、得到删除后的中间代码等步骤实现的。本发明应用于针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法领域。

摘要： 本发明涉及一种作用学科学预测的实验方法，其属于自然科学基础理论、材料科学、预测科学研究领域。它主要包括如下步骤：A、测定实验中的主动作用量；B、利用材料力学、工程力学、岩土力学的传统理论中的变形与力之间的关系，随时测量、记录被测作用条件下材料的变形量；C、建立作用量与变形量之间的关系方程；D、计算材料的虚度和实度参数值；E、计算虚度和实度的变化率；F、材料使用寿命预测。本发明的有益效果是：给出了与实际完全相同的实验数据与工程应用方法，使科学实验真正做到科学化、系统化、理论化、实用化；能够给出解决实际问题所需要的参数与方法，大大减少了自然科学参数的种类和数量。

摘要： 本发明涉及一种健康观念教育健康科学预测游戏正四面体。应用健康观念教育提升人们的健康新理念，健康自救，走出误区，终身维护免疫功能，珍爱生命，成功健康长寿。用四种特定不同的颜色代表健康四项基石内容，以正四面体作为载体运行实施。用于健康观念教育、健康状况预测、学习健康智慧的游戏。