中文摘要

摘要： 1.文稿:来稿要求内容充实且具有创新性,数据可靠,条理清楚,论述有据,文字精练,图表简明。涉及产量性状或受环境影响大的试验,要求有2年以上或多个环境的重复,并须对数据作统计分析。综述性文章应由具有较高学术水平的学科带头人撰写,其内容能对学科的进一步发展起到引导和推动作用。为加强国际交流,可用英文写稿,附中文摘要。“研究论文”一般包括摘要、引言、材料与方法、结果与分析、讨论、结论和参考文献7个部分;“研究简报”一般包括摘要、引言、材料与方法、结果与分析、讨论和参考文献6个部分。

摘要： 1.文稿:来稿要求内容充实且具有创新性,数据可靠,条理清楚,论述有据,文字精练,图表简明。涉及产量性状或受环境影响大的试验,要求有2年以上或多个环境的重复,并须对数据作统计分析。综述性文章应由具有较高学术水平的学科带头人撰写,其内容能对学科的进一步发展起到引导和推动作用。为加强国际交流,可用英文写稿,附中文摘要。

摘要： 1)文稿务求论点明确,文字简练,数据可靠。2)文题简明(20个汉字以内);中英文摘要须包括题目、作者姓名、作者单位、城市名、省名和邮政编码,并应写成叙述性文摘(含有研究目的、方法、结果和结论),英文摘要不少于400个实词且不必与中文摘要全部对应;关键词3~8个。3)文稿应采用阿拉伯数字进行分级编号。引言不编号,也不写“引言”字样。

摘要： 1)文稿务求论点明确,文字简练,数据可靠。2)文题简明(20个汉字以内);中英文摘要须包括题目、作者姓名、作者单位、城市名、省名和邮政编码,并应写成叙述性文摘(含有研究目的、方法、结果和结论),英文摘要不少于400个实词且不必与中文摘要全部对应;关键词3~8个。3)文稿应采用阿拉伯数字进行分级编号。引言不编号,也不写“引言”字样。

摘要： 1.文稿:来稿要求内容充实且具有创新性,数据可靠,条理清楚,论述有据,文字精练,图表简明。涉及产量性状或受环境影响大的试验,要求有2年以上或多个环境的重复,并须对数据作统计分析。综述性文章应由具有较高学术水平的学科带头人撰写,其内容能对学科的进一步发展起到引导和推动作用。为加强国际交流,可用英文写稿,附中文摘要。“研究论文”一般包括摘要、引言、材料与方法、结果与分析、讨论、结论和参考文献7个部分;“研究简报”一般包括摘要、引言、材料与方法、结果与分析、讨论和参考文献6个部分。首页下方注明课题资助项目名称(批准号)和作者联系方式(第一作者和通信作者)。投稿方式:登陆本刊网站在线投稿(http://zwxb.chinacrops.org/)。投稿格式:Word文档,A4页面,1.5倍行距,正文5号字,单栏,四周留空,以便修改。

摘要： 《中共石家庄市委党校学报》 (月刊)是由中共石家庄市委党校、石家庄行政学院、石家庄市社会主义学院主办的社会科学理论期刊,国内外公开发行。为方便作者写作和读者阅读,现将稿件的编排规范说明如下:一、来稿要求(一)以6000—9000字为宜;(二)正文前附论文的中文摘要。要求200字左右,摘要须客观概括全文内容,不加解释和评价,以第三人称客观叙述.

摘要： 1. 中文摘要中文摘要可大致分为报道性摘要、指示性摘要及报道指示性摘要。本刊刊登的科技论文一般采用报道性摘要。此类摘要的内容一般包括科技论文的目的、方法、结果及结论。在有限的字数内向读者提供尽可能多的信息,充分反映该论文的创新之处。篇幅以200字左右为宜。编写中文摘要的注意事项:(1)摘要中应排除本学科领城已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要;也不要对论文内容作诠释和评论。

摘要： 《中共石家庄市委党校学报》(月刊)是由中共石家庄市委党校、石家庄行政学院、石家庄市社会主义学院主办的社会科学理论期刊,国内外公开发行。为方便作者写作和读者阅读,现将稿件的编排规范说明如下:一、来稿要求(一)以6000-9000字为宜;(二)正文前附论文的中文摘要。要求200字左右,摘要须客观概括全文内容,不加解释和评价,以第三人称客观叙述;(三)关键词3-5个。

摘要： 论著需附中英文摘要。摘要要具有自明性和独立性,摘要书写应充分,包含杂志所允许报道的所有重要信息。在文章发表后的数据库收录及传播引用方面,摘要起着重要的作用。中文摘要一般为300~400个汉字。要求写结构式摘要,内容包括目的、方法、结果、结论。目的:简要说明研究的目的,说明提出问题的缘由,表明研究范围和重要性。

摘要： 为保证审稿、稿费核发、样刊邮寄、学术不端行为检测的顺利进行,作者投稿请注意下列事项。1.格式要求:来稿正文实有字数3000-8000字,A4纸、五号字、单倍行距排版,并按照文章标题、作者、中文摘要、关键词、作者简介、联系电话、邮箱、通讯地址、正文、参考文献等提供有效信息。2.中文摘要。200字左右,关键词3~5个。

摘要： 本文以中华医学会系列杂志为例，就带有普遍性的问题和例子加以叙述，目的是讨论如何撰写好中文摘要。文章主要分两个部分首先阐述了2010年中华医学会系列杂志的中文摘要审读情况，其次，分享了撰写好中文摘要的方法。

摘要： 从“报道”的视角，分析实验研究类论文“中文摘要”中的信息要素缺失，信息冗余，重要信息不突显和数据“不一致”等现象。建议编写与编辑加工“报道性摘要”应另建语篇结构，四要素叙述要合乎研究进展的递次顺序，重视复查摘要数据使与论文一致，核对国家标准保证摘要信息规范正确。

摘要： 随着科学技术的日新月异，科技期刊作为科技信息传播的主要途径，及时报道了最新的科技成果，科技论文摘要的写作方法和水平直接影响了论文的可读性和被引用程度。文章作者通过多年的编辑经验，介绍了科技论文摘要的类型和内容，着重分析了科技论文中文摘要写作中常见的问题，提出了科技论文中文摘要的撰写要点和注意的事项，旨在引起作者和编辑重视，以期提高读者的阅读兴趣。

摘要： 文中阐述了摘要的重要性,介绍了科技论文摘要的基本类型和主要内容,强调摘要的编写应严格遵守相关的国家标准和规范.通过分析总结科技论文来稿中的摘要实例,提出了摘要规范化写作的方法为:简洁、精炼地总结论文的实质和精华,凸显独特性和创新之处.同时指出在摘要写作中的常见错误与各种问题,对投稿作者在编写摘要方面给予了参考和建议.

摘要： 对目前文摘编写规则中要求一律用第三人称的写法的规定作了分析和讨论.认为从汉语角度看，对中文摘要"要用第三人称的写法.应采用'对……进行了研究'、'报告了……现状'、'进行了……调查'等记述方法……"的要求往往导致句子缺少主语和前、后句衔接不顺畅的后果.至于对英文摘要一般要求使用第三人称和被动语态的情况，似乎与目前国外发展趋势不太吻合.建议对现有的有关编写文摘的国家标准作适度修改或颁布一个补充规定，放宽对人称使用等的限制。

摘要： 目的:探讨中医药论文英文摘要的一般写作原则、翻译技巧、常见错误和注意事项.方法:按照科技论文的写作原则,列举中医药论文摘要英文翻译的常见错误,剖析其发生各种常见错误的原因,提供相应的翻译技巧,总结正确翻译的各种注意事项.结果:中医药论文摘要的英文翻译常见错误有人称、时态、语态和单复数变化等.其翻译工作必要遵循客观性、忠实性、统一性和简明性的写作原则.一般地,“目的”和“结论”部分多采用一般现在时,“方法”和“结果”部分则采用一般过去时.语态上多选择第三人称被动语态.结论:具备宽泛的中医药学知识、储备相关的专业知识和背景、熟练运用翻译技巧是成功翻译中医药论文英文摘要的前提和基础.

摘要： 目的:探讨中医药论文英文摘要的一般写作原则、翻译技巧、常见错误和注意事项.方法:按照科技论文的写作原则,列举中医药论文摘要英文翻译的常见错误,剖析其发生各种常见错误的原因,提供相应的翻译技巧,总结正确翻译的各种注意事项.结果:中医药论文摘要的英文翻译常见错误有人称、时态、语态和单复数变化等.其翻译工作必要遵循客观性、忠实性、统一性和简明性的写作原则.一般地,“目的”和“结论”部分多采用一般现在时,“方法”和“结果”部分则采用一般过去时.语态上多选择第三人称被动语态.结论:具备宽泛的中医药学知识、储备相关的专业知识和背景、熟练运用翻译技巧是成功翻译中医药论文英文摘要的前提和基础.

摘要： 目的:探讨中医药论文英文摘要的一般写作原则、翻译技巧、常见错误和注意事项.方法:按照科技论文的写作原则,列举中医药论文摘要英文翻译的常见错误,剖析其发生各种常见错误的原因,提供相应的翻译技巧,总结正确翻译的各种注意事项.结果:中医药论文摘要的英文翻译常见错误有人称、时态、语态和单复数变化等.其翻译工作必要遵循客观性、忠实性、统一性和简明性的写作原则.一般地,“目的”和“结论”部分多采用一般现在时,“方法”和“结果”部分则采用一般过去时.语态上多选择第三人称被动语态.结论:具备宽泛的中医药学知识、储备相关的专业知识和背景、熟练运用翻译技巧是成功翻译中医药论文英文摘要的前提和基础.

摘要： 目的:探讨中医药论文英文摘要的一般写作原则、翻译技巧、常见错误和注意事项.方法:按照科技论文的写作原则,列举中医药论文摘要英文翻译的常见错误,剖析其发生各种常见错误的原因,提供相应的翻译技巧,总结正确翻译的各种注意事项.结果:中医药论文摘要的英文翻译常见错误有人称、时态、语态和单复数变化等.其翻译工作必要遵循客观性、忠实性、统一性和简明性的写作原则.一般地,“目的”和“结论”部分多采用一般现在时,“方法”和“结果”部分则采用一般过去时.语态上多选择第三人称被动语态.结论:具备宽泛的中医药学知识、储备相关的专业知识和背景、熟练运用翻译技巧是成功翻译中医药论文英文摘要的前提和基础.

摘要： 本发明涉及一种用于度量主流情感信息的中文情感文摘系统及方法，该系统包括：评论数据预处理模块，用于抽取评论数据中每个句子包含的各个评价对象及其对应的评价短语，转化为由评价对象及其对应的情感强度等级构成的单位，建立与各个评价对象相对应的评价对象数据结构，将评论数据转化成句子集合；单位情感信息度量模块，用于计算每个单位的情感信息量；句子情感信息度量模块，用于计算每个句子的情感信息量；以及情感文摘生成模块，用于根据句子的情感信息量大小对所有句子进行排序，选择前k个句子组成最终的情感文摘。该系统及方法有利于从评论数据中提取包含主流情感信息的情感文摘，准确度高，适应范围广。

摘要： 本发明公开了一种基于云模型的中文面向查询的多文档自动文摘方法，包括以下步骤：对查询和多文档集合进行句子切分、分词、去停用词，将查询和文档表示成向量；利用云模型对得到的向量进行处理，通过建立中文语料库、修改英文自动文摘评测工具ROUGE的源代码以实现中文文摘自动评测、参数训练，找出与查询相关的句子，并计算句子在文档集合中的重要度，综合考虑两方面的因素，给句子打分；去冗余，生成初始文摘。本发明的技术可以实现对于给定查询，通过搜索引擎自动获取相关文档集合，进而自动生成用户需要的摘要。可以直接返回用户需要的重要内容，避免用户耗费大量的时间从网页中寻找需要的结果。本发明是目前所知首个适合于生成中文面向查询的多文档自动文摘的完整系统，在中英文大规模语料上进行的实验表明该系统具有良好的性能。

摘要： 本发明实施例提供一种中文文摘语义知识图谱自动生成方法及相应的设备，属于计算机中文语义识别技术领域。所述中文文摘语义知识图谱自动生成方法包括：预处理中文文本格式，形成一个具有分词和词性标记的语句集合；通过预先建立的、以关系词(R)、动词(P)、介词(S)为元素的RPS语料库，遍历所述语句集合，识别所述语句集合中的语句成分，形成语句成分集合；遍历所述语句成分集合，提取由谓语动词和施事与受事组成的最小语义结构，形成语义结构集合；以及将所述语义结构集合转化为可视化语义知识图谱。

摘要： 本发明提出了一种基于机器学习的中文自动文摘方法，包括：输入文本对文本并进行预处理；对预处理后的文本信息进行文本结构划分，将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段，并计算意义段重要度和段落重要度；对预处理后的文本进行概念获取，将文本中的所有词语表示转换为概念表示，并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置；根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度；从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子；将上述重要度大于预设值的句子按照原文顺序排列，作为文摘结果进行输出。本发明可以实现对中文文本的自动摘要生成。

摘要： 本发明涉及一种用于度量主流情感信息的中文情感文摘系统及方法，该系统包括：评论数据预处理模块，用于抽取评论数据中每个句子包含的各个评价对象及其对应的评价短语，转化为由评价对象及其对应的情感强度等级构成的单位，建立与各个评价对象相对应的评价对象数据结构，将评论数据转化成句子集合；单位情感信息度量模块，用于计算每个单位的情感信息量；句子情感信息度量模块，用于计算每个句子的情感信息量；以及情感文摘生成模块，用于根据句子的情感信息量大小对所有句子进行排序，选择前k个句子组成最终的情感文摘。该系统及方法有利于从评论数据中提取包含主流情感信息的情感文摘，准确度高，适应范围广。

摘要： 本发明涉及一种双编码指针混合网络的中文摘要生成方法，包括：从语料数据集中获取中文文本数据，中文文本数据包括正文文本及对应的摘要；对获取的中文文本数据进行预处理，并将预处理后的中文文本数据按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集和测试集，创建对应的词典；基于双编码指针混合网络算法，构建双编码模型；基于训练集和验证集，对双编码模型进行训练和交叉验证；基于测试集对训练后的双编码模型进行测试，以得到中文摘要生成模型；将目标文本输入中文摘要生成模型，输出得到对应的中文摘要。与现有技术相比，本发明能够自动、准确地生成对应于中文文本的中文摘要，具有准确率高、概括能力强、语句通顺的优点。

摘要： 本发明涉及摘要自动生成领域，具体提供了一种基于NLP技术的中文摘要自动生成方法及系统，包括如下步骤：S1：对需要生成摘要的文本进行目标训练，最大化生成每个目标单词的概率；S2：自动生成评价指标；S3：采用自动生成评价指标对需要生成摘要的文本进行评价；S4：采用摘要生成模型对文本进行语句抽取，生成摘要。本发明通过自然语言处理技术自动生成摘要，指根据一篇或多篇文档，自动地生成一段保留输入文本中关键信息并且语义通顺、简洁准确的摘要。自动文本摘要可以快速、准确、实时地生成摘要，弥补了人工摘要的不足之处。

摘要： 本发明公开了一种基于成分句法分析的中文摘要生成方法，方法包括：对文档进行预处理，得到文本句子集；基于文本句子集，使用语义提取模型得到文本语义信息编码；基于文本句子集，生成每个句子的成分句法分析结构树，并将每个句子的成分句法分析结构树基于跨度的方法转换为成分句法结构序列化编码；将文本语义信息编码及成分句法结构序列化编码共同输入编码器中进行整合编码；通过解码器对编码器传来的整合编码进行解码，生成文本摘要。能够把文本原有的语法结构提出来，用于监督文本摘要生成过程，解决了文本摘要准确性问题以及可读性问题。

摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法和装置。该方法包括：1)通过对给定的中文数据集进行预处理操作形成训练集；2)构建基于生成对抗网络的中文摘要生成模型，并使用训练集对中文摘要生成模型进行训练；3)将待生成摘要的中文文本输入到训练完毕的中文摘要生成模型，得到对应的摘要。本发明使用判别器最小化误差来代替最大生成摘要概率的框架；特别设计了由3个LSTMs组成的判别器，能够更好地捕获特征，辅助分类效果；提出使用以字为单位结合上下文，能够有效提升文本摘要的效率。本发明能够对大规模中文文本进行摘要的自动生成，生成的摘要更自然、连贯，具有可读性。

摘要： 本发明公开了一种中文摘要生成方法、系统及存储介质，所述方法包括步骤：获取目标文本，确定目标文本的中文词向量序列；将所述中文词向量序列输入至预训练好的编码器中，生成语义向量；根据语义向量重组出最适合当前时刻的全文语义，将重组后的概括全文语义的中间语义传送至预训练好的解码器；解码器根据前一时刻预测的词语和概括全文语义的中间语义推断下一时刻词的分布，最终所生成的词序列即为目标文本的摘要。本发明能够提升中文文本摘要的生成质量和可读性。