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科学计算可视化

科学计算可视化的相关文献在1994年到2021年内共计250篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文215篇、会议论文35篇、专利文献946470篇;相关期刊154种,包括图学学报、中国图象图形学报、计算机工程与科学等; 相关会议30种,包括2013年航天可靠性学术交流会、2012全国高性能计算学术年会、第六届智能CAD与数字娱乐学术会议等;科学计算可视化的相关文献由498位作者贡献,包括杨冠杰、石教英、蔡勋等。

科学计算可视化—发文量

期刊论文>

论文:215 占比:0.02%

会议论文>

论文:35 占比:0.00%

专利文献>

论文:946470 占比:99.97%

总计:946720篇

科学计算可视化—发文趋势图

科学计算可视化

-研究学者

  • 杨冠杰
  • 石教英
  • 蔡勋
  • 唐泽圣
  • 汤敏
  • 金烨
  • 陈丽娜
  • 鲍劲松
  • 严隽琪
  • 吴恩华
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张倩; 肖丽
    • 摘要: 流场可视化是科学计算可视化中一个重要的分支,主要对计算流体动力学的模拟计算结果进行可视化,给研究人员提供视觉上直观可见的图形图像,方便研究人员进行分析.流场可视化的已知技术包括基于几何的方法(如流线和粒子追踪法)以及基于纹理的方法(如LIC、噪声点、IBFV等).流线可视化是流场可视化的一个重要且常用的几何可视化手段.在流线可视化的研究中,流线的放置是整个流线可视化的重点,流线的数目和位置影响了整个可视化效果.当流线放置过多时,会造成视觉的杂乱;而流线放置过少会使流场信息表达不完整,无法传递完整的信息给领域专家.为了实现对科学数据的精确显示,流线可视化产生了两个重要的研究方向:种子点的放置和流线的约减.文中介绍了种子点放置方法和流线的约减方法的相关研究,总结了在2D和3D流场上出现的一些问题和采取的解决方案,并针对日益增长的科学数据,提出流线可视化下一步需要解决的问题.
    • 邹韬; 李雪; 杨东升; 华彩成
    • 摘要: 利用OSGEarth技术,基于算法模型计算数据,利用delaunay三角网逐点插入法,解决任意区域值域填充技术难题,对于科学计算数据可视化分布显示具有普适性.程序以插件的形式进行封装,具有较高的工程应用价值.
    • 付道更
    • 摘要: 作为汽车生产制造的主机厂商,北京宝沃汽车有限公司最直接用到的数控设备是冲压零部件追加工使用到的激光切割机床,在智能化概念成为焦点话题后我们在选用此类生产设备时,除了考虑高精度、高效率和高性价比以外,还关注设备是否能够互联互通,是否保留了持续升级的可行性。互联互通主要指机床联网,进行远程控制和推行无人化操作;持续升级主要从性能发展方向和功能发展方向进行优化。性能如高速高精高效化、实时智能化,功能如科学计算可视化、插补补偿多样化和工艺参数选取智能化。
    • 石刘; 肖丽; 曹立强; 莫则尧
    • 摘要: In order to match the overall computing capability of super computer,the super computer's storage subsystem usually has good I/O performance scalability,which causes that,applications' I/O access concurrency under the best performance of the storage subsystem and the total compute core number (tens of thousands to several millions) of super computer are usually in the same order of magnitude;however,the process number (equals to the I/O access concurrency) used in visualization in scientific computing (ViSC) applications is usually relatively small (experientially set to 1% of used computing process number,typically several to hundreds).Therefore,the best I/O performance of the storage subsystem cannot be achieved.In this paper we propose a two level parallel data readbased acceleration method for ViSC applications.Multi threads parallel data accessing is introduced into the visualization process;the I/O access concurrency of the super computer's storage subsystem has been enhanced and visualization applications' data read rate has been promoted through the two level parallel read,i.e.the parallelism among multi processes and the parallelism among multi threads inner process.The test results show that,under various visualization process scales,the peak data read rate using two parallel mode is higher than that using single parallel mode by 33.5 %-269.5 %,while the mean data read rate using two parallel mode is higher than that using single parallel mode by 26.6 %-232.2%;according to the diverse scientific computing applications and various process scales,based on two level parallel data read method,the overall peak running speed of visualization applications can be accelerated by 19.5%-225.7%,and the mean speed can be accelerated by 15.8%-197.6%.%为了匹配超级计算机的整体计算能力,超级计算机存储子系统通常具有良好的I/O性能可扩展性,表现为:应用获得存储子系统最佳性能时的I/O访问并发度,与超级计算机系统总计算核数(可达数万至数百万)通常处于同一数量级.然而,科学计算可视化应用通常使用的进程数(等于I/O访问并发度)相对较小(经验上常设为计算进程数的1%,典型值为数个至数百个),因此无法充分发挥超级计算机存储子系统的最佳I/O性能.提出了一种面向科学计算可视化的两级并行数据读取加速方法,在可视化进程内部引入多线程并行数据读取,通过进程间和进程内两级并行,增加超级计算机存储子系统的I/O访问并发度,提升可视化应用数据读取速率.测试结果表明:在不同的可视化进程规模下,两级并行比单级并行峰值数据读取速率提高33.5%~269.5%,均值数据读取速率提高26.6%~232.2%;随着科学计算应用种类以及应用规模的变化,两级并行数据读取可使可视化应用整体峰值运行速度加速19.5%~225.7%,均值运行速度加速15.8%~197.6%.
    • 杜小甫
    • 摘要: 针对非结构化网格可视化中大量存在的点定位操作,提出一种新的方法,可以极大提高点定位的效率.首先在生成网格过程中,建立"相邻网格单元表";其次按照扫描线顺序将整个物理场划分为若干坐标严格有序的小矩形"场像素",并使用"扫描线段点定位法"为每个像素点进行点定位;最后,在可视化过程中,只需要判断待插值点所在的场像素即可得知其点定位信息.目前该方法已经实现,实际效果良好.
    • 摘要: 由中国计算机学会主办、中国计算机学会高性能计算专业委员会、中国科学技术大学共同承办、北京并行科技股份有限公司、安徽大学共同协办的“2017年全国高性能计算学术年会(HPC CHINA 2017)”将于2017年10月19日至21日在合肥召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会,为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,将有力地推动中国高性能计算的发展。
    • 贾朋群; 王淞秋
    • 摘要: 在当今大数据时代,气象数据可算是名副其实的大数据,然而,大量而繁杂的数据更好地被气象预报员应用,预报结果又能更形象、更直观地令大众接受理解,都离不开气象可视化的功劳。什么是气象可视化可视化的概念源自计算机,并且与计算机捆绑在一起,更为完整的叫法是“科学计算可视化”。它作为科学研究和服务的重要辅助工具,在20世纪80年代末随着计算机技术的成熟而被提出。气象可视化则是可视化的重要应用领域之一。
    • 朱臻
    • 摘要: 科学计算可视化指的是运用计算机图形学技术和图像处理技术,将计算产生的数据转换为图形、图像或动画,在屏幕上显示并进行交互处理的理论、方法和技术.在某些科学和工程领域中,数据的空间特性高度复杂,可视化是理解对应现象的重要手段.科学计算可视化按内容分为体可视化、流场可视化和医学数据可视化.代表性研究成果包括风洞虚拟显示,大气及流体可视化,燃烧过程动态模型的可视化和医学人体的可视化等等.流场可视化是科学计算可视化的重要研究内容.包括标量场可视化、矢量场可视化和张量场可视化.本文重点介绍矢量场可视化的方法.
    • 郁鹏
    • 摘要: 计算机图形学是一个研究如何用计算机处理、表示、生成和显示图形的学科,广泛应用于各行各业。本文主要对计算机图形学的概念、发展历程和应用范围进行了详细的介绍。
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