中文图书

摘要： 选取借阅率、藏书-流通比、流通册次-流通种次比等指标分别对山东农业大学图书馆2015年—2019年入藏中文图书馆藏结构、经费占比及2018年入藏中文图书利用情况进行了实证研究,并据此提出了馆藏优化配置策略。

摘要： 本文是在对外经济贸易大学图书馆多年剔旧图书工作实践的基础上,结合具体案例分析论述了工具书类图书剔旧的特殊性。

摘要： 加强馆藏中文图书利用率分析,有助于医学院校图书馆更好地服务于高校的教学和科研工作。文章通过对包头医学院图书馆中文图书的利用率、馆藏质量、出版年代、出版社、借阅主体等数据的统计,分析得出读者利用馆藏中文图书的真实状况,并从满足读者需求和提高图书利用率出发,提出科学规划馆藏、规范读者服务等提升医学院校图书馆中文图书利用效率的改进措施。

摘要： 文章首先对“十三五”期间出版行业、馆配行业以及部分高校图书馆的中文图书采购数据进行了收集,然后结合北京师范大学图书馆“十三五”期间中文图书采购工作的实践,从经费、订购品种数量、平均定价与复本等方面,对中文图书采购工作面临的挑战进行了分析,最后,从行业环境、业界技术发展和读者需求变化的视角,挖掘这些挑战所带来的机遇,对“十四五”期间高校图书馆中文图书采购工作的变革与发展进行了展望。文章认为,“十四五”期间中文图书采购政策的发展要以“提质增效”为目标,从而推动馆藏建设的高质量发展;采购流程方面,智能化采购平台将通过智能数据采集技术提高采选人员的工作效率,优化采选流程;采购模式方面,电子书平台的快速发展将会大力推动图书馆“纸电相融”采购模式的实施。

摘要： 现如今,知识经济和现代信息在我们的生活以及工作中越来越重要,中文图书的编目工作自然也就越来越受到人们的关注和重视,本文针对中文图书编目工作的现状进行分析,提出了基于知识服务理念的中文图书编目工作方法,真正发挥了知识服务的最大价值,推动知识经济下的图书馆知识资源增值。

摘要： 中文图书 CNMARC 格式主题标目遵循《新版中国机读目录格式使用手册》和《中文书目数据制作》等编目准则,主题词选自《中国分类主题词表》。本文列举了主题标目实践中遇到的疑难编目问题,如:个人名称主题字段的标引问题、团体名称主题字段的标引问题、题名主题字段的标引问题、学科名称主题字段的标引问题、地理名称主题字段的标引问题、非控主题词字段的标引问题,并举例说明。

摘要： 在新媒体及融合出版态势下,中文图书出版数量剧增、单价上涨,读者对图书的多元使用需求以及馆藏空间变化等一系列因素,促使图书馆在中文图书馆藏建设中必须设计转型发展的方案,尤其在此次疫情防控期间,读者在中文图书的使用中所暴露的问题,要求图书馆认清方向,理清思路,以顺势求变、顺势应变,加快构建纸电融合的馆藏建设体系,更好地促使图书馆服务转型.

摘要： 高校作为培育学生的重要教育基地,其图书馆承载了材料阅读、学术参考、讨论交流等功能,其中中文图书的采访路径是图书规整的重要内容,本文将从中文图书的采访路径入手,讨论书目的信息。

摘要： 《新版中国机读目录格式使用手册》《中国文献编目规则(第2版)》《中文书目数据制作》及《中文图书机读编目规则与实践》等是图书馆界普遍遵循的文献编目准则,然而在CNMARC编目过程中,编目员仍会遇到一些疑难问题,如题名的著录、责任者的著录、载体形态项著录及丛编项的著录等.因此,笔者在经过多年的中文图书编目实践后,对编目过程中遇到的一些具体实例进行解析,希望可以抛砖引玉,推动编目工作规范化、标准化的发展.

摘要： 使用著者号的图书馆若取号不当,会影响图书架位排列质量及读者服务水平。本文就笔者在编目工作中著者号选取时发现的问题,提出了解决方案。

摘要： 最近几年,我国图书馆规范控制工作进展得很快.规范控制又称权威控制,是为确保标目在检索款目及书目系统中的唯一性和稳定性而建立、维护、使用规范款目和规范文档的工作过程,类型包括名称规范、题名规范、主题规范.规范控制中的主题标引是对文献的学科内容进行分析、归纳,依据主题词表选用检索语言表达文献主题的过程.在通常情况下,主题标引中的正确性、符合性、一致性直接影响文献的查全率及查准率.另外规范名称标引是编目规范工作的重点内容,而编目数据的标准化和规范化是实现书目数据资源共建共享的前提.因此笔者结合工作实践,对中文图书主题标引和名称规范标引中存在的相关问题进行分析,同时就编目员如何提高中文图书标引质量提出一些粗浅想法.

摘要： 目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验.结果：从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值.局限：数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等.结论：基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性.

摘要： 本文通过对2000年至2014年十五年来北京大学图书馆中文图书面临的内外环境变化分析,对中文图书建设的方式、内容、共建共享体系等方面的成就进行梳理,指出存在的问题,对未来的发展进行预测,以探讨数字环境下中文图书的建设方向.

摘要： 本文介绍了CNMARC和MARC21题名著录字段,用编目实例对CNMARC和MARC21中文图书题名著录进行全面的比较分析,使编目员了解两种格式在中文图书题名著录时的特点和区别,使其在著录时思路更加清晰.

摘要： 依据《新版中国机读目录格式使用手册》《中文书目数据制作》,针对中文图书机读目录(CNMARC)编制过程中遇到的疑难问题进行了探讨和解析.主要内容包括题名著录、责任者著录、载体形态项著录、丛编项著录、附注项著录、编码数据字段(105字段)著录的实例解析.

摘要： 基于图书馆中文图书信息在流通与利用的过程中面临的一系列困境及难题，应针对信息流的有效整合与利用进行深入研究，探索出适应数字时代图书馆发展且满足图书采访需求的可行性对策。笔者根据现代信息技术的发展及图书采访环境的变化，拟提出以下方法：提高信息流整合技术手段，建立基于云计算的图书信息共享平台，建立完善的区域化采访机制。促进馆社合作，重视“访”的实践性，充分运用新媒体技术。扩展移动客户端的各项功能，深入了解业务需求，重视批查重系统的二次开发和完善工作，注重兼具图书采访和信息整合能力的人才培养，提高信息流通效率。

摘要： 随着计算机技术的发展,中文图书分类由传统的人工分类方法逐步转向了自动分类方法.量子神经网络是计算机领域新兴的一门交叉学科,他沿承了传统经典神经网络的优势.本文分析了传统人工分类方法以及自动分类方法的特点，并将多层激励的量子神经网络模型应用于中文图书自动分类中。通过实验证明，利用量子神经网络固有的模糊性，对模糊性较强的中文图书题名数据进行分类，能够得到较高的正确率。

摘要： 规范控制(Authority Control)又称权威控制,是文献编目工作的重要组成部分.它在文献标准书目著录基础上,为书目记录确定规范检索点,提供各类名称标目(包括个人名称、团体/会议名称)、题名标目、主题标目的规范形式,以产生完整的书目记录,其目的在于通过规范控制实现书目的检索功能与汇集功能,保证书目记录的查全率和查准率.本文从国家图书馆名称规范库(包括个人名称和团体名称)数据中选取一些实例，主要针对编目技术操作上出现的著录问题进行介绍和分析。

摘要： 从细化编目、规则,规范编目、流程,优化数据源,加强审校,以及组建高素质的编目人员队伍等多方面来探讨提高编目质量,加快图书上架流通.认识到图书分类编目质量的重要性，是实现书目信息资源共享、共建的保证。只有这样，才能使图书馆“读者第一，服务至上”的服务宗旨落到实处。

摘要： 文章阐述了华盛顿大学东亚图书馆中文图书的馆藏历史及馆藏数量，华盛顿大学东亚图书馆中文图书及古籍善本的馆藏特色，《华盛顿大学东亚图书馆现存中文古籍善本书志》项目主要内容及其工作计划。

摘要： 本发明公开了一种用于盲人图书馆中文书籍检索的语音输入方法及、设备，属于语音识别技术领域。它包括通过声纹识别，辨别用户的身份信息；采集用户的查询语音并进行解析，得到对应的语音识别文本；根据所述语音识别文本进行语义相似度的计算；按照语义相似度的计算结果，对问题库中的问题匹配结果进行召回和排序操作，输出最佳匹配结果。本发明将语音识别技术和文本匹配技术结合，使得整个语音输入系统更加智能和准确，进而能够更准确和高效地检索出盲人用户需要的书籍。

摘要： 本发明公开了一种图书馆中文书籍分类查询系统，属于中文领域，包括单片机控制模块、查询显示模块、数据库、灯光指示模块和定位信号发射器，所述单片机控制模块和查询显示模块电连接，查询显示模块内设有查询输入模块和录入输入模块，单片机控制模块和数据库连接，单片机控制模块和记录模块连接，记录模块连接数据库，单片机控制模块通过通讯模块和灯光指示模块、定位信号发射器、烟雾报警器、手机APP无线连接。本发明方便及时查询找到书籍，方便选出关联的书籍，可以作为中文书籍的中的补充查看，更加方便理解中文书籍，利于使用。

摘要： 本发明涉及数据采集和处理技术，其公开了一种中文学术图书参考文献数据采集方法，解决传统技术中采用人工录入参考文献数据存在的效率低，容易出错的问题。该方法可以概括为：对图书中参考文献采集区域进行数据采集后进行OCR识别，并校对，然后再进行结构化处理，将处理后的数据存入结构化数据库中；接着，基于结构化数据库中的参考文献数据设置检索词，然后查找本地文献库，并以网络文献库作为辅助进行参考文献匹配；对匹配出来的参考文献放入临时库中以备审查；最后将审查通过的参考文献放入规范参考文献库中。本发明适用于大批量中文学术图书参考文献数据采集和处理。

摘要： 本发明涉及一种根据中文人名（汉字）自动生成定制化图书的方法，其特征在于：输入用户给出的一个中文名字后，依照该名字拼音里的每个音节元素从预先构建的故事库中提取出与之对应的小故事，然后依次将这些小故事连接在一起，（再加上前序、后序等环节的小故事）形成一个针对该中文名字的完整故事，最后打印成册送达用户手中。本发明的优点是根据汉字发音的语声特性和规律，来构建基于“音节”的故事库，这样就与读者名字的发音紧密的结合在了一起，让读者对故事产生的认同感和满足感强，而且整个定制过程更为自动化，用户需要输入的选项很少。

摘要： 计算机是采用二进制进行运算的，到目前为止，还没有人能将汉字直接用二进制数表示，所以现有的中文操作系统都是基于二进制英文字母编码、编译汉化而来。目前还没有纯中文编程，还没有纯中文操作系统。本发明人发明了“正负杂合数”理论及运算方法，用“正负杂合数”给汉字编码，使得每个汉字都有一个惟一的、有序的、有理据的正负数码，然后将汉字的正负数码转换成二进制数，使得采用二进制进行运算的计算机能直接认识汉字，以此实现独立自主的纯中文编程，创建独立自主的纯中文操作系统，这样一来，就能一劳永逸地掌握网络信息核心技术，就能确保国家信息安全。

摘要： 本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长短期记忆网络的分词模型中进行训练，得到医学领域中文分词模型；将待分词文本输入医学领域中文分词模型中进行标签概率预测，得到第一概率预测结果，其中待分词文本为中文医学领域的文本句；将待分词文本输入通用中文分词模型中进行标签概率预测，得到第二概率预测结果，其中通用中文分词模型也是基于双向长短期记忆网络的分词模型设计得到；根据第一概率预测结果和第二概率预测结果确定待分词文本的分词结果。

摘要： 本发明公开了一种图书阅览室的人工书籍查询机构及中文图书阅览室，涉及书籍查寻领域，特别涉及中文书籍查寻领域，一种图书阅览室的人工书籍查询机构，包括：图书阅览室书架主体(1)；所述图书阅览室书架主体(1)具有若干藏书层(2)，所述若干藏书层(2)内具有书籍；所述图书阅览室书架主体(1)或者所述若干藏书层(2)外侧具有放大机构(3)；所述放大机构(3)可在所述图书阅览室书架主体(1)或者所述若干藏书层(2)外侧移动；所述放大机构(3)，用于放大所述书籍的名称或者/和检索号。可以解决读者很难找到相应的书籍的问题。

摘要： 本发明公开的属于教育技术领域，具体为中文图书分级体系，该中文图书分级标准共分为L0、L1、L2、L3、L4、L5和L6级，该L0、L1、L2、L3、L4、L5和L6级共分为四大等级阶段，初级阅读阶段包括L0，中级阅读阶段包括L1和L2，中高级阅读阶段包括L3和L4，高级阅读阶段包括L5和L6，有效区分书籍的难易程度，使不同年龄段的孩子找到适合自己的书籍，不仅有助于增加读者的阅读能力，且更能培养孩子的阅读兴趣，养成爱读书的好习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的中文图书分类系统及方法，其中基于人工智能的中文图书分类系统，包括模型训练模块和中文图书分类模块。本发明通过中文和各国外文的书籍信息组合来形成对该书籍的全方位描述，增加中文书籍特征维度和内容，更全面的形成特征信息及特征向量，以便更加准确的描述并提取中文图书的特征，将特征送入模型库中的模型进行训练，不断调整形成成熟模型，用于新进未知分类图书的分类判断。

摘要： 本实用新型公开了一种图书阅览室的人工书籍查询机构及中文图书阅览室，涉及书籍查寻领域，特别涉及中文书籍查寻领域，一种图书阅览室的人工书籍查询机构，包括：图书阅览室书架主体（1）；所述图书阅览室书架主体（1）具有若干藏书层（2），所述若干藏书层（2）内具有书籍；所述图书阅览室书架主体（1）或者所述若干藏书层（2）外侧具有放大机构（3）；所述放大机构（3）可在所述图书阅览室书架主体（1）或者所述若干藏书层（2）外侧移动；所述放大机构（3），用于放大所述书籍的名称或者/和检索号。可以解决读者很难找到相应的书籍的问题。