种族偏见

摘要： 东亚是全世界平均智商最高的地区,这个地区的中、日、韩人平均智商达105,但这份地图却引发种族偏见的争议。林恩是厄尔发斯特大学教授,他去年出版「人种的智力差异:进化分析」一书,把全球分为10个地区,根据620份智力测验结果分析各地区的平均智力。结果显示东亚人平均智力最高,欧洲人以99居第二。

摘要： 扎迪·史密斯的《签名收藏家》通过疾病叙事反映了英国主流社会对少数族裔移民的种族偏见。根据人文医学学者亚瑟·弗兰克的疾病叙事分类中的两类:混乱型叙事呈现了少数族裔移民被边缘化为他者的生存困境;探索型叙事反映了少数族裔移民在探索自我文化身份过程中面临的身份困境,本文通过对文本中的病理因素的分析,发现这些少数族裔困境影射了英国主流社会对少数族裔移民的歧视和偏见。史密斯试图通过疾病叙事促使英国乃至西方世界消除种族偏见,尊重和理解少数族裔历史文化,真正形成一个包容、多元文化共存的社会,实现自己作为族裔作家的价值追求。

摘要： 在号称包容和开放的美国,种族歧视现象却是个严重的问题,这也导致华裔无法真正融入美国社会和文化.通过对美国华裔作家伍绮诗的长篇小说《无声告白》(Everything I Never Told You)的解读,分析了书中主要人物内心的痛苦起源,种族偏见带来的困扰,家庭成员间的冲突矛盾以及到最后这个混血家庭的自我救赎这一历程,探讨了人生的意义与价值,探寻了人如何在困境中接纳和改变自己,以寻找内心的平静和真正的自我.

摘要： 自恨是一种心理现象、社会现象、文化现象.自恨程度较深、表现最为明显的是流散境遇中的族群.犹太人、黑人是学界比较关注的曾经产生过严重自恨心理的两个族群.通过对他们的自恨现象的研究可见,自恨产生于人们的广泛交往之中.其文化原因在于强势文化对弱势文化的欺凌,后者所属的群体抛弃了自身的文化身份去迎合前者;社会原因在于种族偏见和种族歧视;心理原因在于弱势文化的族群内化了其欲融入的强势文化的族群的社会偏见,从而自轻、自贱乃至憎恨自己.自卑是自恨的外在表征,严重的自恨会导致自恨者的心理扭曲与精神疾病.基于以上自恨原因与自恨后果,若欲彻底消除自恨,则必须根除种族偏见与歧视、重建民族文化自信.自恨常以多种话语形式表达出来,其中以文学为典型形式.自恨文学重在表现主人公因自恨而产生的痛苦,并揭示自恨产生的原因及某种生活的真相.因此,自恨文学也是研究自恨现象的重要文本依据.

摘要： 算法偏见《哈佛商业周刊》2021年9月至10月刊算法偏见常登上新闻头条。最著名的例子莫过于苹果信用卡的算法被指认为对女性抱有歧视,这引起了纽约州金融服务部门的调查。最近发表在《科学》杂志上的一项研究表明,每年影响数百万美国人的健康医疗风险预测工具具有严重的种族偏见。另一发表在《普通内科医学杂志》上的研究发现,被主流医疗机构使用的软件将黑人患者作为肾移植受捐者的首要对象。如此偏见,主要源于人工智能学习训练的数据。如果数据存在偏差,人工智能自会吸取甚至放大偏差。

摘要： 作为佐拉·尼尔·赫斯顿的代表作,《他们眼望上苍》被誉为黑人文学的经典.本文从自然、种族偏见、父权制三个方面分析了小说主人公珍妮所遭遇到的人生挫折与进行的抗争,以展现珍妮自我意识的觉醒过程.希望珍妮的觉醒对女性的独立和解放有一定程度的启发意义.

摘要： 近日,黑人男子乔治·弗洛伊德之死引发的新一轮“Black Lives Matter”(“黑人的命也是命”)社会运动在美国不断升级,越来越多的美国人加入到对种族歧视与社会偏见的抵制与反思之中。其间,部分运动者提出:社会各界应对那些包含了过时的种族偏见与隐性歧视的文艺作品重新审视,对其中不合理的内容加以扬弃和批判。很快,这一思潮就获得了美国视频平台HBO Max的响应。HBO Max表示:将暂时下架1939年上映的经典电影《乱世佳人》,为其专门制作批判性的注释,之后再将其重新上架。

摘要： 论文探讨了1875年《佩奇法》出台背景及其影响.在种族偏见、文化差异以及政治机会主义等因素的共同作用下,美国国会议员绕开中美之间自由移民的法律,将限制华人女性入境的立法解释成为一场维护美国传统家庭和婚姻道德的保卫之战.以加州联邦众议员佩奇名字命名的《佩奇法》,在美国国会开创了针对特定群体立法进行移民限制的先例.从法律出台到1882年《排华法案》之间的七年间,移民美国的华人超过了之前的任何一个以七年划分的时间段,《佩奇法》虽没有达到阻止苦力华工赴美目的,但在阻止华人女性移民美国方面相当成功,基本切断了华人女性赴美的渠道,也为七年后的美国全面排华铺平了道路.

摘要： 《隐藏人物》是美国二十世纪福斯电影公司2017年发行,由泰德·梅尔菲执导,塔拉吉·P·汉森、奥克塔维亚·斯宾瑟、加奈儿·梦奈领衔主演的剧情片。影片讲述了在二十世纪60年代,几个黑人女性如何与性别和种族偏见作斗争,最终在美国航天计划中占有一席之地的故事。

摘要： 种族偏见引发的社会问题已经引起社会和研究领域的关注.然而,已有的研究刚刚兴起对青少年种族偏见发展的重视.整合已有的研究,本研究从友谊质量和群际接触两个因素阐释了影响青少年种族偏见发展的心理机制.基于群际接触的理论,讨论了对青少年种族偏见的干预策略.

摘要： 麦考莱是19世纪上半期英国自由帝国主义思想的宣传者.他建构起了以英格兰和不列颠为中心,以爱尔兰和印度为边缘的等级帝国体系.他主张在印度实行开明专制和文化同化的双重殖民政策,在他的帝国话语中隐藏了其种族偏见.作为一位实用主义者,麦考莱的自由帝国主义结合了自由、民主与专制诸多因素.他认为不列颠的进步和种族优势为英帝国的对外扩张提供了合法性基础.他所主张的以英语教育为主的文化同化政策的实施效果是有限的.尽管如此,英语教育在印度的推行和麦考莱主持起草的印度刑法典对后来的印度社会仍有着深远的影响.

摘要： 环球移民(global migration)是当今全球化背景下一个不可忽视的现象.移民出于追逐"好"生活的目的,能够相对自如地跨越国家之间的边界,往返于不同文化和社会系统当中.移民作为一个社会进程,不仅塑造着移民本身,同时还对接收国、输出国的社会、文化、经济产生影响及挑战.中国是一个传统的移民输出国.然而随着中国经济的发展,中国逐渐成为环球移民的目的地,也面临着随之带来的管理上、文化冲突上的挑战.本文以广州的非洲人为例,关注非洲人移民到中国的现象,讨论他们能否成为中国人的社会融入的问题.运用田野调查材料,本文讨论影响和阻碍非洲人融入中国社会的社会、文化因素,展现中国人和非洲人之间的矛盾冲突行为及对其的看法.本文认为,中国人和非洲人的矛盾冲突是以一套种族话语为基础的.这套关于"黑皮肤的非洲人"的种族话语,影响着中国人对非洲人的看法,也进一步影响二者之间的交往。

摘要： 环球移民(global migration)是当今全球化背景下一个不可忽视的现象.移民出于追逐"好"生活的目的,能够相对自如地跨越国家之间的边界,往返于不同文化和社会系统当中.移民作为一个社会进程,不仅塑造着移民本身,同时还对接收国、输出国的社会、文化、经济产生影响及挑战.中国是一个传统的移民输出国.然而随着中国经济的发展,中国逐渐成为环球移民的目的地,也面临着随之带来的管理上、文化冲突上的挑战.本文以广州的非洲人为例,关注非洲人移民到中国的现象,讨论他们能否成为中国人的社会融入的问题.运用田野调查材料,本文讨论影响和阻碍非洲人融入中国社会的社会、文化因素,展现中国人和非洲人之间的矛盾冲突行为及对其的看法.本文认为,中国人和非洲人的矛盾冲突是以一套种族话语为基础的.这套关于"黑皮肤的非洲人"的种族话语,影响着中国人对非洲人的看法,也进一步影响二者之间的交往。

摘要： 环球移民(global migration)是当今全球化背景下一个不可忽视的现象.移民出于追逐"好"生活的目的,能够相对自如地跨越国家之间的边界,往返于不同文化和社会系统当中.移民作为一个社会进程,不仅塑造着移民本身,同时还对接收国、输出国的社会、文化、经济产生影响及挑战.中国是一个传统的移民输出国.然而随着中国经济的发展,中国逐渐成为环球移民的目的地,也面临着随之带来的管理上、文化冲突上的挑战.本文以广州的非洲人为例,关注非洲人移民到中国的现象,讨论他们能否成为中国人的社会融入的问题.运用田野调查材料,本文讨论影响和阻碍非洲人融入中国社会的社会、文化因素,展现中国人和非洲人之间的矛盾冲突行为及对其的看法.本文认为,中国人和非洲人的矛盾冲突是以一套种族话语为基础的.这套关于"黑皮肤的非洲人"的种族话语,影响着中国人对非洲人的看法,也进一步影响二者之间的交往。

摘要： 环球移民(global migration)是当今全球化背景下一个不可忽视的现象.移民出于追逐"好"生活的目的,能够相对自如地跨越国家之间的边界,往返于不同文化和社会系统当中.移民作为一个社会进程,不仅塑造着移民本身,同时还对接收国、输出国的社会、文化、经济产生影响及挑战.中国是一个传统的移民输出国.然而随着中国经济的发展,中国逐渐成为环球移民的目的地,也面临着随之带来的管理上、文化冲突上的挑战.本文以广州的非洲人为例,关注非洲人移民到中国的现象,讨论他们能否成为中国人的社会融入的问题.运用田野调查材料,本文讨论影响和阻碍非洲人融入中国社会的社会、文化因素,展现中国人和非洲人之间的矛盾冲突行为及对其的看法.本文认为,中国人和非洲人的矛盾冲突是以一套种族话语为基础的.这套关于"黑皮肤的非洲人"的种族话语,影响着中国人对非洲人的看法,也进一步影响二者之间的交往。

摘要： 本发明公开了一种基于正则化的去社会偏见的语言模型及应用，包括以下步骤：(1)清洗PTB语料文本库后，筛选PTB语料文本库中会出现社会偏见的词语并标记；(2)搭建包括三层LSTM网络、全连接层、softmax层的语言模型；(3)利用PTB语料文本库训练语言模型，在训练时，以文本生成任务的损失Lossaccuracy和去社会偏见正则化项损失Lossfairness组成的总损失Loss为最终损失；(4)每训练一阶段，以语言模型输出的预测文本的社会偏见分数相对PTB语料文本的社会偏见分数的分布状态来评判语言模型的去社会偏见效果，当分布状态满意时，获得最终的语言模型。该语言模型提高了预测输出的公平性。

摘要： 一种基于偏见样本对生成的深度学习模型去偏方法，包括以下步骤：1)深度学习模型偏见的定义；2)数据预处理；3)定义偏见指标函数；4)：构建的深度学习模型包括第一特征提取器和第一分类器两部分，利用数据集对模型进行训练，使模型达到预设精度；5)对模型进行偏见程度检测：利用模型对测试集的输出和偏见指标函数F测试模型的偏见程度并记录；6)数据增强：利用偏见指标函数对偏见样本进行初步划分，通过模糊样本划分法排除假性偏见样本，通过FLIP方法完成数据增强的过程；7)利用FLIP样本对对有偏见的深度学习模型进行微调训练去偏，对训练后的模型进行检验，判断其偏见程度是否达到要求。本发明有效提升模型的公平性。

摘要： 本发明公开了一种软件自动修复评估偏见发现及验证方法，包括：步骤S1：收集相关文献；步骤S2：筛选文献；步骤S3：获取已发现的偏见：从步骤S2获取到的偏见研究文献中提取出已发现的偏见；步骤S4：构建树状分类：提出面向自动修复技术评估偏见的树状分类；步骤S5：映射现有偏见：将步骤S3获取到的偏见映射到步骤S4提出的树状中；步骤S6：发现新的偏见：基于步骤S5得到的树状分类偏见映射，发现新的偏见；步骤S7：实现评估软件平台；步骤S8：消除现有偏见：基于软件平台，对现有偏见进行消除；步骤S9：验证新的偏见：在对现有偏见进行消除后，在评估软件平台上对新的偏见进行验证。本发明具有原理简单、操作简便、验证准确性高等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于物体偏见修正与有向注意力图的物体导航方法，包括以下步骤：S1、机器人实时获取当前时刻的原始图像；S2、提取视觉输入的全局图像特征I

摘要： 本发明公开了一种基于偏见神经元的数据去偏方法和装置，首先获取原始数据，并对所述原始数据中的类别属性进行标记，得到标记后的数据集，记作数据集X；再翻转数据集X中的敏感属性构成数据集X′，利用数据集X和数据集X′筛选深度学习模型中的偏见神经元；构建反向数据集；取k的反向数据集中的样本扩充至数据集X中合成增强数据集，随后将增强数据集输入至深度模型θ，并对深度模型θ进行训练，直到深度模型θ的分类精度大于80％，完成去偏。本发明通过利用深度学习模型中的偏见神经元反向生成训练样本，将原始样本数据集扩充增强，得到更加公平的数据集用于深度学习模型的训练，从而达到消除偏见的目的，并且提升深度学习模型决策的公平性。

摘要： 本发明公开了一种基于偏见的通用对抗补丁生成方法，同时公开了相应的通用对抗补丁生成装置。本发明基于模型的感知偏见理念，在难样本基础上生成各先验补丁；难样本为目标模型未有效识别的样本；基于模型的语义偏见理念，针对目标模型生成各类原型；根据各先验补丁和各类原型，通过目标模型，生成通用对抗补丁。本发明利用深度神经网络模型的感知偏见和语义偏见生成更具攻击力的通用对抗补丁，有效提高对抗样本的攻击性和通用性，框架结构简单，可随意插拔，并能提升其他类似的对抗补丁生成方法的效果，具有较高的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种高通量无偏见的内源性液‑液相分离蛋白质筛选方法，属于生物大分子液‑液相分离领域。对细胞进行相分离诱导处理后裂解，将裂解液离心后的上清液添加至蔗糖浓度梯度最上层，蔗糖浓度梯度从上至下浓度逐渐增大；然后离心，分别收集不同蔗糖浓度梯度的条带，分别提取各条带中的蛋白质进行质谱分析，处理组相对于对照组表达水平有显著差异的蛋白即为筛选到的液‑液相分离蛋白。

摘要： 本发明公开一种社会偏见测量方法、系统和计算机介质，方法包括：S1：划分数据集为训练集、验证集和测试集；S2：使用BERT对训练集进行表征，获得训练集中输入问答句子的表征Ci；S3：构建两阶段提示的对比学习神经网络，利用步骤S2得到表征Ci进行训练，并输出代表社会偏见的标签信息，保存对比学习神经网络训练学习到的参数集；S4：使用验证集验证对比学习神经网络在训练集上学习到的参数集，保存在验证集上效果最好的参数集作为最终参数集，并利用测试集对最终参数集进行测试，得到训练好的对比学习神经网络；S5：利用训练好的对比学习神经网络进行社会偏见类别预测。本发明完成了开放域对话社会偏见的细粒度测量任务。

摘要： 无种族偏见的识别人类的人工智能伦理方法和机器人，包括：待识别场景获取步骤；换肤色步骤；第一事件场景数据集获取步骤；第二事件场景数据集生成步骤；第二事件场景训练步骤；人类识别步骤。上述方法、系统和机器人，通过深度学习或对抗生成网络来进行肤色的转换，来降低对B种族人等肤色的偏见，从而提高识别的准确率，降低由于偏见带来的人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及一种基于多模态多去偏见的对话情感识别方法，属于自然语言处理技术领域。对于文本模态，本发明提出了去除五种类型的偏见，包括词向量表示中的性别、年龄、种族、宗教和性少数群体偏见。同时，本发明将文本去偏方法扩展到视觉模态，并着重去除两类最为典型的视觉偏见：性别和种族偏见。本发明进一步提出了一种基于子空间投影的去偏方法，该方法为每种类型的视觉偏见构建一个子空间，并通过将每个视觉信息对象的特征向量表示投影到相应的子空间来代表视觉表示中的所存在的该种类型的偏见，进而将其去除。相比传统多模态对话情感识别方法，本方法更加注重特殊群体的感受，减少了社会偏见。相比现有的大多去偏方法只去除一种偏见，本发明一次去除了五种，关注的特殊群体更多更广泛。