离差最大化

摘要： 在多属性决策问题中,q阶orthopair犹豫模糊集可以有效地处理不确定信息。基于Theil不等系数,提出一种新的q阶orthopair犹豫模糊距离测度,并研究该距离测度的性质。针对属性权重完全未知的q阶orthopair犹豫模糊多属性决策问题,构建离差最大化的属性权重模型。基于该权重确定模型和q阶orthopair犹豫模糊距离测度,提出一种改进的q阶orthopair犹豫模糊TOPSIS法。通过能源发展案例说明该方法的可行性和有效性。

摘要： 随着民航的高速发展,设计科学高效的航线网络是航空公司在相互竞争中制胜的关键。本文将基于多属性决策法,采用综合主客观权重的离差最大化法和基于决策者风险态度的不确定区间数TOPSIS法,分别从属性权重和属性值两个方向解决了枢纽排序问题。最后以某一航空公司的航线优化问题实例分析,选取国内15个机场作为枢纽,得出前4个机场的排序结果,从而为航空公司提供枢纽机场选取的依据。

摘要： 针对深基坑支护设计方案的多属性因素影响,建立多属性优选模型。首先,分析深基坑支护设计方案风险,考虑安全、经济、环境和施工等方面因素影响,建立深基坑支护设计方案的指标体系;其次,建立深基坑离差最大化的多属性决策优选模型,并应用于工程实践;最后,结合工程实例表明该方法评价结果准确、合理,特别是对较复杂的支护方案优选,可行性和可操作性更强。

摘要： 在直觉模糊信息环境下,针对属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种新的基于组合赋权的动态决策方法。首先,利用层次分析法及离差最大化法确定属性的主、客观动态组合权重,克服了单一赋权的不足;然后,基于该赋权法,建立了一种直觉模糊多属性的动态决策模型;最后用数值实例说明该方法的有效性和实用性。

摘要： 针对犹豫模糊偏好信息下,考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。通过对犹豫模糊语言偏好信息的处理,同时引入前景理论,并采用离差最大化方法求解属性权重,给出了综合前景价值的计算公式;构建了综合前景价值最大化的多目标规划模型,并转化为单目标规划模型进行求解得到匹配方案;最后通过求职者与岗位匹配的双边匹配实例分析说明了所提方法的实用性和有效性。

摘要： 针对组合赋权中权重分配不够客观准确的问题,提出基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价法.综合分析煤矿安全生产的风险原因,建立包含12个一级指标、50个二级指标的评价体系.采用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度.以6所矿井为例进行实例验证,得到的风险等级量化值为{0.65,0.62,0.60,0.32,0.63,0.55},兼容度为0.8632.结果表明该模型充分融合了指标的权重信息,避免了主观分配法和平均分配法忽略指标数据实际意义的错误,验证了模型的可靠性与有效性.

摘要： 为解决装配式预应力混凝土箱梁桥加固方案优选难题,通过指标归一化、层次分析法与离差最大化相组合赋权的方法确定评价指标权重,建立了基于组合赋权的评价指标体系TOPSIS模型;同时通过构造理想解与负理想解,以方案相对贴近度大小来判断方案优劣,解决了加固方案优选问题,并将组合赋权的TOPSIS模型及方案相对贴近度大小判断方案优劣成果应用于实桥中.

摘要： 针对犹豫模糊语言背景下的双边匹配问题,考虑到决策者的犹豫偏好以及后悔规避的心理行为,提出一种考虑后悔心理行为的双边匹配方法.将双边主体给出的基于犹豫模糊语言的偏好信息转化为得分函数,依据双边主体在不同状态下的得分值计算双边主体的效用值,并根据后悔理论,分别计算出双边主体的后悔值,通过利用离差最大化定权集结得到双边主体的综合感知效用,以其最大化为目标建立双边匹配优化模型,通过线性加权的方法求解结果,最后通过一个产学研案例证明该方法的可行性和实际性.

摘要： 为了准确评估酒店的顾客满意度,提出了一种考虑在线评论可靠性的酒店顾客满意度评价方法.首先,在考虑不同评论的可靠性存在差异的情形下,将在线评论转化为基本可信度分配;其次,依据离差最大化方法和Dempster合成法则,对评论信息进行合成;然后,利用效用函数计算顾客满意度的效用值,并据此对顾客满意度进行评价;最后,基于4家同类型酒店的在线评论信息,给出了该方法应用的实例分析.

摘要： 公众参与作为彰显民主权益,提升公共决策质量的重要手段,在水库移民安置中发挥不可或缺的作用.针对水库移民安置公众参与的特点,构建评价指标体系,运用AHP-GEM-GH法、BP神经网络法和基于离差最大化的组合赋权法确定指标权重,并采用相对熵TOPSIS排序法对评价对象进行效果优劣排序,最后以实例分析验证了方法的可行性和有效性;证明了模型及运用的方法可为水库移民工作效果评价提供一种思路.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 本发明公开了一种基于中继网络最大比合并的最大化和速率的信道配对方法，先在中继端对接收到的信号进行信道相位消除，然后在中继发射端对处理后的信号进行最大比合并处理，最后在第二个时隙对上下行信道进行空间信道配对。

摘要： 一种非瞬态存储介质存储指令，所述指令能由电子处理器(20)读取并运行以执行用于估计针对正电子发射断层摄影(PET)成像设备(12)的探测器阵列(14)的探测器(16)的单独率的方法(100)。所述方法包括：获得针对由所述探测器阵列的所述探测器的对定义的响应线(LOR)的测量的延迟符合率；并且通过迭代优化来生成针对所述探测器阵列的所述探测器的估计的单独率，在所述迭代优化中，每次迭代通过包括以下各项的操作来执行针对所述探测器的所述单独率的估计结果的更新：对针对所述探测器的所述单独率的估计结果进行正向投影以生成针对所述LOR的延迟符合率的估计结果；生成针对所述LOR的所测量的延迟符合率与针对所述LOR的所述延迟符合率的所生成的估计结果之间的定量比较结果；对所述定量比较结果进行反向投影以生成针对所述探测器的所述单独率的校正结果；使用所生成的校正结果来更新针对所述探测器的所述单独率的估计结果。针对所述探测器阵列的所述探测器的所估计的单独率包括当所述迭代优化满足停止准则时通过所述迭代优化输出的针对所述探测器的所述单独率的估计结果。该过程连带地优化所估计的单独率和随机符合估计结果。

摘要： 本发明公开了基于最大生成树的车辆运输载重量最大化的方法及装置，包括：采用拓扑建模法，对车辆载重量问题进行建模，得到带权值的连通图；根据连通图，设定运输任务；根据连通图，采用Kruskal算法构造最大生成树；具体的，将连通图中所有的边按照权值从大到小进行排序，并存放在一个数组中，每次循环仅弹出数组的第一个元素即为当前具有最大权值的边，并将该元素添加到最大生成树的子集合中；当子集合的大小等于最大生成树的边的数量时，循环结束，最大生成树构造完毕，此时，子集合即为最大生成树的边的集合。根据最大生成树，确定并输出与运输任务对应的最大载重量路径。本发明能够实现通过建模实现利用现有地图进行最大提升车辆载重量的目的。

摘要： 本发明涉及独立级联模型下基于最大似然的影响力最大化方法。本发明在复杂网络中确定种子节点，构造基于抽样的缩略图以及顶点分层，计算构造的缩略图中所有顶点的最大似然概率值，对所有的最大似然概率值进行排序，筛选出k个节点。本发明克服了Degree方法在识别有影响力节点方面缺乏准确性，CascadeDiscount方法计算复杂，内存消耗大且运行时间也比较长等缺陷。本发明提出一种构造缩略图的方法从而将复杂网络进行分解，按照条件筛选出包含k个节点的种子节点集合S，避免之前算法中寻找最短路径等其他条件，从而减少了许多不必要的计算，使得预测结果更加的准确，可靠性更高。

摘要： 本发明的一种基于多测度离差最大化的网络整体性能评价方法，针对目前无法对网络整体性能进行科学定量分析评价的问题，提出了一种基于网络性能矩阵的网络性能评价模型，利用不确定多测度离差最大化的方法对网络整体性能进行量化评价，从而能够促进因特网服务提供商公平竞争并激励它们改善网络性能的热情。本发明具有以严格的数学理论为依据、评价方法科学合理和计算复杂性较低的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于离差最大化思想的电网关键线路综合辨识方法。以电网结构信息为基础，结合当前运行状态，建立电压稳定性、容量裕度、实时故障率、拓扑联系度四个线路关键性评价指标；基于离差最大化思想，提出考虑不同因素的主客观赋权的线路综合重要性辨识方法；采用系统最优潮流切负荷量最小的控制策略，提出线路故障下系统的供电能力评估方法，验证辨识得到的线路均为会对系统运行产生关键影响的高风险线路。本发明在电网关键线路辨识中充分计及节点电压、线路负载、线路故障、网络拓扑等信息，考虑了电网解列形成孤岛的特殊情况，挖掘了辨识指标携带的信息，提升了电网关键线路的辨识准确性，对输电线路的运维管理具有指导意义。

摘要： 一种基于离差最大化法改进k‑means的提高数据聚类质量的方法，其特征在于，包括：1)对读入数据进行离差最大化的权重计算：2)使用离差最大化法计算样本各属性的权值w

摘要： 本发明提供一种基于离差最大化的节目评价系统及方法，包括，输入单元，用于输入待评价节目和评价指标；节目指标属性空间构建单元，根据待评价节目和评价指标的计算公式得到决策矩阵并进行规范化处理；节目评价模型构建单元，根据离差函数构建单目标优化模型；最优解确定单元，采用拉格朗日乘子法求解节目评价模型的最优解；获得单元，根据待评价节目的收视信息和所述最优解获得各节目的综合评价值。本发明充分反映待评价节目的数据信息，实现评价指标的科学赋权，提高节目评价的准确性。

摘要： 本发明的一种基于多测度离差最大化的网络整体性能评价方法，针对目前无法对网络整体性能进行科学定量分析评价的问题，提出了一种基于网络性能矩阵的网络性能评价模型，利用不确定多测度离差最大化的方法对网络整体性能进行量化评价，从而能够促进因特网服务提供商公平竞争并激励它们改善网络性能的热情。本发明具有以严格的数学理论为依据、评价方法科学合理和计算复杂性较低的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于离差最大化及灰色关联分析的无人机航迹优选方法，属于无人机航迹规划及不确定多属性决策领域。该方法根据无人机所受威胁的不同，建立无人机航迹方案优选决策目标体系，以评价属性构造无人机航迹方案优选数学模型。其具体根据航迹规划方案集，采用离差最大化法对各评价属性进行客观赋权，采用灰色关联分析法对优选模型进行求解，充分利用各属性之间存在的灰色关联信息，最后根据决策层关联度确定最优航迹方案。本发明方法客观性强，无需根据专家经验进行估值，可操作性强。