离婚后

摘要： 谈恋爱时受到新鲜感的影响让两个人感觉非常快乐,很多人在自然而然的过程中走向婚姻殿堂,但在结婚后却发现即 便再幸福的婚姻都会面临财米油盐的考验,很多人在经受不住考验的情况下选择分道扬镳。但结婚并非是两个人的事情,而是两 个家庭的事情,离婚后必然会考虑其中人际关系与亲子抚养等问题。针对离婚后子女抚养问题本文给出了几点认识。

摘要： 广西岑溪市妇女覃某与丈夫梁某结婚10年,因感情不合,覃某曾于2018年向法院起诉离婚,法庭判决不准离婚后,覃即搬离与梁某的住处,两人分居,2019年1月10日,覃某再次向法院起诉离婚,2019年5月5日,梁某跑到章某的小店铺,欲与覃某发生性关系,覃某拒绝并试图打电话报警,却被梁某抢过电话扔到地上。

摘要： 本发明涉及法律服务领域，具体涉及一种基于XGboost的两阶段离婚判决方法与系统，包括对样本中离婚双方数据进行预处理，得到完备样本；将完备样本拆分成训练集和测试集并消除变量的不平衡性；利用XGboost对训练集初步进行拟合，并根据拟合得分对初步筛选变量进行筛选，得到第一阶段XGboost模型；基于第一阶段XGboost模型和投票算法得到可识别数据集和未识别数据集：对于可识别数据集，利用第一阶段所筛选的变量并结合第一阶段XGboost模型进行拟合预测，对于未识别数据集，重新定位原始数据，重新筛选变量，利用XGboost进行第二次模型构造与预测，从而可以保证模型根据数据特性因地制宜，提高预测准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的离婚判决方法和系统，所述基于随机森林的离婚判决包括数据处理模块、变量筛选模块、模型训练模块和判决预测模块，获取多个粗筛选变量，并对所述粗筛选变量进行数据整合和缺失值填充；接着，利用逐步回归对所述粗筛选变量进行初步拟合，并根据每个所述粗筛选变量的量级程度，得到多个最终变量；然后，利用随机森林的方法分批次对多个所述最终变量进行训练，然后利用调整参数后的所述随机森林模型进行预测估计，提高模型预测准确度。

摘要： 本申请公开了离婚纠纷裁判文书标签提取方法及装置，所述方法包括：所述方法包括：首先对获取到的离婚纠纷裁判文书进行结构化，生成至少一个数据对象集合，数据对象集合包括至少一个数据对象，所述数据对象中封装有所述离婚纠纷裁判文书的文书要素；然后从预设标签体系中获取待提取的目标文书标签的父标签，并确定父标签对应的数据对象集合；从父标签对应的数据对象集合中提取目标文书标签。本申请方法实现了对离婚纠纷裁判文书多层级、多维度的标签提取，为文书内容标注、案件检索和查询提供帮助。

摘要： 本申请公开了离婚纠纷裁判文书要素提取方法及装置，该方法首先根据预设的裁判文书目录结构，将离婚纠纷裁判文书切分成多个文本块，每个文本块对应于裁判文书目录结构中的一个目录标题；根据文本块对应的目录标题，从多个文本块中选择与待提取的目标要素对应的目标文本块，最后针对不同的目标文本块抽取不同目标要素的要素值。通过本申请方法，可以从离婚纠纷裁判文书中抽取完整的文书要素，便于相关人员通过文书要素了解离婚纠纷裁判文书。