福利损失

摘要： 新冠肺炎疫情对中国经济社会产生了重大冲击,也导致防疫物品等重要民生商品价格出现非正常上涨。疫情等重大突发公共事件冲击下重要民生商品价格如何传导,如何导致福利损失是当前理论研究的薄弱点。本文基于双重加价模型,对产业链垄断定价导致的最终产品价格上涨和福利损失进行理论分析,发现最终产品价格和社会福利损失与生产者加价能力和生产迂回程度皆正相关。同时,从疫情冲击导致生产者与消费者之间信息不对称的现实出发,发现重大突发公共事件导致重要民生商品价格上涨的主要原因是信息不对称使生产者获得更高的垄断势力。进一步分析可知,疫情等重大突发公共事件冲击导致需求激增和信息失衡加剧,使生产者获得垄断定价甚至超越垄断定价的机会,此时可能的社会福利损失或会超过理论分析中的产业链双重加价福利损失。本文的研究结论可以为政府更好应对重大突发公共事件下物价上涨、维护市场和社会秩序提供思路。

摘要： 本文构建了嵌入增值税、其他生产税和要素税费的投入产出网络结构一般均衡模型,创造性地编制了与模型协调一致的税收社会核算矩阵,进而模拟分析减税降费的福利效应.研究表明:在149部门的基准情景下,2017年税收楔子导致离前沿的福利损失率约为1.26％,损失价值约为12 346亿元,且经济系统中的替代弹性系数越大,生产网络结构越复杂,税收扭曲程度和福利损失越大;生产网络结构放大了减税降费的福利效应,经济系统中产品部门越多,投入产出联系越复杂,减税降费的福利收益越大;结构性减税降费有利于促进经济增长和提高社会福利,在同等程度减税降费总额下,相对于前50％高税率产品部门,对前30％高税率产品部门减税降费的福利收益更大.

摘要： 近几年各种不确定性因素频发,稳定经济、防止经济大幅下滑成为各国政府的首要经济目标.虽然稳定经济增长对整个社会发展的重要性突出,但是政策制定部门同时应注意稳定经济增长所产生的代价,以尽可能低的代价实现提振经济活力的目标.运用社会福利损失来度量财政政策稳定经济系统所付出的代价大小,通过模拟不同财政稳定规则下社会福利损失的变化,结果表明:(1)单纯稳定产出水平的财政政策将付出巨大的社会福利代价,因此财政稳定政策应包含产出水平稳定与政府债务规模稳定两个方面的目标;(2)财政政策对产出水平和政府债务规模波动的灵敏性与财政政策工具组合是影响财政稳定政策代价的两个重要因素;(3)与货币稳定政策相比,财政稳定政策的福利效应更为明显.

摘要： 目前,随着新冠肺炎疫情在全球范围内持续扩散,它的影响已逐渐超出了传染病本身,并逐渐渗透至经济金融领域,给全球经济发展带来重创。有鉴于此,本文以疫情的多维经济效应为着眼点,引入家庭需求冲击、企业供给冲击和金融摩擦冲击来全面刻画疫情对实体经济的结构性影响。本文的主要结论如下:第一,本次疫情冲击是一次典型的由实体经济传导至金融体系的复合冲击,因此牢牢把握实体经济复苏进程才是平抑此次经济波动的核心要务;第二,就疫情冲击的本质属性而言,它具有典型的“强供给、弱需求”式冲击效应,这意味着在疫情防控常态化时期,供给侧的有序回暖才是政策调控的关键;第三,从疫情防控常态化时期的经济政策组合范式来看,宏观审慎政策与货币政策“双支柱”模式能够产生最大的政策收益,这说明在平抑疫情波动时要兼顾宏观经济稳增长与金融系统防风险;第四,疫情涟漪效应已经开始逐渐凸显,这意味着中国将有很大概率领先于世界复苏,同时也将为中国展现大国担当提供重要的战略机遇和实力保障。

摘要： 本文通过构建嵌入各类财政政策的DSGE模型,探讨了在面对新冠疫情引发的总需求与劳动需求下降两大不利冲击时,我国财政政策在短期与长期的政策工具选择问题.研究发现,新冠疫情冲击对我国宏观经济运行带来了公共风险,劳动需求疫情概率冲击所造成的宏观经济衰退幅度大于总需求疫情概率冲击.为应对疫情冲击,在短期,更加关注产出缺口的资本收入税与消费性财政支出、生产性财政支出政策的稳定产出与缓解失业效果最优,而在长期,更加关注债务缺口的转移性财政支出、消费税与劳动收入税政策则有利于消解前期积聚的政府债务风险并减轻长期社会福利损失.基于此,在短期,应扩大政府消费,加大对"新基建"与公共卫生等短板领域的生产性投资,并对微观主体减税,而在长期,则需注重发挥转移性财政支出、消费税、劳动收入税等政策对债务风险的逆周期调节作用.

摘要： 人类应该考虑气候政策的成本与收益之间的平衡。从收益上看,气候变化的潜在损失发生在遥远的将来,充满不确定性;从成本上看,越严格的控温目标意味着越高昂的减排成本,且呈非线性上升。低碳转型中,过于激进的政策会大幅推升生产生活成本,导致福利损失;过高的公共投资可能对私人投资形成挤出,拉低劳动生产率。

摘要： 利用中国健康和营养调查(1993—2015年)面板数据和IV-Probit模型,实证分析了家庭老年照料活动对女性照料者身体健康的影响.研究结果显示,参与照料活动使女性照料者过去四周的患病(急性病或慢性病)可能性增大.进一步考察照料活动对女性照料者身体健康影响的边际效应,发现其他解释变量处于均值时,提供照料会使女性患病的概率显著增加,稳健性分析中的倾向得分匹配估计也得到了类似结果.异质性分析显示,家庭老年照料活动对照料强度较大,从事私营、个体行业和在外资企业工作,家庭中有1～2个孩子需要照料,家庭人均年收入水平较低的女性照料者健康状况的负向影响更大.应肯定家庭老年照料者的社会价值,向照料者提供经济补贴、幼托照料、免费培训,并设置带薪照料假期、实施弹性工作安排,协助家庭中的女性照料者承担照料责任,同时发挥专业照料机构和社区的作用,减轻家庭照料负担,满足老人的照顾需求.

摘要： 利用中国健康和营养调查(1993—2015年)面板数据和IV-Probit模型,实证分析了家庭老年照料活动对女性照料者身体健康的影响。研究结果显示,参与照料活动使女性照料者过去四周的患病(急性病或慢性病)可能性增大。进一步考察照料活动对女性照料者身体健康影响的边际效应,发现其他解释变量处于均值时,提供照料会使女性患病的概率显著增加,稳健性分析中的倾向得分匹配估计也得到了类似结果。异质性分析显示,家庭老年照料活动对照料强度较大,从事私营、个体行业和在外资企业工作,家庭中有1~2个孩子需要照料,家庭人均年收入水平较低的女性照料者健康状况的负向影响更大。应肯定家庭老年照料者的社会价值,向照料者提供经济补贴、幼托照料、免费培训,并设置带薪照料假期、实施弹性工作安排,协助家庭中的女性照料者承担照料责任,同时发挥专业照料机构和社区的作用,减轻家庭照料负担,满足老人的照顾需求。

摘要： 借助近年来发展迅速的新开放宏观经济学模型,本文在两国一般均衡框架下考察了输入型通胀的国际传导、福利效应及宏观应对政策的有效性问题.研究发现,在包含噪声交易的不完全外汇市场中输入型通胀造成:本国产出在冲击后短暂扩张,然后迅速萎缩;消费在冲击发生后先下降后反弹,但始终低于初始稳态;名义净出口在短暂扩张后随本币不断升值而经历长期逆差.在完全理性汇率预期假设下,本币在短期升值后将持续贬值,继而使输入型通胀冲击在更大幅度上推高国内价格水平.福利分析显示,当贸易开放水平较低时,噪声交易有助于减少输入型通胀造成的福利损失,仅当贸易开放度超过31％时,完全理性汇率预期假设下的福利损失才显著小于包含噪声交易的情形,说明在外向型经济发展初期,保持适当的外汇干预与汇率管制对于抵御国际价格冲击是有利的.此外,对扩展型财政与货币政策的福利分析表明,政府应更多通过适度增加财政支出以对冲输入型通胀的不利影响,货币政策通常是无效的.

摘要： 森林资源型经济转型是在国有林业经济领域对中国全面深化改革要求的具体实践,经济转型期间产生的社会福利损失是资源型经济“改革之殇”的具体体现,具有政策性、周期性和阶段性、广泛性以及相对性等本质特征.森林资源型经济转型中的社会福利损失包括传统森工企业承受的生存困境及不断弱化的企业贡献力(经济贡献力、资源管护力、生态服务力)、林业职工生计的每况愈下、林区社会福利体系的碎裂化及其应对国家生态战略需求的妥协性和政策依赖性、国有林区社会认同危机以及国有森工企业的群体价值威胁等.只有通过转变观念,加深认识,以包容性增长理念统筹兼顾经济转型与社会福利建设,才能在分别实现以产业多元化破解资源型经济转型、以供给与保障多元化减小社会福利损失的前提下确保森林资源型经济转型和林区社会福利体系建设的协调与统一.

摘要： 本文首先利用Money in Utility(MIU)模型构建中国的货币需求函数,然后推导出铸币税最大化的通货膨胀率和货币增长速度的决定式,并使用消费者剩余法求出福利损失的决定式.其次利用中国2000～2012年的相关经济数据分析该段时期货币需求的函数式,然后进行实证检验,找到2000～2012年铸币税最大化的通货膨胀率和该13年间的福利损失,相关分析表明:在不至于引起较高福利损失情况下,为保证最优铸币税的征收且避免超级通货膨胀,最理想的做法是将货币增长率控制在20％以内,将通货膨胀率控制在7％以下.

摘要： 采用GDP最优局部均衡模型,估算了2002-2010年期间20国318种农产品进口价格弹性、贸易限制指数以及农产品进口关税导致的净福利损失.研究表明,降低关税水平不仅可以增加农产品进口,而且可以通过降低农产品加工原料进口成本,增加农产品出口.在多哈回合农业贸易谈判中,中国可以提高对印度、印度尼西亚、韩国、墨西哥和泰国等主要出口市场的要价,同时需要不断开放本国农产品市场.

摘要： 本文运用biprobit模型和match模型,采用3000个农户的微观数据,计量分析了农户金融抑制的程度及其福利损失的大小.研究发现,农户金融抑制的程度为70.92％；由于金融抑制,所有样本农户平均损失的纯收入、净经营收入、消费性支出和非土地性资产分别为9.43％、15.43％、15.57％和14.58％,直接受到金融抑制的样本农户平均损失的纯收入、净经营收入、消费性支出和非土地性资产分别为9.55％、16.83％、16.46％和14.70％；土地面积、教育和医疗费用支出,对农户资金需求具有正的显著影响,金融资产余额对农户资金需求具有负的显著影响,生产性固定资产原值、受教育水平、交通条件和地理位置对农户资金需求的影响不显著；土地面积、受教育程度、地理位置和“关系”对资金供给具有正的显著影响,固定资产总值、交通条件对资金供给的影响不显著。

摘要： 本发明公开了一种减少窑筒体表面热损失和无窑头余风热焓损失的水泥生产系统，该系统去除了窑头烟囱，还包括连接窑头引风机和篦冷机冷却风机的窑头余风循环单元、和设置在回转窑筒体上的筒体余热回收装置；窑头余风循环单元由窑头余风循环管道、风量分配器和若干个出风管道组成，窑头余风循环管道一端与窑头引风机出风口连接，窑头余风循环管道另一端与风量分配器进风口连接，风量分配器出风口与对应出风管道一端连接，出风管道另一端连接对应篦冷机中部风室下方冷却风机，将窑头余风送入篦冷机中部风室；筒体余热回收装置进水口与冷水水箱相连，出水口与AQC炉相连。本发明达到窑头余风热焓全部利用，同时减少窑筒体表面热损失，提高了全系统热效率。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。路径跟踪部(30)从三维建筑物信息中提取应该配置配管的平面，对平面进行网格分割而分割成多个单元，设定作为配管的始点的始点单元和作为终点的终点单元。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。

摘要： 本发明提供了一种损失分布计算系统，包括：频率分布/规模分布输入部分，用于输入关于频率分布和规模分布的信息；规模分布离散化部分，用于执行针对输入规模分布的上部离散化和下部离散化之一或者两者；子复合分布计算部分，用于在执行对所有事件的划分之后计算针对所有事件之外的部分的损失的累积和的概率值，以便计算上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者，上部子复合分布基于频率分布和上部离散规模分布进行计算，并且下部子复合分布基于频率分布和下部离散规模分布进行计算；精确度计算部分，用于基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算损失分布函数的上限和下限，基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算函数作为损失分布函数的近似值，并且计算近似值的精确度；以及损失分布输出部分，用于输出关于具有由关于所计算的精确度的信息表示的保证的精确度的损失分布函数的近似值的信息。

摘要： 本发明公开了一种福利发放方法、装置、福利核销方法及装置。其中，福利发放方法包括：获取福利发放方提供的福利发放规则以及福利发放对象信息；根据福利发放规则生成福利发放活动；调用福利发放接口，根据福利发放对象信息向福利发放对象发放相应的福利。本发明提供了一种新的福利发放模式，为福利消费提供了更多的选择面和便捷性，省去了福利发放对象繁琐的报销流程，以及降低了福利发放方的财务对账成本，而且还能够为营销平台商户带来固定流量，增加营销平台商户的收益。

摘要： 提供一种在本人不能进行意思表达的情况下也恰当地管理财产、在福利方面对本人进行支援并且能够使其家族、亲人等关系者放心的环境。执行第1处理：将表示与本人财产处理有关的意向的财产意向信息及表示与关于医疗或者护理的本人的日常生活的行动有关的意向的日常生活意向信息登记在意向数据库，从第2处理部接受根据登记在意向数据库中的财产意向信息或者日常生活意向信息所进行的第2处理的执行结果，执行将基于执行结果和被登记的财产意向信息或日常生活意向信息的报告信息发送给终端；执行第2处理，根据财产意向信息来执行与本人财产有关的处理或根据日常生活意向信息执行与本人的日常生活的行动有关的处理并将执行结果输出到第1处理部。

摘要： 本发明提供一种面向社会福利的建筑设计辅助系统及面向社会福利的建筑设计辅助服务器，面向社会福利的建筑设计辅助系统(100)具备：设计信息存储部(152)，存储居住者信息及与其相关的设计信息；图纸信息取得部(112)，取得建筑物的图纸信息；居住者信息取得部(114)，取得居住者信息；图纸修正部(116)，抽取对应于居住者信息的设计信息，基于抽取到的设计信息，定制图纸信息。根据本发明，能够提供一种从现有的设计信息及/或居住者信息简易且自动地提供面向社会福利的翻新设计信息及危险评价的面向社会福利的建筑设计辅助系统及面向社会福利的建筑设计辅助服务器。

摘要： 本文讨论了用于训练机器学习(ML)模型以基于图像数据确定深度数据的技术。训练可以使用立体图像数据和深度数据(例如，激光雷达数据)。可以将第一图像(例如，左图像)输入到ML模型，该模型可输出预测的视差和/或深度数据。预测的视差数据可与第二图像数据(例如，右图像)一起使用以重建第一图像。第一图像和重建图像之间的差异可用于确定损失。损失可能包括像素、平滑、结构相似性和/或一致性损失。此外，可以确定深度数据和预测深度数据之间的差异和/或预测视差数据和预测深度数据之间的差异，并且可以基于各种损失来训练ML模型。因此，这些技术可以使用自我监督训练和监督训练来训练ML模型。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘损失和风格损失的图像卡通化方法、装置、计算机设备及存储介质，其包括：将原始图像输入预设神经网络模型进行训练以获得卡通图像；计算第一训练模型、卡通图像和预设卡通图像的边缘损失值和风格损失值；根据边缘损失值和风格损失值调整预设神经网络模型的参数，并重新对原始图像进行训练以再次获得卡通图像；返回步骤二，并判断当前边缘损失值与上一次边缘损失值之间的第一差值是否在第一预设范围内以及判断当前风格损失值与上一次风格损失值之间的第二差值是否在第二预设范围内；若第一差值在第一预设范围内且第二差值在第二预设范围内，输出卡通图像。本发明可以在保证原图内容信息不丢失的前提下，提高卡通化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与损失权重分析的涡轮叶片损失模型构建方法，所述方法为了探究如何对现有涡轮叶型损失模模型修正，首先需对叶型损失中的各项损失进行拆分，并与现有模型的预测大小进行对比，分析得到需要修正的系数与项和需要添加的修正项，进而形成具有修正形式的损失预测模型。并通过对比具有不同叶型参数的涡轮叶型损失，找到需要考虑的叶型参数变量。利用人工神经网络模型建立需要考虑的叶型参数变量与需要修正的系数(或项和需要添加的修正项)之间的函数关系，并带入具有修正形式的损失预测模型，进而构建涡轮叶型损失预测模型。该方法能够准确预测具有较大攻角工作范围的涡轮叶型损失。