神经影像学

摘要： 准确来说,小脑萎缩不是一种疾病,而是一种神经影像学表现,其共同特征是神经影像学检查发现小脑的容积减小,脑沟增宽。导致小脑萎缩的主要原因,是由于衰老、代谢障碍、内分泌机能减退、血液黏稠度增高、血流缓慢、血流量减少,致使正常机能活动所需的能量减少;另一个因素是由于老年人动脉血含氧量低,脑细胞相对缺氧,进而引起脑细胞合成各种酶和神经传导递质的减少。

摘要： 疼痛作为一种令人不悦的主观感受,不仅与注意力、情绪、运动等紧密相关,并且具有动态特性。这种复杂且动态的交互关系可能反映了疼痛处理的神经编码机制。借助以功能磁共振成像为代表的无创神经影像学方法,已发现脑网络的异常激活参与疼痛产生。动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)作为一种新的分析方法,能够观察脑区功能连接的时变过程,帮助探索疼痛连接组脑网络的动态交流与重构。本文概述了急、慢性疼痛研究中常用的动态功能连接分析方法,并对其在相关研究中的应用进行综述,为进一步理解疼痛处理与调节的中枢机制提供新思路。

摘要： 主观认知功能下降(Subjective cognitive decline,SCD)为阿尔兹海默病(Alzheimer's disease,AD)的临床前期阶段,对SCD进行早期识别,有助于对痴呆及AD进行预防和干预。目前识别和诊断SCD的方法比较局限,主要依靠医师在临床上的主观判断,而缺乏相关的客观评价方法及标志物。

摘要： 目的:分析运动想象疗法(MIT)联合康复训练对脑梗死患者认知行为学及神经影像学的影响。方法:选取我院脑梗死患者104例(2018年5月—2020年12月),随机分组,均给予常规对症处理。对照组52例给予康复训练,观察组52例接受MIT联合康复训练。比较2组治疗前后Fugl-Meyer评分(FMA)、简易精神状态量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MOCA)、简易上肢机能检查量表(STEF)评分、相对表观扩散系数值(rADC)、梗死灶体积变化。结果:治疗后观察组FMA、STEF、MOCA、MMSE评分较对照组高(P<0.05);与对照组比较,治疗后观察组梗死灶体积较小,rADC较大(P<0.05)。结论:MIT配合康复训练能明显改善脑梗死患者神经影像学指标及上肢功能,提高认知行为能力。

摘要： 血管性轻度认知障碍(vascular mild cognitive impairment,VaMCI)是一种由血管因素所导致并达到轻度认知障碍诊断标准的一系列综合征,可逐渐发展成痴呆。针刺治疗VaMCI已取得了较好的临床疗效,能够改善患者的认知功能和日常生活能力,但其作用机制仍有待探索。静息态功能核磁共振(resting-state functional MRI,rs-fMRI)技术具有无创、重复性高、资料稳定等优点,在研究脑功能活动和针刺脑效应方面更具优势。低频振幅、局部一致性和功能连接是常用的分析方法,已被用于研究VaMCI和针刺的中枢作用机制。rs-fMRI能够成为一种潜在且适宜的影像学工具,为揭示针刺治疗VaMCI的大脑相关机制提供了客观的证据。

摘要： 血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)包括无痴呆型血管性认知障碍(vascular cognitive impairment no dementia,VCIND)、血管性痴呆(vascular dementia,VaD)及混合性痴呆这一过程^([1])。神经影像学是VCI研究和诊断的基础,常应用于评估血管病变的程度、位置以及类型^([2]),能更直观地观察VCIND的生物学特征及脑结构改变,可能对于VCIND的早期诊断、VaD发展进程的干预以及避免不良预后具有极大意义。本文回顾了近年来结构影像学方法在VCIND领域的相关研究进展。

摘要： 脊髓损伤后认知损害的发生率较高,但因不易察觉而可能被忽略,且脊髓损伤后认知损害与多种因素相关,大脑结构功能的改变可能实际参与了认知损害过程,但具体机制尚不清楚。近年来学者采用神经影像学方法对脊髓损伤后脑结构功能改变进行研究,以期阐明脊髓损伤后认知损害机制。本文对脊髓损伤患者认知损害发病率及临床特征、评估方法、影响因素及神经影像学改变进行综述,旨在为脊髓损伤患者认知损害的预防及干预提供参考。

摘要： 帕金森病作为常见的神经系统退行性疾病,早期诊治依然存在困难。近几年神经影像学飞速发展,神经影像学技术在帕金森病的诊断和治疗方面的研究成果层出不穷。本文通过挖掘帕金森病神经影像学相关领域的研究趋势和热点,对帕金森病神经影像学近几年的研究成果和临床应用进行阐述。

摘要： 为促进和引领中西医结合影像学的发展,《中国中西医结合影像学杂志》长期征集各类中西医结合及影像学专题文章。自2020年以来,我刊已陆续组织刊登针灸影像学、中西医结合研究、神经影像学、头颈部影像学、胸部影像学、胃肠道影像学、智能影像学、乳腺影像学等多期重点专题。专题文章注重学术性、理论性、前沿性和创新性,强调研究方法和学术规范。每个专题的篇数为4~7篇,并由执行主编撰写该专题的述评,就该专题的缘起、各篇文章的特色等作说明。

摘要： 神经电生理的研究结果表明,孤独症个体在加工语言相关信息时会出现大脑右偏侧化、脑白质和皮质功能发育异常、θ波异常等;孤独症个体不缺乏语义加工的能力,但表现出语义加工速度慢、视觉语义加工优于词汇语义加工的特点。影像学研究结果表明,孤独症个体的脑部激活区域较少,脑部语言区域的神经功能连接性较低,整合性差;孤独症个体的左顶叶灰质体积和杏仁核体积明显偏大,颞平面体积小,顶叶下小叶内有较强的右偏侧化;孤独症个体的脑部结构不完整,语言加工依赖的区域不同,存在语言偏侧化现象。

摘要： 睡眠障碍已成为现代社会一种常见疾病,发病率逐年升高,严重危害人们身心健康.但受限于科学技术发展,睡眠障碍的机制及影响尚未完全明确.近年来神经影像学技术发展迅速,出现了许多新的成像方法,利用最新神经影像技术观察睡眠障碍的研究也越来越多.本文就近年来睡眠障碍的神经影像学研究进展作一综述.

摘要： 目的：穴位特异性是针灸临床应用和理论研究的核心理论,随着针灸国际化趋势日渐明显,运用功能神经影像技术研究穴位特异性日益成为国际研究热点.本文旨在分析基于针刺神经影像技术的穴位特异性研究现状,讨论可能对研究结果产生影响的具体因素,以期为后续研究提供指导和借鉴. 方法：在pubmed检索了1995-2015年间发表的关于穴位特异性的针刺神经影像学研究的英文文章,提取了以上文章的基本信息、实验设计方法、研究内容结果等信息,分析整理相关研究现状,归纳探讨可能影响结果的因素. 结果：经严格筛选后纳入穴位特异性相关的针刺神经影像学研究文章68篇,其中66.2％的文章由中国发表;绝大部分文章以功能磁共振(fMRI)作为扫描方法;有44篇文章旨在研究穴于非穴的差异,38篇研究涉及不同经络不同腧穴的差异;68篇文章中,63篇文章得出了阳性结果,4篇文章研究结果为阴性,否认穴位特异性的存在,另有1篇文章认为不同经络之间穴位作用各异,同一经络之间穴位作用相似. 结论：穴位特异性是动态、相对存在的.基于穴位特异性的针刺神经影像学研究结果可能受诸多因素如穴位选择、研究对象、样本量、针刺操作和疗程等影响.日后的研究应注重试验设计和研究质量控制,使得穴位特异性这一理论研究更加契合临床实践现状,同时提高研究的可操作性及可重复性.

摘要： 目的：近年来关于睡眠不足与肥胖发生密切相关的观点己被众多的研究证实,但很少有研究涉及不同的睡眠状态下食欲相关脑区的神经影像学研究,本研究目的为利用功能性磁共振成像比较整晚睡眠剥夺和正常睡眠后食欲相关脑区功能影响的神经影像学变化.方法：招募17名健康正常体重女大学生,采用交叉实验设计研究,随机将受试分成2个小组,2小组唯一不同的是一组先进行一晚的睡眠剥夺状态,另一组是保持一晚的充足睡眠状态,之后经过4周的清洗期,再继续第二阶段的实验,受试第二阶段的睡眠状态与第一阶段相反.正常睡眠或睡眠剥夺后的第二天清晨利用功能磁共振观察受试在看到高热量食物、低热量食物以及餐具图片时食欲相关脑区的神经影像学变化.功能磁共振扫描前受试还需完成嗜睡量表和饥饿量表的评分、血液样本的采集以及瘦素和胃泌素的测定.结果：15名受试拥有完整数据,平均年龄为21.39±1.92岁,样本人群的BMI为21.13±2.31 kg/m2.与正常睡眠后相比,受试在睡眠剥夺后第二天清晨8am饥饿评分显著增高(p=0.006),但嗜睡评分及瘦素、胃分泌素水平均无显著差异(p＞0.05).功能磁共振结果显示与正常睡眠后相比,整晚睡眠剥夺后,受试者在看到高能量食物图片时比看到低能量食物图片时,前扣带回、前岛叶及丘脑的激活更强烈.结论:这一结果很好地诠释了之前流行病学研究中观察到的睡眠不足导致体重增加的原因,并为进一步揭示睡眠功能之谜提供了新的视角与证据.

摘要： 本文阐述了近年来,苯丙胺类物质滥用现象越来越多,可导致严重后果。有研究表明苯丙胺类物质滥用者存在脑结构和功能异常。同时，本文详细综述了近几年来结构型脑神经影像学和功能性脑神经影像学研究进展。并对以上内容进行了总结。

摘要： 目的：肌萎缩侧索硬化合并额颞叶痴呆(ALS-FTD)是一种罕见神经变性病,本文报道1例ALS-FTD,并分析先证者的临床和神经影像学特征.方法：收集ALS-FTD一例,对其先证者进行病史询问、神经心理评估、体格检查、磁共振(MRI)检查、肌电图(EMG)检查.结果：先证者主要表现为言语不能、反应迟钝、伸舌不能、舌肌萎缩,双侧大小鱼际肌、骨间肌、肱二头肌、肱三头肌,冈上、下肌,股四头肌、腓肠肌明显萎缩.先证者头颅MRI显示额颞叶为主的脑萎缩,EMG示广泛神经源性损害.结论：ALS-FTD表现为ALS和FTD的组合,临床及辅助检查有助于ALS-FTD的诊断.

摘要： 急性缺血性卒中的评估及治疗的基石是神经影像学.无论是静脉注射组织型纤溶酶原激活剂(tPA)还是动脉内(IA)机械取栓或新兴的替代疗法都依赖于某种形式的脑成像技术来确保选择合适的患者,以避免潜在的灾难性的并发症,如ⅣtPA的脑出血等.因此,神经影像学已成为任何卒中治疗方案的一个基本要素.神经影像学的目标之一是排除类卒中，如颅内感染或肿瘤和排除出血。此外，许多成像方式用来判断血管闭塞的程度、评估缺血组织的可挽救性和血管的通畅性，并确定卒中事件的根本原因。各种影像学模式都有自己的一套特定的优点、弱点和局限性，使用不同的成像方式选择患者应个体化。

摘要： 目的：近年来恶性实体瘤脑膜转移发生率快速上升.尽管医学影像设备、细胞学检查技术极大进步,本病诊断仍是一种挑战.本研究旨在提高对实体瘤脑膜转移的认识程度,综合分析本病临床特点、神经影像学表现、脑脊液细胞学检查综合分析,寻找高效的检查方法及诊断策略. 方法：回顾性分析2009～2014年我院收治的94例恶性实体肿瘤脑膜转移患者临床资料.比较不同病理类型脑膜转移患者的临床表现及辅助检查结果,采用卡方检验进行统计学分析. 结果：患者病理类型分为：腺癌(61)、小细胞癌(24)、鳞癌(6)、大细胞癌(1)、黑色素瘤(1)、肝细胞癌(1);中位年龄58(37～75)岁;中位KPS评分40(10～80)分;98.9％(93/94)患者具有相关神经系统症状;84例患者行影像学检查,敏感性为88.1％(74/84);85例患者行脑脊液细胞学检查,敏感性为88.2％(75/85);85例行脑脊液生化检查,敏感性为90.6％(77/85).腺癌细胞学敏感性高于小细胞癌(96.6％vs80％,P=0.056);小细胞癌影像学敏感性高于腺癌(95.8％vs83.3％,P=0.409);鳞癌细胞学及影像学敏感性均低,诊断需要综合分析.腺癌及小细胞癌患者的头痛及脊神经症状、室管膜瘤强化及椎管内种植转移发生率不同,具有统计学差异. 结论：神经影像检查及脑脊液检查仍是恶性实体瘤脑膜转移的主要诊断依据;部分患者的诊断较困难,需要多因素综合分析判断;患者的临床特征与病理类型具有一定相关性.

摘要： 目的：通过对72例儿童额叶癫痫患者的临床发作特征、脑电图特点及神经影像学进行分析,以提高对额叶癫痫的认识.方法：参照1989年及2010年国际抗癫痫联盟(ILAE)制定的儿童额叶癫痫的诊断标准,收集广西医科大学第一附属医院2005年3月至2011年5月门诊及住院的儿童额叶癫痫病72例.对患儿的临床表现、脑电图及神经影像学等资料进行回顾性分析,了解儿童额叶癫痫的特点,以提高对本病的认识.结果：本组患儿每天均有临床发作的占52.78％,其中59.72％仅在睡眠中发作,22.22％在清醒、睡眠中均有发作,发作时间小于30秒占77.78％,临床表现主要包括假性失神发作、局部阵挛运动、偏转性强直、姿势性强直、躯体自动症、发声及情绪异常等;本组病例中有83.33％的患儿常规EEG及VEEG发作间期脑电图可记录到额叶为主的癫痫样放电,60％的异常放电仅出现于睡眠期,而62.5％的患儿发作期VEEG记录到额叶为主的癫痫发作期图形,其中有58.73％异常放电仅出现于睡眠期;头颅CT或头颅MRI检查大部分未见异常(占95.83％);本组中有20例患儿误诊为非癫痫性发作(占27.78％),有22例分型错误(占30.56％).结论：额叶癫痫临床发作频繁、短暂,以睡眠中发作为主,临床表现复杂多样;睡眠EEG检查的阳性率较高,特别视频EEG可监测到发作期临床及EEG表现,是额叶癫痫重要的临床诊断手段;神经影像学检查多未见异常;额叶癫痫易误诊为非癫痫性发作或其他类型的癫痫发作,应注意鉴别诊断.

摘要： 神经影像学是一种无创检查，能够提供可视的大脑结构和功能的改变，能够更好的理解大脑疾病和脑积水的代谢改变。本文对正常压力脑积水诊断方面的常规有创方法、特异性影像学方法和其他最新发现作一综述，希望能为临床提供参考。

摘要： 本文阐述了脑小血管病是脑卒中的一个亚组,是复发率最高而相对死亡率最低的脑血管病亚组.脑小血管病的致残主要表现为认知残障,相比非CSVD性脑梗死,生存时间和生活质量有优势.流行病学提示年龄与血管病的相关风险都是CSVD的危险因素,其中高龄和高血压最为重要.指出CSVD强调深部脑白质发生的腔隙性脑梗死，是影像学引用了病理学的概念，与病理所见不同的是，皮层下深部白质小灶脑梗死在影像学上可以动态观察其变化过程。倘若一个急性脑梗死MR上直径<15mm.随时间变化会逐渐缩小，到慢性期复查MR直径可缩小达50%这与脑梗死的病理过程相一致，即先有病灶水肿，核心坏死，水肿渐消退，最终发现囊腔，由此可见，急性期时深部小灶脑梗死的直径可能超过“腔隙梗死”的直径(3-20mm)。但到慢性期复查CT/MR时的直径大小，才是真正意义上的腔隙梗死。

摘要： 本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一个样本，在所有中心的分类模型，计算出该样本在每个模型每个特征的分类权重值，即SHAP矩阵；然后以每个模型训练时使用的样本量为权重，按照公式(1)计算获得单一的形态学融合分类指数MICI值：其中，Si代表模型i的样本量，B代表特征总数，ai代表了特征a在模型i中的SHAP值，i＝1～M。MICI值可以很好的实现对精神疾病患者及正常人之间的鉴别，具有良好的可解释性、进化性和可扩展性。

摘要： 本发明公开了一种获取神经导航系统影像学资料的方法，包括以下步骤：采用功能磁共振扫描成像方式，获取扫描图像；所述功能磁共振扫描成像方式包括BOLD扫描脑皮层功能成像和DTI扫描脑白质功能成像；传输所述扫描图像，根据DICOM进行传输，分类并转化；依照分类，将神经导航专用结构像分别与转化后的所述扫描图像进行配准融合；所述配准融合包括BOLD激活图的配准映射和DTI图的融合。从而将神经功能影像在神经导航中进行配准融合，并进行脑白质纤维束示踪，作为神经导航系统的影像学资料，为术前制定手术计划、术中保护正常脑功能提供了有力工具，并为脑功能研究提供了平台。

摘要： 本发明公开了一种基于影像组学和神经网络的肺结节体积倍增时间预测方法，包括如下步骤：步骤(1)在数据库中收集胸部CT图像；步骤(2)逐层手工勾画肺部病灶边缘；步骤(3)对步骤(2)的图像进行预处理；步骤(4)提取步骤(3)中图像的影像组学特征，并基于首次和末次胸部CT计算各结节的体积倍增时间；步骤(5)将患者按比例随机分为训练集和测试集；步骤(6)对步骤(5)提取的组学特征进行标准化处理；步骤(7)采用机器学习算法对步骤(6)中的训练集样本进行特征选择；步骤(8)建立神经网络模型，并将训练集数据输入模型并训练；步骤(9)将调整后的模型应用于测试集；步骤(10)进行新病灶倍增时间预测。

摘要： 本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一个样本，在所有中心的分类模型，计算出该样本在每个模型每个特征的分类权重值，即SHAP矩阵；然后以每个模型训练时使用的样本量为权重，按照公式(1)计算获得单一的形态学融合分类指数MICI值：其中，Si代表模型i的样本量，B代表特征总数，ai代表了特征a在模型i中的SHAP值，i＝1～M。MICI值可以很好的实现对精神疾病患者及正常人之间的鉴别，具有良好的可解释性、进化性和可扩展性。

摘要： 本发明公开了一种获取神经导航系统影像学资料的方法，包括以下步骤：采用功能磁共振扫描成像方式，获取扫描图像；所述功能磁共振扫描成像方式包括BOLD扫描脑皮层功能成像和DTI扫描脑白质功能成像；传输所述扫描图像，根据DICOM进行传输，分类并转化；依照分类，将神经导航专用结构像分别与转化后的所述扫描图像进行配准融合；所述配准融合包括BOLD激活图的配准映射和DTI图的融合。从而将神经功能影像在神经导航中进行配准融合，并进行脑白质纤维束示踪，作为神经导航系统的影像学资料，为术前制定手术计划、术中保护正常脑功能提供了有力工具，并为脑功能研究提供了平台。

摘要： 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。

摘要： 本发明涉及神经网络影像辨识系统、神经网络建置系统及方法，该神经网络建置方法包括：根据使用者点选的在画面显示的多个指令图形标签组成指令图形标签组合序列；以与该指令图形标签组合序列的内容相同的顺序来组合与该多个指令图形标签对应的多个程序组以产生神经网络程序；以及在该神经网络程序进行编译之前检查该指令图形标签组合序列是否符合一或多个预设规则。由此，影像辨识装置用以辨识拍摄装置所拍摄的待辨识影像，而影像辨识装置用于辨识影像的神经网络影像辨识程序则可由神经网络建置系统根据使用者的需求自行建置而成。

摘要： 本发明公开基于多图谱神经影像学数据进行生物标志物的挖掘方法，涉及用于识别图形的方法，可以同时考虑多个图谱间高阶互补关系以及样本权重信息，采用基于权重诱导低秩学习的多图谱特征选择方法对神经影像数据进行特征分析。该方法采用一阶邻域聚合的方式，将每个脑区的所有连接强度之和作为该脑区的特征，并使用循环迭代的方式使选择出的特征更加稳定，最后利用多核支持向量机对选择后的特征进行融合分类，从而提高对阿尔茨海默病的诊断精度。本发明克服了现有的对阿尔茨海默症分类技术中，存在的无法考虑样本权重信息以及多图谱信息，容易对阿尔茨海默病诊断分类错误的缺陷。

摘要： 本发明属于医疗设备技术领域，公开了一种用于脑白质病辅助诊断的大脑神经影像学检测系统，包括：供电模块为脑白质病辅助诊断的大脑神经影像学检测系统提供电力支持；大脑神经影像检查采集模块采集大脑神经影像检查的各项信息；AI智能模块对大脑神经影像信息进行预处理、特征提取、人工智能深度学习运算和处理，进行大脑神经影像动态识别和智能分析；报警模块当监测到非正常情况时利用声光报警装置发出报警；存储模块存储所述AI智能模块的处理结果。本发明能够将大脑神经影像学检查和人工智能分析结合起来，能够捕捉大脑微弱的形态学及功能变化，提高脑部神经影像分析的准确率，降低错误分析的可能，具有速度快、结果精确、辐射小的特点，适合推广应用。

摘要： 本发明公开基于多图谱神经影像学数据进行生物标志物的挖掘方法，涉及用于识别图形的方法，可以同时考虑多个图谱间高阶互补关系以及样本权重信息，采用基于权重诱导低秩学习的多图谱特征选择方法对神经影像数据进行特征分析。该方法采用一阶邻域聚合的方式，将每个脑区的所有连接强度之和作为该脑区的特征，并使用循环迭代的方式使选择出的特征更加稳定，最后利用多核支持向量机对选择后的特征进行融合分类，从而提高对阿尔茨海默病的诊断精度。本发明克服了现有的对阿尔茨海默症分类技术中，存在的无法考虑样本权重信息以及多图谱信息，容易对阿尔茨海默病诊断分类错误的缺陷。