神经回路

摘要： 雌二醇在许多脊椎动物中建立了神经性别差异,并在成年期调节情绪、行为和能量平衡。在经典途径中,雌二醇通过转录因子雌激素受体-α(ERα)发挥作用。尽管ERα是大部分乳腺癌的特征之一,但ERα的神经靶点及其在大脑性别差异中的作用在很大程度上仍是未知的。在这里,研究人员生成了介导社会行为的两性神经回路中基因组ERα结合位点的综合图谱。研究人员得出结论,ERα通过两种机制协调小鼠大脑的性别分化:建立两种雄性偏倚神经元类型和激活持续的雄性偏倚基因表达程序。

摘要： 自1960年以来,科学家发现音乐和其他类型的声音能够缓解疼痛(如术后痛等),但其机制不清。2022年中国科学技术大学张智教授等发表于《Science》的文章,揭示声音镇痛的神经回路机制。研究内容和结果:(1)第一个科学问题:声音的哪个关键因素可以缓解疼痛。小鼠足底注射完全弗氏佐剂(CFA)建立慢性炎症痛模型。小鼠听到三种不同类型声音:悦耳音乐(CS)、不悦耳声音(DS)、白噪声(WN)。当背景噪音(AN)为45分贝时,这三种声音在低强度(50分贝)播放时均可缓解疼痛,而在高强度(60分贝)播放时无明显镇痛效果。

摘要： 人类胚胎干细胞系(hESC)来源于着床前的人类体外受精(IVF)胚胎,它的可塑性以及能够无限自我更新的能力允许其在体外产生无限数量的不同类型细胞,从而为基础研究和再生医学开辟新的途径.目前为止,已经可以使用多种方法建立和扩大hESC,并使其分化为特定的细胞以发挥功能.系统介绍人类胚胎干细胞分离、培养及分化为特定细胞系的各种策略,并从单细胞、突触传递以及神经回路等层面着重概述hESC诱导分化的神经细胞在体外研究中的功能;分析讨论hESC所面临的问题及其未来的发展,旨在通过不同视角阐述hESC的功能,为读者提供最新的研究进展.

摘要： 美国佐治亚大学研究发现一种可治疗外伤性脑损伤的“大脑胶水”。研究人员表示,美国每年有近200万人因各种原因出现脑损伤,这不仅产生了高昂的治疗费甩,还使很多患者落下了终身残疾。为解决这一问题,研究团队利用脑损伤小鼠进行模似实验,并通过含有与碱性纤维细胞生长因子和脑源性神经营养因子结合的关键结构的凝胶,以此修复大脑视觉和神经回路功能,加速脑细胞的再生和功能活性。通过10周观察后发现,植入大脑胶水的小鼠大脑受损组织逐渐恢复。

摘要： 近年来,一些研究发现,口吃主要与大脑中的神经回路异常和基因突变有关。这些新发现正在帮助科学家寻找治疗口吃的新方法。李·里夫斯(Lee Reeves)一直想成为一名兽医。他在华盛顿特区的郊区读高中时,曾在一个周六早上去一家离家较近的动物医院申请工作。当时,医院正处于繁忙阶段,接待人员告诉他兽生太忙了,没时间接待他,但是里夫斯决定等一等兽医。

摘要： 光遗传学技术整合了光学和遗传学,能够利用光特异地在时间及空间两方面精确控制细胞的活性。越来越多的研究证明光遗传学在理解脑未知的组织功能,以及中枢神经系统疾病的治疗方面有巨大的潜力。缺血性脑卒中是常见的脑血管疾病,死亡率、致残率高。光遗传学对于部分特定的脑区、神经回路及神经元的调控能够有效地促进缺血性脑卒中后神经功能的恢复。该综述简单地介绍了光遗传学技术的原理,总结了近年光遗传学技术在缺血性脑卒中研究中的应用情况。

摘要： 日本大阪大学一个科研团队研究了控制猫行走的重要神经回路,开发出一款移动行走的机器人,编入了猫的神经和肌肉特性,能够再现猫的稳定行走。研究人员认为,利用这种机器人再现运动,有助于查清动物活动的情况,结合动物的身体机制,还有助于开发出灵活、稳定的步行机器人。近年来,研究人员逐渐发现,动物的行走运动不是由大脑和脊髓中复杂的神经回路产生的。

摘要： 深度学习网络极大推动机器学习能力的提升,社会迎来人工智能全新时代.在机器智能快速进化的同时,应探索人类智能快速发展提升的理论和技术,提高人类认知学习效率.本文基于智能笔新型人机交互模式,融合具身认知理论,提出创意英语听力人机具身交互训练模式.实验证明,人机具身交互训练回路快速推进英语听力神经回路的建构,高效推动学生英语听音写字能力的发展.人机具身交互神经回路是信息技术、人工智能、认知科技的深度融合,能够探索新一代认知学习技术的实践.

摘要： 根据相关研究,发现肝疏泄失常发病中枢与前额叶皮质、海马、下丘脑关系密切,从而提出"肝主疏泄调控机制在脑中枢"的新科学假说.本文以肝疏泄失常典型同异证病经前情感障碍症(PMDD)和抑郁症(DD)肝气郁证为切入点,从脑区神经回路角度探索情绪刺激致病调控机制研究的可行性.

摘要： 2010年，Aron Beck在修订1976年的抑郁症认知图式理论时，进一步将认知理论同相应脑区相结合，提出了抑郁发生的神经认知理论，该理论认为，抑郁症认知功能的改变（负性认知图式激活），负性认知加工偏向的产生，可能来源于大脑相关脑区或者神经回路的功能异常。以往的研究多从情绪加工异常或认知控制功能不足方面来解释负性认知偏向的产生，也有学者从神经机制、脑区活性来揭示抑郁症发生的原因，发现前额叶皮层活性异常与抑郁症的发生存在相关。而随着抑郁症认知神经理论的提出，本文从前额叶皮层神经解剖学，抑郁症d1PFC的活性下降，抑郁症vmPFC的活性增强，抑郁症d1PFC-vmPFC相互作用机制等角度进行探讨，将两者相结合来阐明抑郁症发生机制的研究也获得许多有价值的成果，对揭示抑郁症的发病机制有着重要启示。

摘要： 神经病理性疼痛是临床最为难治的慢性疼痛,以自发性疼痛(Spontaneous pain),触诱发痛(Allodynia)和痛觉过敏(Hyperalgesia)为主要特征.其中触诱发痛是神经病理性痛最突出的特点,表现为轻微的非伤害性刺激即可引起患者难以忍受的剧烈疼痛.闸门控制学说推测,脊髓后角存在着粗纤维介导的非伤害性传入和细纤维介导的伤害性传入之间相互调控的神经回路.但这个神经回路是否存在至今还未得到证实.阐明这个神经回路的组成、信息加工与处理、及其与行为间的关系是阐明触诱发痛的中枢机制的前提和必要条件.

摘要： 学习核心是脑神经系统之变化.随着脑认知神经科学的发展,学习认知神经回路成教育领域的研究对象.本文基于脑认知神经视角构建心智耦合、深度学习、具身学习、自主学习的高能学习技术框架,依托人机交互环境创新高能学习认知神经回路训练技术.高能学习关注文字-图形-情境的有机深度融合,学习者和学习对象的具身换位模拟,实现浸入式自主学习状态.高能学习框架创新:高能认知神经回路-学习技术-心智耦合-学科学习的自下而上的教育教学线路,和传统自上而下模式形成互补,是神经教育未来教育的有效尝试.

摘要： 目前，步态运动的研究引起很多研究者的关注，人体的步态运动是典型的节律性运动方式。实验表明，在生物体内存在一个神经回路，控制着生物体的各种节律运动，这个神经回路被称之为中枢模式发生器（central pattern generator）。现在的研究者所进行的步态运动仿真研究都是在建立CPG 理论模型的基础上进行的。对于节律运动而言，神经生物学家认为是一种低级的神经活动，可以不受大脑信号的支配自发产生。因此，目前的CPG 模型都是以自发节律行为作为研究对象的。然而，人体的步态运动具有多样性，例如：踏步，跑步，行走等不同模式，各种模式的步态运动在行为过程中并不受到大脑的直接控制，但是各步态模式之间的相互转换仍然是由大脑皮层发出的指令性信号来进行调节控制的，本文就是在考虑了大脑皮层对人体步态运动产生指令性调节的基础上，对原有模型进行了修正。修正后的模型，可以很好的反映出步态节律运动过程中，大脑信号对其步态的模式和频率起到调节作用，实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能。

摘要： 本发明发现利用咪唑并[1，2-a]吡啶-3-乙酰胺衍生物来制备一种药物，并用该药治疗帕金森氏病，帕金森样综合症，其它诸如冠以“附加的帕金森机能障碍”的锥体外系综合症(Steele-Richardson-Olszewski综合症，皮质-基底结变性，多系统萎缩，威尔森氏病，Hallervorden-Spatz病，亨廷顿氏病，神经棘红细胞增多症)，强迫观念行为疾病及其它强迫观念行为综合症，顶叶及皮质下痴呆。

摘要： 本发明发现利用咪唑并[1,2－a]吡啶－3－乙酰胺衍生物来制备一种药物,并用该药治疗帕金森氏病,帕金森样综合症,其它诸如冠以“附加的帕金森机能障碍”的锥体外系综合症(Steele－Richardson－01szewski综合症,皮质—基底结变性,多系统萎缩,威尔森氏病,Ha11ervorden－Spatz病,亨延顿氏病,神经棘红细胞增多症),强迫观念行为疾病及其它强迫观念行为综合症,顶叶及皮质下痴呆。

摘要： 本发明设计了面向城市固废焚烧过程的多回路准对角递归神经网络PID控制方法，针对城市固废焚烧多变量耦合且难以同步控制的问题。首先，分析了模型影响因素并提取了关键被控量与操作量；接着，基于数据驱动方法构建了多输入多输出Takagi‑Sugeno模糊神经网络被控对象模型；然后，构建了具有自反馈通道与互连通道的准对角递归神经网络模型并将其用于多回路PID控制器的参数自整定；最后，通过实验验证了该控制器的可行性与有效性；为提升城市固废焚烧过程智能化程度、满足实际工业控制需求提供了解决方案。

摘要： 本发明提供了一种重要神经循环回路计算方法，涉及脑神经技术领域，能够计算出真实神经元网络中不同阶的非平凡圈‑‑洞的结构，为神经环路研究提供计算方法和结构基础；该方法包括：S1、计算神经元网络的贝蒂数；S2、根据S1的计算结果找到一颗生成树；S3、根据找到的生成树生成对应的无关圈；S4、判断生成的无关圈是否为空心圈；若是，进入下一步，否则判断该无关圈是否包含空心圈；若是，对无关圈进行化简直至找出空心圈，并进入下一步，否则返回S2；S5、判断等价类是否等于贝蒂数；若是，进入下一步，否则回到步骤S2；S6、找到该生成树的所有空心圈，并选取等价类中的最短圈作为最终结果，完成计算。

摘要： 本发明公开了一种利用人在回路图神经网络在通话网络中识别诈骗用户的方法、系统和存储介质，属于通讯信息安全技术领域。获取用户信息以及用户之间的通话关系，将每一个用户作为通话网络中的一个节点，若两个用户之间存在通话关系，则在两个用户的节点之间建边。利用融合节点特征和边特征的图神经网络模型对通话网络进行建模，在建模过程中通过人在回路方法引导模型训练过程，结合通话网络中已知的节点类型完成训练，利用训练后的图神经网络模型得到通话网络中未知的节点类型；所述的节点类型包括正常用户和诈骗用户。本发明基于通话网络中诈骗分子的分布和特征特点，结合图神经网络技术和人在回路学习技术，实现精准预测通话网络中的诈骗分子。

摘要： 公开了实现对机顶盒返回路径数据的神经网络处理以估计家庭人口统计的示例方法、设备、系统以及制品(例如，物理存储介质)。本文所公开的示例人口统计估计系统包括特征生成器，其根据从与返回路径数据家庭关联的机顶盒报告的返回路径数据来生成特征。所公开的示例人口统计估计系统还包括神经网络，其对根据返回路径数据生成的特征进行处理，以预测返回路径数据家庭的人口统计分类概率，该神经网络要基于从仪表报告的小组数据来进行训练，该仪表对与小组成员家庭关联的媒体装置进行监测。所公开的示例人口统计估计系统还包括人口统计指派引擎，其基于所预测的人口统计分类概率，向所述返回路径数据家庭中的相应返回路径数据家庭指派一个或更多个人口统计类别。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。

摘要： 本文公开的示例人口统计估计系统包括：特征生成器，其根据从与返回路径数据住户相关联的机顶盒报告的返回路径数据生成特征；神经网络，其对根据返回路径数据生成的特征进行处理，以预测针对该返回路径数据住户的人口统计分类概率，神经网络将基于从监测与小组成员住户相关联的媒体设备的计量器报告的小组数据来训练；人口统计指派引擎，其基于所预测的人口统计分类概率来向返回路径数据住户中的相应者指派一个或更多个人口统计类别；以及访问者指派引擎，其基于被指派给返回路径数据住户中的相应者的一个或更多个人口统计类别来向返回路径数据住户中的相应者的至少一子集指派虚拟访问者。

摘要： 本发明公开了一种基于层次存储的神经回路体数据处理方法、系统及介质，本发明数据分块处理方法根据计算节点配置将输入图像数据进行分块，根据计算节点数量对神经元进行聚类和任务分配，各计算节点独立执行神经回路追踪任务，在计算过程中，按数据预取规则从磁盘阵列或本地固态盘将数据块读入内存，按数据替换规则将数据块从内存写入磁盘阵列或本地固态盘，直至分配的任务全部处理完毕。本发明能够有效处理十TB量级的超大规模图像数据，具有处理速度快、扩展性强的特点，能够部署在分布式计算平台，实现灵活且支持参数配置，易于移植与推广。

摘要： 本发明公开了一种羟基红花黄色素A在抗脑区神经回路改变的抑郁中的应用。本发明提供了一种羟基红花黄色素A的新用途，具体地说，羟基红花黄色素A表现出显著的抗脑区神经回路改变的抑郁效应和抗抑郁制药作用，具有开发利用价值。