社区问题

摘要： 为了探索我国社区志愿者挖掘与培养的可持续健康发展策略,深入分析城市和农村社区服务的意义、社区服务面临的困境和提高社区服务的方法,研究社区志愿者的挖掘与培养机制,通过志愿服务的方式促进居民共同参与到基层社区治理事务和社区问题的解决过程中,从而提高其在处理公共事务的社会参与度,进而达到提高居民的社区自治能力、完善社区自治体系的目标,促进志愿者发展自我与服务社会的统一,不仅可以改善社会环境,而且能够提高社会文明程度,具有较强的实践意义和理论意义。

摘要： 市域社会治理现代化,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要基石,具有特殊重要意义。社区警务是市域社会治理现代化在公共安全领域的生动实践。推进市域社会治理现代化,要将社区警务发展创新作为关键抓手,充分发挥公安机关主导作用,健全治理主体,坚持群防群治,构建共建共治共享的新格局。

摘要： 面向问题的社区规划是中国自然保护地社区规划的经典范式.我国第一批国家公园体制试点区基本是以自然保护区、风景名胜区等自然保护地为基础的整合.研究发现,中国国家公园体制试点区社区问题存在时空尺度差异,而社区规划中缺乏针对性的对策以协调周边社区发展和社区均衡发展.基于此,建构了基于时空尺度差异性分析的社区规划优化框架.规划优化框架通过对社区问题的时空尺度差异性分析遴选出影响社区问题形成的关键影响指标,进而提出基于指标调控的空间与机制相嵌套的优化对策,并以武夷山国家公园体制试点区为例对框架进行细化与应用.

摘要： 旅游目的地社区作为旅游发展过程中的利益相关者,是当地旅游发展的重要组成部分.为了探究旅游发展过程带来的社区问题,文章以都江堰为研究对象,通过对都江堰紫东社区的实地走访观察和对社区居民进行访谈,总结出都江堰旅游发展过程中给社区带来的负面问题,并提出相应的对策和建议.

摘要： 时代催生变革,变革推动发展.近年来,随着以人工智能为代表的新一轮科技革命蓬勃兴起,人类社会正逐步迈向智能时代.每一次重大的时代变革,不仅会深刻影响经济社会发展,也会给警务工作带来全新的机遇挑战.本文试从历次警务革命的规律和当前社会发展的趋势出发,结合上海智慧公安建设的思考与实践,研究分析以智能化为标志的新一轮警务革命的理念和实现路径.

摘要： 人与人之间究竟是如何彼此联结的?社会科学始终致力于在变动世界中去发现和理解社会关系的主要形式及其背后的生成机制.相较于传统社区研究所传达的理论确定性,被社会科学广泛论述的"社区"一词在当代越来越多地被诟病为一个问题概念."社区"是否仍然是一个有生命力的概念?在当代社区研究集体陷入迷思的状况下,更重要的是在历史脉络和跨国语境中重新廓清"社区"被理论化的方式和路径,而不是一再寻求"社区"定义的统一或共识.从传统社区研究对"社区问题"的确定回答到当代社区研究对"问题社区"的批判性检视,激荡了社会联结的理论想象与现实塑造之间交汇的张力.

摘要： 安居才能乐业.社区是社会结构中最基层的社会单元,是城市社会构成的一个个基础细胞,牵涉到千家万户.所以,搞好城市社区治理工作,是抓好民生建设工作的基础工程,也是目前我国城市化进程中亟待解决的城市问题中的重点难点.

摘要： 很多社会工作者在开展社区服务时总会存在这样的误区:只要看到社区平安有序、整洁干净,就觉得好像没有什么可以介入的社区问题。为什么会有这种想法呢?原因是社会工作者没有真正走进社区,自然就对社区问题不敏感。当然,社区中也有较多非社会工作者一方就能解决的问题,例如环境整治、公共安全等就需要相关职能部门牵头,集合多方力量进行长期介入。

摘要： 社会策划模式是指在理性方法指导下,依靠专家的意见和知识,在准确把握社会服务机构使命、宗旨、政策、资源的基础上,确立社区工作目标,并依循社区工作目标的引导,从多个预选方案中选择一个最佳的工作方案,然后结合社区需要,动员和分配资源,并在工作过程中根据不断变化的实际状况随时修改计划保障计划朝向预定目标前进,在工作结束时对计划执行情况加以总结和反思,最终解决社区问题。

摘要： 本发明涉及一种面向社区问答的问题分类方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集网络问答社区中用户所提问题以及对应的问题类别，构建问题分类训练集TS；步骤B：对问题分类训练集TS中的问题进行字符级编码和词语级编码，得到问题的表征向量，以此训练基于双通道神经网络的深度学习网络模型；步骤C：问题分类系统接受用户提交的问题，将问题输入到训练好的深度学习网络模型中，输出模型划分的问题所述类别。该方法及系统有利于提高社区问答中问题分类的准确性。

摘要： 本发明提供一种通过深度卷积神经网络进行社区问答网站问题质量预测的方法：1)爬取社区问答网站中多门课程的问题网页数据集；2)抽取问题网页数据集中的问题社区特征、问题文本特征和提问者特征集合；3)基于问题社区特征定义多门课程的问题质量计算公式；4)将向量化表示的问题文本特征和提问者特征与问题质量计算公式一起作为深度卷积神经网络的输入，从而训练得到问题质量的分类标签。本发明构建深度卷积神经网络进行问题质量的预测，最终得到多门课程的高质量问题集合，方便用户学习和使用。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习模型针对问答社区进行问题热度预测的方法和系统。包括：S1.获取问答社区中的历史信息，对数据进行预处理，利用数据训练问题热度预测神经网络模型，问题热度预测模型利用了深度神经网络技术和点过程数学模型，包括一层后验注意力机制来建模问答社区的特点；待训练稳定后，可得到有最优参数的预测模型；S2.获取待预测问题的已有信息，包括该问题和已观察到的回答的文本信息、时间信息、回答撰写者的被关注人数信息，这些信息将进行一定的预处理后输入到模型中，得出热度预测结果。本发明充分利用问答社区的历史数据，满足了需求方对预测结果更细致更准确的需求，使需求方可以根据预测出的问题热度提早采取相应的应对策略。

摘要： 本发明公开一种面向问答社区的问题审阅人自动化推荐方法及系统，该方法步骤包括：S1.获取待审阅问题、潜在审阅人候选列表以及潜在审阅人候选列表中各候选审阅人的历史活动数据；S2.根据各候选审阅人的历史活动数据以及待审阅问题的类型，使用预先构建的用户参与待审阅问题审阅的概率计算模型计算各候选审阅人对应的审阅概率；S3.根据步骤S2计算得到的审阅概率对各候选审阅人进行排序，按照排序结果选取概率最高的指定个候选审阅人作为目标审阅人，将待审阅问题推荐给目标审阅人。本发明具有实现方法简单、成本低、推荐效率以及精度高等优点。

摘要： 使用基于社区的问题回答（CQA）数据来生成常问问题（FAQ）数据。题目层次生成模块接收多个数据源并且生成数据源的题目层次，其中数据源具有一个或多个主题，而主题具有一个或多个题目。特征分类器基于题目层次将多个CQA数据分类成一个或多个题目，其中CQA数据包含多个问题回答对。选择模块基于分类从CQA数据中选择多个问题回答对，测量所选择的问题回答对的质量，并且使用所选择的CQA数据的问题回答对来生成FAQ数据。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，提供了一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统，该方法提取目标域和源域中的问题和专家特征信息；基于问题和专家特征信息构建训练样本；基于训练样本对目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型进行训练；根据训练好的目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型对目标域中的新问题进行专家推荐，得到专家推荐列表，助信息积累丰富社区中丰富信息来提升新问答社区中推荐性能的跨域推荐模型，解决了新社区中信息匮乏的问题，有效提升了目标域中的推荐性能。

摘要： 本发明公开了面向知识社区模糊问题的答案推荐方法及系统；其中所述方法，包括：获取待推荐答案的新问题和M个待推荐答案，组成M个问题答案对；M为正整数；将待推荐答案的新问题与知识社区问答数据库中的历史问题进行相似度计算，按照相似度由大到小的顺序对历史问题进行排序；选出排序前K的历史问题和对应的历史答案，将排序前K的历史问题作为新问题的相似问题；将排序前K的历史问题对应的历史答案作为判别依据答案；其中，K为正整数；将新问题、待推荐答案、相似问题和判别依据答案，均输入到训练后的知识社区模糊问题答案推荐模型中，输出推荐答案。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的社区问题多部门协作处理系统及方法，该系统包括：区块链节点模块，用于各责任部门对应的区块链节点与区块链网络进行特定数据传输通信，并调用智能合约完成交易共识上链；协作部门模块，通信连接区块链节点模块，用于各责任部门用户提交部门信息进行部门节点注册；用户管理模块，通信连接区块链节点模块，用于居民用户向特定责任部门递交社区问题解决申请书；监管机构模块，通信连接区块链节点模块和协作部门模块，用于提交监管机构信息完成监管机构节点注册；智能合约模块，通信连接所述区块链节点模块、用户管理模块及监管机构模块，用于为各模块提供相应功能的智能合约并处理各模块的智能合约调用请求。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT‑TextCNN的云ERP社区跨领域问题分类方法，通过对云ERP生态社区问题文本进行预处理；将问题文本向量输入BERT预训练模型提取特征，对问题文本的特征进行基于字符级别的强抽取；将问题特征向量输入文本卷积神经网络TextCNN中，捕捉临近词之间的关系；通过全连接层输出问题分类结果；针对现有云ERP社区问答中存在的问题未分类、文本特征未有效提取等问题，该方法搭建模型，模型整体为端到端的文本分类结构，模型使用BERT预训练模型训练模型参数，通过深层模型学习到更好的文本特征。在此基础上，将特征向量输入文本卷积神经网络TextCNN中，捕捉临近词之间的关系，得到较好的分类效果。并通过实验验证该模型的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于DAO的区块链智慧社区问题解决方法及系统，上述方法包括：网格长用户通过居民系统对居民提交的问题信息进行项目立项确认，建立项目后将项目基础信息发送至消息队列；通过区块链Web系统监听消息队列，实时获取项目基础信息，网格长用户通过将项目基础信息整合，并添加处理项目使用的Cred it证明，得到项目认领信息并发布在区块链Web系统中；工作部门用户根据项目认领信息认领该项目，并与网格长用户达成协定，在工作部门用户将认领的项目处理完成后，将项目处理过程中的可公开的项目信息在区块链Web系统中进行公布；未参与项目的用户对区块链Web系统中公布的项目信息进行合理度投票；项目结束后按照达成的协定进行Cred it证明的发放。