社区传播

摘要： 老龄化背景下,社区媒体应积极进行老龄化传播,通过创新传播渠道、扩大媒介呈现、参与老年教育等方式融入老年群体,讲述老年人的故事,释放老龄群体所焕发的“银发力量”。从积极适应老龄化到积极参与老龄化传播,既是媒体参与、表达、融入老年群体的一种路径,更是老龄化传播的基层实践。

摘要： 基层传播研究聚焦基层空间里的传播行为,旨在以20世纪中国革命和建设中形成的基层治理为基础,探究传播参与基层实践的中国经验。基层传播不仅考察信息扩散到基层的过程,而且反思媒介在基层发挥的社会功能。相比社区传播,基层传播有几个鲜明特色,一是基层传播依靠政党和行政来组织,是一种特殊的组织传播;二是基层传播的功能不仅是信息传递。

摘要： 时隔两年,国内再次面临新冠疫情带来的严峻挑战。3月以来,我国新增本土确诊病例和无症状感染者增长快速,以上海、吉林、深圳为中心,疫情多点散发,波及范围进一步扩大,部分地区社区传播尚未阻断,不断出现外溢病例,已蔓延十余省。

摘要： 存在即合理,每一种媒介在不同的社会历史背景下都发挥着不同的作用,传统媒体不会被新媒体(数字媒体)完全替代。在疫情防控的特殊时期,城市与农村不同的社会结构与防疫情况,必然导致城市与农村的防疫传播方式大相径庭。在农村,大喇叭广播是防疫的有效法宝。而在城市,社区的小喇叭则随处可见。文章以城市社区小喇叭这一传统媒介为研究对象,通过参与式观察的田野调查法,探究传统媒介在新媒体时代焕发的新的生命力。小喇叭作为传统声音媒介的变体,因其传播内容针对性强、传播形式简单易接受和随播随走的特点,以及其公信力高、性价比高和精准解码的独特优势在信息传播方面发挥不可替代的作用。尤其是在疫情防控的非常时期,城市社区小喇叭更是展示出三大信息传播的社会功能,即信息传递功能、完善基层服务功能和社会动员功能。

摘要： 元宇宙时代社区传播的逻辑出现了空间转向:塑造社会关系的媒介呈现的空间化进一步建构了基于媒介生成的虚拟空间。空间的属性发生重大变革:从传统的、客观的、基于经验认知的自然空间转向了赛博的、主观的、基于身心感受的社会空间。过度集中的传播权力和极大拓展的传播边界需要我们对社区传播重新组织。媒介进化始终要围绕人类需求的方向,元宇宙时代社区传播需要回归人的实践空间、社交空间和文化空间。

摘要： 我刊在2021年12月第33卷第4期刊登的论文“社区传播中医药文化的现状、存在问题及策略探索”,经稿件所有署名作者申请、编辑部审核同意将题目变更为“社区传播中医药文化提高市民的健康文化素养”,特此声明!

摘要： 2022年3月以来,全国新冠肺炎疫情呈现出点多、面广、频发的态势,特别是上海、吉林的规模性疫情引发持续关注,社区传播与疫情外溢交织,无症状感染者快速增长,形势十分严峻。对此,我们怎样应对?本轮疫情还将持续多久?如何才能结束?

摘要： 县级融媒体中心所提供的服务依托于社区传播的形式,将党政部门信息资源、社会资源、互联网大数据资源以及交互信息资源等相互整合,为群众提供特色生活服务功能。随着信息时代的到来,信息+消费成为人们消费的主要形式,县级融媒体中心要紧跟时代的发展,增强融媒体中心的功能建设,在社区传播视域下,扩大社区服务功能,了解群众生活需要,让县级融媒体成为居民生活中必不可少的存在,进而增强县级融媒体中心的服务功能。

摘要： 社区传播是基层治理的重要组成部分,算法的大幅革新带来了社区传播结构的巨大变迁:算法把关建构了“流量为王”的传播形态,圈层化传播建构了“信息茧房”的受众形态,去中心化传播建构了“共识消解”的治理形态。必须充分认识算法滥用带来的风险,警惕算法权力甚至算法专制的存在,通过强化政府监管能力修正“流量为王”的价值取向,通过提升成员媒介素养打破“信息茧房”的生成基础,通过增强主流舆论引导力破解“共识消解”的治理困境,最大限度消除算法带来的风险。

摘要： 猴痘是一种由猴痘病毒(monkeypox virus,MPXV)感染所致的人兽共患病毒性疾病,临床上主要表现为发热、皮疹、淋巴结肿大。该病主要流行于中非和西非。2022年5月以来,一些非流行国家也报道了猴痘病例,并存在社区传播。为提高临床医师对猴痘的早期识别及规范诊疗能力,特制定本诊疗指南。

摘要： "小的才是美好的.大了,就稀释了."当国内外都市大报噩耗连连时,社区"小"报的发展却方兴未艾.不同于国外社区报的几百年历史,我国社区报的创办仅仅数十年,却如雨后春笋般遍地开花,大有取代传统都市大报之趋势.说社区报"小",是因为其发行范围小、发行量低,但这不妨碍它在社区传播中扮演"大"角色.这里的"大"指的是重要性和突出性,并且与传统都市报的角色区别开来.文章以安徽省首家社区报《滨湖新闻》为例,试图通过对其办刊实践的考察,剖析出以其为代表的中国城市社区报在社区传播中不同于传统都市报的"大"角色.从传统都市报到社区"小"报的漫漫长路，可以看作是新媒体冲击下纸媒的一种"自救"方式，更可以把它当成分众传播的一种践行。由过去高高在上的宣传者、话语掌权者变为如今社区信息的传达者、居民生活的服务者、公共空间的创立者甚至在未来可能成为居民意见的统领者、新媒体平台的互动者……社区"小"报在我国媒体的传播，尤其是社区传播中扮演了崭新的、与众不同的"大"角色。这是一个开始，却不仅仅是个开始。对于社区报的未来发展，将拭目以待。

摘要： 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于标签传播的拓扑势社区检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，根据节点间的链接属性和节点的信息属性，利用标签传播的思想，计算节点间的链接权重R；步骤2，将链接权重加入拓扑势域公式中，计算每个节点的拓扑势值；步骤3，利用每个节点拓扑势值进行社区划分，以局部最高拓扑势值的节点作为社区的核心节点，从核心节点出发进行社区的划分；步骤4，对划分好的子群社区根据核心节点间的距离以及属性特征，将子群社区进行合并。本发明的目的是提供一种基于标签传播的拓扑势社区检测方法，解决了现有技术中存在的社区划分数量过多、社区包含节点过少的问题。

摘要： 本发明涉及大数据挖掘技术领域，公开了一种基于节点综合影响力的标签传播重叠社区发现方法，根据节点的拓扑信息:度、三角形数和局部平均度计算网络中节点重要性LI；依据节点及其邻居的相似度Sim及节点亲密度NI计算节点相似性影响力SI；根据节点重要性LI和相似性影响力SI计算节点综合影响力CI，将所有节点按节点重要性LI排序，并为每个节点初始化一个唯一标签和主标签，保留满足阈值的标签并归一化；检查所有标签并删除不满足节点个数阈值的标签并保留这些标签中的节点，再次计算隶属系数并重新分配社区。本发明采用异步更新节点的标签，结束条件是两次主标签不变或达到了最大迭代值，能够高效及准确的发现复杂网络中的重叠节点和社区结构。

摘要： 本发明提供一种基于标签传播的社区探测方法和装置。所述方法包括：初始化步骤：对于给定的无向无权图，初始化每个顶点的标签；标签更新步骤：针对所述无向无权图的每一个顶点，从当前顶点在前一时刻的标签和其邻居的标签中选择出最优选标签，以所选择的最优选标签来更新当前顶点的标签。本发明的基于标签传播的社区探测方法和装置，通过将顶点的标签也加入到传播规则中，能够增加标签传播算法的有效性，并提高社区探测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种多维度信息传播网络社区可视化方法、系统、装置及介质，其中方法包括：对信息传播网络进行社区发现，以增大传播网络结构的模块度，根据社区发现结果获取节点所属的社区结构；对社区进行划分后，计算社区内的和社区间的节点之间的排斥力和吸引力，将节点模拟为粒子，根据排斥力和吸引力对粒子进行迭代移动，直到收敛；获取每个节点的布局节点坐标，以及获得信息传播网络的可视化结果。本发明通过充分利用社区结构，对社区结构进行划分后，再计算排斥力和吸引力，有效克服现有方法在可视化布局上的坍塌等问题，能够让信息传播的可视化能够更好地展示和理解信息传播过程。本发明可广泛应用于信息传播技术领域。

摘要： 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法，其包括：S1）构建基于智慧社区不良舆论传播抑制模型的知识图谱和社区网络；S2）采用社团检测算法将社区网络划分为多个社团，采用BGLL算法将社团检测问题转变为优化的问题；S3）选择对应节点得到一个候选免疫节点集；S4）利用改进Memetic算法优化传播阈值函数从候选免疫节点集中选择最终的免疫节点，抑制智慧社区中不良舆论的传播。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析，通过基于智慧社区的大数据知识图谱和人工智能的不良舆论抑制算法，可以实现低成本、小影响、高效率的不良舆论抑制，提升管理者的管理效果、减少管理负担。

摘要： 本发明公开了一种基于标签传播的科研社区发现方法及装置。该社区发现方法包括：根据初始网络中边两端节点属性的相似度，调整该网络中所有边的权重，得到新的网络；对新的网络进行初始化后，根据网络的拓扑结构和边的权重多次遍历网络中所有边进行多标签传播，当网络中所有节点的标签不再发生变化，则结束多标签传播过程，得到所有节点的最终标签列表；根据网络中所有节点的最终标签列表，将网络划分为预设数量的社区，以发现重叠社区。采用该社区发现方法最终划分的社区内部的节点连接紧密且节点属性相似度高，社区之间的节点连接稀疏且属性相似度低，并且可以发现重叠社区。此外，该社区发现方法时间复杂度低，可以应用于大规模网络。

摘要： 本发明提供了一种基于多标签传播的半监督重叠社区发现算法，属于复杂网络技术领域，该一种基于多标签传播的半监督重叠社区发现算法包括S100，输入复杂网络图：将需要进行社区发现复杂网络输入Bron‑Kerbosch算法之中；S200，使用Bron‑Kerbosch算法进行初始化：使用Bron‑Kerbosch算法对数据进行处理，得到极大团并融合重叠部分的团，为极大团中的节点赋予一致标签，完成对标签传播的初始化，即赋予节点初始标签；本发明更改初始化策略并采用异步更新之后，每次计算的结果几乎相同，克服了多标签传播算法在发现重叠社区时结果不稳定的问题。

摘要： 本发明属于社交网络技术领域，涉及一种基于多标签传播的社交网络重叠社区发现方法及装置；所述方法包括将社交用户节点的相似度映射到边的权重，并计算出各个节点的相似度，构建出加权网络；遍历加权网络中的每个节点的标签，如果目标节点具有与源节点相同的标签，那么该标签的权重采用第一更新公式更新，否则采用第二更新公式更新；去除传播更新后标签权重小于预设阈值的标签，取每个节点的前k个标签作为该节点的新标签；对每个标签的节点数进行计数，选择节点数最多的k个标签所对应的用户分别作为最终的重叠社区；本发明把节点的相似性映射到边的权值，进行多标签传播，从而解决了随机性的问题，有效地提高了社区的识别和划分的质量。

摘要： 本发明公布了一种基于社区传播结构的领域增强虚假新闻检测方法，属于计算机数据挖掘和社会计算技术领域。本发明基于残差模块和根节点增强，建立一种全新的图神经网络层，有效改善原有图神经网络的过平滑性问题，针对大范围传播新闻的真伪判断技术瓶颈；此外，加入一种领域增强学习结构，加强模型对带有明显兴趣偏好的区域传播模式的学习，最终有效针对带有明显兴趣偏好的区域大范围传播新闻的真伪进行判定，得到新闻在虚假新闻检测任务上的分类结果。本发明提高了基于传播结构的虚假新闻分类能力，有效解决社交媒体中充斥大量虚假新闻的现实问题。