社会经济背景

摘要： 我国京族是与越南主体民族京族(越族)同源的跨境民族,是一个人口较少的少数民族,也是我国唯一一个海洋性民族。我国京族的民族语言为京语,原始的文字为“喃字”。社会经济的不断发展和京族人民生活方式的改变,使得京语也随之受到影响,发生很大的改变。主要从社会经济背景出发,对京族语言在不同时期的变化和发展进行综述,让更多的读者了解京语的详细情况,以期为保护京族语言文化提供一定的借鉴。

摘要： 在新的社会经济背景下,绩效考核已经逐渐成为生产企业薪酬绩效管理工作中的核心部分,调控着生产企业内部的人员管理和系统管理工作,对生产企业的战略发展方向有着极为重要的保障作用。本文旨在通过对绩效考核薪酬体系进行阐述和分析,明确绩效考核在生产企业薪酬管理中的价值,并提出推进生产企业薪酬管理工作的策略。

摘要： 疫情的突然发生以及快速蔓延,给我国的经济以及社会的稳定带来了巨大的影响,在疫情爆发的高峰期,全国都处于一种封锁的状态,经济的发展速度大幅降低,大多数行业都处于停滞状态,尤其是对餐饮住宿、交通运输业带来了巨大的冲击。在这样的社会经济背景之下,给企业的人力资源管理工作也带来了巨大的困难,为了帮助企业渡过危机,必须要能够正确的认识危机,通过多举措并行的方式来将危机转化为机会,本文主要就是对疫情危机下的企业人力资源管理工作的开展进行深入的研究。

摘要： 在美国有这样一所学校,不将考试分数奉为圭臬,学生们开展不同项目以锻炼技能。制作机器人、过山车、花园,或是写一本关于周围区域动植物历史的书,都可以是他们的课程。学校超七成学生来自有色族裔,而相比于全美69%的大学录取率,这所学校98%的毕业生都能进入大学。

摘要： 十一届三中全会后,中国共产党的工作重心转移到社会主义现代化建设上来。与此同时,为了适应国民经济发展的需求,中国政府对原计划经济体制下形成的单一价格制度进行了初步调整。至20世纪80年代初,扭曲的价格制度仍然制约着国民经济的发展。农村经济的发展凸显了城市改革的落后,而价格改革是城市改革的关键点。在此社会经济背景下,中青年经济科学工作者学术讨论会讨论了当时中国经济体制改革中的重大理论问题和现实问题,为20世纪80年代中国经济体制改革提供了重要思路。

摘要： 2016年11月22日,欧盟委员会发布一份工作文件,回应联合国''''2030可持续发展''''议程与目标。这份文件对欧盟与''''2030可持续发展''''议程相关的现有的关键行动或计划进行了梳理,并按照17个可持续发展目标进行了归类。这次对2030相关行动或计划的总结不求详尽,但是强调了两点:一是以最近发布的行动或计划为重点,二是对实现可持续发展目标有贡献。

摘要： 此文系作者根据多年参观美国各大摄影画廊的实地经验，同时结合社会经济背景、文化环境、艺术发展等因素所作的深入研究，对了解美国摄影画廊的起源、发展、变革以及现状具有极大的文献意义。

摘要： 本发明公开了干旱监测评价技术领域的一种网格化的流域社会经济干旱评估方法，旨在解决现有技术中的社会经济干旱评价方法多以行政区为评价单元，以行政区的社会经济统计数据为基础，没有考虑自然状态下的水循环机制，难以体现干旱的自然‑社会二元特性的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于预收集的下垫面资料，构建目标流域的水文模型；利用预收集的气象资料构建水文模型的气象驱动数据，获取目标流域的水资源供给量；对目标流域的农业需水量、工业需水量、生活需水量进行求和运算，求取目标流域的水资源需求量；基于水资源供给量、水资源需求量和预构建的社会经济干旱评价指标，对目标流域进行社会经济干旱评估。

摘要： 本发明提供一种基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法，包括：搜集研究区域的水文、气象和下垫面资料，率定流域分布式水文模型，并提取全球气候模式的输出数据；采用多变量偏差校正方法对全球气候模式的输出数据进行偏差校正，获得校正后的全球气候模式气象系列；采用步骤2获得的校正后的全球气候模式气象系列驱动分布式水文模型和水动力学模型模拟气候变化情景下的河道淹没水深；考虑共享社会经济路径的动态人口和GDP情景，基于步骤3的模拟结果评估气候变化影响下洪涝灾害的人口及GDP暴露度。本发明评估了多种气候变化情景下洪水事件对社会经济系统的影响，对未来洪涝风险预测和损失评估具有重要的科学意义。

摘要： 本发明公开了一种评估洪水的社会经济影响的方法。本发明以陆面水文模型为基础，在全球气候模式预估的未来不同温升情景下模拟的气候条件基础上，通过开展不同产汇流机制和蒸发机制下洪水过程模拟的数值实验，建立全球气候模式‑陆面水文模型耦合模型，模拟全球的洪水过程。本发明方法提高了全球洪水过程模拟的时空分辨率，为全球洪水风险精细化评价和管理提供了可能，而且方法在考虑洪水模拟过程中的不同产汇流机制和蒸发机制的同时，充分考虑了不同社会经济发展路径下不同地区社会经济发展状况，据此评估的洪水风险在不同区域不同时间段对社会经济的影响也更加科学、合理。

摘要： 本发明提供了一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法；包括：(1)一次能源需求预测：通过模拟以前年度的一次能源消费与实际GDP、产业结构、工业能源强度的相关关系，先预测未来能源强度的数值，再根据模拟到的相关关系预测未来年度一次能源消费量；(2)能源结构预测：根据以前年度各能源消费结构，用马尔科夫预测法，推算出未来各年的能源结构；得到未来各能源消费量；(3)运用二氧化碳配方估算系数计算二氧化碳排放量；(4)碳排放量预测：结合二氧化碳排放系数及能源消费量预测未来年度碳排放量。本发明通过预测未来年度一次能源消费量和能源结构，结合碳排放估计系数，得到未来年度的碳排放量。

摘要： 本发明提供了一种基于共享社会经济路径下的人口预估方法和系统，所述人口预估方法包括：S1：获取人口数据信息；S2：计算i年的常住人口数量；S3：获取i+1年人口数据神经树中所有分支人口预估总数；S4：获取i+1年的出生人口数据；S5：根据人口数据神经树中的分层统计数据以及S4中获取的i+1年出生人口数据，建立以时间域、年龄域和性别域为自变量，出生人口数据为因变量的多元线性回归模型；S6：通过人口数据神经树的分层统计结果，对多元线性回归模型进行约束，确定共享社会经济路径的气候分层；S7：以S6中的共享社会经济路径的气候分层为单位，通过多元线性回归模型和S1中人口数据，进行总人口预估。

摘要： 本申请公开了非一致性条件下二维干旱的社会经济暴露度评估方法。本技术方案中，以陆地水储量为度量，考虑干旱事件的二维属性，首先获取GRACE/GRACE‑FO卫星的观测数据，考虑低强迫、中等强迫和高强迫三类共享社会经济路径，获得地球系统模式输出数据及人口、GDP数据；然后，采用基于分位数映射的Trend‑preserving偏差校正方法预估气候变化下的陆地水储量异常数据；进一步，考虑变化环境的非一致性特征，构造干旱历时和烈度的时变Copula函数，采用最大可能权函数分析未来二维干旱风险变化；最后，基于共享社会经济路径评估旱灾风险增高区域的人口和GDP暴露度。本申请评估方法不仅科学合理、贴近工程实际，而且可为应对未来干旱灾害、科学制定减排战略提供工程参考价值。

摘要： 本申请公开了气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法。本技术方案中，同时考虑极端降水和疾风对社会经济系统的影响，而且充分考虑气候变化影响下的水文系列的非一致性特征，采用最大可能权函数分析未来二维风险变化，具有较强的物理意义与统计基础，能够有效表征气候变化下未来极端气候灾害的变化特征。而且，本申请将全球气候模式、两变量分析和社会经济效应评估方法相结合，可为变化环境下流域灾害评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据，为应对未来应对气候灾害、科学制定减排战略提供工程参考价值。

摘要： 本申请公开了气候变化下旱涝急转事件的社会经济暴露度预估方法。本技术方案中，结合最新全球气候模式集合和多变量偏差校，模拟未来情景的气象水文过程，并通过分布式水文模型和CaMa‑Flood水动力模型模拟河道淹没水深，通过陆面模式模拟未来陆地水储量和干旱事件，进一步考虑共享社会经济路径的动态人口和GDP情景，从而科学评估气候变化影响下旱涝急转事件的社会经济暴露度。该方法对未来旱涝灾害风险预测和损失评估具有重要的科学意义，为进一步评估地球系统演化造成的环境和灾害效应提供了一定的理论参考和技术基础。

摘要： 本发明提供一种水资源与社会经济匹配关系的改进方法，包括：确定研究区域，并获取同一时间尺度下的水资源量与社会经济指标数据；对社会经济指标大小进行排序，并以累计水资源量百分比为横轴，以累计社会经济指标百分比为纵轴，绘制对应的水资源与社会经济指标的洛伦兹曲线；按分组法确定洛伦兹曲线与绝对平等线围合的图形上各个分块梯形的面积大小，同时根据洛伦兹折线上离散点处的夹角确定各个分块梯形的面积大小，以二者乘积之和表示水资源与社会经济的实际的基尼系数；确定基尼系数与水资源与社会经济的匹配关系。本发明能避免存在的信息缺失，并且能定量描述以反映水资源与社会经济指标之间的局部匹配特征。

摘要： 本发明提供一种基于秩次差异的水资源与社会经济匹配关系的确定方法，包括：确定待研究的水资源量与社会经济指标，获得水资源量序列对应的秩次和社会经济指标序列对应的秩次；建立水资源量与社会经济指标的秩次差异度计算函数；按传统基尼系数计算公式确定水资源量与社会经济指标的数值差异度；根据秩次差异度和数值差异度建立秩次基尼系数计算函数，并计算函数计算研究地区的秩次基尼系数；建立秩次基尼系数与水资源量和社会经济指标的匹配关系确定研究地区的水资源量和社会经济指标匹配程度。本发明可定量分析水资源的利用状况与社会经济发展水平的匹配关系，且可弥补传统基尼系数在高维向低维转换时带来的信息损失。