社会福利最大化

摘要： 为改善电力市场供需状况,实现削峰填谷目标,基于需求侧管理的实时定价研究不断深入。鉴于此,对其主要优化方法和最新进展进行综述。首先,总结了实时定价的社会福利最大化模型,明确模型以追求全体用户的效用之和与电能成本之差,即以社会总福利最大化为目标。随后,归纳了求解社会福利最大化模型的几种方法,包括对偶优化方法、交替方向乘子法(ADMM)、KKT系统的非光滑方程组方法,这些方法不仅可以求解优化模型的决策变量(作为用电量),同时还可以求解其拉格朗日乘子,即影子价格(作为电力价格)。接着,介绍实时定价的双层优化模型,在此模型中供电方为领导者,电力用户为追随者,分析了模型基本性质及求解方法。最后,提出了实时电价优化方法近期几个值得关注的研究问题。

摘要： 实时定价是智能电网需求侧管理最有效的方法之一。针对目前智能电网实时定价模型没有体现发电和用电的连续性对实时定价影响的特点,提出了将发电和用电的时间连续性融入到智能电网实时定价中,建立连续的社会福利最大化模型;将数值优化问题转变为泛函极值优化问题,推导出了实时电价与发电功率、用电功率之间的关系,并设计了对应的求解算法。最后通过将仿真实验与离散的定价模型进行比较分析,验证了所提连续定价模型的合理性与有效性。

摘要： 公民为了实现社会福利最大化,委托政府行使公共权力,配置经济资源,提供公共产品和服务,满足公共需求,允许政府对自己的私有财产进行必要侵犯,即通过纳税、缴费等形式让渡一部分财产给政府.

摘要： 对于电力市场而言,发电竞争只是电力改革的初级阶段,进一步让柔性负荷参与市场竞价是电力市场化的必经之路.传统上采用节点边际电价的日前市场出清电价机制,理论与实践均证明,该机制难以同时实现个体理性、激励相容和社会福利最大化等要求.考虑到电力市场成员之间的信息不对称性,为克服电力市场中市场成员的策略性报价行为,实现市场的高效运行及社会福利最大化,基于VCG的机制设计理论,给出了一种考虑发电机组和柔性负荷参与日前市场出清的电价机制,该机制同时满足激励相容、个体理性以及社会福利最大化要求.最后,采用某2节点系统和修改的IEEE14节点系统为例说明了该日前市场出清电价机制的基本特征.

摘要： 改革开放以后,解除了传统体制束缚的农村劳动力开始了大幅度的流动,形成了规模庞大的“民工潮”.城乡人口流动问题已经成为三农问题中的热门话题并且引起了社会各界的广泛关注.文章在布坎南的俱乐部理论的基础上建模对城乡人口流动现象的起因、发展和趋势进行简单分析,探求其客观发展变化规律.

摘要： 高速公路是准公共产品,它为社会带来效益的同时也产生成本,当效益大于成本时就会产生社会福利.随着社会与经济的高速发展,高速公路带来的社会福利逐渐减少,而收费政策的合理与否将直接影响到高速公路产生的社会福利.文章从社会福利最大化的角度,分析高速公路收费政策对社会效益、经济效益、企业收益、环境成本、维护成本、交通事故成本、拥挤成本等多个效益和成本方面的影响,并提出高速公路收费政策和收费标准应该以社会福利最大化作为导向和目标.

摘要： 合乘车平台的发展情势契合了风险社会理论中的风险叙述,可以此作为观察合乘车相关法律规制得失的最佳视角.风险社会的风险具有人为性、不确定性、恒在性与主观性的特征,与此相对应的风险治理措施包括系统性决策、寻求确定性、筛选排除危险,以及建立风险沟通机制等.在风险社会理论的审视之下,我国现行合乘车法律规制具有系统性决策缺失、不确定性增多、未能排除危险,以及风险沟通机制阙如等问题,应当在提升风险决策的整体性、增强风险管控法规的确定性、建立危险排除机制、搭建风险沟通机制等方面进行改进,以达到有效管控风险,维护安定社会秩序的目的.

摘要： 基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器.通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换能源的价格(固定价格)进行实时判断比较,并选择切换该时段智能设备的最优能源使用方式,使其自身社会福利最大化.基于Matlab仿真软件对改进前后的社会福利最大化模型进行动态仿真,在灵活改变能源使用方式后,实时电价波动较小,趋于平缓,且能够降低系统高峰时段的柔性负荷量,实现削峰填谷的作用.

摘要： 近年来，地方政府为改善城市空气质量，将城市内的工业产业迁移到郊外，即实施环境分区规制政策。本研究从中国现实问题出发，借鉴城市（空间）经济学的研究方法，在包括城市和农村的线性都市圈模型中分析环境分区规制政策效果，重点分析环境分区规制政策对居民效用水平的影响。同时，通过社会福利最大化分析，确定实现福利最大化的最优条件及其影响因素。模型中考虑污染影响随污染源空间变化，空间集聚与分散效果以及污染对农业生产的影响也考虑在模型中。通过仿真模拟确定工业区最优选址、最优资源分配、最优环境税、城市与农村最优边界等。结论认为，社会福利最大化可以通过分区规制、环境税、补助金政策同时作用来实现；当企业迁移形成的边际收益和边际损害相等时确定工业区的最优选址；当通勤费用超过一定水平时，较高的通勤费用下企业远离城市会造成居民效用水平下降，企业的最优选址应邻近城市。当通勤费用低于一定水平时，居民的效用水平呈倒U型曲线，居民效用水平最大时对应的点即为工业企业的最优选址。与传统的环境经济理论不同的是，在企业选址变化的情况下，单一的环境税不能达到社会最优，还需要其他的政策同时实施才能实现。我国“十二五”期间即将实施的城市型钢铁企业从城市中迁移计划，其中涉及企业迁移的最优选址以及迁移后的环境政策实施的最优选择问题，因此本研究具有一定的现实意义。

摘要： 社会网中基于主题兴趣的影响最大化方法，本发明涉及主题兴趣的影响最大化方法。本发明的目的是为了解决现有IC模型没有考虑传播项的特征，假定对所有传播项目的影响概率都是相同的；以及现有TIC模型没有考虑到用户的兴趣分布，不能准确地描述信息传播规律，导致信息传播预测准确率低的问题。本发明过程为：步骤一、建立基于主题兴趣的传播模型TI‑IC；步骤二、利用EM算法学习TI‑IC模型的参数和新传播项的主题分布向量；步骤三、基于步骤二提出针对TI‑IC模型的影响最大化算法。本发明用于社交网的影响最大化问题领域。

摘要： 本发明公开了一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法，使用带有分类标签的评价数据集，构建情感单词训练模型扩展已有的情感词典，分别对社会网络节点进行行为倾向分析和情感倾向分析，作为节点影响力的评判依据，构建综合考虑用户行为和情感的影响力传播模型BSIS，并结合贪心算法求解最大影响力边际收益节点加入到初始节点集合中。本发明综合考虑用户行为倾向和情感倾向，更加有效、准确、真实地挖掘影响力最大化初始节点。

摘要： 本发明公开了一种实现社会网络影响力最大化的方法和装置，所述方法包括：遍历社会网络，获取所述社会网络中的每一个节点在其每一个关联节点中的联系占比；其中，所述联系占比包括联系次数占比和/或联系时长占比；根据所述联系占比分别计算所述社会网络中的每一个节点与其每一个关联节点的联系强度；根据所述联系强度分别计算所述社会网络中的每一个节点的影响力指数；根据所述影响力指数确定第一预设个数的目标种子节点；由所述目标种子节点开始传播，以使最终的传播范围最大。本发明能够精确地计算节点的影响力指数，从而使得最终的传播范围最大。

摘要： 本发明公开了一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法，根据用户的行为日志，得到用户对于他的邻居用户基于行为时间延迟的直接影响力；结合社会网络中所有异构节点的点特征和不同个体之间的边特征，构建用户节点特征向量并计算向量之间的相似度，以此作为社会网络中用户节点之间的潜在影响力的评判依据。最后求解最大边际收益节点作为影响力最大化初始关键节点。本发明综合考虑用户行为记录和社会网络复杂的异构节点的关联关系，能有效地选取影响力最大化初始关键节点，并更加真实地反映影响力传播效果。

摘要： 本发明提供一种面向社会福利的建筑设计辅助系统及面向社会福利的建筑设计辅助服务器，面向社会福利的建筑设计辅助系统(100)具备：设计信息存储部(152)，存储居住者信息及与其相关的设计信息；图纸信息取得部(112)，取得建筑物的图纸信息；居住者信息取得部(114)，取得居住者信息；图纸修正部(116)，抽取对应于居住者信息的设计信息，基于抽取到的设计信息，定制图纸信息。根据本发明，能够提供一种从现有的设计信息及/或居住者信息简易且自动地提供面向社会福利的翻新设计信息及危险评价的面向社会福利的建筑设计辅助系统及面向社会福利的建筑设计辅助服务器。

摘要： 本发明提供了一种执行概率最大化的地理社会网络空间众包参与者招募方法，首先采用传播树结构来建模招募者和参与者之间的自主招募，在此基础上，建立任务执行概率计算方法，并利用多层次营销的业务策略设计一种新颖的激励机制，将研究的MTEP问题公式化为组合优化问题，并分析其NP‑hard和高维特性。本发明通过用户社交网络和构建MCS任务传播模型，综合考虑诸多因素建立任务接受度估计和任务奖励金机制，将研究的MTEP问题公式化为组合优化问题，并分析其NP‑hard和高维特性，使用两个真实世界的数据集进行了广泛的实验，验证了MTEPCC方法的实用性。

摘要： 本发明公开了一种地理‑社会网络中最大化推荐方案MRG，MRG针对最大化推荐问题，首先根据被推荐的位置r对周围欲进行推荐的节点进行环状区域划分，剔除对周围节点具有负影响的负面节点，再利用剩下所有的节点根据其相互之间的影响值建立位置‑社会网络并计算加权影响值，挑选出用户所需的k个加权影响值最高的节点进行推荐。从而有效的降低了推荐的成本，提高了推荐的效果。同时，MRG考虑了负面影响，提高了推荐的效率。实验证明本文方法比目前大多数方法在最大化推荐领域具有更好的性能。

摘要： 本发明公开一种边缘联盟中最大化社会福利的服务安置方法，设计了边缘联盟在水平方向上的协作，它集成了所有EIP的所有边缘节点。首先，本发明将服务分配问题建模为实现社会福利最大化的规划问题。然后，本发明提出了两种EIP动态定价方法，以确定对客户的出价和对其他EIP的内包价格。基于两个实际数据集的评估结果表明，本发明提出的服务放置模型可以使EIP的总增益最多增加24.5％，而总延迟则减少35.5％。

摘要： 本发明涉及用电规划领域，公开了一种社会福利最大化的零售电价套餐优化模型的建模方法，包括如下步骤：S1、采集用户的原始用电数据，并对所述原始用电数据进行K‑means聚类分析，对所述原始用电数据进行了归类；S2、所述原始用电数据基于模糊聚类对用户的用电时段进行了划分；S3、根据步骤S1和S2分类好的数据，建立以社会福利最大化为目标的分时电价数学模型。本发明提出的零售电价套餐优化模型以社会福利最大化为目的，不仅考虑了用户的效用以及零售商的收益，同时还考虑了峰值降低所带来的潜在的社会效益。

摘要： 本发明公开一种边缘联盟中最大化社会福利的服务安置方法，设计了边缘联盟在水平方向上的协作，它集成了所有EIP的所有边缘节点。首先，本发明将服务分配问题建模为实现社会福利最大化的规划问题。然后，本发明提出了两种EIP动态定价方法，以确定对客户的出价和对其他EIP的内包价格。基于两个实际数据集的评估结果表明，本发明提出的服务放置模型可以使EIP的总增益最多增加24.5％，而总延迟则减少35.5％。