社会特征

摘要： 城市室外空间是城市的有机组成部分,其空气品质和呼吸舒适度与居民的生活息息相关。良好的室外空气品质,有利于居民的健康,也有利于增加室外空间的利用率,因此研究灰霾天气下空气品质和呼吸舒适度的关联性是非常必要的。文章以中国西部科技创新港为研究对象,采用问卷调查的方法进行研究,研究结果表明:下垫面对空气品质投票和呼吸舒适度投票都有影响。性别对空气品质投票和呼吸舒适度投票都有影响,男性对于空气品质和呼吸舒适度的变化更敏感;在相同空气品质下,男性的空气品质投票值和呼吸舒适度投票值普遍较女性更高。年龄对空气品质投票和呼吸舒适度投票都有影响,≤25岁的受试者对于空气品质和呼吸舒适度的变化更敏感;在相同空气品质下,≤25岁组的空气品质投票值和呼吸舒适度投票值普遍较≥26岁组更高。

摘要： 随着以微博为代表的社交媒体越来越流行,谣言信息借助社交媒体迅速传播,容易造成严重的后果,因此自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注。目前,越来越多的用户使用图片来发布微博,而不仅仅是文本,微博通常由文本、图像和社会语境组成。因此,文中提出了一种基于深度神经网络,针对配文文本内容、图像以及用户属性信息的多模态网络谣言检测方法DCNN。该方法由多模态特征提取器和谣言检测器组成,多模态特征提取器分为3部分,即基于TextCNN的文本特征提取器、基于VGG-19的图片特征提取器和基于DeepFM算法的用户社会特征提取器,分别用于学习微博不同模态上的特征表示,以形成重新参数化的多模态特征,特征融合后将该融合后的多模态特征作为谣言检测器的输入进行分类检测。在微博数据集上对该算法进行了大量实验,实验结果表明DCNN算法将识别准确率从78.1%提高到了80.3%,验证了DCNN算法和其中对社会特征建立特征交互方法的可行性与有效性。

摘要： 公路智能技术是社会公共设施现代化的代表性成就,是公路功能体系演进升级的大趋势,这其中也凸显了社会属性的紧密交融特质智慧公路内在特质是通过拟人化的人机交互体验,赋予了公路用户更加安全与便捷的感知与应变能力,与传统交通方式的显著区别是提供了一种类脑情景交流。在相关预期与技术的成熟的过程中,构型的复杂程度和实现难度陡增,系统的安全性、兼容性、冗余性、可靠性等问题均成为相应的关键难点,本文从智慧公路的社会属性、几个技术特征、及其可靠性评估3个方面做了简略探讨。

摘要： 有关单位制度与生活圈的讨论多数集中在具有较长计划经济历史与较强国有经济色彩的城市,但是实际上一些新兴城市也存在单位制度实践或类似制度实践.以深圳为例,论文在分析了深圳城市建设与发展过程中的单位制度力量后,选取7个具有单位社区特征的社区,对比商品房社区与城中村社区,从空间行为和社会关系等维度描绘了这些社区居民生活圈的特征差异.结果 表明:单位制度在这些社区中的空间与社会实践过程存在显著差异,形成了传统单位与类单位社区的生活圈结构与模式.相比于单位社区,类单位社区生活圈具有职住接近、满足日常生活需求、社区共同体意识强等传统单位社区特征的同时,也因居民对单位没有人身依附关系,居民能够充分利用城市各项设施,满足多样化城市生活需求.研究认为应该鼓励发展多种类型的类单位社区,支持各类企业单位或社区开发商参与公共产品供给,完善社区生活圈的建构机制.

摘要： 语言是文化的载体,流行语同样承载着丰富的文化内涵,流行语的大量出现深刻反映了当代中国社会的发展,得到社会各界的广泛关注.本文以2015-2019年度汉语流行语为研究对象,从词源特征、结构特征及语义特征展开分析,并考察其覆盖的社会领域等,从而剖析我国近五年来的社会状况及民众心理.

摘要： 乒乓球运动在我国具有较为广泛的受众,主要是由于该运动具有较多较为优良的文化特征以及社会价值。要充分发挥乒乓球运动的积极作用便需要加强对乒乓球运动的文化特征以及社会价值的宣传普及。本文针对乒乓球运动的文化特征进行了简单的介绍说明,并对乒乓球运动的社会价值进行了简单的分析,为人们了解乒乓球运动的文化特征和社会价值提供一定的参考。

摘要： 自2019年年底暴发并延续至今的新冠疫情,并非偶发性的自然事件,而是内源于当代社会并造成重大全球性灾难的社会事件。时空压缩既是当代社会时空结构特征的凝练表达,也是新冠疫情发生的基本场域,准确把握新冠疫情的本质离不开时空压缩这一重要背景。一方面,新冠疫情的发生始终处于当代时空结构中,它在暴发、传播以及治理过程中表现出的社会特征,是新冠病毒的自然属性与时空压缩社会特征遭遇和碰撞的产物;另一方面,新冠疫情的社会特征不仅突显出时空压缩背景下当代社会的高风险性和脆弱性,而且打破了人们对资本逻辑支配下时空压缩破坏性后果盲目乐观的迷思。遏制新冠疫情蔓延的关键是准确界定当代时空压缩背景下新冠疫情的社会特征,并采取有针对性的治理策略。

摘要： 日本2015—2019年度“新语·流行语”以外来语为主,名词性词汇居多,构词形式丰富,复合词占比高,造词方法多样,借用语和转用语最为普遍。涵盖的社会领域广泛,社会生活领域的词语最多,负能量词语接近一半。

摘要： 经济增长是提高居民幸福感的重要因素,幸福感提高也是各国经济增长的最终目的.然而,很多研究发现,居民幸福感并没有随着经济增长而提高,“伊斯特林悖论”是存在的.本文梳理近四十年的幸福经济学文献发现,经济增长之所以没有带来居民幸福感的提升,主要原因是幸福感不仅与收入有关,还与性别、年龄、受教育程度和健康状况等个体特征以及经济环境、政治环境、生态环境等因素有关.其中,户籍制度和收入不平等是影响我国居民幸福感提升的重要因素.减少收入不公、增加公共服务支出(尤其是社保支出)会显著增加居民幸福感.同时,本文也总结了目前幸福感研究的主要热点,并预测其未来可能的研究方向.

摘要： 目的 探讨重庆市幽门螺杆菌(H.pylori)感染儿童社会特征和耐药性.方法 2017年1月至2018年6月期间,选择1982例儿童作为调查对象,调查重庆市儿童感染H.pylori的流行病学、社会特征和耐药性.结果 H.pylori感染率为11.60％.H.pylori与农村地区、公用刷牙杯、爱啃手指、家庭年收入<10万、父母文化程度<本科、家庭成员胃病史等社会特征有关(P<0.05).爱啃手指、农村地区、公用刷牙口杯、家庭成员胃病史、父母文化程度<本科等是H.pylori感染的独立危险因素(P<0.05).H.pylori对克拉霉素、甲硝唑耐药性较高,分别为14.81％、51.85％.结论 重庆市儿童H.pylori感染率较高,与不良卫生习惯和健康知识认知不足有关,存在一定耐药性.

摘要： 中国乡村环境问题中最严重的类型是工业污染对乡村居民生产和生活的危害。面对污染压迫，乡村居民的环境防卫行为表现了多种类型，有的沉默、观望，有的为经济补偿而抗争，有的为环境质量而抗争。本文通过两个案例分析环境卫士的社会特征。表现出的社会特征有：社会的中下层，不能离开农村，有一定文化，有胆识，与经济水平关系不大。rn 本文也具体分析了辨析环境卫士的意义和寻找的方法，认为环境卫士具有地方性、实践性、社会性、动态性。对它的认知可以有助于中国乡村环境纠纷的处理，环境质量的保护和改善，有助于环境法律的修改。案例分析法是环境卫士寻找的恰当方法。

摘要： 随着城市对外扩张与内部更新改造的快速推进,政府自上而下的征地运动使得城市内外越来越多的失地农民被迫卷入城市化进程,进而被动择居于城市边缘的集中安置区.本文以南京市为例,从社会属性和空间属性两方面入手,对失地农民安置区样本进行系统剖析和分类比较,总结失地农民的社会特征及其聚居空间的现存问题,并从规划角度提出改善建议.

摘要： 当前,以数字技术、互动传播为根本特征的融合传播成为信息环境,媒介成为信息生产、流通和消费的综合平台,媒介社会化、社会媒介化正在成为现实.从传播的具体体现来看,媒介融合时代一个重要的特征就是跨界传播:传统的诸多二元传播界限被打破,传播主体性正在消失,多元化、碎片化、浅表化的传播内容等,体现出典型的后现代媒介社会特征.如何应对这种跨界传播与后现代媒介社会的影响,成为必须高度重视的问题.

摘要： 躯体形式障碍患者容易并发胸痛、胸闷、恶心、感觉异常、腹部不适、四肢疼痛等临床症状，抑郁症患者比较突出在性欲下降、睡眠障碍、食欲下降等方面。躯体形式障碍患者的HAMD总分要低于抑郁患者，主要表现有焦虑、躯体化症状等，而抑郁症患者则主要以情绪抑郁较严重，患者的躯体症状会随着情绪的改变而逐渐好转，因此临床上要根据患者的实际情况，合理选则药物治疗。躯体形式障碍的临床主要特征表现是出现持久担心或相信各种躯体症状。对共病患者进行多伦多述情量表评价以后，相对于单纯抑郁患者TAS各项评分及总分均较高，说明躯体形式障碍患者具有较高的述情障碍，患者描述情感的能力降低，同时某些患者长期进行非专科的诊疗活动，在治疗过程中，运用不恰当的治疗策略所致，往往加重了患者的躯体形式障碍的临床症状。综上所述，共病组患者具有较高的汉密尔顿抑郁评分和汉密尔顿焦虑评分，同时具有较高的述情障碍，提示在对患者进行诊断时可以参考以上评价方法进行综合诊断。

摘要： 随着高校教育体制的改革和大城市的快速发展,大量刚毕业不久的大学生涌入并滞留在大城市,形成了具有阶段性特征的新就业人员群体,从而产生了严峻的居住困难问题.故本文以南京市为例,从社会属性和空间属性两方面入手,对新就业人员聚居区案例进行系统剖析和分类比较,总结新就业人员的社会特征及其聚居空间的现存问题,并提出相应的解决策略.

摘要： 在改革开放尤其是20世纪90年代城市化进程加快之后，在各个大中城市中形成了一类独特的经济地理单元——城乡结合部。作为“农村之首，城市之尾”，城乡结合部是农村与城市融合的重要窗口，又是城市发展和农村发展相协调的重要纽带。总的来说,城乡结合部是一个特殊地域, 它具有一些独特且突出的人口、文化和社会特征，这里的人口来源和构成具有多样性和复杂性的特点，在文化上呈现多元性和不确定性。城乡结合部这些特点给这一类地区的学校办学带来了极大的挑战, 特别是流动人口子女教育成为该类学校办学亟需解决的问题。本文以北京丰台区城乡结合部的长辛店中心小学为例，探讨城乡边缘地区公办学校面临诸多独特教育问题时的可能的突围途径和实践取向。

摘要： 当今世界，环境问题已经成为现实生活中存在的重要问题。社会学研究对于环境因素也日益关注，并由此于20世纪70年代诞生了一门新兴分支学科—环境社会学。本文介绍了社会学视野中的环境问题，浅谈了环境行为的意涵与社会特征，分析了城市环境问题的形成机制。

摘要： 城市化是当今世界发展的必然趋势.本文探究了中国城市化过程中经济高速增长及其原因。分析了收入差距扩大、资源约束凸显、外部需求萎缩、人口红利耗散等中等收入风险。从结构创新和转型发展的角度,探讨中国在城市化进程中存在的问题以及面临的主要挑战,从多个角度给出了相应的政策建议,以期为推动中国城市化可持续发展提供可借鉴的参考.

摘要： 城市化是当今世界发展的必然趋势.本文探究了中国城市化过程中经济高速增长及其原因。分析了收入差距扩大、资源约束凸显、外部需求萎缩、人口红利耗散等中等收入风险。从结构创新和转型发展的角度,探讨中国在城市化进程中存在的问题以及面临的主要挑战,从多个角度给出了相应的政策建议,以期为推动中国城市化可持续发展提供可借鉴的参考.

摘要： 城市化是当今世界发展的必然趋势.本文探究了中国城市化过程中经济高速增长及其原因。分析了收入差距扩大、资源约束凸显、外部需求萎缩、人口红利耗散等中等收入风险。从结构创新和转型发展的角度,探讨中国在城市化进程中存在的问题以及面临的主要挑战,从多个角度给出了相应的政策建议,以期为推动中国城市化可持续发展提供可借鉴的参考.

摘要： 一种社会媒体中图像低层视觉特征与文本描述信息的特征融合系统及方法：对图像的文本描述信息进行分词等处理，生成以单词为单位的每幅图像的文本描述集，统计整个图像集的文本描述集中出现过的单词及其全局出现概率；提取图像视觉特征，包括归一化的HSV空间颜色直方图和边缘方向直方图特征；根据图像底层特征计算图像间的视觉相似度，对每幅图像取与之视觉相似度最大的k幅图像生成其邻居图像集；对图像的视觉特征和文本描述信息进行特征融合，根据目标图像文本描述集中的单词在该图像邻居中出现的局部概率以及该单词在所有图像中出现的全局概率，计算该单词与目标图像的相关度。本发明可以提高图像文本描述信息的准确度。

摘要： 本发明属于数据挖掘和大数据领域，特别是涉及一种基于信任关系特征学习的社会化推荐方法，具体包括：步骤1，利用稀疏自编码模型(SSDAE)计算信任关系特征；步骤2，将计算得到的信任关系特征与矩阵分解方法结合，计算得到用户特征和商品特征；步骤3，利用用户和产品的特征向量计算推荐结果。本发明可以有效的从稀疏的社会关系网络中学习到高阶有效的信任关系特征，并能有效的将信任特征融合到推荐算法当中，从而有效的提高推荐算法精度。

摘要： 本发明公开了一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法，包括获取微博文本数据后对获取到的微博文本进行预处理、提取微博文本中的社会安全事件特征词、基于语境的词语语义相关度计算方法计算社会安全事件特征词的相关度、构建社会安全事件侦测模型。本发明在对特征词进行相关度计算时，充分考虑了事件侦测过程中的领域性需求，利用大规模语料建立词语共现关系图实现特征词的相关度计算，在对事件进行识别的过程中，采用层次聚类和增量聚类相结合，充分考虑了事件随时间不断变化的过程，同时，采用特征词进行聚类，有效减小了特征维度，提升了模型的运行效率。

摘要： 本发明公开了一种基于深层次网络嵌入特征的社会化信息推荐算法及系统，预先在用户的社交网络上训练出一个网络嵌入模型，以提取用户的网络特征表示，再将提取的网络特征融入到矩阵分解模型中，利用最终生成的模型进行评分预测和项目推荐。本发明不仅可以深入利用社交网络信息，还可以利用协同过滤模型进行推荐；还同时具有较好的信息推荐准确率和收敛性。

摘要： 一种社会媒体中图像低层视觉特征与文本描述信息的特征融合系统及方法：对图像的文本描述信息进行分词等处理，生成以单词为单位的每幅图像的文本描述集，统计整个图像集的文本描述集中出现过的单词及其全局出现概率；提取图像视觉特征，包括归一化的HSV空间颜色直方图和边缘方向直方图特征；根据图像底层特征计算图像间的视觉相似度，对每幅图像取与之视觉相似度最大的k幅图像生成其邻居图像集；对图像的视觉特征和文本描述信息进行特征融合，根据目标图像文本描述集中的单词在该图像邻居中出现的局部概率以及该单词在所有图像中出现的全局概率，计算该单词与目标图像的相关度。本发明可以提高图像文本描述信息的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度有监督特征选择的社会关系识别方法及系统，识别方法包括：通过多个特征提取器生成两个人之间关系的表示；将深度学习算法与l2,1范式相结合，通过学习稀疏加权矩阵从多源特征中选择最优特征子集；利用所选特征，使用Softmax分类器计算输入对在社会关系类别上的概率分布；权重矩阵稀疏优化。本发明通过更有效地提取多源属性特征，提高了社会关系识别的准确性。

摘要： 本发明新型公开了一种基于特征值的社会行为分析方法，包括以下步骤：S1:人脸特征值结构化数据标签化；S2:人脸特征结构化数据社会行为分析；S3:分析数据处理。本发明新型利用平时空闲的计算资源实时构建标签(将同一个人的图片打上标签进行分类)，在需要进行社会行为分析时无需进行任何比对,计算结果实时返回(秒级返回)，提高了系统社会行为分析功能的可用性。

摘要： 本发明公开了一种基于用户属性和行为特征的社会关系推荐方法及系统，其中，所述方法包括：对所述社交用语信息和所述社交行为信息进行特征融合分析，生成所述第一用户的行为特征标签；根据所述个人基础标签和所述行为特征标签，生成所述第一用户的第一画像，并获得所述第一用户的预设匹配画像信息；构建社会关系推荐交互数据库；将所述预设匹配画像信息输入所述社会关系推荐交互数据库，基于推荐算法进行训练，获得所述第一用户的第一匹配对象；基于所述社会关系推荐系统，将所述第一匹配对象反馈至所述第一用户。解决了现有技术社会关系推荐没有结合用户个人特征，使得推荐结果没有特定性且准确度不高的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种融合景观和社会特征的城市功能区划分方法及系统，首先，利用网络电子地图提供的应用程序编程接口(API)，编写Python网络爬虫，获取城市景观数据与社交媒体数据；继而，利用城市景观数据，通过构建景观指数，测算城市功能区域的景观格局；然后，利用社交媒体数据，通过LDA主题模型，建立社会经济指标，提取城市功能区域的社会经济特征；最后，引入随机森林算法，构建城市功能区自动分类模型，实现城市功能分类，本发明的划分方法及系统成本低、效率高并且能够客观的构建评价指标，并且能够准确地刻画不同城市功能的自然与社会特征，实现了更精细化的城市功能区划分。

摘要： 本发明公开了一种城市活力与空间社会特征相关性的测度方法及应用，该方法基于大数据，在一定城市范围内，以路网分割得到的街区作为基本空间分析单元；将人口密度数据作为城市活力的衡量指标；获取交通路网数据和建筑矢量数据，计算得到城市形态的衡量指标；获取范围内的POI数据，计算得到城市功能的衡量指标；获取人口画像数据，计算得到社会经济特征的衡量指标；建立城市形态、城市功能、社会经济特征与城市活力的多元回归模型，由此得到城市活力与空间社会特征之间的相关性。本发明能够准确获取城市活力与空间社会特征的联系，拓展了城市活力评价体系，为提高城市活力的规划实践提供了指导依据。