社会满意

摘要： 目的:为了贯彻全国护理工作会议精神,深化"以病人为中心"的服务理念.紧紧围绕"改革护理模式,夯实基础护理,履行护理职责,提高护理水平".以达到让患者满意社会满意的目标.这就是推出优质护理服务这一新举措、新亮点,以满足患者日益增长的服务需求.同时增加护理人员的待遇,提高护理人员的积极和护理质量也是至关重要的.

摘要： 浙江省青田县城东实验小学创办于1972年,现有教学班36个,学生1600多名,教职工90名,其中市名师、市学科带头人、市教坛新秀、市优秀教师等50多名,县首席学科带头人3名,县学科带头人、教坛新秀30多名。学校坚持以"让学生成长、让家长放心、让社会满意"为办学宗旨,践行“精微"管理理念,着眼于教师、学生的长远发展,致力创建学习型组织,全面实施素质教育。

摘要： 鹤壁工业中专始终坚持德育为先的育人原则,并将其融入文化知识教育、专业课实践教育各环节,形成了特色鲜明的“自主管理'’德育模式。如今的鹤壁工业中专粗看“有颜”,细看“有味”,再看“有品”,终看"有果”,家长认可,学生幸福,社会满意。

摘要： 芙蓉区育才第二小学起航于2010年,位于长沙市古曲路与人民东路十字路口东北角,是芙蓉区为均衡教育资源、实现品牌东移、依托育才学校品牌资源而创办的一所现代化学校,共有44个教学班,师生2300多人。建校以来,学校以“关注师生生命成长,构建艺术、绿色、幸福家园”办学总目标,在校园里、在老师、孩子、家长的心上播下无数幸福和梦想的种子,努力将学校打造成家长认可、师生幸福、社会满意的幸福家园。

摘要： 黑龙江省海伦市永和乡中心小学,建校以来,学校师生秉承“做学生满意的教师,当教师满意的学生,创社会满意的学校”的办学理念和“文明、诚信、健美、快乐”的校训,在“民主、和谐、团结、创新”的优良学风引领下形成了“情满课堂、诲人不倦”的教风和“勤学、好问、合作、互助”的学风.学校管理日趋成熟、科学,正努力构建一所设施先进、队伍优良、质量一流、特色鲜明的现代化学校。

摘要： The generalizability of responsible innovation(RI)framework needs leveraging as previous RI literatures pay few attentions on devel-oping countries'context.This paper embraces the context heterogeneity between developed and developing countries,and proposes the "Central-Square" framework of responsible innovation composed of four aspects,namely S&T leading,growth sustainability,institutional inclusion and social satisfaction.In addition,it analyzes and summarizes the national-level innovation practices of developing China since the 18thParty Con-gress of China on the basis of "Central-Square" framework,and provides related implications.%针对现有的责任式创新研究对发展中国家情境的讨论缺失和概化性不足等问题,围绕发达国家与发展中国家的情境异同,提出了由科技引领、增长永续、制度包容、社会满意四个方面构成的责任式创新"中正框架",并以中国自"十八大"以来的创新发展实践为例,分析和总结了责任式创新"中正框架"对中国国家层面的创新实践的意义,并提出相关启示.

摘要： 建阵地,打造联系青年＂最后一公里＂的共青团门店。建队伍,打造一支专兼职的骨干团青工作力量。建平台,打造一批青年喜欢社会满意的品牌项目。2010年北京共青团开始在青年聚集的基层社区探索建立社区青年汇,打造以共青团为枢纽的地域性青年活动平台和基层青年组织。在团市委、区委区政府的高度重视和支持下,经过7年建设,朝阳区社区青年汇得到稳步发展。在学习贯彻落实习近平总书记两次视察北京重要讲话精神的过程中,朝阳区社区青年汇结合北京青年特点和城市发展阶段性特征,积极进行工作创新,逐渐探索形成了社区青年汇工作的＂朝阳模式＂,有效发挥了联系、服务、引导基层青年的重要作用。

摘要： 海门市实验幼儿园创办于1951年,2000年被评为江苏省示范性实验幼儿园,2014年通过江苏省优质幼儿园复审。幼儿园以“孩子快乐,家长放心,教师幸福,社会满意”为办园目标,坚持“儿童立场”,确立了“看见孩子,看见未来”的教育理念,以开放、支持为原则,不断丰富并打造了两片大操场、五个专用室、八大公共游戏区,全方位、立体化的游戏环境充分满足幼儿开展各类活动的需要。

摘要： 川底中心小学是一所全日制、寄宿制的农村学校,2012年9月1日正式建成并投入使用,现有教职工180余人,在校生1100余人。学校依山傍水,绿树环绕,环境优美。多年来,该校秉承＂快乐、自信、求真、健体＂的校训精神,在全面推进素质教育的进程中,不断加强安全管理,优化育人环境,注重持续发展、内涵发展,着力打造＂让家长放心、让社会满意、让师生幸福＂的特色学校,赢得了社会广泛赞誉。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明公开了一种门诊服务满意度在线调查方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前满意度评价维度，根据所述当前满意度评价维度确定调查问卷条目；接收就诊人员的初始满意度评价，根据所述初始满意度评价从调查问卷条目中确定目标问题；根据所述目标问题生成调查问卷，并将所述调查问卷推送至所述就诊人员；能够缩短患者填写问卷的时间，操作更简单便捷，给出了答复更具有真实性，提高了收集问题的准确度，问题具有多样化及代表性，提升了满意度回馈的时效性和响应程度，患者在就诊结束后第一时间能够将最真实的就医体验进行反馈。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统，本发明使用马尔可夫模型描述车流量指标，并使用函数形式映射客户满意度情况，建立总运输时间和客户满意度作为成本优化目标，并将双优化目标线性加权后作为局部搜索算法求解最小化总成本的总目标，最终通过Solomon数据集进行最后的结果验证。本发明考虑到遗传算法的求解复杂问题性能，在其基本框架上设计了符合问题需求的局部搜索算子SQI，利用Solomon数据集验证提出的算法的有效性。本发明提出的基于提高服务质量算法SQI可以有效提高标准遗传算法的局部搜索能力，在相同收敛时间内降低目标总成本，提高配送服务质量，避免算法陷入局部最优解。

摘要： 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息，计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量，当该缺失特征数量大于阈值时，对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型，得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量，能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息，从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理，保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性，进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。