社会核算矩阵

摘要： “双碳”目标应对气候变化的系统性引领性,将对我国控制碳排放和推进绿色低碳转型带来重要影响。依据国家统计局最新发布的投入产出表编制的26部门社会核算矩阵和构建的动态CGE模型,运用GAMS软件对我国实现“双碳”目标不同情景影响宏观经济的综合效应进行模拟。研究表明:与基准碳达峰情景相比,我国宏观经济各项指标受到的综合影响程度与碳排放达峰的时间点及政策强度密切相关,其中强化政策情景下的2025年碳达峰对宏观经济的影响最大;促进“双碳”目标碳实现的减排政策对宏观经济多数部门产出均有不同程度的影响,与基准碳达峰情景相比,碳排放达峰的年限越早,对各项宏观经济指标冲击的幅度越大,而政策实施强度将对我国总产出的总体趋势波动程度产生较大影响。

摘要： 我国民用客机的自主研发涉及了众多产业,通过社会经济变化分析民用客机的产业带动效应,有助于我国自主研发客机的相关政策制定.将2017年的投入产出表重新拆分组合成民用客机社会核算矩阵,构建民用客机政策分析的可计算一般均衡模型,并对相关产业进行变动冲击.研究结果表明,降低补贴税收、提高居民收入和增加相关产业的产值都会带动我国民用客机制造与运营部门产值的增加;除了税收外,其余冲击变量对客机产业的贡献度比十年前更大.

摘要： 研究目标:探讨在二元信息基础上引入第三元信息时提升SAM表平衡方法精度的边界条件,考察综合利用流量、系数矩阵信息时如何选择加权平均形式以提升平衡方法的精度.研究方法:基于蒙特卡罗模拟思想,在SAM表中引入均匀分布和正态分布随机误差项,通过均方根误差指标来比较平衡方法的有效性.研究发现:在平衡SAM表时,如果流量信息精度较高,则应采取加权算术平均的形式构建目标函数;如果行系数或列系数矩阵精度较高,则应该采取加权几何平均的形式构建目标函数.在额外信息精度较高的情形下,引入额外信息将有助于提升平衡后SAM表的精度.在额外信息精度较差的情形下,当在列系数和行系数矩阵信息基础上以加权几何平均形式引入精度较差的流量信息时,可提高平衡后SAM表的精度;在其余情形下,额外引入精度较差的信息并不会显著提高平衡后SAM表的精度.研究创新:探讨了在目标函数中引入额外信息时提升平衡方法精度的边界条件,并比较了加权平均形式选择对估计精度的影响.研究价值:本研究对于提升SAM表的精度具有重要参考价值.

摘要： 为评估不同减排政策情景对福建省海洋经济发展的影响,对福建省海洋产业部门及能源部门进行细分,编制了福建省海洋经济的社会经济核算矩阵,构建了一个包含48个生产部门(含11个主要海洋产业部门,8个能源部门)的静态CGE模型.通过对区域内流通的能源商品征收从量碳税的方法,依次设计了征税3％、5％、7％的3种情景.各情景的定量化分析结果表明:从量碳税的征收对福建省GDP具有负面影响,并且会随着征收幅度的增加影响程度逐步增大;而得益于海洋渔业产品替代性需求的增加,以及海洋电力产业的大幅度增长,从量碳税的征收对福建省主要海洋产业的增长具有积极的作用,但海洋运输业、海洋船舶制造业等海洋产业均会因为碳税的征收受到明显的负面影响.

摘要： 为评估不同减排政策情景对福建省海洋经济发展的影响,对福建省海洋产业部门及能源部门进行细分,编制了福建省海洋经济的社会经济核算矩阵,构建了一个包含48个生产部门(含11个主要海洋产业部门,8个能源部门)的静态CGE模型。通过对区域内流通的能源商品征收从量碳税的方法,依次设计了征税3%、5%、7%的3种情景。各情景的定量化分析结果表明:从量碳税的征收对福建省GDP具有负面影响,并且会随着征收幅度的增加影响程度逐步增大;而得益于海洋渔业产品替代性需求的增加,以及海洋电力产业的大幅度增长,从量碳税的征收对福建省主要海洋产业的增长具有积极的作用,但海洋运输业、海洋船舶制造业等海洋产业均会因为碳税的征收受到明显的负面影响。

摘要： 社会核算矩阵(SAM)可以为分析宏观经济形势和构建CGE模型提供全面、一致的数据资料.本文根据2017年中国投入产出表等数据资源,编制2017年中国宏观SAM,在此基础上,分别采用最小二乘法、RAS法、直接交叉系数法平衡宏观SAM,并基于不同评价指标比较测算各种平衡SAM方法的优劣.研究结果显示:RAS平衡法是平衡2017年宏观SAM的最优方法,相应地,经RAS法平衡后的SAM的数据质量最佳.

摘要： 社会核算矩阵(SAM)可以为分析宏观经济形势和构建CGE模型提供全面、一致的数据资料。本文根据2017年中国投入产出表等数据资源,编制2017年中国宏观SAM,在此基础上,分别采用最小二乘法、RAS法、直接交叉系数法平衡宏观SAM,并基于不同评价指标比较测算各种平衡SAM方法的优劣。研究结果显示:RAS平衡法是平衡2017年宏观SAM的最优方法,相应地,经RAS法平衡后的SAM的数据质量最佳。

摘要： 不同于社会核算矩阵乘数模型(SAM-M)和基于社会核算矩阵的可计算一般均衡模型(CGE),本文设计了一套社会核算矩阵稳态均衡模型(SAM-SE).该模型采用目标规划模型形式,以经济系统稳态性作为目标函数,给出了冲击变量、系统平衡、价格方程、技术行为方程、局部优化方程和表外变量6组约束条件.设定在不同的约束条件下,可以建立稳态预测,技术模拟和均衡优化三种不同功能的层次模型.本文在编制中国2017年SAM的基础上,给出了一个SAM-SE模型应用实例.SAM-SE模型可以用于国家经济系统运行模拟、预测和经济政策效用评价.

摘要： 文章基于EGRAS模型对社会核算矩阵进行乘数分解,并对SAM表中的先验信息进行“保号、保零、保凸”统计处理,重点针对未通过方向检验与接近度检验的矩阵系数进行调平。数值模拟的结果表明,EGRAS方法具有无偏、避免正负向相抵等技术优势,且无须事先定义0/0与0 ln 0数值,可在交叉熵差值较低的条件下求得全局最优解。为验证这一结论的可靠性,将基于EGRAS的调平方法应用于经济系统中活动账户、要素账户、部门账户等内生账户对外生变量敏感性程度的实证研究中。实证发现,EGRAS方法不仅对部分初始零值流量调整系数进行了调平修正,也增强了社会核算矩阵统计结果的可靠性与精度,显著提升了SAM表的解释效力。

摘要： 高新技术产业在国民经济中的突破性带动作用日益展现,而投入产出表和社会核算矩阵是研究高新技术产业与其他产业部门、高新技术产业与宏观经济部门之间关系方面不可或缺的分析工具.本文基于最新的2007年135×135部门中国投入产出表,通过对其中的部门进行合并与拆分,得到了53个传统部门和12个高新技术产业部门的65×65部门的高新技术产业投入产出表.并在此基础上编制了9部门简化的社会核算矩阵,进一步地,本文在对简化的SAM进行扩展后得到了74部门细化的社会核算矩阵.高新技术产业投入产出表和社会核算矩阵的编制对于研究我国高新技术产业的关联效应、进行政策分析建模具有重要意义.

摘要： 本文首先编制了1997年和2002年中国细分社会核算矩阵(socialaccountingmatrix)，然后在SAM更新的基础上，研究了1997-2002年期间中国经济结构的变化。通过更新不同SAM系数，研究了产业结构、分配结构和消费结构的变化。研究发现：第一，各产业的中间投入比例呈现减少的趋势，而增加值占总投入比例呈现增加的趋势；第二，生产性服务业作为其他产业中间投入的比例呈现上升趋势；第三，资本收入在农村居民收入来源中的比例增加，城镇居民的收入增加主要来源于劳动报酬及转移支付；第四，城镇最高收入户、城镇高收入户以及城镇中等偏上收入户将增加所有六大类商品和服务的消费比例，而其他九类收入户则不能兼顾所有商品和服务的消费；第五，农村内部居民消费具有收敛趋势，而城镇内部居民消费有发散的趋势。

摘要： 编制了中国城镇居民消费细化社会核算矩阵.首先先将城镇居民按照收入分成最低收入户、低收入户、中等偏下户、中等收入户、中等偏上户、高收入户、最高收入户和其他共计8组,将商品和活动账户分别划分为食品、衣着、家庭设备及服务、交通通讯、居住、医疗保健、教育文化娱乐和其他共八个子项目,充分反映了目前城镇居民的消费热点;然后以、以及相关统计资料和预测数据为基础,编制了中国城镇居民细化社会核算矩阵(2004);最后,利用跨熵技术对矩阵进行了平衡处理。

摘要： 低碳发展涉及到经济、社会和人口、资源和环境等领域,是一项复杂的系统工程.推动低碳发展,既要发挥市场在资源配置中的基础性作用,又要发挥政府通过政策和规制引导资源配置、完善市场机制的重要作用.不同的低碳发展政策在作用目标和部门影响方面可能并不一致:一些低破发展政策可能有利于经济增长,但不利于节能减排,而另一些低碳发展政策却可能有利于节能减排,但不利于经济增长;一些低破发展政策组合的效应是协同放大的,而另一些低碳发展政策组合的积极效应和消极效应则相互对冲(OECD,2009).因此,需要建立适宜于进行低破发展政策分析的系统性经济模型,方便在成本有效性框架内对各种低碳发展政策的多部门多目标的综合性影响进行情景模拟和定量分析,系统评估不同政策和措施的组合效应,评估实现既定减排目标的政策成本及对国民经济影响.rn 本研究以北京为例,通过研发和应用基于社会核算矩阵(SAM)的低碳发展可计算一般均衡(CGE)模型,对低碳发展政策通过市场机制系统发挥作用的多部门综合性影响进行了情景模拟,目的在于提供相应的政策组合效应的数量界限及成本有效性评价,同时为低碳发展政策规划提供决策支持的技术和方法.

摘要： 本研究构建了一个可计算一般均衡模型（CGE）以量化估算人民币升值对中国经济各部门的影响。根据最新的中国2005年投入产出表编制了中国2005年社会核算矩阵作为CGE模型的基础数据集。论文的主要结论：除服务业、建筑业外，人民币升值使大部分产业产出下降，升值的财富效应导致国内购买力增强，服务业、建筑业产出随之增加；升值使农业部门的农业劳动力需求减少，服务业、建筑业的劳动力需求增加，大部分非农行业的劳动力需求也都趋于减少。

摘要： 本文通过测算高新技术产业的就业乘数以及账户乘数,并构建社会核算矩阵框架下的结构性路径分析模型,研究了发展高新技术产业对城乡居民收入的影响和传导路径.主要研究结论:第一,高新技术产业部门直接就业系数和综合就业系数较小,不具备较强的就业吸纳能力;第二,发展高新技术产业使城镇居民获益较大,这在一定程度上会加剧城乡居民收入差距的扩大;第三,发展高新技术产业使城乡不同收入分组之间居民收入差距呈现出进一步拉大的趋势,且城镇不同收入阶层居民间内部差距扩大的趋势更为明显;第四,结构性路径分析显示高新技术产业影响居民收入路径具有辐射性、渗透性,并具有显著的正外部性.

摘要： 本文运用结构路径分析方法,选取行业、生产要素、企业与家庭成本等影响要素,探讨了中国蔬菜价格波动的传导机制.分析结果表明:一方面,上述影响因素对蔬菜价格影响的传递机制不同.其中,化学工业、交通运输及仓储业成本的增加对蔬菜价格波动会产生显著直接影响,非熟练劳动力和土地成本对蔬菜价格的影响主要是直接传递,而企业与家庭成本对蔬菜价格的影响主要是间接传递.另一方面,从蔬菜价格对各要素影响的传递机制来看,农产品、食品制造、住宿和餐饮业受蔬菜价格冲击影响较大;农村非熟练劳动力、土地和城市熟练劳动力价格受蔬菜价格冲击较大;蔬菜价格上涨对农村居民生活成本的影响大于城市居民。

摘要： 本文运用结构路径分析方法,选取行业、生产要素、企业与家庭成本等影响要素,探讨了中国蔬菜价格波动的传导机制.分析结果表明:一方面,上述影响因素对蔬菜价格影响的传递机制不同.其中,化学工业、交通运输及仓储业成本的增加对蔬菜价格波动会产生显著直接影响,非熟练劳动力和土地成本对蔬菜价格的影响主要是直接传递,而企业与家庭成本对蔬菜价格的影响主要是间接传递.另一方面,从蔬菜价格对各要素影响的传递机制来看,农产品、食品制造、住宿和餐饮业受蔬菜价格冲击影响较大;农村非熟练劳动力、土地和城市熟练劳动力价格受蔬菜价格冲击较大;蔬菜价格上涨对农村居民生活成本的影响大于城市居民。

摘要： 本文运用结构路径分析方法,选取行业、生产要素、企业与家庭成本等影响要素,探讨了中国蔬菜价格波动的传导机制.分析结果表明:一方面,上述影响因素对蔬菜价格影响的传递机制不同.其中,化学工业、交通运输及仓储业成本的增加对蔬菜价格波动会产生显著直接影响,非熟练劳动力和土地成本对蔬菜价格的影响主要是直接传递,而企业与家庭成本对蔬菜价格的影响主要是间接传递.另一方面,从蔬菜价格对各要素影响的传递机制来看,农产品、食品制造、住宿和餐饮业受蔬菜价格冲击影响较大;农村非熟练劳动力、土地和城市熟练劳动力价格受蔬菜价格冲击较大;蔬菜价格上涨对农村居民生活成本的影响大于城市居民。

摘要： 本文运用结构路径分析方法,选取行业、生产要素、企业与家庭成本等影响要素,探讨了中国蔬菜价格波动的传导机制.分析结果表明:一方面,上述影响因素对蔬菜价格影响的传递机制不同.其中,化学工业、交通运输及仓储业成本的增加对蔬菜价格波动会产生显著直接影响,非熟练劳动力和土地成本对蔬菜价格的影响主要是直接传递,而企业与家庭成本对蔬菜价格的影响主要是间接传递.另一方面,从蔬菜价格对各要素影响的传递机制来看,农产品、食品制造、住宿和餐饮业受蔬菜价格冲击影响较大;农村非熟练劳动力、土地和城市熟练劳动力价格受蔬菜价格冲击较大;蔬菜价格上涨对农村居民生活成本的影响大于城市居民。

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明公开了一种耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤方法和系统，包括以下步骤：构建社会信任知识图谱；对所述社会信任知识图谱按信任关系和信任度量进行信任团划分；构建耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型；利用信任知识图谱的信任团信息及其他用户‑物品交互信息对耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型进行训练，得到耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型。本发明提供的朋友信任圈的检测算法，基于朋友之间的信任度量，而不是基于网络节点之间的可达性来识别，也有助于缓解冷启动，提高推荐准确性。充分利用社会关系信任数据，对已有的矩阵分解过滤模型中的用户隐因子进行修正。

摘要： 本发明提供了一种基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法。该方法包括：构建用户‑物品评分矩阵和用户‑用户社交网络，同时根据用户‑用户社交网络生成用户社交语料；利用用户‑物品评分数据和用户社交语料训练矩阵分解与网络嵌入联合模型，得到用户特征矩阵和物品特征矩阵；根据用户特征矩阵和物品特征矩阵预测出未观测评分；将预测评分数值较高的若干物品推荐给相应用户。本发明通过设计统一目标函数无缝整合了矩阵分解模型与网络嵌入模型；基于统一的优化框架，实现了矩阵分解模型与网络嵌入模型之间的双向促进与协同优化，从而可向用户精准推荐其所感兴趣的物品。

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明提供能形成微细的图案且能形成具有充分黑色的黑色矩阵、能用水显影的光固化性树脂组合物。作为光固化性树脂组合物的组成成分，含有(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属粉末与(B)由(i)水溶性纤维素衍生物、(ii)光聚合性单体、(iii)具有羟基的丙烯酸类树脂与(iv)光聚合引发剂组成的有机成分。作为上述(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属，可以举出选自铜、铁、钴中的至少一种。

摘要： 本发明涉及一种基于矩阵运算的移动社会网络图修改方法,包括以下步骤：步骤S1:获取待修改社会网络图可达矩阵集合A；步骤S2:确定待修改社会网络图中每个节点需要修改的信息，并创建待修改列表List；步骤S3:对于待修改社会网络图图中的每个节点，根据待修改列表List判断是否需要加边，若需要则根据可达矩阵集合，依次判断二跳邻居到五跳邻居中是否有需要加边的节点，若有则在两节点之间增加一条边，同时更新两点在待修改列表List中的值，若不能使当前节点List值为零，则跳过此节点，继续在List中寻找需加边节点；步骤S4:若所有节点遍历完后，List中仍然存在非零值，则直接向网路中添加Max(List)个节点，与仍需加边的节点随机连边，使List中的值全部为零，从而完成图修改。

摘要： 本发明公开了一种耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤方法和系统，包括以下步骤：构建社会信任知识图谱；对所述社会信任知识图谱按信任关系和信任度量进行信任团划分；构建耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型；利用信任知识图谱的信任团信息及其他用户‑物品交互信息对耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型进行训练，得到耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型。本发明提供的朋友信任圈的检测算法，基于朋友之间的信任度量，而不是基于网络节点之间的可达性来识别，也有助于缓解冷启动，提高推荐准确性。充分利用社会关系信任数据，对已有的矩阵分解过滤模型中的用户隐因子进行修正。

摘要： 本发明提供了一种基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法。该方法包括：构建用户‑物品评分矩阵和用户‑用户社交网络，同时根据用户‑用户社交网络生成用户社交语料；利用用户‑物品评分数据和用户社交语料训练矩阵分解与网络嵌入联合模型，得到用户特征矩阵和物品特征矩阵；根据用户特征矩阵和物品特征矩阵预测出未观测评分；将预测评分数值较高的若干物品推荐给相应用户。本发明通过设计统一目标函数无缝整合了矩阵分解模型与网络嵌入模型；基于统一的优化框架，实现了矩阵分解模型与网络嵌入模型之间的双向促进与协同优化，从而可向用户精准推荐其所感兴趣的物品。

摘要： 本发明公开了一种用户社会地位增强的矩阵分解项目推荐方法，首先根据项目类别划分用户‑项目评分矩阵；利用用户评分和社交关系共现的原则推导特定类别用户社交网络；在推导的特定类别用户社交网络上利用PageRank算法计算用户的社会地位；以用户社会地位值衡量用户的评分权重，结合特定类别用户评分数据和社交关系数据执行矩阵分解，学习特定领域的用户和项目隐式特征向量，使用用户和项目的隐式特征向量内积预测用户对项目的评分，为用户提供个性化的项目推荐。本发明有效解决了传统基于社交网络推荐技术忽视的如下两个问题：(1)在不同的领域中，用户信任不同的朋友；(2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位，用户在不同领域受朋友影响程度不同。

摘要： 本发明公开了一种应用于水资源政策分析的社会核算矩阵改进方法，其特征在于：标准社会核算包括经济主体，经济主体分为居民主体、政府主体、企业主体和国外经济主体，将水供应企业主体从企业主体中剥离出来，形成五大部门，即：居民主体、政府主体、一般企业主体、国外经济主体和水供应企业主体；经济社会的要素供给则新增了原水、自来水和再生水三个水要素，形成了资本、劳动力和水三大要素供给。本发明实现了水要素从商品供应环节的分离以及涉水企业从生产活动环节的剥离。水要素和水供应企业主体则可以作为外生变量纳入到建模过程中，开展水资源政策模拟，从而为水资源政策提供定量评价结果，为水资源政策制定提供参考和依据。