社会新闻报道

摘要： 随着我国综合实力显著增强,促使人民群众的生活水平逐年提升,人们对获取社会新闻的质量提出更高要求。但是通过调查发现,部分媒体社会新闻质量较低,内容无法保障真实性,严重影响了社会新闻的权威性。为了在新媒体背景下保障社会新闻报道的真实性,确保受众获得高质量的社会新闻信息,相关单位应采取合理的措施保障社会新闻报道的真实性。本文主要对新媒体背景下社会新闻报道的真实性保障进行浅析。

摘要： 在社会新闻报道中,我们时常看到有人在运动中发生晕倒、猝死等不幸事件,或是在健身房,或是在城市路跑,甚至专业比赛也有发生。如何避免这样的悲剧?控制好心率就是最重要的安全密钥。心脏的每次跳动都会推动全身血液流动,运动强度越大,心脏对运动刺激的反应越明显,心率就越快。

摘要： 伴随着经济社会的飞速发展和信息技术的快速普及,社会新闻报道有了越来越多的传播途径。在新媒体环境下,社会新闻的产生和传播越来越多元化,也越来越受到大众的关注。但是新媒体环境下的社会新闻的报道,产生了层出不穷的问题,本文通过分析这些问题产生的根源,针对问题提出了相应的科学性的对策,改善新媒体时代下社会新闻报道的状况。

摘要： 随着我国媒体行业的不断发展,现阶段各类主流媒体都在不断完善自身新闻报道的方式,对于传统纸媒而言,传统纸媒工作者应不断适应全媒体的工作模式,利用全媒体为新闻报道工作带来的优势帮助传统纸媒加快转型,提高工作效率,不断拓宽社会新闻报道的渠道,保证纸媒单位于全媒体环境下具备媒体影响力。

摘要： 众媒时代下,社会新闻报道的可视性对增强报道强度和影响力发挥了重要作用,因此,要从报道内容、报道角度、报道方式等方面入手,运用技术技巧,实现社会新闻报道可视性的提升.

摘要： 社会新闻主要报道的是社会与人、人与自然之间的关系,各种自然灾害、趣闻轶事、奇异现象、突发事件、地域风俗等等都包含在内。直观地讲,社会新闻是社会与人之间,是以社会伦理道德为基础对现代社会进行解析,是反映生活、意识、问题、现象,有深度、有教育、有传播意义的事实新闻报道。这些内容包括发生在身边的好的、恶的、感性的、离奇的事。社会新闻是不同形态的人性展示,社会新闻是不同的人生形态对生命的诠释。

摘要： 目前,媒体融合已经成为传统媒体在竞争中崛起的重中之重,而社会新闻是传统媒体赢得读者的一大重要筹码,社会新闻广受市民关注。传统媒体在社会新闻的报道中因为消息源广泛、可信度高、内容质量好而呼声甚高。传统媒体社会新闻如何改革,开展媒体融合,扬长避短,显得尤为重要。一、传媒社会新闻报道在新媒体环境下的瓶颈及其原因(一)报道内容相对保守传统媒体的内容质量较参差不齐的自媒体高出许多,自然要归功于其身后的专业团队。

摘要： 伴随着信息技术的迅猛发展,新闻媒体已成为人们获取信息的重要途径。在引导社会舆论、促进社会安定和谐发展等方面,新闻媒体扮演着极其重要的角色。所以,在对社会新闻进行报道时,新闻媒体务必要坚持真实客观的基本原则,通过各种合理有效的途径深入调查新闻真相,保证新闻报道质量。鉴于此,本文首先对社会新闻等相关概念进行了清晰论述,其次对社会新闻报道的舆论引导作用进行了详细说明,在揭示社会新闻舆论引导过程中存在的问题之后提出了具体的应对策略。

摘要： 本发明提供了一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法，对新闻文本进行预处理；对预处理结果进行事件抽取；得到事件分布式表示，计算得到事件相似度以构建事件语义知识；构建事件主题模型，得到事件主题分布及文档主题分布；取主题概率最高的事件作为主题事件集合；以每个主题事件为结点，事件发生的先后关系为弧，构建事件的时序关系图；利用改进的拓扑排序算法输出最终的事件线索。本发明通过以上设计能够准确完整地获取突发事件线索，解决了现有技术中事件线索语义表达不强以及线索获取准确率低的问题。本发明方法灵活，具有很强的应用推广价值。

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本发明公开了一种新闻报道情感倾向分析方法，本方法是基于机器学习建模方式进行新闻报道情感倾向分析，它包括如下步骤：S11：抓取用于训练的新闻报道内容；S12：对用于训练的新闻报道进行特征提取；S13：根据用于训练的新闻报道特征以及机器学习算法模块进行训练并建立新闻报道情感倾向模型；S14：抓取待识别新闻报道内容；S15：对待识别新闻报道进行特征提取；S16：根据待识别新闻报道特征、新闻报道情感倾向模型判断新闻报道是属于正面报道、中性报道还是负面报道。本发明能够得出新闻报道情感倾向，区分出新闻报道是属于负面报道还是正面、中性的报道。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻报道的突发事件线索提取设备，其结构包括机身、主体、观望口、音筒，机身的前端设有主体，观望口位于机身的后端，音筒位于机身的顶部侧端，主体包括摄影头、卡槽、调节块、防护装置，防护装置包括防护头、摄影镜片、防护槽、防雨装置、排水槽，防雨装置包括滑动槽、挡雨片、滑动块，挡雨片包括支撑块、弯曲块、挡片、滴落块，弯曲块包括弯曲体、变形槽、空槽、连接条，本发明利用推动滑动块带动挡雨片往滑动槽的前端移动，使得挡雨片往防护槽的内端进行延伸，让挡雨片的端面能够将摄影镜片的侧端进行遮挡，从而能够防止雨水附在摄影镜片的端面，让摄影机能够拍摄出清晰的画面。

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明提供了一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法，对新闻文本进行预处理；对预处理结果进行事件抽取；得到事件分布式表示，计算得到事件相似度以构建事件语义知识；构建事件主题模型，得到事件主题分布及文档主题分布；取主题概率最高的事件作为主题事件集合；以每个主题事件为结点，事件发生的先后关系为弧，构建事件的时序关系图；利用改进的拓扑排序算法输出最终的事件线索。本发明通过以上设计能够准确完整地获取突发事件线索，解决了现有技术中事件线索语义表达不强以及线索获取准确率低的问题。本发明方法灵活，具有很强的应用推广价值。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本实用新型涉及用于独立新闻报道的附属结构的技术领域，特别是涉及一种独立新闻报道辅助装置，其摄像机拆装方便，并且可方便高度调节和旋转调节，提高适应能力；包括顶板、四组支架和摄像机；顶板顶端左侧和右侧分别设置有左限位板和右限位板，并在左限位板右侧设置有左弹簧，右限位板左侧设置有右弹簧；还包括书写板和卡块，书写板的顶端设置有卡槽，卡块卡装在卡槽内，卡块的顶端设置有放置槽，并在放置槽内设置有滚珠轴承，顶板的底端设置有转轴；四组支架分别为左前支架、右前支架、左后支架和右后支架，四组支架的底端均设置有滚轮，还包括左前螺纹杆、右前螺纹杆、前螺纹管、左后螺纹杆、右后螺纹杆和后螺纹管。

摘要： 本实用新型提供一种独立新闻报道辅助装置，包括支杆、连接杆、遮挡板、收音器本体，所述的支杆的上端面设置有滑槽，并且在滑槽内卡合滑接有连接杆，在连接杆的左侧设置有推动块，连接杆的右侧设置有遮挡板，所述的遮挡板为弧形结构，在遮挡板一侧的支杆顶端设置有收音器本体，并且在收音器本体的外表面设置有海绵体。通过装置上设计的遮挡板在连接杆的带动下，实现在收音器本体顶部的遮挡，既能有效遮挡风雨，又能提高对声音的接收能力，整个装置设计简单，使用合理，可被进一步推广应用。