中尺度涡

摘要： 本文利用1993年2月至2016年1月共23年的中尺度涡数据,对印度洋-太平洋暖池区(即印-太暖池区,15°S~15°N,60°E~170°W)中尺度涡的生命周期、振幅和半径等属性特征以及生命周期内各参数的演变特征进行了统计分析,并研究了印-太暖池区中尺度涡生成个数的季节变化规律及与厄尔尼诺循环的关系。结果表明:印-太暖池区大部分中尺度涡存在生命周期短、非线性、向西移动的特征;气旋涡与反气旋涡各参数的统计特征及其在生命周期内的变化趋势较为相似;印-太暖池区中尺度涡生成个数不具有明显的季节变化,并且会受到厄尔尼诺-南方涛动事件的影响。

摘要： 中尺度涡旋可以持续激发新对流,是造成局地持续性降水的重要系统。基于经典涡度方程的诊断无法描述热力信息对于涡旋发展的贡献。本文采用Boussinesq近似对涡度方程进行整理,将方程唯一强迫项定义为垂直速度位涡,其形式与位涡类似,利用垂直速度替换位温。进一步在垂直速度位涡倾向方程中,以气压水平梯度的形式引入热力过程的间接作用,定量描述动热力配置的贡献。以2021年6月15日发生在南疆的一次极端暴雨为例,利用高分辨率数值模拟资料,初步分析了低层动热力强迫作用向垂直涡度的传递。结果表明,垂直速度位涡的局地变化主要来自热力强迫项中低层垂直风切变与低层冷池的耦合作用,两者在降水区前侧产生大范围的正值区。该区域与垂直速度位涡的正值区重叠,促进垂直速度位涡的增长,进而维持降水前缘的正涡度,有利于产生较强的上升运动,触发新对流并造成持续性降水。

摘要： 利用深海潜标所搭载的声学多普勒流速剖面仪(acoustic doppler current profiler,ADCP)得到的后向散射强度Sv,研究了黑潮-亲潮混合区浮游动物的垂向分布、其昼夜垂直迁移(dielvertical migration;DVM)的基本特征、多时间尺度变化及对反气旋式中尺度暖涡的响应。结果表明:该海区的浮游动物主要分布在200 m以浅的上层海洋和300~800 m之间的中层海洋。上层浮游动物受浮游植物影响,生物量春秋多、夏冬少;分布深度夏季最浅、秋冬逐渐加深。中层浮游动物受水温影响,生物量春夏多、秋冬少;分布深度春夏深、秋冬浅。400 m层的浮游动物存在显著的DVM行为,表现为昼沉夜浮,年平均DVM幅度、时长和速度分别约为200 m,2 h和2.8 cm/s,瞬时速度可高达9 cm/s。DVM具有显著的多时间尺度变化特征。季节上,受浮游植物生物量和垂向分布的影响,DVM强度春季最强、秋冬次之、夏季最弱,DVM幅度(速度)夏季最大、春季次之、秋冬小。DVM起止时间由光照控制,与日落日出时刻的季节变化同步。季节内,DVM强度的变化与水温和流速相关。DVM强度随温度的升高(降低)而增强(减弱),并受到水平强流的削弱。通过个例研究,首次提出暖涡总体上抑制DVM,但涡旋不同位置对其影响不同:暖涡边缘的水平强流减弱DVM强度,而暖涡中心的高温减小DVM幅度。研究结果填补了黑潮-亲潮混合区浮游动物DVM研究的空缺,为该海区生态模型的优化和渔业资源的评估与预测奠定了基础。

摘要： 【目的】研究两个连续的热带气旋(tropical cyclones,TC)与中尺度涡共同作用下对阿拉伯海上层环境的影响。【方法】基于遥感、Bio-Argo浮标数据和HYCOM模式数据,探讨TC引起的混合、埃克曼抽吸和移速等因素对海表降温和浮游植物变化的影响机制。【结果与结论】TC Chapala(2015年,4级,萨菲尔-辛普森飓风等级)过境后,四个中尺度涡区域中降温最明显的区域(平均最大降温幅度达3°C)发生在TC移速较慢(≤4 m·s^(-1))时经过的气旋涡海域。由于第一个超强TC Chapala造成的强烈的混合和海表显著降温,强度弱于TC Chapala的TC Megh(2015年,3级)很难造成更深的混合,低温水体无法带到表层,抑制了第二次降温,但海表温度缓慢恢复,持续的低温长达两周,远比单个TC造成的降温时间长。在两个TC作用下,阿拉伯海海表叶绿素a浓度增加明显,其中三个气旋涡区域最显著。TC Chapala较慢经过气旋涡区域,使得该区域平均叶绿素a浓度增加到0.93 mg·m^(-3)(原始水平的4.6倍)。而第二个TC Megh过境后,海表叶绿素a浓度持续增加,在近岸附近的气旋涡区域平均叶绿素a浓度达到1.48 mg·m^(-3),浮游植物在3周后才恢复到TC Chapala过境前水平。虽然两个TC强度超过3级,但是在反气旋涡区域海表降温和叶绿素a浓度变化均不显著,主要原因是反气旋涡造成较厚的混合层和下降流抵消了TC引起的混合和上升流作用。此外,Bio-Argo观测结果显示连续TC的过境造成了阿拉伯海低氧区次表层溶解氧的降低。阿拉伯海上层海洋对TC的响应,不仅取决于TC自身的风速、移速和埃克曼抽吸,也受海洋上层环境的影响,特别是中尺度涡的影响。

摘要： 基于水下滑翔机观测资料,对南海北部一个反气旋涡旋的温度细结构进行了特征分析。温度细结构强度由温度的脉动值确定,并随着尺度的增加呈指数衰减。在垂直方向上,细结构强度随着深度的加深而减弱,细结构特征在海洋表层(0~100 m)和表层以下(>100 m)存在显著区别。表层内,垂向混合和水平混合对细结构强度均有贡献,细结构强度大。在表层以下,约100~400 m深度范围,因为水平混合减弱和双扩散作用,细结构主要表现为盐指现象导致的阶梯状结构。在水平方向上,表层内细结构强度随尺度的衰减在涡旋内部小于涡旋外部,且由于涡旋内部变形小于涡旋外部,细结构强度自涡旋中心向外逐渐增强,表层以下的盐指在涡旋内部更明显,其垂向范围大于涡旋外部。此外,细结构存在显著的日变化特征。表层内,因为夜间发展的对流混合会削弱细结构特征,相对白天而言,夜晚的细结构强度更弱,衰减速度也更快。由于温跃层深度的日变化特征,会使得表层以下也存在显著的日变化特征,并影响细结构强度变化,表现为白天弱而夜晚强的特征。

摘要： 中尺度涡的识别算法是实现涡旋时空特征分析的重要手段,也是构建三维结构、研究动力机制的重要依据。本文对比了目前常用的基于海表高度和流速场的识别方法,发现基于海表高度的算法可以识别更多的小涡旋。

摘要： 南海北部海域是南海中尺度涡的高发区,该海区的多尺度动力过程及相互作用经常对海上工程安全造成重大影响。针对“FPSO⁃119”海洋工程施工船在2021年5月8日20时左右遇到“怪流”后瞬时大幅度失位现象,在排除内波等其他海洋现象与外因影响的前提下,利用海表面高度异常(SLA)数据、HYCOM模式数据以及现场实测数据,分析认为“怪流”是施工海域内中尺度涡与潮流正向叠加所导致。在此基础上,结合TPXO潮流预报数据,提出了一种将中尺度涡流与潮流矢量叠加的涡流预报方法,并通过FVCOM数值预报,对施工海域的中尺度涡流进行预报。经过与现场实测数据的后报检验,该方法能够反映施工海域内涡流在未来2 d内的主要运动特征,可作为海上工程应对“怪流”的重要参考,在工程应用中结合内波流、风海流等其他信息综合考虑分析,可更好地为海洋工程和船舶航行等提供安全保障。

摘要： 采用密度聚类方法对中长生命周期中尺度涡轨迹进行聚类分析,分析比较了不同类簇中尺度涡的轨迹特征、时空分布以及生成和消亡的空间分布特征。结果表明:随着纬度的增加,不同轨迹类别的振幅增大,旋转速度和半径却呈现递减趋势,反气旋涡轨迹变化更快速,轨迹更易受地理位置影响。南海南部春冬季气旋涡较多,反气旋涡更易出现在夏秋季;南海中部中尺度涡向西移动;南海北部中尺度涡向西北移动。此外,位于越南东南部的中尺度涡轨迹表现出更活跃、更复杂的特性。

摘要： 中沙群岛主要由中沙大环礁和黄岩岛组成,其温盐分布对于本区渔业生产、航海保障和水下通讯等具有重要意义。尤其是春夏之交的季节转换时期,该海域水温和盐度及其相应的跃层特性存在显著的季节变化,掌握其季节变化特征具有重要现实意义。本文基于2019年5月(南海春夏季风转换期)中沙大环礁、黄岩岛和2020年6月(夏季风爆发期)中沙大环礁海域大面站调查数据分析,发现中沙大环礁海域水温和盐度分布特征在夏季风爆发前后具有显著的差异性,2个航次的温跃层分布也呈现出较大不同,2019年5月黄岩岛海域温盐中上层分布与中沙大环礁相似,但底层有所差异,跃层深度也较大。2020年6月中沙大环礁内水体升温较快,各层水温均高于2019年5月,其中以底层水体升温最为显著;2019年5月中沙大环礁内水温水平梯度较大,且随着水深加大水平梯度也越大,2020年6日水平温度梯度逐渐减小。2个航次的盐度分布与水温分布较为相似。结合调查时段的海表热通量变化和卫星高度计资料分析认为,2019年5月中沙大环礁西南部海洋吸热高于东北部,故表层水温西南高东北低;2020年6月至7月环礁西南部海洋吸热低于东北部,故表层水温西南低东北高。由于中尺度涡的作用,中沙大环礁区域局部产生低温高盐或高温低盐水,并导致2020年6月中沙大环礁大部分海域的温跃层加深。

摘要： 海洋内波具有振幅大、流速强和周期短等特点,可对海上施工和水下作业安全造成严重威胁。南海北部陆坡海域是内孤立波和中尺度涡频发的海域之一,研究中尺度涡对内孤立波传播的影响对深入了解南海北部内孤立波在反气旋涡过境时的传播特征、提高该海域内波预报准确性具有重要意义。基于此,本文利用布放于南海北部东沙群岛西侧陆坡海域的潜标观测数据,针对2017年3月一个反气旋中尺度涡经过潜标站位的过程,探讨了中尺度涡对内孤立波传播的影响。结果表明:①受反气旋涡影响,内孤立波的平均振幅减小28.6%,其主要原因是中尺度涡导致等温线下压,进而对内孤立波的振幅产生抑制作用,其影响过程可用趋浅温跃层理论描述。②反气旋涡影响期间,内孤立波的平均波速由1.26 m/s增大到1.47 m/s,增幅约16.7%,反映了反气旋涡对内孤立波波速的强化作用,这种强化作用主要是由中尺度涡边缘流场引起背景流场变化所致,而中尺度涡引起的温盐场变化对内孤立波波速的影响相对较小。

摘要： 类似于大气中的涡流,涡旋是一种闭合旋转的、平移的水体.中尺度涡是深海中常见的中尺度现象,其空间尺度可达上百公里,持续时间为几天到几个月,对深海声传播有较大影响.中尺度涡可以分为两类:冷涡和暖涡.冷涡中心温度低,边缘温度高;暖涡反之.

摘要： 作为海洋热量和动量输运的主要形式之一,中尺度涡是具有顺时钟或逆时钟方向旋转运动的封闭式海洋水团.通过大量海洋调查发现,典型中尺度涡的空间尺度约为50～500km,时间尺度最多可达上百天,是普遍存在于世界大洋之中的一类海洋特征现象.中尺度涡的出现显著改变了海洋区域性的水文环境参数,分析海洋中尺度涡条件下的水声场特性对水下声学设备使用、水声对抗任务规划、潜艇隐身与探测预警等方面具有重要的军事应用价值.

摘要： 采用1977年1月至2006年12月高分辨率全球大洋环流模型OFES输出结果对琉球群岛附近海域的中尺度涡进行了研究分析。结果表明:(1)尺度较大的涡旋的分布密集区主要有台湾以东海域、琉球海沟上层海域和四国以南海域.(2)琉球海流流经海域的反气旋涡旋占优势,有利于琉球海流的发展.(3)琉球海流受中尺度涡的影响十分显著,纬度越低,其受中尺度涡的影响越明显.(4)四国以南海域暖涡从黑潮脱落之后向西南移动,该涡旋的移动对琉球海流和黑潮产生特别显著的影响。

摘要： 研究表明,大尺度的大气强迫仅能部分解释北极海冰的快速变化特征,而其它的贡献则极有可能来自于上层海洋热力及动力过程.然而对于海洋的热力及动力效应对海冰快速衰退的研究还很少见,尤其缺乏对中尺度过程及其在上层海洋热量再分配过程中的作用的深入了解.rn 基于一个全球有限元海洋-海冰耦合数值模式(FESOM),实现了西北冰洋楚科奇海一波弗特海的局部网格精细化,模拟研究了该区域夏季太平洋入流水北向输送过程,尤其是中尺度涡旋的生成、演化及其对海冰融化过程的影响.借助于有限元技术的局部网格细化及调整能力,FESOM能够实现全球架构背景下局地网格的加密,既能解决计算效率,又避免了区域模型的开边界问题.本研究中,关心海域网格分辨率约-3 km,基本可以模拟该海区中尺度过程(Rossby变形半径约5 -10 km),同时通过设置合理的过渡区域,网格分辨率逐步达到1.5.,避免了分辨率变化引起的反射等计算问题. 对比已有的模式及观测数据,该模拟较好地再现了楚科奇海及波弗特海的环流形态及海冰变化.在融冰季节,受太阳辐射的影响,阿拉斯加沿岸流(太平洋入流东侧分支)一路北上的过程中获取了大量热量,进而对高纬度海域海冰融化有着潜在的影响.研究表明,在抵达波弗特海陆架陆坡区时,经常伴随近表层中尺度暖涡的生成及北向传播.此类中尺度涡旋构成了太平洋入流暖水北向跨越陆架陆坡进入加拿大海盆的一个重要途径.通过对典型涡旋的跟踪研究发现,其直接位于海冰底部,携带大量热量,加之流速相对较强,强化了上层海洋与海冰之间的热量交换,进而加速局部的海冰快速融化.

摘要： 采用1977年1月至2006年12月高分辨率全球大洋环流模型OFES输出结果对琉球群岛附近海域的中尺度涡进行了研究分析.结果表明:(1)尺度较大的涡旋的分布密集区主要有台湾以东海域、琉球海沟上层海域和四国以南海域.(2)琉球海流流经海域的反气旋涡旋占优势,有利于琉球海流的发展.(3)琉球海流受中尺度涡的影响十分显著,纬度越低,其受中尺度涡的影响越明显.(4)四国以南海域暖涡从黑潮脱落之后向西南移动,该涡旋的移动对琉球海流和黑潮产生特别显著的影响.

摘要： 本文利用Linux进程间通信技术,将大气模式(WRF)、海洋模式(POM)、及海浪模式(WW3)耦合,构建了包括海气耦合、气浪耦合及浪流耦合的完全耦合系统,着重研究了2006年“格美”台风眼墙内中尺度涡结构.中尺度涡作为影响台风眼墙非对称结构的内部因子,与风垂直切变密切相关,其发展过程受台风下垫面海洋状况的影响.在顺切变右侧,中尺度垂直气流逐渐增强,在顺切变左侧达到最大后逐渐减弱.当不考虑SST的冷涌反馈作用时,海气间的热通量输送显著增大,由此引起眼墙内的中尺度对流加强,但集中爆发区仍然位于顺切变方向,不受热通量输送变化的影响.当不考虑海浪对海表粗糙度的影响时,在较小的海表粗糙度条件下,眼墙非对称性减弱,使得中尺度对流涡在切向方向上的分布较为均匀.

摘要： 20世纪中叶以来,海洋中尺度涡的发现与中大洋动力学实验(MOED)改变了此前对海洋深处海水相对平静的传统认识.由于发生中尺度涡的区域海水较深,难于观察,因此有关中尺度涡的讨论目前仅限于海洋物理及海洋生物学领域.根据燕山地区下奥陶统下部竹叶状灰岩地层单元向上变粗的沉积序列、序列内发育的变形层理、倒"V"字形裂口、岩层向下方折弯乃至断裂成藕节状等明显的重力变形和环形波痕等沉积构造,以及竹叶状砾石表面及胶结物中富含原生海绿石等特征,结合沉积动力学分析与水盆实验模拟,提出燕山地区广泛发育的竹叶状灰岩是由古海洋的中尺度涡所形成的深水碳酸盐岩沉积,并建立了竹叶状灰岩中尺度涡沉积模式.

摘要： 本文利用地震海洋学方法估算了地转剪切，结合来自于卫星高度数据的海表面地转流速度进一步得到了绝对流速的垂向剖面。结果显示，流速的最大值约为0.7m/S，出现在400-450m处，对应于涡旋的中心深度;整体呈现出顺时针的转动方向，说明它是一个反气旋结构。研究表明地震海洋学是研究中尺度涡的有力工具，它将在中尺度涡的研究中发挥越来越重要的作用。

摘要： 卫星高度计测高产品是海洋动力学研究的一种常用资料.从南海为例,从海面高度异常的气候态、海面高度异常的年际变化和地转流算法等三个方面,探讨了AVISO新版卫星高度计资料的几点重要改进对南海海洋动力学研究的影响.研究表明新版测高资料对于南海重要海洋现象和海面高度异常的年际变化的刻画效果要优于旧版资料.分析结果对于构建南海海平面变化的预测模型和分析南海中尺度涡的时空变化规律都具有一定的参考价值.

摘要： 利用数值模拟结果和卫星云图、雷达回波等资料，对台风“百合”进行了分析，发现在“百合”对流云群中存在着许多对流涡旋热塔。通过数值模拟结果演示了台风“百合”中热塔的形成过程。指出热塔实际上是一个具有强烈上升气流和补偿性下沉气流的对流体，在上升气流发展旺盛阶段，对流体内可出现正负涡度对。同时从理论上解释了为什么台风中的热塔都有一个明显的涡度中心，特别是有云发生时，它的涡度会明显的增强。

摘要： 本发明提供一种测量复杂气液两相流中涡体尺度的实验装置及方法。所述实验装置包括探针、基座、模拟信号‑数字信号模块、探针供电电源和数据处理端，所述基座为“十”字交叉型，基座上沿十字型的横部和竖部分别等间距排列有若干探针，基座内部为空腔结构，探针竖立固定在基座上，针头朝向空中，尾部穿过基座插入基座的空腔中，每根探针尾部在基座空腔内均连接有一根导线，每根导线从基座底部引出基座再与模拟信号‑数字信号模块连接，所述模拟信号‑数字信号模块通过数据传输线与数据处理端连接；所述探针分别与探针供电电源连接。本发明装置和计算方法可计算三维空间涡体尺度的矢量值，能够真实准确的反映复杂气液两相流中涡体尺寸的流动规律。

摘要： 本发明公开了一种中尺度涡特征参数的反演方法及系统，反演方法包括采集海洋SAR图像，通过辐射校正、明暗趋势处理的方式对海洋SAR图像进行预处理，获得第一图像；对第一图像进行一次滤波处理，获得中尺度涡特征增强的第二图像，并获取第二图像的SAR图像梯度；基于形态学滤波处理，对第二图像进行二次滤波处理后，根据SAR图像梯度，通过边缘检测的方法，获取第二图像的每条边缘线的坐标集合，通过Hough变换检测算子，构建中尺度涡特征参数反演模型；反演系统包括图像采集模块、第一滤波处理模块、第二滤波处理模块、反演模块；本发明实现了仿真数据、航空SAR观测数据及其他同类卫星数据的海洋中尺度涡反演方法的有效性，为本领域技术方案提供了技术新思路。

摘要： 本发明属于物理海洋、海洋工程及水声工程等领域，涉及一种基于卫星高度计数据的中尺度涡水下声速场快速估计方法，建立了中尺度涡引起的水下声速扰动与海面高度异常的函数关系，进而得到参数化涡旋归一化声速扰动模型。基于此参数化模型，借助高时空覆盖率的卫星高度计数据，即可快速推断出中尺度涡的水下声速扰动场，叠加气候态背景声速场后，最终得到中尺度涡的水下声速场，实现了仅利用卫星高度计数据的中尺度涡水下声速场快速估计。

摘要： 本发明公开了一种中尺度涡轨迹预测方法，包括下载并读取卫星测高数据，提取中尺度涡特征参数和位置信息，追踪中尺度涡，建立基于BP神经网络的中尺度涡轨迹预测模型，确定输入输出数据，训练BP神经网络，将中尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测。本发明利用BP神经网络作为预测模型，将追踪到的中尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入，能够实现中尺度涡轨迹短期预测。同时在中尺度涡追踪过程中，将最小距离法与相似度法相结合，并加入对中尺度涡幅度的限制，降低错误追踪率，保证追踪的准确性，从而提高模型预测精度。

摘要： 本申请公开了一种中尺度涡的分析方法及装置，其中，方法包括：获取包含至少一个待分析中尺度涡的待处理合成孔径雷达图像；从待处理合成孔径雷达图像中，确定组成至少一个待分析中尺度涡边缘的多个像素点；多个像素点坐标连续的像素点组成初始像素点组，得到多个初始像素点组；依据每个初始像素点组中首尾像素点的经纬度，确定每个所述初始像素点组的经度距离和纬度距离；确定经度距离大于经度距离平均值，且，纬度距离大于纬度距离平均值的初始像素点组为目标像素点组；拟合目标像素点组中的像素点，得到拟合圆的圆心与半径。通过本申请实施例，确定出的中尺度涡的中心与半径的准确性得到提高。

摘要： 本发明提供了一种拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列卷积分类方法，属于海洋观测技术领域。该方法包括：利用拖曳式传感器阵列采集海剖面观测数据，并对其进行扩增，并标注样本类别；建立时间卷积网络，选取具可区分性的最优Shapelet局部特征，并将多维立体观测时间序列转换为其与Shapelet的距离向量；构建在线序列超限学习机，将得到的距离向量的训练样本及其对应的类别标签输入至在线序列超限学习机网络进行训练，再将测试样本输入至训练好的在线序列超限学习机网络模型，最终获得目标分类结果。本发明再基于深度学习领域，速度更快，分类更准，能够更好地对传感器采集到的海洋数据进行分类，实现海洋环境立体监测。

摘要： 本发明属于物理海洋、海洋工程及水声工程等领域，涉及一种基于卫星高度计数据的中尺度涡水下声速场快速估计方法，建立了中尺度涡引起的水下声速扰动与海面高度异常的函数关系，进而得到参数化涡旋归一化声速扰动模型。基于此参数化模型，借助高时空覆盖率的卫星高度计数据，即可快速推断出中尺度涡的水下声速扰动场，叠加气候态背景声速场后，最终得到中尺度涡的水下声速场，实现了仅利用卫星高度计数据的中尺度涡水下声速场快速估计。

摘要： 本发明公开了一种拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列图卷积聚类方法。该方法包括以下步骤：搭建拖曳系统整体链路；拖曳式传感器阵列布放与回收，获得时间序列数据；运用词向量中的连续词袋模型模型计算时间序列分段特征向量的相似度并进行层次聚类，以聚类中心统一表征该类别内的特征向量，将以此表征的分段时间序列特征向量值划分为训练样本和待测样本，遴选中尺度涡具有阶段代表性的关键特征向量类别作为标签；建立并训练图卷积网络模型，建立亲和图，将待测样本输入至训练好的GCN，获取中尺度涡阶段代表性聚类输出；基于图卷积网络二次聚类，最后得出时间序列的聚类结果。本发明通过两次聚类，最终得到了高准确度的时间序列分类结果。

摘要： 本发明公开了中尺度涡轨迹平稳序列提取与循环神经网络预测方法，该方法包括：收集相关数据并进行数理统计；引入应用相关熵的变分模态分解，搜索最佳参数，将非平稳的中尺度涡传播轨迹数据分解为K个平稳的子序列；建立基于双阶段注意力循环神经网络改进的多步预测网络模型；构建改进的正则化策略训练模型；将分解后的平稳子序列以及多特征变量序列依次送入多步预测网络模型，并通过改进的正则化策略训练模型，分别预测子序列，最终得到目标预测结果。本发明从机器学习角度通过卫星测高观测技术辅助中尺度涡轨迹数据的预测研究，中尺度涡的准确预测对理解它的传播和演化特征，提高气候变化的模拟能力都具有重要的科学和应用价值。

摘要： 本发明公开了一种中尺度涡特征参数的反演方法及系统，反演方法包括采集海洋SAR图像，通过辐射校正、明暗趋势处理的方式对海洋SAR图像进行预处理，获得第一图像；对第一图像进行一次滤波处理，获得中尺度涡特征增强的第二图像，并获取第二图像的SAR图像梯度；基于形态学滤波处理，对第二图像进行二次滤波处理后，根据SAR图像梯度，通过边缘检测的方法，获取第二图像的每条边缘线的坐标集合，通过Hough变换检测算子，构建中尺度涡特征参数反演模型；反演系统包括图像采集模块、第一滤波处理模块、第二滤波处理模块、反演模块；本发明实现了仿真数据、航空SAR观测数据及其他同类卫星数据的海洋中尺度涡反演方法的有效性，为本领域技术方案提供了技术新思路。