社会媒体

摘要： 在社会不断发展的过程中,社会化媒体的发展使得互联网信息有了进一步的发展.社会媒体环境中,人们的交流方式越来越多样化,改变了以往的单向传播方式,进入到双向传播阶段,信息传播方式更加广泛,因此在社会媒体环境中,中小企业的营销模式应该紧跟时代发展,制定相应的创新策略,从而促进中小企业的稳定发展.

摘要： 随着互联网的迅速发展及网络社会媒体中用户的增加,通过社会媒体发布和传播信息的真实性和质量受到 日益广泛的关注.目前大部分公众已习惯从社会媒体平台与互联网获取新闻,甚至是获取受到高度关注的话题(如新冠病毒感染症状)的信息.鉴于网络信息生态系统非常嘈杂,充斥着错误和虚假信息并经常受到恶意媒介的污染,从中识别真实的信息成为一项艰巨任务.对此,研究者们已开始致力于虚假信息检测和减缓虚假信息传播影响方面的工作.讨论了网络信息生态系统中的虚假信息问题,特别是随着新冠病毒大爆发而来的"信息疫情".随后,简述了虚假信息检测方法,分析了减缓虚假信息影响的方法,并探讨了虚假信息研究中的固有挑战.最后从跨学科角度阐述了检测和减缓虚假信息影响的方法和未来研究展望.

摘要： 为了在社交媒体数据中找出相应内容,可以通过大数据挖掘的算法对社交媒体数据进行处理.文章提出了一种处理Twitter数据挖掘的大数据算法,为保证可扩展性,基于MapReduce框架提出并行数据挖掘的大数据算法.通过实验证明了该算法是高效的,在计算上,尽管数据集大小增加,执行速度仍然可以显著增加,并且加速比随着数据集大小的增加和数据节点数量的增加而增大.

摘要： 21世纪以来,世界高等教育的人才培养深受科技创新和学生特点的影响.基于文献综述可知,有效的教学方法是实现创新人才培养目标的中心议题.近年来,以学生为中心的教学理念得到了普遍认同,从教学展示工具和以学生为中心的教学方法视角展开的研究取得了许多创新性成果.国内外研究进展显示,国内经济学课堂亟须通过系统设计高等教育质量控制的三个环节,即教学大纲、教学活动和教学评价,对教练武教学法展开深入分析.

摘要： 社会媒体在突发重大公共事件以及常态环境中,协同主流媒体提升国内外舆论正面引导力的积极作用不可小觑。文章认为,以社会主义核心价值观和中华民族优秀传统文化的力量,对社会媒体进行持之以恒的动员、聚合及引导,以媒体联动和政府机构参与的组织方式加以积极推进,以立足于面对现实、解决问题、发挥作用和统筹内宣、外宣工作上建章立制,将有利于持续不断做好社会媒体协同主流媒体提升舆论正面引导力的工作,也有利于中国各种媒体力量今后在国内外讲好中国故事、发出中国声音和塑造中国形象方面共同发挥更多、更好的积极作用。

摘要： 21世纪以来,世界高等教育的人才培养深受科技创新和学生特点的影响。基于文献综述可知,有效的教学方法是实现创新人才培养目标的中心议题。近年来,以学生为中心的教学理念得到了普遍认同,从教学展示工具和以学生为中心的教学方法视角展开的研究取得了许多创新性成果。国内外研究进展显示,国内经济学课堂亟须通过系统设计高等教育质量控制的三个环节,即教学大纲、教学活动和教学评价,对教练式教学法展开深入分析。

摘要： 社会媒体在突发重大公共事件以及常态环境中,协同主流媒体提升国内外舆论正面引导力的积极作用不可小觑.文章认为,以社会主义核心价值观和中华民族优秀传统文化的力量,对社会媒体进行持之以恒的动员、聚合及引导,以媒体联动和政府机构参与的组织方式加以积极推进,以立足于面对现实、解决问题、发挥作用和统筹内宣、外宣工作上建章立制,将有利于持续不断做好社会媒体协同主流媒体提升舆论正面引导力的工作,也有利于中国各种媒体力量今后在国内外讲好中国故事、发出中国声音和塑造中国形象方面共同发挥更多、更好的积极作用.

摘要： 随着科学技术突飞猛进地发展,一系列新兴媒体不断地涌现,这为档案馆公共服务提供了前所未有的契机和挑战.如何充分运用传统媒体与新兴媒体推进档案馆公共服务成为摆在档案部门与档案工作者面前的一项重要而艰巨的任务.重点就运用社会媒体推进档案馆公共服务进行了研究，并指出在媒体推动档案馆公共服务时要注意传统媒体与新兴媒体要双管齐下，要与相关部门走合作共赢之路，要注重研究提供个性化服务，要建立良好的用户信息反馈机制，注重自身建设并提升服务品质。

摘要： 社会媒体的使用改变了人们的工作、生活以及思维方式.目前的社会媒体大都基于web2.0技术,并且使用范围非常广泛,在商业、经济以及教育领域都有了很大的发展.研究分析了国内外不同学者对社会化媒体的不同定义及其特点和分类.并且在对其进行分类的基础上重点挑出了几种比较受欢迎的运用于教育领域的社会媒体进行分析.在总结文献的基础上介绍了每一种社会媒体的定义、特点、及在教育中运用的概况,并且分析了其可能存在的问题.研究发现媒体在教学中发挥的作用主要有：创设情境、引发动机、反映事实、显示过程、示范演示、验证原理、提供练习、训练技能、提供交互等。希望广大教育工作者们在本文的帮助下,能根据教学和学习目标正确的趋利避害,选择合适的社会媒体进行教学和学习.

摘要： 随着用户对信息需求和利用的扩大,图书馆越来越重视信息服务工作的开展,大家广泛接受了现在新的信息共享空间模式,而在社会媒体方面,现代图书馆更加重视图书馆与读者的沟通与联系.基于这一观点,本文探讨以微博为代表的社会媒体和各种不同形式的信息共享空间如何影响当代的阅读生活,图书馆的环境继续改善，空间、家具和设备将更加具有组织性、伸缩性、移动性和体验感。图书馆设计了更人性化的查找系统，将实体读物与数字信息在同一空间中进行了最大化的融合。在扩大了咖啡馆与就餐的同时，在图书馆中设计了类似托儿所的儿童活动区域，让图书馆的学术气息更为生活化。数字化时代的大都市公共图书馆机遇与挑战并存，未来的各种图书馆设计和服务模式肯定能够反映城市经济、文化等各种因素之间的平衡和结合。而这种平衡与结合对特定的用户来说，在特定的时间和地点，在新型的经济、技术中面对各自特定的环境，都是最佳的选择。

摘要： 皋市博物馆充分利用、挖掘与转化博物馆工作中的文化资源,全面把握、综合设计与积极传播活动,借助社会媒体的路径与方法,实现博物馆与观众学之间知识与信息的序列性的、建构性的传播,使博物馆的公共教育的活动真正成为促进观众发展的路径.

摘要： 就业是民生之本,也是发展的根本,就业问题一直是国家与社会关注的焦点之一.由于求职人员多而岗位少,所以残疾人的就业问题更是难上加难,同时也给残疾人的生活、心理带来进一步影响.我国残疾人口众多,如何解决好残疾人就业问题也成为了我国全面步入小康社会的必经之路.本文通过对本市残疾人口的详细数据进行分析整理,并根据存在的各种问题结合现行的政策试着解决此问题.解决残疾人就业问题的关键在于政府、社会、个体共同努力，解决残疾人就业难的问题。残疾人要发扬自尊、自信、自强、自立精神,在社会实践中认识自己、发展自己、实现人生价值、社会价值，真正成为社会的正能量。残疾人在就业过程中需要结成各种社会关系,如残疾人就业与企业的关系,残疾人就业与残联组织的关系,残疾人就业与各种社会媒体和民间组织力量的关系,残疾人就业与家庭的关系等等。在研究残疾人就业与企业的关系的时候,除了指出企业对残疾人就业的歧视和排斥现象外,还需要认真分析企业排斥残疾人就业的深层次的原因,找到排斥的根源,才能把病从根子上治好。

摘要： 黑龙江省档案馆要认真贯彻落实黑龙江省委、省政府文化兴省的战略，大力开发黑龙江省档案馆馆藏档案信息资源，积极打造黑龙江档案文化精品工程，以丰富的成果推动黑龙江文化大发展，推动黑龙江文化强省建设。深入挖掘馆藏档案信息资源，为打造黑龙江档案文化精品做好准备，依托丰富的馆藏档案信息资源，打造档案文化精品，利用社会媒体，大力宣传档案精品文化，积极筹措资金，确保打造档案文化精品工程建设经费投入，建立有效的管理机制，增强档案文化精品核心竞争力。

摘要： 护士在工作中最看重的是获得尊重，护患关系紧张的主要原因是缺乏相互理解。应充分利用社会和媒体资源，加强护士正能量宣传，从正面去弘扬护士职业的辛劳，让公众了解护士需要被理解、被包容，让公众能够更加全面、更加客观地认识护士这个职业，在就医过程中能够尊重护士，理解护士。医院舆情应对应表达态度争取沟通机会，为及时阻断恶性传播链提供可能。

摘要： 护士在工作中最看重的是获得尊重，护患关系紧张的主要原因是缺乏相互理解。应充分利用社会和媒体资源，加强护士正能量宣传，从正面去弘扬护士职业的辛劳，让公众了解护士需要被理解、被包容，让公众能够更加全面、更加客观地认识护士这个职业，在就医过程中能够尊重护士，理解护士。医院舆情应对应表达态度争取沟通机会，为及时阻断恶性传播链提供可能。

摘要： 护士在工作中最看重的是获得尊重，护患关系紧张的主要原因是缺乏相互理解。应充分利用社会和媒体资源，加强护士正能量宣传，从正面去弘扬护士职业的辛劳，让公众了解护士需要被理解、被包容，让公众能够更加全面、更加客观地认识护士这个职业，在就医过程中能够尊重护士，理解护士。医院舆情应对应表达态度争取沟通机会，为及时阻断恶性传播链提供可能。

摘要： 护士在工作中最看重的是获得尊重，护患关系紧张的主要原因是缺乏相互理解。应充分利用社会和媒体资源，加强护士正能量宣传，从正面去弘扬护士职业的辛劳，让公众了解护士需要被理解、被包容，让公众能够更加全面、更加客观地认识护士这个职业，在就医过程中能够尊重护士，理解护士。医院舆情应对应表达态度争取沟通机会，为及时阻断恶性传播链提供可能。

摘要： 本发明公开了一种利用包含社会地理信息的多媒体网络进行最大边界多媒体网络表达学习的方法。主要包括如下步骤：1)针对于一组社交网络用户及感兴趣地点和感兴趣地点的类别信息，构建包含用户、感兴趣地点和感兴趣地点类别信息之间相互关系的网络。2)卷积神经网络及单词映射网络获取感兴趣地点的综合表达，之后利用最大边界网络训练的方法结合用户及感兴趣地点的映射表达进行训练，得到令损失函数最小的用户及感兴趣地点的表达。相比于一般的用户可能感兴趣地点推荐解决方案，本发明利用了多媒体网络的特性及用户之间的相互关系与感兴趣地点的种类信息。本发明在用户可能感兴趣的地点的预测问题中所取得的效果相比于传统的方法更好。

摘要： 一种用于基于由用户选择的朋友媒体项目推荐在图形用户界面(GUI)上自动地以编程方式生成媒体项目推荐的系统和方法。在优选实施例中，在GUI中显示所选媒体项目推荐。接收到的朋友媒体项目推荐按照邻近于所选媒体项目的相关性顺序显示在列表中。基于与所选媒体项目的相关性自动地生成并在所选媒体项目推荐的另一相邻区域中显示以编程方式生成的媒体项目推荐列表。以这种方式，用户可以在任何时间容易地播放所选媒体项目推荐，并随后浏览朋友媒体项目推荐和自动地更新的以编程方式生成的媒体项目推荐，这两者均按照与所选媒体项目推荐的最接近关系设置在其自己的各自相邻区域中。

摘要： 本发明公开了一种利用包含社会地理信息的多媒体网络进行最大边界多媒体网络表达学习的方法。主要包括如下步骤：1)针对于一组社交网络用户及感兴趣地点和感兴趣地点的类别信息，构建包含用户、感兴趣地点和感兴趣地点类别信息之间相互关系的网络。2)卷积神经网络及单词映射网络获取感兴趣地点的综合表达，之后利用最大边界网络训练的方法结合用户及感兴趣地点的映射表达进行训练，得到令损失函数最小的用户及感兴趣地点的表达。相比于一般的用户可能感兴趣地点推荐解决方案，本发明利用了多媒体网络的特性及用户之间的相互关系与感兴趣地点的种类信息。本发明在用户可能感兴趣的地点的预测问题中所取得的效果相比于传统的方法更好。

摘要： 一种用于基于由用户选择的朋友媒体项目推荐在图形用户界面(GUI)上自动地以编程方式生成媒体项目推荐的系统和方法。在优选实施例中，在GUI中显示所选媒体项目推荐。接收到的朋友媒体项目推荐按照邻近于所选媒体项目的相关性顺序显示在列表中。基于与所选媒体项目的相关性自动地生成并在所选媒体项目推荐的另一相邻区域中显示以编程方式生成的媒体项目推荐列表。以这种方式，用户可以在任何时间容易地播放所选媒体项目推荐，并随后浏览朋友媒体项目推荐和自动地更新的以编程方式生成的媒体项目推荐，这两者均按照与所选媒体项目推荐的最接近关系设置在其自己的各自相邻区域中。

摘要： 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法，首先进行多源数据预处理，接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取，然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定，最后进行实体信息融合，对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体，基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素，事件进行关联，并融合已有结构化知识库构建事件图谱，这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务，还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究，有利于发掘更深层次的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，得到交互感知边表示；4)交互感知边表示作为神经变分推理的输入，从而挖掘一致性更佳的主题。该微博主题挖掘方法通过建模动态交互和用户对主题影响力，得到的微博主题相比于现有模型在相关分数值评价指标上取得更好的表现。

摘要： 本发明涉及一种推文级社会媒体谣言检测方法。本发明直接从事件的推文开始建模，从每条推文的字开始提取特征。相比于基于手工特征的模型，本发明能够自动的提取从具体到抽象的特征，减少了人工介入，使用起来更方便。同时因为可以自动得到客观的且有针对性的特征，模型可以更好的应用于社会媒体这种复杂的情景中。相比于GRU和CNN模型，本发明可以尽可能缓解因为不规范的网络用语对谣言事件进行检测的干扰。本发明通过利用事件热度的变化来划分不同的生命周期，使得每个生命周期更具有可解释性，同时每个生命周期内的推文更具有一致性。本发明在对社会媒体的谣言事件检测中，取得了更高的准确率，并且可以在事件发展更早的阶段检测出谣言事件。

摘要： 本发明公开一种基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法。其中，该方法包括提取社会媒体平台上社会事件的文本和视觉信息特征；基于提取的文本和视觉信息特征，利用基于事件的在线多模态跟踪方法，在线地建模多模态数据的社会事件，得到多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示；利用多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示，并将基于事件的在线多模态跟踪方法集成到社会事件跟踪方法上，来进行社会事件跟踪。由此，本发明实施例能够针对时序性的社会事件进行有效地跟踪，且有效地跟踪整个事件过程的发展轨迹，并且让用户快速了解和分析整个事件的演变过程，从而改善了跟踪效果，实现了基于多模态信息语义融合的社会事件跟踪。

摘要： 本发明公开了一种基于在线社会媒体信息自动化度量社会关系主观性强度的方法，步骤是：抽取关系双方互动次数均不小于15的用户对以及用户对双方各自的互动语言内容；基于用户对双方各自的互动语言内容，分别抽取并计算用户对双方的语言特征值(频率、长度、流畅性和情感极性)得到一个特征值列表文件；基于个人语言习惯规范特征值列表文件得到一个相对特征值列表文件，而后转化为相对特征值序列；以有向图表示一给定的社交网络，找出具有互动关系的用户对的双方同时主动与第三方沟通，以用户对的双方和第三方作为顶点所构成的有向三角形；建立并求解计算用户对双方对彼此的主观看法的最优化模型，最终得出所有用户对双方对彼此的主观看法。

摘要： 本发明公开了一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉-文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。