中小板上市公司

摘要： 文章以我国中小板上市公司2015—2019年财务数据为样本,通过构建面板数据进行多元回归分析,实证分析了财务柔性、研发投入与企业绩效三者的相互影响关系,即财务柔性对研发投入、财务柔性对企业绩效、研发投入对企业绩效的影响关系以及研发投入在财务柔性与企业绩效之间是否起中介作用。研究结果表明,第一,中小板上市公司的财务柔性与企业绩效之间存在倒“U”型关系;第二,财务柔性与研发投入以及研发投入与企业绩效之间都存在显著的正向关系;第三,研发投入在财务柔性与企业绩效之间起到部分中介的作用,因此,公司可以通过保持适度的财务柔性促进创新研发活动的开展进而提升中小板上市公司的企业绩效。

摘要： 一、康得新案例背景康得新复合材料集团股份有限公司成立于2001年8月,深圳中小板上市公司(股票代码:002450),于2001年8月成立,2011年在深圳证券交易所上市,由母公司康得集团持股53.16%。2002年10月月,中国首条预涂膜生产线由康得新建成投产,2007年张家港保税区康得新工业园开始建设,2009年8月为扩大规模效应和集群效应康得新在张家港生产基地新建了公司的第五和第六条预涂膜生产线并投产,由此一跃成为了国内预涂膜行业龙头企业并于2010年成功在A股中小板挂牌上市。

摘要： 本文以2009-2019年310家中小板上市公司为研究对象,选择2009q4到2019q2连续39个季度的面板数据为研究样本,区别于已有研究,利用格兰杰因果关系检验、多元回归分析等方法对财务柔性与公司价值之间的关系以及其关系作用的具体机制进行了细致的实证研究.研究结果表明:财务柔性与公司价值之间只存在着单向因果关系,财务柔性是引起公司价值变化的格兰杰原因;进一步多元回归分析发现,财务柔性与公司价值存在显著的正相关关系,财务柔性越高的公司,其公司价值越大;而且,不同种类财务柔性与公司价值的关系存在差异,负债融资柔性始终与公司价值显著正相关,而现金柔性对负债融资柔性与公司价值关系有显著的调节效应,综合使用不同种类的财务柔性能更好地提升公司价值.

摘要： 文章选取2009-2012年间正式宣布实施股权激励的87家中小板上市公司为样本,以2013年披露的财务资料等为经验数据,构建多元非线性回归模型,通过实证分析得出结论:股权激励比例与公司绩效之间存在着非线性相关关系;股权激励比例对公司绩效的影响存在区间效应.

摘要： 我们以2004-2008年中小板上市公司为样本，对风险资本持股与IPO抑价之间的关系进行了实证检验，发现有风险资本持股企业的抑价显著高于无风险资本持股企业。我们认为，发达资本市场背景下基于合伙制和追逐声誉动机提出的逐名假说并不适合到解释我国中小企业板市场的这种有趣现象，而很可能是企业的逆向选择行为发挥了重要作用。回归结果和配对样本(PSM)稳健检验均支持了我们的观点。

摘要： 利用2011～2015年的深交所中小板上市公司相关数据,通过动态面板系统GMM估计和中介效应检验程序等研究方法,分析了信息披露质量、融资约束对企业研发投入的影响.研究结果表明:(1)信息披露质量的提高有助于增强企业的研发强度;(2)融资约束程度的降低有助于增强企业的研发强度;(3)融资约束对信息披露与企业研发投入的影响具有显著的中介效应,即信息披露质量的提高可通过降低企业的融资约束来促进企业进行研发活动.本文为供给侧改革背景下加大中小企业R&D投入提供了一个新的重要视角,为理解信息披露质量、融资约束和企业研发强度之间的微观关系提供了新的经验证据.

摘要： 本文在深入调研的基础上,通过数据和案例的统计,分析导致中小板上市公司业绩变脸的内外部因素,并提出了解决中小板上市公司业绩变脸的对策和建议.指出适当降低中小企业上市门槛，这也是构建多层次资本市场的需要。企业融资规模越大，对企业资金管理的能力要求就越高，从而出现业绩下滑的可能性就越大。对于企业融资规模的控制很大程度上取决于对募集资金量的控制。中小板市场的信息披露应该比主板市场更严格，对需披露的信息内容应该能够反映中小板市场及其上市公司的特点。建议证券监管部门建立对业绩变脸公司的必检制度，中小板新上市公司一旦发生业绩变脸情形，应及时组织力量对公司进行现场检查，重点核查公司上市前后相关信息披露是否合规，盈利预测是否适当，公司风险揭示是否充分，通过检查督促上市公司提高信息披露质量，并依法查处发现的信息披露违规情形。

摘要： 文章考察了中国中小企业板发生并购的并购方公司,以2007年为基期,选取45个企业为样本,运用主成分分析法构建了中小板上市企业财务绩效评价模型,研究了制造业和服务业样本企业并购2006～2009年财务绩效的变化情况.研究发现在观察期内,制造业的财务绩效改善了,而服务业下降了,在分析原其因的基础上,作者提出一些建议以期改善这种现象.

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。