社会化商务

摘要： 随着"社交+电商"新模式的快速发展,消费者的购物模式逐渐从主动搜索型转变为被动发现式购买。本文通过梳理和剖析学术界关于社交化电商用户购买决策行为的相关研究,结合实践应用,以及社交电商在发展过程中衍生出的发现式购物、以人为中心、场景丰富等新特性,从购买模式、多主体交互、信息系统平台设计、反馈机制等四个方面提出了未来的研究方向。

摘要： 社会化商务的发展为企业和消费者提供了双向交互的机会:企业可以通过社交平台更便捷地进行商务活动,消费者可以通过社交网络分享和传递企业信息。在同质化竞争激烈的情况下,企业需要提升对消费者更高层次的情感需求的关注。然而,很多企业对消费需求的认知仍只停留在满足消费者对产品低价的需求痛点上,因而忽视了情感营销策略的运用。东方甄选通过对情感营销策略和社会化交互特征的成功运用,一度成为抖音直播带货的榜首。据此,本文从情感营销的视角切入,结合对东方甄选直播案例的分析,依据社会化交互和情感迁移理论,构建了社会化商务背景下的情感营销路径。通过对东方甄选直播案例的分析,本文提出了“打造情感品牌、组合运用情感营销策略和促进消费者口碑传播”的对策建议,以期为企业管理者提供启示。

摘要： 基于SOR(刺激-机体-反应)理论和感知价值理论,依据社会化商务网站的问卷调查数据,引入感知价值作为中间变量,考量社会化商务中顾客间互动对顾客品牌契合的影响。结果表明,社会化商务中顾客间互动与顾客品牌契合显著相关,功能价值、情感价值和社会价值在其中发挥中介作用,信任氛围能强化顾客间互动对顾客品牌契合的正向影响。鉴于此,社会化商务网站运营商需注重顾客间互动在品牌营销中的作用,帮助增强顾客间互动,提高顾客品牌契合。

摘要： [目的/意义]社会化商务是一种联系了社交功能以促进商务活动的新兴模式,探讨影响用户信息披露的因素,有助于企业的稳定发展.以两种情感——隐私担忧焦虑与隐私冷漠为中介,探究人格特征对信息披露意愿之间的关系.[方法/过程]选取社会化商务的用户为研究对象,通过网络问卷的方法收集360份有效数据,采用偏最小二乘法对研究模型进行验证.[结果/结论]隐私担忧焦虑和隐私冷漠是信息披露意愿的强影响因子;不同人格特征的用户有不同的情感倾向,并且情感响应在人格特征与披露意愿间的中介作用得到证实.研究扩展了用户信息披露意愿的研究视角,充实了人格特征与信息披露意愿之间内在机理的研究,系统分析了情感响应的中介作用.

摘要： 基于人际吸引理论,探究社会化商务情境下商家自我呈现对顾客信任的影响.通过对具有社会化商务接触经历的顾客进行问卷调查,收集361份有效数据,采用回归分析和Bootstrap方法检验理论模型.研究表明:商家自我呈现正向影响顾客信任;商家自我呈现正向影响感知相似性;感知相似性正向影响顾客信任;感知相似性中介了商家自我呈现对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性的中介作用.

摘要： [目的/意义]用户分享的信息在社会化商务社区中具有重要价值,但目前学术界就同伴特征对社会化分享意愿的影响研究还不充分,为了防止"搭便车"现象的出现,有必要对用户社会化分享意愿的前因进行探究.[方法/过程]基于SOR模型构建了同伴特征、社会支持影响社会化分享意愿的研究模型,以小红书用户为研究对象,通过SPSS和Smart PLS对258份有效问卷进行统计分析.[结果/结论]研究发现,同伴的相似性和专业性通过同伴的可信性正向影响用户对信息支持和情感支持的感知;在同伴的相似性、专业性、可信性对用户社会化分享意愿的影响过程中,信息支持起到中介作用,情感支持无中介作用;隐私担忧会削弱情感支持对社会化分享意愿的影响,但不调节信息支持对社会化分享意愿的影响.

摘要： 新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战.然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系.本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法.首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分.最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性.该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持.

摘要： 文章在社会化商务情境下,基于社会风险感知和独特性感知的视角,探讨了社会化商务平台酷感知(吸引力、原创性和亚文化性)与社会化商务采纳意愿之间的关系,并深入分析社会风险感知和独特性感知在两者之间的中介作用.结果表明:吸引力正向影响独特性感知,对社会风险感知的影响不显著;原创性和亚文化性正向影响社会风险感知和独特性感知;社会风险感知负向影响社会化商务采纳意愿,独特性感知正向影响社会化商务采纳意愿.同时验证了社会风险感知在原创性、亚文化性与社会化商务采纳意愿之间的中介作用;也验证了独特性感知在吸引力、原创性、亚文化性与社会化商务采纳意愿之间的中介作用.研究结果为社会化商务平台提升消费者采纳意愿提供了理论支持和实践建议.

摘要： 利用个人与环境匹配理论,借鉴失调诱因→失调状态→失调调节的认知失调过程框架,刻画社会化商务情境下不匹配要素到用户不同消极使用行为的过程机理模型并进行实证检验.结果 表明:社会化商务用户认知失调在不匹配要素到潜水、抱怨和间断使用行为间的中介作用明显;供给—需求不匹配和要求—能力不匹配均正向影响认知失调,且要求—能力不匹配的影响作用更为显著,这种影响随用户涉入度的增加而增强;用户从认知失调到抱怨行为过程中用户涉入度的正向调节作用显著.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 随着Web 2.0的深度发展,社会化商务作为社会化媒体与电子商务融合而产生的创新型商务模式,逐渐进入人们的视野.本文运用文献分析、案例分析等方法探讨了社会化商务的研究现状和产生背景,归纳了社会化商务的定义和特征.对目前国内外几个典型社会化商务的应用案例进行了现状分析,并从平台创新、技术创新和管理创新三个方面对社会化商务的发展进行了展望,以促进社会化商务研究与应用的深入与发展.rn 社会化商务是Web2.0深度发展以及电子商务模式多元化进阶的必然产物。电子商务已形成良好的赢利手段，社会化媒体具有巨大的用户黏性，这两者的结合必将对互联网的发展产生深远的影响。如今，社会化商务领域已经群雄迭起，开展社会化商务的专业化网站也日益强大，国内各大门户网站如腾讯，SNS网站如人人网、开心网，电子商务网站如淘宝网等也纷纷加人了社会化商务应用，并飞速地发展。rn 但是，社会化商务仍处于初级发展阶段，目前对这一理论、实证研究仍比较匾乏，在实际运用上，国内外的社会化商务探索者也仍在努力找寻有力的运营策略。因此，还仍有待更多学者共同地参与并进行更深人的研究。

摘要： 随着社会化商务时代的到来,交易型社区的发展越来越成为解决社会化商务中经济性与社会性矛盾的关键.传统的社会网络分析(SNA)探索了社交网络的演进规律,而交易型社区因为其成员角色和动机的不同而与社交社区的关系构建模式具有很大差异.本研究以国内最大的交易型网站(淘宝网)为平台,选取其中的圈子社区为研究对象,分析交易型社区中的社会网络关系形成机制及其商业价值.结果表明,(1)交易型社区中的买家与社区中的其他买家构建关系时,他们更容易受到观察学习的影响;(2)当交易型社区中的买家关注社区中的卖家时,观察学习和社会传染都会起到显著的作用;(3)从卖家的角度来看,同质性,互惠性以及结构等价是影响他们发出连接关注社区中的买家和卖家的主要因素;(4)另外,在探讨交易型社区中的社会网络关系的经济价值的研究中,发现交易型社区中的卖家在收到来自买家或卖家的关注时,其销售收入都会得到显著的提升,而且这些积极的影响会在关系形成后的一星期内达到顶峰;而相比之下,不论是买家还是买家在关注交易型社区中的其他买家时,并不会显著地影响到社区内的销售收入.本研究从交易型社区中不同的成员角色出发探讨社区内部社会网络关系形成的机制,并进一步通过向量自回归模型动态地探索在交易型社区中建立社会网络关系的具体商业价值.该研究结论能够帮助企业在社会化商务时代更深入地了解用户参与构建社会网络关系的动机以及如何利用这些社会网络关系来优化企业自身的市场绩效.

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。